При анализе обычных линейных моделей регрессии проверка выполнения стандартных предположений осуществляется посредством графического анализа и различных статистических критериев, призванных выявить наличие таких особенностей статистических данных, которые могут говорить не в пользу гипотезы о выполнении стандартных предположений. [c.38]
В этом разделе мы сосредоточимся на некоторых статистических критериях проверки гипотез о выполнении стандартных предположений, но прежде чем перейти к рассмотрению и применению подобных критериев, мы рассмотрим процесс порождения данных, приводящий к пробит-модели. [c.40]
При выполнении этих предположений обычные -статистики и статистики qF (где q -количество линейных ограничений на коэффициенты, a F - обычная F-статистика критерия для проверки выполнения этих ограничений) имеют асимптотические N(Q, 1) и / (д) распределения. Можно использовать стандартную технику регрессионного анализа, имея в виду ее асимптотическую обоснованность. [c.59]
Смотреть главы в:
Экономика для начинающих -> Проверка выполнения стандартных предположений