В соответствии с законом Мальтуса (21.1) численность населения должна расти экспоненциально, что не всегда справедливо, ибо не согласуется с реальностью. Хотя имеющий в настоящее время место демографический взрыв представляет собой серьезную опасность для человечества, дифференциальное уравнение (21.1), разумеется, слишком упрощенно изображает реальную ситуацию, и его решение далеко от истинного течения процесса. При использовании моделей естественного роста в социальных науках надо иметь в виду, что темпы роста, описываемые первоначально экспоненциальной функцией, в дальнейшем замедляются, наступает период насыщения. Экстраполяция этих показателей при условиях естественного роста часто приводит к заведомому абсурду. Например, рост числа научных работников в индустриально развитых странах в недавнем прошлом описывался экспоненциальной функцией. Экстраполяция привела бы к тому, что уже в ближайшие десятилетия численность научных работников должна была бы превзойти население страны. [c.430]
БЕЗУСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ — прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. Примером безусловного прогноза является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 лет национальный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что безусловный прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, а лишь для устойчивых. Другое название того же прогноза — пассивный. [c.90]
Метод экстраполяции — это приближенное определение f(x) в точках, лежащих вне отрезка [XQ хп] по ее значениям в точках XQ < Xi...xn., т.е. установление закономерности изменения фактических значений двух взаимосвязанных показателей за исследуемый период времени и определение на основе приближенной величины одного из них на последующую дату. Например, на основе темпов роста производительности труда можно приближенно установить перспективный объем производства и т.д. — Прим.авт. [c.485]
Блок 14 — вычисление прогноза потребности в автобензине и дизельном топливе по управлению в целом в зависимости от спроса на нефтепродукты в наиболее топливоемких отраслях по периодам прогнозирования. Расчет производится на основании условного уравнения, полученного в блоке 4. При кратко- и среднесрочном прогнозировании в это уравнение подставляют значения темпов роста, обеспечиваемые плановыми значениями выбранных показателей (блок 10), при долгосрочном — значения темпов роста, полученные в результате экстраполяции в блоке 11. [c.63]
ПАССИВНЫЙ (БЕЗУСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [passive fore ast] —прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. При этом внешние факторы, воздействующие на систему, принимаются неизменными и считается, что ее развитие основывается только на собственных, внутренних тенденциях. Примером П.с.п. является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 летнациональный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что такой прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, алишь для наиболее инерционных, устойчивых. [c.260]
Для подтверждения достоверности результатов была проведена экстраполяция показателя уровня производительности труда по уравнению у = 331438,8 - I0289,3t + 82,071 , полученному на основании статистических данных за 1965-1975 гг. Полученный таким образом уровень производительности труда подтверждает рассчитанный уровень к 1990 г. по вышеуказанным моделям. Была предпринята попытка рассчитать темпы роста производительности труда на 15-летие по факторам аналогично расчетам на 1-5 лет. Изучение факторов позволяет выделить из общей суммы прироста производительности труд,, ту часть, которая обусловлена действием наиболее важных повышение технического уровня производства, улучшение организации производства и труда, изменение объема и структуры произвол- ства и пр. [c.165]
Приведенные показатели важны тем, что они получены на основе оценок качественного содержания элементов роста. Поэтому они имеют значительно больщую теоретическую и практическую ценность по сравнению с темпами, получаемыми простой экстраполяцией статистических рядов динамики. [c.150]
Смотреть страницы где упоминается термин Экстраполяция темпов роста показателя
: [c.105]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> Экстраполяция темпов роста показателя