На основании законов сложения и умножения вероятностей.) [c.68]
Автор весьма подробно показывает широкие возможности практического использования познанных статистических закономерностей. В книге детально исследуются законы вариации. В связи с этим автор напоминает читателю основн ые сведения из теории вероятностей и математической статистики. Он Приводит понятия вероятности, основные теоремы сложения и умножения вероятностей, законы распределения вероятностей. Автор показывает огромную практиче- [c.238]
Вероятные последствия Закона 1946 г. были резюмированы следующим образом "Его наиболее отчетливо видимые последствия состоят скорее всего увеличении сложности административной организации в разбухании штатов в значительном умножении бюрократизма, проволочек и в технических возможностях ухода из-под контроля в усилении роли правовых отделов и адвокатов внутри учреждений в невероятно быстром росте возможностей для бесконечных споров, оттягивающих каждый неизбежный шаг процесса регулирования"1. [c.280]
Закон умножения вероятностей. Если два события независимы, то вероятность их совмест.ного наступления равна произведению их вероятностей. [c.61]
Что мы подразумеваем под значимостью Предположим, что мы имеем дело с большой совокупностью изделий и что у нас есть основания предполагать, что она содержит некоторую долю брака (р), равную, например, 25%. Если мы выберем наугад два изделия, то вероятность того, что оба они окажутся доброкачественными, составит 0,75X0,75 = 0,5625 (на основании закона умножения вероятностей). Если мы возьмем больше изделий (3, 4, 5), то вероятность того, что все эти изделия окажутся хорошими, убывает в геометрической прогрессии, т. е. составит 0,753 0,754 0,755 соответственно. Итак, если мы извлечем п хороших изделий, а вероятность этого мала, то у нас есть основания сомневаться в истинности нашего первоначального представления, согласно которому доля брака р составляет 25%, поскольку эксперимент указывает на то, что на самом деле доля брака меньше. В этом случае можно сказать, что результат является значимым. Точно так же, если в нашей выборке имеется большое число дефектных изделий, у нас есть основания сомневаться в истинности [c.175]