I. Научно-технические прогнозы среднесрочные (на 10—15 лет) и долгосрочные по важнейшим проблемам развития народного хозяйства и отраслей. При этом широко используются принципы как изыскательского прогнозирования, когда исследуются, например, тенденции развития техники данного вида и устанавливаются примерные сроки достижения тех или иных параметров, так и нормативного, когда ставится определенная цель и исследуются пути достижения этой цели. При разработке прогнозов применяют методы экспертных оценок, основывающиеся на опыте и интуиции специалистов (оценки обрабатываются различными статистическими методами, из которых наиболее популярен метод Дель-фи ) методы экстраполяции, т. е. исследование возможного продолжения имеющихся тенденций моделирования, в которых используется математическое описание соответствующего изделия или процесса на основе отбора и исследования взаимосвязи основных факторов, влияющих на формирование изделия или процесса. Одним из наиболее интересных методов моделирования, позволяющим проектировать альтернативные решения по первичным параметрам проблемы и выбирать из них наиболее предпочтительные, является морфологический. [c.81]
Таким образом, -само по себе сравнение вариантов по размеру приведенных затрат представляет собой феноменологический, констатирующий подход к задаче определения сравнительной экономической эффективности капитальных вложений. Он, по-нашему мнению, может быть применен только на завершающем этапе ее решения. Ему должен предшествовать- аналитический этап, содержание которого состоит во вскрытии конкретного механизма, определяющего различие в себестоимости единицы продукции для вариантов различной капиталоемкости. Познание этого механизма служит главным инструментом выявления основных тенденций изменения фактической эффективности капитальных вложений в отдельные процессы производства и отрасль в целом. До сих пор с этой целью используется сопоставительная динамика объемов капитальных вложений и вызванного ими прироста чистой продукции с более или менее точным учетом лага.. Истолкование ее результатов и их экстраполяция на будущее не совсем точны, поскольку они не основаны на анализе действия вышеупомянутого механизма. [c.133]
Наряду со специфическими принципами большое влияние на финансы оказывает действие общих принципов управления экономическими процессами в государстве. В их число входят контроль за выполнением принятых решений учет прошлого опыта и его экстраполяция на будущее учет тенденций развития и возможных направлений изменений во внешней среде хозяйствования учет стратегических целей и перспектив принятие экстренных решений и мер при форс-мажорных обстоятельствах признание непредсказуемости последствий влияния ряда внешних факторов, например политической нестабильности. [c.30]
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта - одна и основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлений изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета тренда. [c.357]
Во-первых, организации планируют свою деятельность, исходя из того, что окружение либо не будет вообще меняться, либо в нем не будет происходить качественных изменений. При нестратегическом управлении составляется план конкретных действий как в настоящем, так и в будущем, априори базирующийся на том, что четко известно конечное состояние и что окружение фактически не будет меняться. Составление долгосрочных планов, в которых предписывается что и когда делать и поиск в исходный период решений на многие годы вперед, желание строить на века либо же приобретать на долгие годы — все это признаки нестратегического управления. Видение долгосрочной перспективы — очень важная составляющая управления. Однако это ни в коей мере не должно означать экстраполяции существующей практики и существующего состояния окружения на много лет вперед. [c.183]
Различие между планированием и прогнозированием состоит в том, что планирование включает в себя заявление о намерениях. Прогнозирование - оценка того, что нас ожидает в зависимости от того, что происходило в прошлом (экстраполяция тенденций). Прогноз содержит предсказание как относительно структурных изменений, так и относительно конъюнктурных процессов. Прогнозы - это как дальний свет автомобиля водитель хочет заранее увидеть сложный и крутой поворот, а не тогда, когда окажется перед этим поворотом. Прогнозы должны освещать рыночное пространство. Планирование же заключается в определении скорости, на которой водитель пройдет следующий участок дороги. Долгосрочное планирование (основанное на привлечении долгосрочных прогнозов) касается вопроса выбора водителем автомобиля, который действительно обладал бы проходимостью на рынке определенного типа с соответствующим уличным движением. Таким образом, планирование фирмы связано с принятием решений относительно того, что хотят реализовать. Предположим, прогноз содержит сведения о свободной рыночной нише. И это уже вопрос планирования, закрывать ее или нет с помощью нового ассортимента. [c.106]
При решении задачи можно выбрать метод экстраполяции оценок переменных для каждого шага поиска — линейная или квадратичная (для задач с нелинейной целевой функцией), метод численного дифференцирования для целевой функции — прямые или центральные разности (для задач с нелинейной целевой функцией), метод поиска — метод Ньютона (требуется много оперативной памяти) или метод сопряженных градиентов (больше итераций). Основным ограничением модели является максимальное число переменных — 200. Несколько оптимизационных моделей на одном листе можно сохранять и загружать по мере необходимости. [c.457]
Формализованные методы применяются для разработки хорошо структурированных (программных) решений. Это могут быть стандартные, повторяющиеся задачи, которые имеют определенную, ранее использовавшуюся процедуру решения и достаточную базу накопленных данных. При прогнозировании управленческих решений, когда дается обоснование возможного состояния объекта в будущем, разрабатываются альтернативные пути его развития, используются такие методы, как экстраполяция, параметрический, индексный и т. д. Широко применяются формализованные методы и для оптимизации решений. Оптимальным считается решение, выбранное по наиболее эффективному критерию из альтернативных вариантов. Возможность сравнения альтернатив на основе использования методов количественного анализа позволяет выбрать оптимальный вариант при решении хорошо структурированных задач. [c.252]
Метод экстраполяции — расчет кривых развития производства, технического прогресса или определенной проблемы на основе анализа темпов и тенденций роста за предшествующие периоды и логический перенос (экстраполяция) этих темпов на прогнозируемый период. Условия, на основе которых строятся кривые экстраполяции, могут быть разделены на явные, непосредственно влияющие на динамику развития, и скрытые, влияние которых на динамику производства обнаруживается несколько позже. При этом допускается предпосылка автономного изменения прогнозируемых величин без учета многосторонних связей как внутри отрасли, так и вне ее. Дефектом этого метода является перенос в прогноз тенденций и темпов развития прошлых периодов, игнорирование новых решений и коренных изменений развития данного производства или его технического -прогресса в прогнозируемом периоде. [c.117]
Экономическая постановка задачи предусматривает широкое использование математико-статистических методов анализа, в частности методы корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализов, методы интерполяции и экстраполяции на заданный период времени и др. Применение этих методов обусловливает проведение большого объема вычислительных работ. Для облегчения расчетов по уже известным экономико-статистическим моделям в приложении в виде модулей приводятся алгоритмы решения [c.50]
Во-первых, определяется направление действующего краткосрочного тренда Здесь важно помнить, что большинство сигналов краткосрочных трендов поступают поздно. Поэтому простой линейной экстраполяции - сейчас было повышение, значит и позже будет рост - не получится. Для решения этой задачи используется метод скользящих средних и специального трендового индикатора "канат". [c.180]
Правило 80-20 используется обычно при составлении оптимального заказа с учетом спроса потребителей, оно также помогает, в решении задач относительно экстраполяции прошлых тенденций на будущее и др. [c.183]
Прогнозирование может осуществляться на основе как экстраполяции прошлого в будущее с учетом экспертной оценки тенденции изменения, так и прямого предвидения этих изменений. Изменения часто возникают неожиданно, как результат действия случайных или экстремальных факторов. Поэтому управление финансами на основе предвидения этих изменений требует выработки у финансового работника (менеджера, экономиста) определенного чутья рыночного механизма и интуиции, а также применения гибких экстренных решений. [c.112]
Для выявления причин возникновения проблемы используются различные методы (с учетом наличия информации и технических возможностей при принятии решений). В основе этих процессов лежат методы прогнозирования развития конкретной ситуации. Оценка развития конкретного процесса может осуществляться на формальной модели, описывающей процесс реального объекта управления. Метод дает надежный результат, но требует затрат средств и не всегда возможен по техническим причинам. При отсутствии формальной модели, но при наличии необходимой информации за предшествующий период используется метод корреляции (производится экстраполяция известных результатов на будущее развитие процессов в объекте управления). Метод дает хороший результат в условиях определенной стабильности факторов внешней и внутренней среды и при сохранении тенденций развития рассматриваемого процесса на прогнозируемый период. Третий способ основан на использовании экспертных оценок специалистов и консультантов. Часто является единственным методом, дающим удовлетворительный результат прогноза и оценки в реальных условиях. [c.182]
Во многих случаях перед экстраполяцией бывает необходимо провести выравнивание временных рядов в целях устранения нехарактерных для них отклонений. Среди наиболее распространенных методов решения этой задачи —. метод наименьших квадратов. [c.424]
Выявились серьезные недостатки долгосрочного планирования в организациях, главный из которых состоял в попытках перенесения прошлых закономерностей и структурных характеристик на будущее. В первые же годы реализации моделей планирования путем экстраполяции обнаружились серьезные расхождения долгосрочных планов и реальности. Долгосрочное планирование не приносило реальной пользы в процессе принятия управленческих решений и даже мешало творческой разработке стратегий предприятия. [c.21]
В относительно стабильном внешнем окружении неопределенность будущего может быть уменьшена до приемлемого уровня путем разработки прогнозов, основанных на статистическом анализе и экстраполяции. В период быстрых изменений этот подход возможно использовать только для краткосрочного планирования. Для долгосрочного планирования необходимо дополнение технологии статистической оценки будущего методами и моделями, позволяющими принимать стратегические решения в условиях неопределенности. [c.201]
Прогнозирование в риск-менеджменте представляет собой разработку на перспективу изменений финансового состояния объекта в целом и его различных частей. Прогнозирование — это предвидение определенного события. Оно не ставит задачу непосредственно осуществить на практике разработанные прогнозы. Особенностью прогнозирования является также альтернативность в построении финансовых показателей и параметров, определяющая разные варианты развития финансового состояния объекта управления на основе наметившихся тенденций. В динамике риска прогнозирование может осуществляться как на основе экстраполяции прошлого в будущее с учетом экспертной оценки тенденции изменения, так и на основе прямого предвидения изменений. Эти изменения могут возникнуть неожиданно. Управление на основе предвидения этих изменений требует выработки у менеджера определенного чутья рыночного механизма и интуиции, а также применения гибких экстренных решений. [c.458]
Система менеджмента. Методы прогнозирования управленческих решений Основные положения Принципы и классификация методов прогнозирования Методы экстраполяции Параметрические методы Экспертные методы Информационное обеспечение [c.255]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ЕГО МЕТОДЫ. Прогнозирование — процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. К основным методам прогнозирования управленческих решений относятся нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяции, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный и др. [c.432]
Таким образом, единственной величиной, которую следует прогнозировать, является возможный темп роста дивидендов. Для решения этой задачи экономисты предлагают использовать многочисленные методы прогнозирования, включая самый простой (и популярный) — экстраполяцию на будущее того темпа роста дивидендных выплат, который наблюдался на протяжении нескольких предшествующих периодов времени (если, разумеется, вообще имеются основания ожидать такого роста дивидендов в последующие периоды). [c.53]
Создание комбинированных математических прогнозов может идти до пути совместной обработки результатов прогнозирования, полученных различными методами статистики (например, экстраполяция и метод многофакторного моделирования), и методами прогнозирования на различных этапах вычисления результата прогноза (например, использование данных экстраполяции для построения многофакторной модели).Создание таких комбинированных прогнозов часто позволяет повысить точность прогноза, а иногда является единственным способом решения поставленной задачи. [c.5]
В соответствии с законом Мальтуса (21.1) численность населения должна расти экспоненциально, что не всегда справедливо, ибо не согласуется с реальностью. Хотя имеющий в настоящее время место демографический взрыв представляет собой серьезную опасность для человечества, дифференциальное уравнение (21.1), разумеется, слишком упрощенно изображает реальную ситуацию, и его решение далеко от истинного течения процесса. При использовании моделей естественного роста в социальных науках надо иметь в виду, что темпы роста, описываемые первоначально экспоненциальной функцией, в дальнейшем замедляются, наступает период насыщения. Экстраполяция этих показателей при условиях естественного роста часто приводит к заведомому абсурду. Например, рост числа научных работников в индустриально развитых странах в недавнем прошлом описывался экспоненциальной функцией. Экстраполяция привела бы к тому, что уже в ближайшие десятилетия численность научных работников должна была бы превзойти население страны. [c.430]
Попытка составить долгосрочные планы, в которых предписывается, что и когда делать в достаточно длительной перспективе, либо попытки найти в исходный период решение на многие годы вперед, желание строить на века — все это признаки нестратегического управления. Видение долгосрочной перспективы является очень важной составляющей стратегического управления, однако это не означает экстраполяции существующей практики и существующего окружения на много лет вперед. [c.292]
Задача фильтрации и прогноза или, как ее еще называют, задача интерполяции, сглаживания и экстраполяции была впервые поставлена А. Н. Колмогоровым, как формально математическая задача [165, 167]. В начале второй мировой войны этой задачей занимался Н. Винер в связи с проектированием приборов управления огнем зенитной артиллерии. Дело в том, что при стрельбе по движущейся цели точка, в которую направляется снаряд, должна быть вынесена вперед по курсу цели на расстояние, которое пройдет цель за время полета снаряда. Любой метод слежения за целью связан со случайными ошибками наблюдения. Цель может совершить непредвиденный заранее маневр. Отсюда необходимость сглаживания и упреждения траектории цели. Для решения этой задачи проектируются приборы управления огнем зенитной артиллерии. В дальнейшем необходимость в сглаживании и упреждении при различных условиях и различных требованиях к качеству фильтрации и к области допустимых прогнозов возникла во многих задачах экономики, метеорологии и, главным образом, в теории и технике автоматического регулирования. [c.38]
С проблемой сглаживания, интерполяции и упреждения и различными ее обобщениями часто встречаются в теории переработки и передачи информации, в-различных задачах экономического прогнозирования, предсказания погоды и при решении многих технических и технологических вопросов, связанных с автоматическим управлением. Во всех этих задачах исходная информация, определяющая выбор решения, складывается из полезного (детерминированного или случайного) сигнала и случайной помехи, влияние которой снижает качество решений. Отсюда возникает задача сглаживания усреднения или фильтрации). Задача упреждения (или, что то. же, задачи прогнозирования, предсказания, экстраполяции) и интерполяции на первый взгляд отличается от задачи сглаживания, но по своей формальной структуре они тесно связаны между собой. Для анализа и решения различных вариантов задач сглаживания, интерполяции и прогнозирования развита стройная теория. Первые результаты в этом направлении получены Колмогоровым [165, 167] и Винером [69]. Современная литература по фильтрации и упреждению случайных процессов и случайных полей достаточно обширна, а используемые модели и методы анализа достаточно разнообразны. Представляется, однако, что все имеющиеся постановки и их воз-300 [c.300]
В 2 основные понятия, связанные с рассмотрением стохастических экстремальных задач как моделей бесконечно-мерного математического программирования, конкретизируются применительно к задачам сглаживания и прогнозирования. Параграфы 3—4 посвящены различным постановкам и методам анализа задач сглаживания и экстраполяции по критерию минимальной дисперсии. В 5 обсуждаются модели фильтрации и прогнозирования,по сложным критериям качества, позволяющим достаточно полно учесть динамику процесса управления. Критерии качества рассмотренных здесь моделей прогноза связывают решения, отвечающие не одному, а нескольким моментам времени. К таким моделям сводятся многие практические экстремальные задачи, в которых необходимо оптимизировать вероятность попадания по крайней мере s [c.301]
О методах решения задач сглаживания и экстраполяции по минимуму дисперсии [c.311]
Анализ пространственно-временного сглаживания и экстраполяции и построение соответствующих фильтров существенно упрощается, если разделить решение задачи на два последовательных этапа — пространственное сглаживание и временную фильтрацию и упреждение. В двумерном случае пространственная фильтрация может быть реализована, например, на оптическом фильтре. Выбор функции веса для пространственной фильтрации не требует ограничений на физическую реализуемость, которая должна быть учтена при построении временных фильтров. Это упрощает расчет оптимальных пространственных фильтров. Задача еще больше упрощается в случае однородного поля, когда корреляционная, функция случайного поля зависит только от одного пространственного параметра. Следует, однако, иметь в виду, что разделение пространственно-временной фильтрации на два этапа представляет собой, вообще говоря, искусственную операцию и может снизить достижимое качество сглаживания и экстраполяции. [c.316]
Решение вариационных задач А я В фильтрации и прогноза при сложных показателях качества можно свести к решению более простых вариационных задач сглаживания и экстраполяции по минимуму дисперсии и экстремальных задач, позволяющих вычислить статистические характеристики искусственного рассеивания [344, 345]. [c.329]
Результаты, полученные в предыдущем параграфе, могут быть обобщены и перенесены на некоторые более общие модели, вытекающие из задачи, рассмотренной в 5. В частности, аналогичные утверждения можно доказать и для некоторых частных динамических схем управления, в которых решение принимается на основании прогноза поведения системы, отвечающего не одному моменту времени to (как это имело место в задачах А и В), а нескольким моментам Л, , п-При этом предполагается, что случайные величины ,, отвечающие различным интервалам времени (ti—Tit ti), не коррелированы между собой. Это значит, что единственной точкой пересечения любой пары множеств Li (здесь сохраняются обозначения 5) оказывается точка , = 0. Ошибки экстраполяции, отвечающие различным моментам ti- прогноза, связаны между собой только за счет нерегулируемых ошибок прогноза. Такие модификации задачи прогноза представляются полезными для анализа и проектирования многих динамических систем управления. 338 [c.338]
Юдин Д. Б. О существовании решения обобщенных задач сглаживания и экстраполяции случайных. функций. ДАН СССР, М., 1967, т. 177, № 3, с. 535—538. [c.393]
Многие авторы, указывая на сложность перспективного планирования, стремятся строить прогнозы на простых математических приемах при одновременном использовании экспертных оценок. Причем многовариантность и комплексность решений и их осмысливание может в значительной мере гарантировать от ошибок. Еше в 1921 г. В.И. Ленин, исходя из подобных принципов планирования, писал, что следует по крайней мере . ..рассчитать общегосударственный хозяйственный план на три случая... . Приведем также примечательный пример из книги крупного американского специалиста в области прогнозирования Р.Эйреса Научный совет ВВС США и физики Лос-Аломосской лаборатории значительно ошиблись в своих прогнозах относительно развития техники ядерного вооружения, возможно, потому, что... не могли охватить проблему в целом. Прогнозы же специалистов из РЭНД корпорейшн, наоборот, оказались более точными, так как они использовали... экстраполяцию огибающих кривых. [c.44]
Рассчитанные по уравнениям трендов уровни записаны в трех последних графах табл. 9.5. Как видно по этим данным, расчетные значения уровней по всем трем видам трендов различаются ненамного, так как и ускорение параболы, и темп роста экспоненты невелики. Существенное отличие имеет парабола - рост уровней с 1995 г. прекращается, в то время как при линейном тренде уровни растут и далее, а при экспоненте их рост ускоряется. Поэтому для прогнозов на будущее эти три тренда неравноправны при экстраполяции параболы на будущие годы уровни резко разойдутся с прямой и экспонентой, что видно из табл. 9.6. В этой таблице представлена распечатка решения на ПЭВМ по программе Statgraphi s тех же трех трендов. Отличие их свободных членов от приведенных выше объясняется тем, что программа нумерует года не от середины, а от начала, так что свободные члены трендов относятся к 1986 г., для которого / = 0. Уравнение экспоненты на распечатке оставлено в логарифмированном виде. Прогноз сделан на 5 лет вперед, т.е. до 2001 г.. При изменении начала координат (отсчета времени) в уравнении параболы меняется и средний абсолютный прирост, параметр Ъ, так как в результате отрицательного ускорения [c.332]
Анализируя развитие менеджмента, нетрудно заметить, что его теория эволюционирует к ра технологий принятия решений. Решения определяют такие направления менеджмента, как управлеь за исполнением, управление посредством экстраполяции прошлого в будущее, управление с г изменений, управление путем гибких экстренных решений. [c.5]
Начнем с этапа погружения. Как мы сейчас убедимся, несмотря на то, что предсказания, казалось бы являются экстраполяцией данных, нейросети, на самом деле решают задачу интерполяции, что существенно повышает надежность решения. Предсказание временного ряда сводится к типовой задаче нейроанализа - аппроксимации функции многих переменных по заданному набору примеров - с помощью процедуры погружения ряда в многомерное пространство (Weigend, 1994). Например d -мерное пазовое пространство ряда X, состоит из [c.149]
Модель развития производства углеводородной продукции не является особо детальной. В основе ее лежат балансы 4) добычи и переработки нефти с учетом сальдо ее ввоза—вывоза, 2) производства и потребления мазута с учетом сальдо его ввоза— вывоза, а также потерь нефти при переработке и внутреннего потребления мазута на НПЗ. В модели определяется выход тех продуктов нефтепереработки, которые могут использоваться в качестве котельно-печного топлива мазута, газа нефтезаводского (НГ), топлива печного бытового (ТПБ). При этом предусматривается, что мазут и ТПБ могут ввозиться и особенно вывозиться, а НГ используется, внутри республики полностью. В модель введены двухсторонние ограничения на следующие величины объем добычи нефти в Башкирии и сальдо ее ввоза—вывоза, объем переработки нефти на каждом НПЗ, объем производства мазута на каждом НПЗ, сальдо ввоза—вывоза по республике для мазута и ТПБ. Определение величин этих ограничений может базироваться на экстраполяции существующей ситуации, эвристических оценках и т. п., в связи с чем эти величины могут быть не очень достоверны и в то же время они могут оказывать существенное влияние на решение подзадачи, связанной не только С этой моделью, но и с целым их комплексом. Поэтому часть этих ограничений можно считать условными и в первоначальных расчетах их опускать. Более существенны ограничения на объем переработки нефти на каждом НПЗ его мощностью в расчетный период. Эта мощность, как и в предыдущей модели, определяется соответствующим уравнением динамической связи с определением величин прироста и выбытия этих мощностей за пятилетие. [c.86]
Большая часть работ по сглаживанию и прогнозу основана на предположении, что исходные случайные процессы, представляющие полезный сигнал и иомехи, стационарны. Это значит, по существу, что статистические -свойства сигнала и иомехи не меняются со временем. Другими словами, предположение стационарности означает, что статистические закономерности случайных процессов, установленные при изучении их поведения в прошлом, сохраняются и в будущем. Предположение стационарности, обычно приемлемое при решении технических задач, не может быть использовано для составления долгосрочных экономических прогнозов, для предсказания погоды на длительный период и для экстраполяции случайных процессов, порождающий механизм и тенденция развития которых недостаточно изучены. Методы сглаживания и упреждения стационарных процессов могут быть обобщены и для так называемых квазистационарных процессов, статистические характеристики которых медленно меняются во времени. В соответствии с теорией фильтрации и прогноза квазистационарных процессов могут быть построены сглаживающие и упреждающие фильтры с медленно изменяющимися параметрами, оптимальные для локальных статистик. Как мы увидим далее, ряд качественных выводов теории сглаживания и экстраполяции сохраняет силу и в нестационарном случае. [c.301]
Это интегральное уравнение, точнее, частный его случай, относящийся к стационарным случайным процессам и бесконечному наблюдательному времени, называется уравнением Винера — Хопфа. Решение его, принадлежащее области iQp, определяет оптимальную функцию веса линейного фильтра, который обеспечивает сглаживание (при /п = 0) и экстраполяцию (при п>0) по минимуму второго момента ошибок в соответствии с задачей (4.1). [c.312]
Смотреть страницы где упоминается термин Экстраполяция решений
: [c.243] [c.243] [c.245] [c.247] [c.284] [c.397] [c.8]Смотреть главы в:
Ситуационное управление теория и практика -> Экстраполяция решений