Гауссовский случайный вектор

Случайный вектор х = (Х, . . . , Хп называется невырожденным нормальным (гауссовским) случайным вектором, если плотность его распределения задается равенством [c.524]

Гауссовский случайный вектор, [c.570]

V[i] - возбуждающая гауссовская случайная последовательность векторов размерности (Nxl), при этом М [V(i)] = [c.183]

Лемма. Пусть (X, У) - гауссовская пара случайных величин с вектором средних значений (цх, цу) матрицей ковариаций ( "х> Рх . Тогда [c.487]

Использование многомерной регрессии для параметризации многомерных распределений. Плотность р (X) распределения р-мерного случайного вектора X = (Х< > Х<2>) = =(х >,. .., , ,. ..,Я(Р>) всегда может быть представлена в видз р (X) = Р (Х<х>) р2 (Х 2) )). В гауссовском случае, когда [c.233]

Пусть М — идемпотентная пх п матрица, rank(Af ) = г (см. приложение ЛА, п. 16), а е — стандартный n-мерный гауссовский вектор. Как известно (см. приложение ЛА, п. 13, п. 16), матрицу М можно представить в виде М = О ЛО, где О — ортогональная матрица, а Л — диагональная матрица, на главной диагонали которой расположены единицы и нули, причем число единиц равно рангу М. Рассмотрим случайную величину х2 = е Ме. Имеем [c.526]

Смотреть страницы где упоминается термин Гауссовский случайный вектор