Разложение Дуба

Разложение Дуба, о котором пойдет речь дальше, предполагает изучение последовательности Н = (Нп) в зависимости от свойств фильтрации ( ), т.е. потока "информации" п, доступных "наблюдателю" (на рынке ценных бумаг - в интересующем нас контексте = 0, 17 ).  [c.112]


Рассмотрим разложение Дуба для Нп = Х , п О, Х0 = 0. Здесь  [c.114]

При написании разложения Дуба (2) или (5) предполагалось, что E hk < оо, k 1. Это предположение было нужно, в сущности, лишь только для того, чтобы были определены условные математические ожидания E(hk k-i)i k 1. Тем самым, естественным образом возникает идея использовать разложение (2) и в том, более общем, случае, когда определены и конечны (Р-п.н.) только условные математические ожидания E(hk k-i)i без выполнения, вообще говоря, условия E hk < оо.  [c.116]

Определение 8. Если стохастическая последовательность X = (Хп, п) допускает представление в виде Хп = Ап + Мп с предсказуемой последовательностью А = (А , n-i и локальным мартингалом М = (Мп, п), то мы говорим, что X допускает обобщенное разложение Дуба, а последовательность А является компенсатором (или предсказуемым компенсатором, или дуально предсказуемой проекцией) последовательности X.  [c.125]

Из lb следует, что при стохастическом анализе последовательности Я = (Яп) 0 разложение Дуба играет ключевую роль, позволяя выделить в Н "мартингальную" и "предсказуемую" составляющие в зависимости от потока ( п)п>о поступающей информации (в финансовом контексте - информации о состояниях рынка).  [c.145]


В случае дискретного времени разложение Дуба обладало свойством единственности (см. 1Ь, гл. II). Точно так же, если для специального семимартингала есть два представления (4) с предсказуемыми процессами ограниченной вариации, то эти представления совпадают.  [c.366]

Замечание 1. Разложение Дуба-Мейера относится к числу трудных результатов "теории мартингалов" Не приводя здесь доказательства (см., например, [103], [248], [303]), остановимся на том, как можно было бы его получить, отправляясь от разложения Дуба для дискретного времени.  [c.366]

X[t/A]A, Согласно разложению Дуба для дискретного времени,  [c.366]

Поэтому естественно ожидать, что участвующий в разложении Дуба-Мейера неубывающий предсказуемый процесс А = (At, t)t o можно искать в виде  [c.366]

Из разложения Дуба-Мейера вытекает несколько полезных следствий (см. [250 гл. I, 3b]), из которых отметим следующие.  [c.367]

Весьма замечательно, что непрерывная мартингальная составляющая Мс для семимартингала X определяется однозначным образом (это - следствие разложения Дуба-Мейера подробнее см. [250 гл. 1, 4. 18 и 4.27]), что объясняет общепринятое для нее обозначение Xе.  [c.371]

Разложение Дуба 112, 365 Разложение Дуба-Мейера 365 Разложение Дуба обобщенное 118,  [c.485]

Как и в обычном разложении Дуба, представление вида (13) с предсказуемым (Ап) является единственными, следовательно, в (13)  [c.91]

Теорема 2. Пусть Н = (Нп)п- имеет обобщенное разложение Дуба (14) и выполнено условие (10).  [c.91]

Обратимся к разложению Дуба последовательности If = (- n)n i, предполагая, что Л = А.ЙП таковы, что Е ЛП < оо, п > 1. Тогда (см. 1Ь в гл. II)  [c.98]

Тем самым, можно утверждать, что пр и выполнении условия ( 14) имеет место обобщенное разложение Дуба последовательности Н = (Нп)  [c.99]

Пусть Н = (.ffn)n i имеет обобщенное разложение Дуба  [c.101]

Если рассматривать X по отношению к какой-то конкретной мере Р 6 (Р), то, согласно разложению Дуба ( 1Ь, гл. П),  [c.196]


Полезно заметить, что в том случае, когда E hk < оо, k > 1, представление (4) остается верным, если в качестве функции д(х) взять функцию д(х) = а . По-другому это можно выразить словами, что разложение Дуба последовательности Я = (Я , ) 0 имеет в этом случае следующий вид  [c.331]

Следующая теорема является непосредственным обобщением утверждения, сформулированного в следствии 2 ( 5Ь, гл. III) к разложению Дуба-Мейера.  [c.333]

Сопоставляя (14) и (13) и применяя следствие 1 к разложению Дуба-Мейера ( 5Ь, гл. III), заключаем, что  [c.420]

Приведем следующий пример на "разложение Дуба", хорошо иллюстрирующий "нетривиальность" этого разложения, несмотря на его простоту.  [c.113]

Обратимся теперь к представлению (2). Правая часть в (2) заведомо определена, e jaiE( hk k-i) < оо, k 1 (для всех о> ft или для почти всех о 6 ft). В этом случае мы будем говорить, что (2) есть обобщенное разложение Дуба последовательности Н = (-ffn)n i-  [c.118]

В проведенном выше анализе последовательности Н = (Нп), основанном на разложении Дуба (5) и его обобщении, ключевую роль играют два понятия - "мартингальность" и "предсказуемость" и, соответственно, участвующие в представлении Н = (Нп) мартингал М = (Мп) и предсказуемая последовательность А = (Ап).  [c.119]

Если пытаться искать альтернативу предположению о гауссовости без-условнъирахл ределенийЬатлг(/11,. . . , Л ) последовательности h = (/in)n ii то, имея в виду "разложение Дуба" которое определяется с привлечением условных математических ожиданий Е(Л ra i), вполне естественной представляется идея считать, что не безусловные, а условные распределения вероятностей Law(/in S"n— ) являются гауссовскими  [c.129]

Аналогичное разложение (Дуба-Мейера) имеет место как для считающего процесса N, так и для мультивариантного точечного процесса Н, являясь (как и в случае дискретного времени) основным исходным моментом их стохастического анализа с привлечением понятий "мартингальности" и "предсказуемости" (см. далее 5Ь в гл. III и подробнее [250]).  [c.145]

Точно так же и в случае непрерывного времени соответствующую роль (для супермартингалов) играет разложение Дуба-Меиера, которое вместе с понятием стохастического интеграла лежит в основе стохастического исчисления для семимартингалов.  [c.365]

Теорема 1 (разложение Дуба-Мейера). Всякий субмартингал Н класса (D) допускает (и притом единственное) разложение  [c.365]

Из сказанного становится понятным, почему в разложении Дуба-Мейера процесс А = (At, t)t o называют компенсатором субмартингала X.  [c.366]

Отсюда вытекает, что процесс М2, являющийся субмартингалом (согласно неравенству Иенсена), принадлежит классу (D). Тогда из разложения Дуба-Мейера следует, что существует неубывающий предсказуемый интегрируемый пропесс, обозначаемый (М, М) или (М), такой, что разность М2 — (М, М) является равномерно интегрируемым мартингалом.  [c.369]

Следовательно, формулу (17) можно рассматривать как явную форму разложения Дуба-Мейера субмартингала В.  [c.375]

Доказательство. Утверждения 1)-3) следуют из теорем 1 и 2. Нужно лишь отметить, что в силу единственности мартингальнои меры здесь нет необходимости обращаться к опциональному разложению, а достаточно воспользоваться непосредственно разложением Дуба супермартингала У = (yn, n,P)n jv (см. lb, гл. II)  [c.193]

Таким образом, последовательность У (а) = (У (а), n,Q) является (ограниченным) супермартингалом, который, согласно разложению Дуба (гл. П, 1Ь), может быть представлен в виде  [c.223]

Основы стохастической финансовой математики Т.1 (0) -- [ c.112 , c.365 ]

Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.112 , c.365 ]