Активное поведение системы 324 Активный платежный баланс 265 Активный (условный) прогноз 282 Активный(условный) статистический [c.459]
В различных задачах фильтрации и прогноза бывает целесообразно подчинить выбор функции веса дополнительным-ограничениям, вытекающим из условий работы фильтра. В частности, может быть ограничен набор динамических устройств, из которых предполагается синтезировать сглаживающий или упреждающий фильтр. Дополнительные требования на переходные характеристики или амплитудно-частотные и фазово-частотные характеристики фильтра могут накладываться динамическими особенностями узлов, с которыми он связан единой схемой. В общем случае область GP определения целевого функционала задачи сглаживания и упреждения задается статистическими или вероятностными ограничениями. Ограничения адаптивных фильтров могут носить условно-статистический или условно-вероятностный характер. [c.311]
Методы прогнозирования отличаются лишь гипотезами о конкретных видах связей, соотношений и закономерностей, существующих в базисном периоде и распространяемых на перспективу. В одних случаях можно предположить, что они останутся неизменными во времени, в других — можно считать постоянными вероятности определенных изменений в третьих — можно предположить, что связи и закономерности меняются во времени и т. п. Чаще всего применяется комбинация методов. Например, часть параметров модели прогноза может быть определена в процессе статистического моделирования, а другая часть задана в виде некоторых нормативов. Так поступают при построении модели прогноза при помощи условной регрессии. [c.101]
Наряду с приведенным выше классическим определением функции регрессии в теории и практике статистического исследования зависимостей используются функции -регрессии, являющиеся наилучшими прогностическими моделями для анализируемого результирующего показателя rj (X) в смысле минимизации заданного критерия адекватности (агрегированной ошибки прогноза) Д (/а). Функции Д-регрессии позволяют подбирать наилучшие аппроксимации для неизвестной истинной функции регрессии. Кроме того, они представляют и самостоятельный интерес, позволяя строить и анализировать иную, чем условное среднее, условную характеристику места группирования результирующего показателя т) (X) = (г — X), обладающую в ряде ситуаций определенными преимуществами перед условной средней. [c.174]
АКТИВНЫЙ (УСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [ onditional predi tion] —прогноз, применяемый тогда, когда предусматривается, что лицо, принимающее решение, может осуществлять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Напр., если наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то пассивный прогноз предскажет дальнейшее снижение этого показателя. Активный же прогноз ответит на вопрос, что будет, если окажется принятой та или иная программа действий по повышению эффективности фондов (см. также Вариантные прогнозы). [c.15]
УСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ применяется тогда, когда предусматривается, что правительство (общество) может принять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Например, если в стране наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то безусловный прогноз предскажет нам дальнейшее снижение этого показателя, а условный ответит на вопрос, что будет, если а) будет принята одна программа б) будет принята другая программа действий (см. также хВа-риантные прогнозы ). [c.105]
В многоэтапной модели фильтрации и прогноза на i -м этапе, исходя из накопленной до сих пор информации и принятых решений, сглаживается или экстраполируется процесс т)(/) при t=ti. При этом, однако, учитывается, что критерий качества и ограничения задачи связывают между собой все оценки j, i—1,. .., п. Многоэтапная модель фильтрации и прогнозирования описывается многоэтапной задачей стохастического программирования с жесткими или условными статистическими или условными вероятностными ограничениями. В зависимости от содержательных особенностей задачи многоэтапная модель, как и одноэтап-ная, решается в априорных или апостериорных решающих правилах или решающих распределениях. [c.39]
Д е е в А. Д., БурлуцкийГ. И. О распределении условной невязки прогноза в модели множественной регрессии и отборе информативных признаков. — В кн. II Всесоюз. науч.-техн. конференция Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции Тез. докл. Тарту, 1981, с. 208—213. [c.461]
Инструментальный подход Фридмена имеет большое значение, когда речь идет об абстрактной теории и возникает проблема эмпирической содержательности и практической значимости исходных предпосылок. Так, гипотеза рациональности в рамках подхода Фридмена может уже рассматриваться не как характеристика существенных черт поведения человека, а как условная конструкция — модель, облегчающая выполнение цели получения прогнозов. Конечно, остается вопрос о том, что такое прогноз и что следует прогнозировать, и здесь возможны существенные расхождения от фридмёновского представления о прогнозе как о вероятном значении конкретных статистических показателей до трактовки неоавстрийцами прогноза как наиболее вероятного направления развития событий. [c.751]
Прогнозы экономического и социально - экономического развития делятся на целевые и условные (вариантные), на статистические и экономические (а также воплощающие в себе оба этих подхода) по методам разработки разтичаются экспертном, машинные (имитация) и т. д. [c.96]
Еще одним заметным недостатком этой модели является фактиче обоснование вмешательства стран-доноров во внутренние дела стран-Д1 ников. Существенным недостатком оказался весьма агрегированный О близительный) характер модели. В условиях ограниченности и йена, ности статистической информации многие важные показатели модели пример, определение абсорбционной способности экономики разит щихся стран) носят чрезвычайно условный характер, что снижает цени полученных с их помощью прогнозов и рекомендаций. [c.458]
Смотреть страницы где упоминается термин УСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ
: [c.462] [c.79]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> УСЛОВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ