Прогноз позволяет заглянуть в будущее дальше, чем план, но, конечно, и он имеет свои границы во времени чем отдаленнее период, тем меньше точность прогноза. Долгосрочные прогнозы в социалистическом производстве разрабатываются на 15—20 лет, а по ряду проблем и на более длительные сроки. На их основе можно дать качественную и количественную оценку объектов прогноза. Эта возможность зависит от устойчивости тех или иных процессов, от тщательности изучения явлений, от степени разработки методов прогнозирования (экстраполяции, экспертных оценок, нормативного метода, методов гипотез, моделирования). [c.80]
При расчете перспективной Мощности важно наиболее полно учесть реальные резервы ее увеличения, поэтому необходимо принимать во внимание влияние не только оргтехмероприятий, предусмотренных перспективным планом, но и текущими планами. В связи с тем, что невозможно точно учесть влияние всех мероприятий, предусматриваемых в текущих планах каждого года, следует использовать один из приближенных методов— метод экстраполяции. На основе анализа фактического увеличения производственной мощности за счет текущих оргтехмероприятий за длительный период времени (3—5 лет) следует определять среднегодовые темпы прироста мощностей за счет этого источника и принимать их величину на перспективный период, условно допуская, что примерно такие темпы сохранятся и в перспективном периоде. [c.165]
Основной метод всех плановых расчетов—это метод прямого счета, заключающийся в том, что по каждому виду продукции потребность в ней определяется умножением норм расхода на количество потребителей (объем работы, объем выпуска продукции и т. д.). Аналогично определяется потребность в реагентах, катализаторах, кадрах и др. Исходные нормативы для расчета могут быть определены обработкой статистических рядов, экстраполяцией, индексным методом корректировки базисных норм, методом статистических зависимостей, методом регрессионного анализа. [c.101]
Экстраполяция основана на выявлении тенденции изменения показателя во времени и распространения этой тенденции на после- дующий -период. В основе тенденции может лежать прямая или параболическая зависимость. Вид зависимости определяется заранее на основе проведения специальных исследований. Достоверность принятых норм должна быть подтверждена расчетом величины возможной ошибки, т. е. вычислением показателей дисперсии, и сравнением его с нормативной величиной. Экстраполяция не предусматривает анализ факторов изменения показателей, возможных отклонений при качественных сдвигах (ввод новых технических средств, применение новых материалов), поэтому пользоваться этим методом можно только в тех случаях, когда не могут быть использованы никакие другие. [c.101]
Для расчета конкретных технико-экономических показателей используют методы прямого счета, расчета по факторам, экстраполяции, нормативный и др. [c.126]
Миссии и цели компании в целом 2. Прогнозирование среды и анализ конкуренции 3. Анализ сильных и слабых сторон компании 4. Прогнозирование будущего компании при экстраполяции действующей стратегии 5. Проблемы и возможности компании 73 71 58 60 66 31 60 58 37 431 [c.329]
Указанные различия между задачами кратко- и среднесрочного прогнозирования приводят к необходимости решать их разными методами. В первом случае это основанные на идее экспоненциального сглаживания методы, впервые предложенные Р. Брауном, а во втором - методы выравнивания и экстраполяции трендов. [c.32]
Методы прогнозирования цен. Экспертные оценки в прогнозировании цен. Прогнозирование цен на основе экстраполяции. Использование показателей эластичности в прогнозировании цен. Оценка точности прогноза. [c.145]
Оценки Шульца получены на основе экстраполяции темпа предыдущего прироста запасов на последующие периоды сам автор считает свои расчеты произвольными. [c.26]
Сторонники экстраполяции (Пратт, Шульц и др.) 2 оценивают возможные запасы, исходя из средней добычи нефти (в прошлом и настоящем) на единицу площади или объема. Естественно, что такая экстраполяция не может быть принята в качестве серьезной научной основы для оценки мировых геологических запасов полезного ископаемого. Сторонники другого метода — геологического строят свои расчеты на основе всего комплекса геологического строения различных районов мира. [c.30]
Прогнозирование возможных запасов нефти и газа на основе всесторонней оценки геологического строения, конечно, может принести более точные результаты, чем, скажем, метод экстраполяции. Однако практическое применение метода оценки на основе геологического строения в условиях капиталистической системы наталкивается на серьезные трудности, что связано главным образом, с разобщенностью геологической службы и засекречиванием геологических данных. [c.30]
Такое прогнозирование осложняется кроме того тем, что по отношению к развивающимся странам в особенности нельзя вести расчеты на будущее путем обычной экстраполяции темпов и показателей, достигнутых в прошлом. Так, можно предполагать, что рост населения развивающихся стран будет происходить более высокими темпами, чем до сих пор. Это предопределяется новыми условиями развития их народного хозяйства, возникшими благодаря распаду колониальной системы. С другой стороны, как указывают советские демографы, рост благосостояния и культурного уровня населения неминуемо повлечет за собой и самоограничение рождаемости. Однако, даже с учетом этих коррективов остается несомненным что по крайней мере, до конца XX в. рост населения в развивающихся странах будет происходить не меньшими темпами, чем до сих пор. [c.215]
Кроме того, сделав такой шаг, страны-производители приблизили тем самым и решение проблемы кризиса. Строить предположения, исходя только из потенциального объема спроса и наличия ресурсов, целесообразно для доказательства того, что может произойти, если ничего не предпринимать. Однако как метод прогнозирования того, что действительно может произойти, такой подход менее целесообразен. И предложение и спрос зависят в конечном итоге от цен, а также физических ресурсов. Это особенно касается топлива, запасы которого оцениваются с точки зрения экономической целесообразности их извлечения при определенном уровне цен, а спрос на пего и его предложение в будущем прогнозируются на основе экстраполяции тенденций, имевших место в прошлом, спрос на нефть соотносится с экономическим ростом, а темпы добычи с ценами и спросом. [c.299]
Нормы потребности в оборудовании на создание парка при долгосрочном планировании рассчитывают при сочетании двух методов метода экстраполяции и факторного (индексного) метода. Применение таких двух методов позволяет учесть тенденцию изменения удельных показателей, соответствующих норме, в анализируемом (отчетном) периоде и факторы научно-технического прогресса. [c.167]
Расчет норм методом экстраполяции. Сущность метода экстраполяции заключается в выявлении тенденции изменения фактических удельных показателей, соответствующих норме, в отчетном периоде (за 5—8 лет в зависимости от периода планирования) и распространении этой тенденции на плановый период. [c.167]
Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде троят график динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом (отчетном) периоде выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций. [c.167]
Численные значения факторов для прогнозируемого периода рассчитывают на основе разработанных научно-технических прогнозов развития газовой промышленности и сопряженных отраслей, производящих оборудование,. подлежащее нормированию. При отсутствии необходимой информации численные значения того или другого фактора могут быть установлены методом экспертных оценок. В качестве вспомогательного может быть использован метод экстраполяции численных значений факторов за отчетный период. Норме/образующие факторы в общем виде могут характеризовать [c.169]
Эти показатели используют также для оценки прогрессивности оборудования. Показатели структуры парка измеряют в долях единицы или в процентах. При перспективном планировании такие показатели рассчитывают при сочетании метода экстраполяции и факторного метода, а также прямым счетом на основе плана развития отрасли. [c.171]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
Для проведения экстраполяционных расчетов необходимо иметь соответствующие кривые развития. Они используются в основном для кратко- и среднесрочных прогнозов, поскольку предложение о неизменности факторов, определяющих тенденции развития, не может быть распространено на длительный промежуток времени. В этой связи экстраполяция в чистом виде используется для прогнозирования изменения отдельных показателей. Для экономических прогнозов, как правило, характерны более сложные модели, учитывающие определенные соотношения между различными параметрами. [c.89]
При наличии такого согласованного набора показателей нашей небольшой группе уже не нужно было разводить долгих философских дискуссий о том, к какому из характерных регионов США следует отнести тот или иной город, или о том, что в таком-то районе экономика вообще развита хорошо, и поэтому наши продажи должны здесь пойти вверх. Подобные обсуждения заменил математический анализ. Членам группы оставалось только сравнить коэффициент эффективности любого города с показателями других городов и с наличием или отсутствием маркетинговой активности в этих городах. Самое главное, они получили метод экстраполяции потенциального объема продаж в таких городах, где до сих пор никаких маркетинговых мероприятий еще не проводилось. В результате оказалось, что многие небольшие города имеют весьма неплохие перспективы. [c.47]
Основными методами прогнозирования являются экспертные оценки, морфологические исследования, экстраполяция, интерполяция, логические модели, экономико-математические модели. [c.160]
I. Научно-технические прогнозы среднесрочные (на 10—15 лет) и долгосрочные по важнейшим проблемам развития народного хозяйства и отраслей. При этом широко используются принципы как изыскательского прогнозирования, когда исследуются, например, тенденции развития техники данного вида и устанавливаются примерные сроки достижения тех или иных параметров, так и нормативного, когда ставится определенная цель и исследуются пути достижения этой цели. При разработке прогнозов применяют методы экспертных оценок, основывающиеся на опыте и интуиции специалистов (оценки обрабатываются различными статистическими методами, из которых наиболее популярен метод Дель-фи ) методы экстраполяции, т. е. исследование возможного продолжения имеющихся тенденций моделирования, в которых используется математическое описание соответствующего изделия или процесса на основе отбора и исследования взаимосвязи основных факторов, влияющих на формирование изделия или процесса. Одним из наиболее интересных методов моделирования, позволяющим проектировать альтернативные решения по первичным параметрам проблемы и выбирать из них наиболее предпочтительные, является морфологический. [c.81]
При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д. [c.88]
Показатели, отличающиеся от приведенных в Единых нормах и находящиеся в интервале между ними, определяются методом интерполяции, а за пределами максимальных и минимальных значений норм — методом экстраполяции. При применении метода экстраполяции мощность или другой показатель не должны превышать удвоенной максимальной или быть меньше половины минимальной мощности, приведенной в Единых нормах. [c.244]
Число новых скважин, вводимых в планируемом году, и среднее число дней работы одной новой скважины в планируемом году определяются по коврам бурения. Между тем, до-, недавнего времени коэффициент изменения добычи нефти определялся на базе анализа фактического материала за прошедший период и экстраполяции полученных данных на планируемый период. Это приводило к существенным неточностям при установлении величины коэффициента изменения добычи нефти. Кроме того, создалось такое положение, когда планирование добычи нефти оказалось оторванным от про- [c.120]
Многочлены более высокой степени, дающие меньшую остаточную дисперсию и наиболее близко проходящие от экспериментальных значений удельных расходов, дают при экстраполяции значительный выброс прогнозируемой величины. Это еще раз подтверждает то, что экономические явления, как правило, хорошо описываются полиномами низких степеней. [c.23]
Так, например, на 1981 г. по основной номенклатуре материалов Госплана СССР и Миннефтепрома наряду с разработкой проектов норм с применением расчетно—аналитического метода для составления плана материально-технического снабжения были разработаны прогнозы норм расхода материалов с использованием модели (4). В качестве показателей, изменяющихся во времени, рассматривались как предложения ВНИИОЭНГ по нормам расхода материалов, разработанные на основе расчетно—аналитического и других методов за ряд прошедших лет по министерству, так и фактические удельные расходы. Прогнозирование отраслевых норм осуществлялось на основе определения теоретической кривой, описывающей изменение каждого из указанных показателей во времени и экстраполяции этой кривой на планируемый год. [c.24]
Задача состоит в том, чтобы определить поведение производственных факторов в будущем. В основе всех методов предвидения лежит идея экстраполяции. Следует иметь в виду, конечно, не упрощенное ее понимание и применение, а использование экстраполяции на основе глубокого научно-технического обоснования фактических и перспективных тенденций при широком и всестороннем охвате проблемы. [c.46]
Типы прогнозов точечные, интервальные, многовариантные. Методы прогнозирования спроса аналоговые (эталонные, нормативные) расчеты, экстраполяция (графическая, методами сглаживания и по трен-довым моделям), использование коэффициентов эластичности, многофакторные регрессионные модели, сценарии, экспертные расчеты (Дельфи-метод). Проверка точности прогноза. [c.151]
Усилия фирмы по расширению или прекращению ассортимента выпускаемой продукции, изменению качества товара или модификации обслуживания покупателей. Использование новых возможностей (новые технологии, новые товары, шанс приобрести компанию конкурента, новые торговые соглашения). Шаги по вхождению в новые отрасли или сферы деятельности. Долгосрочное планирование. Экстраполяция ключевых тенденций и факторов. Стратегическое планирование как ответная реакция компаний на изменение их внешней среды. Причины запаздывания реакции на внешние изменения. Связь стратегического планирования с моделью Закрытой организации и перехода ее к Открытой организации . Скользящее планирование . Использование в стратегическом планировании модели анализа инвестиционных портфелей компании, разработки ситуационных планов развития, сценарного планирования, систем экспертных оценок, аналитических матриц для исследования альтернатив возможного стратегического развития. Новое понимание стратегии в трудах А. Чандлера, Г. Саймона, И. Ансоффа, Г. Минсберга. Понятие и методы стратегического контроллинга. Функции стратегического контроллинга. Антикризисное управление фирмой. [c.392]
В докладе проф. С. М. Фейнберга даются прогнозные оценки мировой энергетики до 2000 г., основанные на планах развития до 1980 г., опубликованных в печати, а также на экстраполяции этих данных до 2000 г. (табл. 6-VI). [c.269]
Эглоф также использует расчеты Уикса, но интерпретирует их по-своему. Запасы нефти, подсчитанные Уиксом, занимают объем 16,7 км3 эта величина приходится на 6,2 млн. км3 отложений, которые по Эглофу являются перспективными на нефть. Но для такого объема отложений, как считает Эглоф, объем, занимаемый нефтью, должен составить от 83,5 до 167 км3, а следовательно, потенциальные запасы нефти определятся величинами 79,5—159 млрд. м3. Запасы нефти на морских площадях принимаются равными запасам на суше. Таким образом, общие потенциальные запасы США в результате несложной экстраполяции достигают 159—318 млрд. м3. [c.26]
При разработке норм на длительную перспективу двумя методами — факторным и экстр аполяционным — результирующую норму устанавливают как среднюю величину, если расхождение между численными значениями норм, определенных двумя методами, не превышает 15%. Если расхождение больше, то величину нормы в среднесрочном и долгосрочном плановых периодах принимают по факторному методу, а для текущего планового периода — по методу экстраполяции. [c.169]
При долгосрочном планировании нормы производительности оборудования для определения парка рассчитывают также при сочетании двух методов факторного и экстраполяционного. При текущем планировании может <5ыть применен метод экстраполяции или расчетный метод, например, для буровых установок — метод расчета годовой производительности на основе скоростей бурения. [c.171]
Предлагаемый метод расчета рентных платежей отличается новизной и заслукивает внимания. Достоинство его состоит в том, что рентные платежи привязываются непосредственно к своей основе—природному фактору. Но, как отмечает и сам автор, для внедрения этого метода в практику необходима большая подготовительная работа по налаживанию учета и экономического анализа месторождений нефти и газа. В частности, применение его предполагает разработку системы нормативов платежей с единицы нефтеносных площадей различной продуктивности, научную экстраполяцию на будущее темпов естественного падения продуктивности нефтяных месторождений, экономическую оценку природных ресурсов, составление отраслевого кадастра и т. п. Кроме того, возникает необходимость в совершенствовании системы проектирования разработки месторождений, где особое значение приобретает учет динамики добычи нефти, динамики уровней издержек производства и рентабельности по годам и стадиям разработки. [c.114]
По НГДУ Туймазанефть прогнозные данные по производительности труда на 1972—1975 гг. были также определены методом графической экстраполяции. Как было установлено ранее, характер изменения кривых производительности труда и объемов добычи нефти во времени по данному НГДУ почти совпадают. Поэтому, зная характер изменения объемов добычи нефти в прогнозируемом периоде (по перспективному плану), можно определить доверительные (возможные) интервалы изменения производительности труда за этот же период (на рис. 1,6 эти интервалы заштрихованы). Средние значения возможных интервалов приняты за прогнозные показатели уровня производительности труда и они приведены в табл. 58. Срав- [c.144]
В качестве оптимального по программе п POL I" выбирается многочлен с наименьшей остаточной дисперсией. На печать выдаются следующие данные начальная степень полинома, конечная степень полинома, число заданных наблюдений, исходные данные с указанием реального масштаба времени, остаточная дисперсия для заданных степеней полиномов, коэффициенты оптимального полинома, значения величины х с указанием соответствующих ей значений величины , приближение по оптимальному полиному в каждой из заданных точек, абсолютная ошибка приближения, относительная ошибка приближения, экстраполяция прогнозируемой величины в необходимые моменты времени. Многочисленные расчеты, проведенные на ЭВМ ЕС-1022 для большого числа материалов, нормируемых в бурении и добыче, показали, что наиболее удачными в смысле достоверности прогнозирова- ния, являются полиномы 1-й, 2-й и реже 3-й степеней. [c.23]
Многие авторы, указывая на сложность перспективного планирования, стремятся строить прогнозы на простых математических приемах при одновременном использовании экспертных оценок. Причем многовариантность и комплексность решений и их осмысливание может в значительной мере гарантировать от ошибок. Еше в 1921 г. В.И. Ленин, исходя из подобных принципов планирования, писал, что следует по крайней мере . ..рассчитать общегосударственный хозяйственный план на три случая... . Приведем также примечательный пример из книги крупного американского специалиста в области прогнозирования Р.Эйреса Научный совет ВВС США и физики Лос-Аломосской лаборатории значительно ошиблись в своих прогнозах относительно развития техники ядерного вооружения, возможно, потому, что... не могли охватить проблему в целом. Прогнозы же специалистов из РЭНД корпорейшн, наоборот, оказались более точными, так как они использовали... экстраполяцию огибающих кривых. [c.44]
Смотреть страницы где упоминается термин Экстраполяция
: [c.298] [c.281] [c.397] [c.78] [c.144] [c.41] [c.42]Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.141 ]