МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Глава 18. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ 417  [c.417]

Модели управления запасами, которые мы представили в этой главе, основываются на допущениях относительно необходимого уровня запасов и вероятного спроса на какой-то единичный товар. Эти модели предназначены главным образом для управления готовыми изделиями , т. е. товарами, которые напрямую реализуются покупателям или клиентам. Последние разработки и методы управления запасами нацелены на анализ более сложных ситуаций, о чем мы и поговорим далее.  [c.251]


Наука управления зародилась в Англии во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложных военных проблем, таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы классов и аудиторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения, распределение оборудования и трудовых ресурсов для производства разных изделий на заводе, составление графика игр в высшей бейсбольной лиге на сезон.  [c.220]


Модели, представленные в этой главе, позволят практику в вопросах управления запасами увидеть изнутри различные проблемы и возможные варианты их решения в том, что касается управления запасами и разработки эффективной политики подачи заказов. Однако следует подчеркнуть, что во многих случаях эти варианты являются в лучшем случае лишь первым шагом на пути к оптимальному решению. Часто разработка политики подачи заказов по описанным нами методам должна вестись в свете практического опыта. Сложность большинства реальных жизненных ситуаций определяет практически стопроцентную необходимость внесения различных поправок прежде, чем будет получено практическое оптимальное решение. Например, модели оптимального размера заказа и периодической проверки основываются на исходных допущениях, которые зачастую слишком упрощены. В частности, могут увести в сторону допущения, касающиеся постоянного или вероятностного спроса. Далее мы вкратце укажем на те многочисленные факторы, которые влияют на пригодность методов управления запасами, описанными в этой главе.  [c.253]

Следует подчеркнуть, что эти модели рассматривают вопросы размера заказа, периодичности размещения заказов и уровней обслуживания в основном с точки зрения вероятности и финансовой стороны дела. Но на практике есть и другие факторы, которые влияют на формирование оптимальных стратегий размещения заказов, в частности, сюда относятся срок годности товара при хранении, складские мощности, изменчивость рынка и соотношение между отдельными наименованиями товаров. Мы также рассмотрели новые методы управления запасами, в частности модели планирования потребностей в материалах точно вовремя  [c.257]


К первой относится группа моделей, описывающая поведение системы при выполнении какой-либо функции управления — прогнозирования, бизнес-планирования, контроллинга. Это, в первую очередь, оптимизационные модели и методы исследования операций — задачи распределения, размещения, управления запасами и т.д. К этой же группе относятся модели, разрабатываемые для анализа и совершенствования организационных структур управления, в которых учитывается иерархический принцип построения структур, процессы координации, декомпозиции, агрегирования.  [c.120]

Среди моделей и методов, применяемых в логистике, можно выделить ряд моделей, позволяющих принять решение о выборе наилучшей альтернативы из нескольких имеющихся. Это модели выбора логистических посредников, принятие решения делать или покупать , выбор способа перевозки, вида транспорта, транспортного средства, маршрута, выбор стратегии управления запасами, варианта инвестирования средств в логистическую инфраструктуру и многие другие практические задачи, решаемые в разных сферах логистики предприятия.  [c.58]

Сделанный выше обзор моделей и методов теории управления запасами, разумеется, не является исчерпывающим, но дает достаточно ясное представление о них и о смежных областях знания как из точных наук, так и из экономических. То же относится к списку литературы. Кстати, поиск в ней готового ответа для нестандартной ситуации вряд ли будет оправданным, и автор настоятельно призывает читателя к комбинированию предложенных подходов и к самостоятельным разработкам в этой увлекательной, содержательной в" научном смысле, вполне доступной современному менеджеру и исключительно ценной практически науке. Содержание книги должно убедить читателя в четырех перечисленных тезисах и послужить базой для полезных аналогий на этапах экономического анализа, сбора и обработки исходных данных, построения содержательной и математической моделей, исследования и оптимизаций последней и реализации результатов.  [c.348]

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Согласно опросу журналом Форчун вице-президентов по производству из 500 фирм, модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Некоторые типичные применения этого метода в управлении производством перечислены в табл. 8.1.  [c.232]

Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.  [c.244]

Управление запасами. Модели управления запасами. Независимый спрос. Системы фиксированного количества и фиксированного времени. Зависимый спрос. Нормирование запасов. Методы расчета потребности в материалах детерминированный, стохастический, эвристический. Классификация материалов. AB - анализ. - анализ.  [c.167]

Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа одного класса проблем, которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как при наличии неудовлетворенного спроса, так и от того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы.  [c.212]

Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени.  [c.213]

Рассмотрим модель очень простой системы хранения запасов и на ее примере рассмотрим возникающие здесь задачи и методы их решения. В этой системе хранится единственный продукт, де лимый на любые части количество продукта на складе в момент t обозначим через Z(t). Описание модели начнем с самого простого случая, когда спрос на запасаемый продукт детерминирован, а точнее говоря, продукт расходуется с некоторой постоянной заданной интенсивностью К. При управлении запасами обычной является следующая стратегия выбирается уровень запаса s такой, что при достижении этого уровня запаса посылается заказ на пополнение запаса в количестве q > 0. Пусть заказ выполняется через некоторый заранее известный промежуток времени  [c.212]

Управление запасами. Это направление требует учета различных переменных, в частности спроса на конкретные товары, а также норм выпуска и времени поставки. Сочетание этих переменных в одной модели позволяет руководителю рассмотреть несколько вариантов хранения запасов. Так, с помощью методов моделирования можно оценить и сравнить требуемый уровень запасов, требуемую точку заказа, сроки и периодичность поставок, а также производственные графики.  [c.337]

Ни одна из вышеперечисленных методик, включая линейное и целочисленное программирование и др., не позволяет описывать динамические процессы. Динамика развития рынка привносит более высокую степень сложности, связанную с принятием последовательности взаимосвязанных решений в течение нескольких временных периодов. При принятии последовательных и взаимосвязанных решений управляющий должен учитывать не только необходимость оптимизации деятельности компании при принятии отдельных решений, но и координировать каждое отдельное решение с другими связанными с ним решениями. Динамические модели (которые могут использоваться для принятия решений в условиях как определенности, так и неопределенности) включают модели управления складскими запасами, методы управления проектом, системы массового обслуживания. Каждая из этих моделей разработана специально для решения задач, описываемых их областью применения.  [c.257]

Отдельные методологические инструменты планово-аналитической работы, изложенные в настоящей публикации, могут применяться не только в промышленности, но и в других отраслях реального сектора экономики. В частности, для торговых организаций более чем актуальны такие методы управленческого планирования, как составление прогнозного бюджета продаж, использование моделей управления запасами и пр.  [c.534]

Интеграция требует объединения логистики с другими сферами деятельности, например, такими, как маркетинг и производство. При данном подходе координируются не только логистические функции (транспортировка, управление запасами и др.), а ставится задача интеграции в единый хозяйственный процесс функций -закупок, транспортировки, управления запасами, разработки новых продуктов, производства и обслуживания потребителей. Это означает, что традиционные функциональные подразделения должны быть объединены в один орган. Такое слияние требует перестройки традиционных организационные структур и придания им новых конфигураций. Решающим отличием новой организационной модели является практически неограниченный доступ к всевозможной информации, а также применение новых методов управления.  [c.326]

Проблемы, которые можно легко разрешить, используя методы современной науки об управлении (например, теория массового обслуживания, управление запасами, линейное и нелинейное программирование, исследование операций, анализ затрат и результатов, инжиниринг бизнес-процессов), в противоположность проблемам, определение и решение которых с помощью этих моделей представляется сложным.  [c.499]

В этой книге представлена первая часть курса "Количественные методы в менеджменте", в которой рассмотрены модели линейной оптимизации, методы оптимизации управления запасами и количественные методы управления проектами при условии, что все параметры и правила функционирования управляемой системы четко определены и не подвержены никаким случайным воздействиям.  [c.9]

Идеальная модель управления запасами, как было показано в главе 17, позволяет решить ряд задач, но в то же время она требует многих допущений. Первое допущение о мгновенном пополнении запаса при его исчерпании было снято в модели производственного запаса. Снимем второе ограничение с идеальной модели, а именно, учтем, что интенсивность потребления ресурса со склада может существенно отклоняться от среднего уровня, который в модели EOQ жестко фиксировался. Это позволит при моделировании более адекватно отражать реальные ситуации. Действительно, если в одном из циклов потребления интенсивность окажется существенно больше средней, а в другом — существенно меньше, это может создать экстремальные управленческие ситуации, требующие разработки специальных методов разрешения. Собственно это и является одной из основных задач управления запасами в реальных условиях.  [c.416]

В течение 21 месяца компания "Blue Bell" уменьшила размеры своих запасов более чем на 31% с 371 до 256 млн. долл. -без уменьшения объема продаж или снижения уровня обслуживания благодаря использованию количественных моделей и методов управления запасами. Успех обеспечили удачная комбинация инновационных подходов и энтузиазм менеджеров. Многие из этих моделей абсолютно стандартные, однако использование специфической системы маркировки сделало возможным их удачное практическое применение. Менеджмент уделил серьезное внимание развитию системы и обеспечению ресурсов, способствующих успеху проекта.  [c.211]

Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. — М. Наука, 1991. — 188 с.  [c.352]

Методы планирования потребностей в материалах можно использовать при производстве товаров, проходящих в своем изготовлении несколько этапов. При использовании метода планирования потребностей в материалах анализируются уровни запасов и сырья, далее, единичных компонентов и узлов, а также готовых изделий. В принципе, если известен спрос на готовое изделие, то можно достаточно точно спрогнозировать и связанные с его производством потребности. Так, если MG получает заказ на изготовление конкретной модели спортивного автомобиля по спецификации заказчика, то можно установить точные потребности в компонентах, например кузовных частях, что определяет потребности в сырье, например типе применяемой стали и краски. Управление запасами, когда потребность в одном изделии зависит от потребности в изделии более высокого порядка и задействуются все соответствующие связи, можно осуществлять с помощью планирования потребностей в материалах. С помощью этого метода в производственном графике предприятия определяются потребности в запасах различных компонентов. Фактический заказ этих компо-  [c.251]

В компании "Пфайзер" разработана и внедрена целостная система управления запасами для операций в масштабе США. Использована серия моделей оптимизации и количественных методов управления запасами, покрывающая всю сложную цепочку поставок компании. Реализация программы позволила снизить уровень складских запасов на 23,9 млн., а также уменьшить количество отсрочек в выполнении заявок на 95% за 3 года.  [c.211]

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ [storage ontrol] — комплекс моделей и методов, предназначенных для оптимизации запасов, т.е.ресурсов, находящихся на хранении и предназначенных для удовлетворения спроса на эти ресурсы. Термины "ресурсы" и "запасы" здесь понимаются широко можно говорить о запасах конечной продукции, о запасах полуфабрикатов (тогда соответствующая задача будет задачей об оптимизации незавершенного производства), о запасах сырья, природных и трудовых ресурсов, денежных средств и т.д. Роль производства сводится здесь к пополнению уровня запасов по мере возникновения потребности в них.  [c.369]

Запасы на пищевых предприятиях, как известно, составляют заметную долю в активе баланса. Однако чрезмерно высокие запасы приводят к дополнительным затратам. Разработан ряд методов управления запасами, которые все в большей степени компьютеризируются (методы ЛИФО, ФИФО и др.). Классическая модель базируется на том, что виды затрат (затраты на хранение) увеличиваются с ростом запасов, в то время как другие (затраты на исполнение заказов) — уменьшаются. Пользуясь этой моделью, можно определить минимальные затраты. Применение метода ЛТ-М позволяет их минимизировать благодаря лучшему размещению предприятий и поставщиков и координации между ними.  [c.292]

Далее мы будем предполагать, что в рассматриваемой нами проблеме недетерминированность некоторых факторов существенна, т. е. мы не можем обойти ее путем решения детерминированной задачи. Какие методы можно предложить для анализа таких проблем Дать ответ на этот вопрос мы постараемся в трех следующих параграфах. Сначала рассмотрим модели массового обслуживания и модели управления запасами, представляющие собой два наиболее распространенных типа моделей с использованием случайных факторов (отметим, кстати, что модели, в которые включаются случайные факторы, часто называются стохастическими). Распространенность этих двух типов моделей связана, с одной стороны, с большим числом задач, укладывающихся в их рамки, и, с другой стороны, с наличием достаточно развитых методов, позволяющих проанализировать модели такого рода. Как мы уже говорили, стохастические модели используются при анализе повторяющихся явлений, поэтому в этих задачах обычно стараются принять такое решение, которое было бы рационально при многократном повторении изучаемого явления. Например, в уже упоминавшемся примере телефонной станции при ее проектировании надо выбрать такое количество соединяющих устройств, чтобы в среднем за год обеспечивалось достаточно оперативное соединение абонентов и при этом оборудование не простаивало бы слишком много времени.  [c.198]

Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п.  [c.100]

В нашей стране отдельные разработки и методы логистики (определение максимального размера запасов, расчеты сетевых моделей критического пути, методы решения транспортных задач и др.), давно и хорошо известные в экономической теории, находили применение на практике. Однако некомплексное, разобщенное их использование, неразвитость оперативной информационной связи и компьютерной переработки данных слабо отражались на эффективности локальных и глобальных систем управления материальными, информационными и денежными потоками.  [c.16]