Прогнозная экстраполяция

Прогнозная экстраполяция строится на основе математического анализа исходного ряда с учетом логики и существа развития объекта, его физики и абсолютных пределов.  [c.25]


Методы прогнозной экстраполяции  [c.119]

Рассмотрим те функции, которые предпочтительно использовать в прогнозной экстраполяции.  [c.168]

Следует различать формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. При прогнозной фактическое увязывается с гипотезами о динамике исследуемого объекта, учитываются в перспективе альтернативные изменения самого объекта, его сущности.  [c.158]

При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом в перспективе его физической и логической сущности.  [c.118]

В группу методов прогнозной экстраполяции можно включить методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. К группе системно-структурных методов — отнести методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, матричный, сетевого моделирования, структурной аналогии. Ассоциативные методы можно разделить на методы имитационного моделирования и историко-логического анализа. В группу методов опережающей информации — включить методы анализа потоков публикаций, оценки значимости изобретений и анализа патентной информации.  [c.11]


В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза. При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом в перспективе его физической и логической сущности.  [c.11]

Обычно выделяют четыре метода прогнозирования финансовой устойчивости субъекта хозяйствования экстраполяцию метод сроков оборачиваемости метод бюджетирования метод предварительных (прогнозных) балансов.  [c.657]

Нестабильность экономики и инфляционные процессы обусловливают необходимость прогнозирования каждым предприятием достаточного уровня коэффициентов ликвидности. Решить эту задачу можно на основании прогнозной отчетности, а если она не составляется, то с помощью метода экстраполяции. Расчет производится по данным баланса, отчета о затратах, отчета о прибылях и убытках и некоторых дополнительных данных, приведенных в табл. 1.16.  [c.58]

Для проверки точности найденных прогнозных значений прибыли сделаем расчеты этих показателей методом непосредственной экстраполяции. Для этого воспользуемся формулой 2.1. Прежде всего определим средний прирост прибыли по данным табл. 2.10, гр. 2, что составляет  [c.131]

Наиболее простым и достаточно надежным методом краткосрочного прогнозирования является экстраполяция. В этом случае расчет прогнозных значений производится по формуле  [c.214]

И прогнозные, и плановые расчеты финансовых показателей базируются на использовании различных методов к числу наиболее важных из них относятся метод экстраполяции, нормативный, математического моделирования. Метод экстраполяции состоит в определении финансовых показателей на основе выявления их динамики в расчетах исходят из показателей отчетного периода, корректируя их на относительно устойчивый темп изменений. Нормативный метод основан на использовании установленных норм и нормативов. Метод математического моделирования заключается в построении финансовых моделей, имитирующих течение реальных экономических и социальных процессов. Для согласования направлений использования финансовых ресурсов с источниками их формирования, увязки всех разделов финансовых планов между собой применяется балансовый метод.  [c.50]


Первый способ прогнозирования основан на изучении общей закономерности изменений процесса формирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах во времени и экстраполяции их на будущее. При этом предполагается, что объективные условия протекания процесса формирования потребности в нефтепродуктах в прошлом и будущем достаточно сходные. Исходными данными для проведения расчетов этим способом прогнозирования служат динамические ряды показателей, представленные объемом реализации автобензина и дизельного топлива в целом по управлению за продолжительный период времени (20 лет и более). Для выявления общей тенденции применяется набор наиболее распространенных в экономических исследованиях функций. Кроме того, предусматривается проведение ретроспективной проверки прогнозных свойств выбранной для экстраполяции аналитической модели.  [c.52]

В результате экстраполяции временной зависимости получаем прогнозные значения предварительной сезонной волны по каждой нефтебазе и управлению в целом. При этом необходимо увязать индексы сезонной волны по каждой нефтебазе с индексом сезонной волны по управлению в целом. Для этого рассчитываются прогнозные абсолютные значения месячной потребности по каждой нефтебазе и управлению в целом, затем определяются индексы нефтебаз в их суммарной потребности за каждый месяц года и индексы месяцев в годовой потребности по управлению в целом. На базе этих индексов и прогноза годовой потребности по управлению в целом, определенного в подзадаче 0101, сначала вычисляются абсолютные значения месячной потребности по управлению в целом, а затем на ее основе сбалансированные месячные потребности зон обслуживания каждой нефтебазы.  [c.82]

Результаты оценки вышеупомянутых рисков позволят составить прогнозный анализ о степени вероятности реализации бизнес-плана. Прогнозирование в риск-менеджменте представляет собой разработку на перспективу изменений финансового состояния объекта в целом и его различных частей. Прогнозирование — это предвидение определенного события. Оно не ставит задачу непосредственно осуществить на практике разработанные прогнозы. Особенностью прогнозирования является также альтернативность в построении финансовых показателей и параметров, определяющая разные варианты развития финансового состояния объекта управления на основе наметившихся тенденций. В динамике риска прогнозирование может осуществляться как на основе экстраполяции прошлого в будущее, с учетом экспертной оценки тенденции изменения, так и на основе прямого предвидения изменений.  [c.151]

Цели-миссии представляют прогнозные значения неких целевых нормативов, которые путем обратной во времени экстраполяции переводятся в конкретные цели деятельности для определенных периодов времени. На основе этих данных разрабатывается стратегическая лестница, которая для MBS имела следующий вид.  [c.93]

Временные ряды помимо простой экстраполяции могут использоваться также в целях более глубокого прогнозного анализа — например, объема продаж. Целью анализа в данном случае является разложение временного ряда продаж на главные компоненты, измерение эволюции каждой составляющей в прошлом и ее экстраполяция на будущее. В основе метода лежат идеи стабильности причинно-следственных связей и регулярности эволюции факторов внешней среды, что и делает возможным использование экстраполяции. Метод состоит в разложении временного ряда на пять компонент  [c.207]

Определение прогнозных значений на основе построенной модели. Экстраполяция выявленных тенденций (продление на будущее) позволяет получить точечный прогноз. Однако вероятность точного попадания в эту точку практически равна нулю. Отсюда следует необходимость вычисления перспективных оценок в виде "вилки" через доверительные интервалы.  [c.285]

Рассмотрение сущности методов прогнозирования показало, что их основные отличия носят главным образом информационный и процедурный характер. Так, методы прогнозной интер- и экстраполяции (пп. 1—7) основаны на использовании опытно-статистических или опытно-теоретических данных о количественных характеристиках процессов развития. Аналитические методы (пп. 8—19) оперируют главным образом качественными признаками и характеристиками, определяющими возможные варианты внутренней структуры объекта прогноза, временные, качественные или количественные связи между структурными элементами.  [c.255]

При анализе динамических рядов часто приходится встречаться с зависимостью от одной переменной — от времени. В этом случае рассматривается ряд значений исследуемой характеристики, зафиксированных последовательно в каждом ряду ретроспективного периода, и методом экстраполяции рассчитываются прогнозные оценки.  [c.122]

Остановимся на некоторых особенностях прогнозирования мировой энергетики. Методология составления региональных и страновых прогнозов базируется как на экстраполяции имеющихся данных о трендах развития хозяйственной системы, так и на косвенной привязке к другим прогнозам. Это представляет определенный недостаток существующих глобальных сценарно-прогнозных систем, поскольку появляется вероятность закрепления ошибочных тенденций. Например, базовый прогноз спроса на природный газ в Европе, сделанный DOE, служит одним из ориентиров для прогнозирования увеличения экспорта газа из РФ в Европу в этой связи предполагается, что инвестиций в российскую газовую отрасль будет достаточно для освоения новых месторождений, что позволит увеличить добычу до планируемого уровня в свою очередь, оптимистичный прогноз увеличения добычи газа в РФ рассматривается другими организациями (в том числе и DOE) как государственная стратегия, что позволяет пересмотреть тренд потребления в сторону увеличения в прогнозах следующего поколения. В свою очередь, ЕЕА рассматривает прогноз добычи газа в России с целью коррекции своих прогнозов по энергопотреблению и доли в нем газовой составляющей. Этот прогноз является следующим приближением для коррекции прогнозов добычи газа в России, и т. д. По сути, эти прогнозы привязываются к одному из базовых управляющих параметров (как правило, росту ВВП) и являются результатом моделирования задачи каким должны быть энергопотребление (по секторам хозяйственной деятельности), производство ТЭР (по видам топлив), цены на энергоносители и т. д., чтобы был обеспечен заданный рост ВВП (или удельного ВВП). Вопрос же о том, каково будет реальное положение дел, не решается, т. к. нет указаний на то, какой именно сценарий экономического роста будет реализован. Это показывает необходимость развития модели,  [c.62]

Недостаточность информации по наиболее общим характеристикам прогнозного развития систем, поступающей в отраслевые организации, влечет за собой использование методов прямого счета и экстраполяции для оп-  [c.156]

Методы статистической экстраполяции базируются на привлечении статистической информации за прошедший период, представленной в виде так называемых динамических рядов показателей. Выявленные тенденции изменения того или иного показателя продлеваются в будущее, и, таким образом, получаются прогнозные значения показателей конъюнктуры.  [c.31]

На начальных стадиях единого цикла исследование — разработка — производство , при проведении фундаментальных теоретических исследований принципиально новых проблемных научно-технических идей или отыскании путей практического применения результатов фундаментальных исследований (на стадии так называемых поисковых исследований) еще отсутствует информация, необходимая для подсчета приведенных затрат. Поэтому для оценки сравнительной экономической эффективности, выявления областей возможного практического использования результатов исследований, ожидаемого уровня технико-экономических показателей применяются методы долгосрочного прогнозирования (экстраполяции, экспертных оценок). Имея прогнозные (вариантные) оценки уровня экономических показателей, можно прогнозировать области (и масштабы) возможного применения новой техники. Для характеристики научно-технического уровня исследований также используются такие показатели, как количество полученных патентов, авторских заявок, защищенных диссертаций,  [c.242]

Второй этап, 1951—1960 гг., — управление на основе экстраполяции. Бюджетно-финансовый контроль дополняется прогнозными оценками, экстраполирующими объемы продаж на несколько лет вперед. На основании контрольных цифр, заданных в прогнозе продаж, определяются все функциональные планы производства, маркетинга, снабжения и др., которые затем агрегируются в единый финансовый план. Главная задача менеджера состоит в выявлении экономических проблем, лимитирующих рост организации.  [c.7]

Исследования рынка показывают, что представление прогнозных данных приносит незначительную пользу для акционеров [19]. Нередко прогнозы осуществляются простой экстраполяцией данных текущего и прошлых отчетных периодов, что позволяет сделать вывод о незначительности результатов прогнозирования именно в той области, которая требует освещения для инвесторов в определении поворотных моментов в экономике [20]. Кроме того, приходится признать, что прогнозы, рассчитанные в фирмах, излишне оптимистичны, что особенно характерно для тех случаев, когда они относятся к периоду, следующему за периодом длительного подъема. Администрация фирм, как правило, старается раскрывать хорошие новости и затушевывать плохие [21]. Тем не менее большинство обозревателей финансовой прессы считают, что регулярная публикация управленческих прогнозов скорее помогает, чем препятствует принятию инвестиционных решений.  [c.539]

Исходным пунктом долгосрочного планирования являются прогнозные данные на несколько лет вперед. Обычно прогноз делается с помощью методов экстраполяции, в результате чего устанавливаются тенденции развития (тренд) за прошедший период и определяется развитие в будущем. В процессе прогнозирования устанавливают возможное состояние экономики предприятия или отрасли при тех или иных тенденциях, складывающихся к моменту прогноза. Планируя, менеджеры определяют, что, кем и как должно быть сделано для достижения цели. В отличие от прогнозирования постановка цели при планировании обязательна.  [c.119]

В докладе проф. С. М. Фейнберга даются прогнозные оценки мировой энергетики до 2000 г., основанные на планах развития до 1980 г., опубликованных в печати, а также на экстраполяции этих данных до 2000 г. (табл. 6-VI).  [c.269]

По НГДУ Туймазанефть прогнозные данные по производительности труда на 1972—1975 гг. были также определены методом графической экстраполяции. Как было установлено ранее, характер изменения кривых производительности труда и объемов добычи нефти во времени по данному НГДУ почти совпадают. Поэтому, зная характер изменения объемов добычи нефти в прогнозируемом периоде (по перспективному плану), можно определить доверительные (возможные) интервалы изменения производительности труда за этот же период (на рис. 1,6 эти интервалы заштрихованы). Средние значения возможных интервалов приняты за прогнозные показатели уровня производительности труда и они приведены в табл. 58. Срав-  [c.144]

Значение kyB может быть рассчитано различными способами. Наиболее простой алгоритм предусматривает линейную экстраполяция сложившейся тенденции изменения коэффициента 1слт такую экстраполяцию можно сделать по данным нескольких балансов за смежные периоды. Более оправданно рассчитывать ожидаемое значение коэффициента текущей ликвидности по данным прогнозного баланса (как известно, построение прогнозной отчетности во многих компаниях экономически развитых стран рассматривается как элемент системы текущего планирования). Разработка прогнозной отчетности осуществляется в среде электронных таблиц с использованием методов имитационного моделирования и прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей.  [c.250]

В отличие от показателей kjim и ko , имеющих понятную экономическую интерпретацию и алгоритмы расчета по балансу, коэффициент kye представляет собой достаточно искусственную конструкцию, в числителе которой прогнозное значение коэффициента текущей ликвидности, рассчитанного на перспективу, а в знаменателе — его нормативное нормальное значение. Значение kye может быть рассчитано различными способами. Наиболее простой, но вместе с тем весьма сомнительный по качеству прогноза алгоритм приведен в Методических положениях по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса, утвержденных распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) 12.08.94., № 31-р [Экономика и жизнь, 1994, № 44]. Согласно этой методике предусматривается линейная экстраполяция сложившейся тенденции изменения коэффициента knm.  [c.364]

Если следовать логике многолетнего планирования, то становится очевидным, что оперативное планирование (плановые расчеты) основывается на стратегическом планировании. Однако речь пойдет об экстраполяции числовых рядов, имеющих в любом случае чисто прогнозный характер. Поэтому для иллюстрации взаимоувязки стратегического и оперативного планов подходит воронка планирования (рис. 26). Чем дальше плановый горизонт, тем ббльшие допуски необходимы для плановых показателей. Чем ближе рассматриваемый период, тем детализированнее должно делаться планирование, оно должно стать расписанием движения на предстоящий год. Этот так называемый оперативный бюджет в зависимости от отрасли может быть составлен на полгода или на два года. В нем учитываются последние прогнозы.  [c.132]

На втором этапе расчета производится проверка прогнозных свойств отобранных моделей. Для этого по данным укороченного динамического ряда (например, вместо 20 лет исследуются 15 лет) рассчитываются функции, аналогичные выбранным. По этим функциям осуществляется экстраполяция на участок аппроксимации, составляющей 5 лет (20—15 лет). Абсолютные величины отклонений расчетных значений функции от фактических на участке аппроксимации характезируют точность полученных уравнений, необходимых для прогноза. Выбирается не более трех функций, имеющих наименьшие отклонения. По1 отобранным на втором этапе функциям первоначально строятся частные прогнозы потребности, поступающие на верификацию.  [c.57]

Прогнозирование потребности народного хозяйства района в отдельных марках нефтепродуктов проводится в относительных величинах. Для этого определяется удельный вес каждой марки нефтепродукта в общем объеме потребления данного вида нефтепродукта за ретроспективный период. Динамические ряды удельных весов обрабатываются с целью определения тренда и экстраполяции его на перспективу методом наименьших квадратов по блок-схеме модуля М107 Подбор тенденций и прогноз для динамических рядов по трем функциям . Результатами обработки динамических рядов являются прогнозные удельные веса (кратко-, средне- и долгосрочные) потребности народного хозяйства в отдельных марках автобензина и дизельного топлива. Для того чтобы обеспечить балансирование общей потребности по видам топлива с потребностью в отдельных марках нефтепродуктов, определяются взвешенные удельные веса марок нефтепродуктов. Взвешенные удельные веса прогнозов потребления каждой марки автобензина (дизельного топлива) определяются как частное от деления соответствующего удельного веса прогноза потребления отдельной марки автобензина на сумму прогнозов удельных весов по всем маркам.  [c.73]

Межстрановое сопоставление, экспертные методы, методы моделирования, сценариев, экстраполяции, аналогий, теории длинных волн, катастроф, экономическая теория технического развития, морфологический анализ, прогнозный граф, дере-во целей и др.  [c.130]

В ряде случаев прогнозную оценку, полученную йа основе экстраполяци-онных методов, используют как индикатор желательности получения определенной величины прогнозируемого параметра. Предположим, что была получена прогнозная оценка величины спроса на какой-то товар. Она говорит о том, что при тех же условиях внешней среды, структуре и силе действия исходных факторов величина спроса к определенному моменту времени достигнет такой-то величины. Менеджерам, которые используют результаты данного прогноза, следует ответить на вопрос А устраивает ли нас данная величина спроса Если да , то надо приложить максимум усилий, чтобы все сохранить без изменения. Если нет , то необходимо использовать внутренние возможности (например, провести дополнительную рекламную кампанию) и постараться повлиять на определенные факторы внешней среды, поддающиеся косвенному воздействию (например, повлиять на деятельность посредников, пролоббировать изменение определенных тарифов, импортных пошлин). Вся эта деятельность направлена на обеспечение получения желаемой величины спроса.  [c.209]

На заданный прогнозный период (до 2005 г.) проводилось прогнозирование потребностей в КПТ, электро- и теплоэнергии народного хозяйства БАССР, в том числе в отраслевом разрезе. Метод указанного прогнозирования — комбинированный, сочетающий нормативный метод и неформальную экстраполяцию с экспертными оценками. В основе этого метода лежало использование статистической информации (формы 11—СН и отчетных топливно-энергетических балансов — ТЭБ БАССР), а также экспертных оценок всякого рода. Многие положения этого метода адекватны положениям метода прогнозирования потребностей, разработанного в ОЭ Коми НЦ УрО АН СССР и рассмотренного выше (п. 5.1.З.), однако наши разработки проводились независимо, до появления соответствующе публикации [98]. Они в большой мере отражают специфику региона, состояние информации и т. п.  [c.124]

Практика прогнозных исследований в химической промышленности показывает, что анализ процессов и явлений, определившихся в предпрогнозном периоде, может быть осуществлен на основе методов факторного анализа, технико-экономических расчетов, статистической экстраполяции, способствующих выявлению, реальных тенденций будущего развития.  [c.9]

Рассмотренные приемы используются для получения экстраполяци-онных данных, которые можно принять за конечные прогнозные показатели.  [c.23]

Допустимость использования экспертных оценок в прогнозировании определяется, как и в общем случае, затратами, требованиями к точности и надежности прогноза. Альтернативой экспертным оценкам прогнозных величин являются различные методы экстраполяции наличных знаний. Ранее мы определили прогноз как слабопроверяемый, если он согласован с наличным знанием об объекте процессе, системе. Экспертные оценки не являются слабопроверяемыми прогнозами и в том случае, когда они сильнопроверяемы (т. е. сформулированы в терминах наблю-  [c.131]

Прогнозные оценки относительно далекой перспективы, когда экономико-статистическая экстраполяция тенденций не способна учесть смену определяющих факторов, тем более — кризисные ситуации. Интуиции эксперта это под силу, если его компетентность достаточно высока. Уникальными способностями к прогнозированию обладали британский химик Ф. Содди, советские ученые К. Э. Циолковский, С. П. Королев.  [c.236]