См. также Активный (условный) статистический прогноз, "Барометры ", Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз. [c.283]
Безусловный статистический прогноз 260 [c.460]
БЕЗУСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ — прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. Примером безусловного прогноза является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 лет национальный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что безусловный прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, а лишь для устойчивых. Другое название того же прогноза — пассивный. [c.90]
СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ 107 Аналоговое моделирование 45 АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ 145 Аппаратное МО 150 АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО - ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ 89 Ассортиментный набор 57 Базисная точка 126 БАЗИСНОЕ РЕШЕНИЕ 116 БАЙТ 145 БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД 75 БАНК ДАННЫХ 132 БАРОМЕТРЫ В ЭКОНОМИКЕ 90 БЕЗУСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ 90 БИБЛИОТЕКА СТАНДАРТНЫХ [c.156]
Из всех параметров важнейшим, безусловно, является величина извлекаемых запасов. Но одновременно это и параметр, оценка которого представляет наибольшие трудности. В последние годы для прогноза размеров открываемых месторождений все больше используются статистические методы и методы имитационного моделирования. Используя гипотезу о логнормальном распределении размеров открываемых месторождений и метод Монте-Карло, можно имитировать случайный процесс открытий и генерировать совокупность месторождений. [c.157]
В силу реально сложившихся условий статистические данные, характеризующие производственную деятельность большинства отечественных предприятий, представлены непрерывными дискретными динамическими рядами небольшой протяженности, упорядоченными по параметру - временному интервалу, равному (чаще всего) одному году. По своей природе это типичные короткие временные ряды. Они имеют сложную природу происхождения, отражая, прямо или опосредованно, влияние большого числа формирующих их факторов. Результативный анализ эволюции подобных процессов (имеющих как экономическую, так и производственную природу происхождения) базируется на тщательном исследовании всех влияющих факторов. Это крайне сложная, а подчас просто нереальная, с практической точки зрения, задача, поскольку обычно мало что известно о фактической связи изучаемых факторов и прогнозируемого экономического параметра. Но поскольку совокупное влияние формирующих факторов определяет некоторую закономерность изменения рассматриваемого параметра во времени, эта закономерность может быть исследована по временному ряду наблюдений за выбранным параметром. Существенных результатов в ряде случаев можно добиться при анализе и прогнозе отдельного целенаправленно сформированного временного (динамического) ряда. Безусловно, наличие априорной информации о функционировании изучаемого процесса значительно облегчает проблему, но в общем случае это типичная задача [c.27]
ПАССИВНЫЙ (БЕЗУСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [passive fore ast] —прогноз развития, основанный на изучении статистических данных за прошлый период и переносе выявленных закономерностей на будущее. При этом внешние факторы, воздействующие на систему, принимаются неизменными и считается, что ее развитие основывается только на собственных, внутренних тенденциях. Примером П.с.п. является экстраполяция сложившихся темпов роста того или иного показателя. Допустим, в среднем за 10 летнациональный доход страны рос на 5% в год. Делаем вывод (экстраполируем) значит, и следующие несколько лет темпы останутся прежними. Ясно, что такой прогноз реален только на очень короткий срок и далеко не для всех экономических показателей, алишь для наиболее инерционных, устойчивых. [c.260]
УСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ применяется тогда, когда предусматривается, что правительство (общество) может принять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Например, если в стране наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то безусловный прогноз предскажет нам дальнейшее снижение этого показателя, а условный ответит на вопрос, что будет, если а) будет принята одна программа б) будет принята другая программа действий (см. также хВа-риантные прогнозы ). [c.105]
Для того, чтобы реальная спекулятивная деятельность на рынке FOREX была наиболее эффективной, всевозможные проявления природы ( рынка ), безусловно, надо изучать любыми доступными методами - экономическими, статистическими и другими. Цель изучения рынка применительно к финансовым спекуляциям лишь одна - это получение достоверных прогнозов будущего состояния рынка и использование этих знаний для выработки спекулятивных стратегий. [c.59]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.90 ]