Специализированные модели перспективного планирования газовой промышленности должны стать эффективным инструментом выявления важнейших отраслевых соотношений и свойств, характеризующих перспективы развития и размещения объектов газовой промышленности. [c.62]
Исследования в области разработки единого подхода к моделированию задач планирования в рамках АСУП и ОАСУ - один из этапов развития методологических аспектов моделирования экономических объектов. Ниже предлагается вариант обобщенной модели текущего планирования производственной программы. [c.112]
Комплексное моделирование развития системы нефтеснабжения потребует построения взаимосвязанных экономико-математических моделей оптимального планирования с учетом особенностей каждого объекта. В дальнейшем эти модели должны быть увязаны в едином комплексе и отражать развитие нефтеснабжения в целом. [c.4]
Главное достоинство математических методов планирования экспериментов состоит в том, что при решении экстремальных задач исследователь находит достаточно простую математическую модель объекта, с помощью которой он может управлять и прогнозировать поведение этого объекта. [c.155]
ВОСПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПОДХОД К МЕНЕДЖМЕНТУ — ПОДХОД, ориентированный на постоянное возобновление производства товара для удовлетворения потребностей конкретного рынка с меньшими по сравнению с лучшим аналогичным объектом на данном рынке совокупными затратами на единицу полезного эффекта. Элементами воспроизводственного подхода к менеджменту являются 1) применение опережающей базы сравнения при планировании обновления объекта 2) трактовка закона экономии времени как экономии суммы прошлого, живого и будущего труда за жизненный цикл объекта на единицу его полезного эффекта 3) рассмотрение во взаимосвязи воспроизводственного цикла выпускаемой, проектируемой и перспективной моделей объекта 4) пропорциональное по качеству и количеству воспроизводство элементов внешней среды. [c.409]
ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ - система методов обоснования наилучшего с точки зрения поставленной цели и объективных условий плана развития народного хозяйства, отраслей и отдельных предприятий. Оптимальное планирование строится на основе экономико-математических моделей объектов всех уровней, алгоритмов и машинных программ, методов анализа и оценок результатов. При оптимальном планировании широко применяются оптимизационные экономико-математические методы и ЭВМ. [c.394]
Еще один тип моделей оптимального планирования связан с ситуацией, когда некоторые или все переменные Xj могут принимать дискретные (в частности, целые) значения. Задачи такого типа решаются методами дискретного или целочисленного программирования. Дискретные (целочисленные) переменные Xj отражают неделимые объекты (например, число рабочих, станков, скважин и т. д.). [c.116]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ — виды формализованного описания исследуемого экономического процесса или объекта в виде математических зависимостей и отношений. Различают 1) матричные модели, которые предназначены для планирования и анализа производства и распределения продукции на разных уровнях народного хозяйства 2) модели оптимального планирования, которые используются для разработки плана, обеспечивающего заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном объеме ресурсов 3) экономико-статистические модели, которые позволяют дать количественную характеристику связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей (см. также Программирование). [c.380]
В условиях высокой степени унификации деталей и узлов, интенсивного расширения парка универсального оборудования, роботизации производства определенное укрупнение объектов планирования и учета затрат путем формирования однородных групп изделий в машиностроении становится объективной необходимостью. Исключение составляют узкоспециализированные заводы с крупносерийным и массовым производствами (сборочные, агрегатные, автобусные и т. п.), где более целесообразным будет поиздельный вариант нормативного учета, без какого-либо укрупнения объектов затрат и калькулирования. Заметим, что объектом нормирования прямых затрат может быть только отдельно взятая производственная операция по конкретному изделию, а по комплексным расходам — каждый элемент затрат. Многочисленные эксперименты показали, что объединение изделий в однородные планово-учетные группы возможно лишь по принципу экономической общности их параметров — материалоемкости, трудоемкости, оптовых цен, эксплуатационного назначения. Например, на автомобильных и тракторных заводах в состав однородной группы можно включить базовую модель изделия и его модификации по разным исполнениям (автомобиль Волга ГАЗ-24-10 и ГАЗ-24-10-01 Такси , ГАЗ-24-10-02 Скорая помощь и т. д.). Следует узаконить правила объединения изделий в однородные группы, предусмотрев их в заводских индивидуальных методиках. [c.167]
Для анализа сложившегося кадрового потенциала используются нормативные и плановые материалы. Анализ кадрового состава работников сферы управления базируется на типовой классификации работников аппарата управления и проводится как важнейшая часть перспективного планирования, прогноза, разработки организационно-экономической модели объекта и системы управления им. При анализе и оценке качественного состава кадров системы управления в качестве эталона используются требования к руководителям разного уровня и специалистам разных групп, разработанные в типовых моделях знаний и навыков руководителей и специалистов, которые формируются в централизованном порядке, а применительно к конкретному объекту могут быть скорректированы, если он имеет существенную специфику. Для анализа загруженности и организации работы широко привлекаются материалы индивидуальных творческих планов и аттестаций. [c.103]
В чем же конкретно проявлялась жесткость такой системы планирования и в чем заключались ее основные недостатки Допустим, в середине пятилетки появилось какое-то новое достижение в области технологий, внедрение которого могло бы резко увеличить возможности предприятий той или иной отрасли. Несмотря на то, что научно-технический прогресс также являлся объектом планирования, все равно на многих предприятиях, где могло найти применение это новшество, в плановых заданиях оно не всегда находило отражение, т.е. зачастую все откладывалось до следующей пятилетки. Таким образом, прежняя модель планирования иногда выступала просто в качестве тормоза технического развития предприятий. [c.514]
Конструируются модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделяются его существенные характеристики или признаки. К методам моделирования относят матричные модели, модели оптимального планирования, экономико-статистические модели, модели принятия решения, имитационные модели, сетевые модели. [c.119]
Сбалансированность плана обеспечивается преемственностью баланса показателей по иерархии, например, функциональной модели объекта, стоимостной модели (при проведении функционально-стоимостного анализа), баланса поступления и распределения ресурсов и т.д. Одновременно по важнейшим показателям предусматривается создание резерва. Экономическая обоснованность плана является одним из важнейших принципов планирования. Окончательный выбор варианта плановых показателей должен осуществляться только после проведения системного анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования альтернативных вариантов. Подробно этот принцип планирования рассматривается в курсе Управленческие решения . [c.163]
К основным принципам планирования относятся преемственность стратегического и тактического планов, социальная ориентация плана, ранжирование объектов планирования по их важности, адекватность плановых показателей, согласованность плана с параметрами внешней среды системы управления, вариантность плана, сбалансированность плана (при условии обеспечения резерва по важнейшим показателям), экономическая обоснованность плана, автоматизация системы планирования, обеспечение обратной связи системы планирования. Критерием качества разработки и выполнения планов является степень адекватности теоретической модели планового показателя фактическим данным, на основе которых она была разработана. [c.131]
Модели сетевого планирования и управления (модели СПУ) предназначены для планирования и управления сложными комплексами работ (проектами), направленными на достижение определенной цели в заданные сроки (строительство, разработка и производство сложных объектов и др.). [c.26]
Один и тот же объект планирования может быть описан различными способами. Какое из описаний более точно отражает действительность, заранее сказать трудно. Для этого нужно сначала превратить описание в модель, т. е. конкретизировать задачу планирования в соответствующий оператор и назначить численные значения всех удельных технико-экономических параметров, содержащихся в этом операторе. Затем должны быть проведены расчеты по модели, а их результаты должны быть сопоставлены с данными наблюдений за планируемым объектом. Здесь речь идет о формальных условиях замены одного описания, которое оказалось слишком сложным, более простым описанием, но близким в определенном смысле к исходному. В настоящее время существуют описания довольно сложных моделей планирования [5—7], но все они требуют привлечения очень большого количества исходной информации. [c.13]
Цели прогнозирования основных параметров рынка стратегическое и оперативное планирование маркетинга, информационно-аналитическое обеспечение инновационной производственно-сбытовой политики фирмы, организация вывода товара на рынок. Типы прогнозов по охвату объектов изучения и по срокам предсказания. Требования, предъявляемые к прогнозу. Обеспечение надежности прогноза и адекватности прогнозной модели. [c.151]
Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач. [c.381]
В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др. [c.404]
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
После выбора оптимального варианта исследуют его свойства и качества, определяют технико-экономические показатели, потребность в материально-технических ресурсах и т. п. Для этого формируется система нормативов на основе использования полной нормативной информации по блокам и системных связей между целями их деятельности. Такая система нормативов используется при планировании и управлении объектом после его создания. В связи с этим в процессе его эксплуатации необходимо обеспечить регистрацию параметров, необходимых для расчета адекватных нормативам системы фактических показателей. Таким образом, для построения системы нормативов объекта необходимо учитывать свойства многоуровневых иерархических систем, разработать принципы синтеза схем объекта, построения его функциональной модели и материализации схемы путем набора типовых блоков и, наконец, разработать методические основы построения комплексов нормативной информации по типовым блокам и системы нормативов по объекту на их основе. [c.26]
На основе типовых схем объектов каждого вида возможно синтезировать гипотетическую принципиальную технологическую схему (например, газового. промысла или другой системы), предусматривающую наиболее сложные условия добычи, состав природного газа и его комплексную обработку до установленных кондиций. Например, газ добывается в суровых северных условиях, в состав его входят метан, тяжелые углеводороды, сероводород, углекислый газ, вода, механические примеси и др. Наличие таких схем нескольких типов (отличаются набором оборудования) резко сокращает число схем, функциональных моделей и алгоритмов, необходимых для планирования, проектирования систем на ЭВМ и формирования систем нормативов. [c.45]
Наличие типовых принципиальных технологических схем объектов (в том числе и гипотетических схем объектов), их функциональных моделей и нормативных проектных решений позволяет с помощью ЭВМ. найти оптимальные варианты объектов на стадии перспективного планирования и разрабатывать рабочие проекты по принятому к реализации варианту. [c.51]
При этом по характеристикам входов и выходов объекта, учитывая. внешние и другие условия, подбирают принципиальную схему (из числа типо-.вых или составляется некоторая комбинация из них, или используется гипотетическая схема). На основе схемы и функциональной модели осуществляется макетирование объекта из НПР, т. е. экспресс-проектирование объекта на основе НПР на ЭВМ. При перспективном планировании по объекту агрегируются затраты на НПР и определяется зависимость эффект-затраты. [c.53]
Объектом отраслевого планирования является нефтедобывающее производство, рассматриваемое как единое целое и как совокупность всех фаз производственного цикла. Модель производственного цикла включает 3 основных блока [1] [c.29]
Традиционные методы планирования предполагают использование простейших моделей типа ленточных графиков. Пример такого графика приведен на рис. 5.1. Эти графики получили широкое распространение, применялись в течение многих десятилетий и применяются сейчас для относительно простых объектов при планировании процессов технической подготовки производства. Однако их использование не позволяет [c.35]
К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума. [c.49]
Критический путь в системе СПУ имеет чрезвычайно важное значение для разработки и оптимизации плана, а также для последующего оперативного планирования работ и управления. Этот путь определяет общую продолжительность производства всего комплекса работ, показывает виды и последовательность критических работ, от успешного выполнения которых зависит судьба разработки объекта в целом. Уже на стадии разработки исходного плана на основе глубокого анализа критических работ ищут внутренние резервы времени и экономию средств. Если использование внутренних резервов времени критических работ все же не позволяет уложиться в директивные сроки разработки комплекса в целом, то сетевая модель показывает, с каких участков некритической зоны можно переместить рабочих и материально-технические средства на критические работы. [c.330]
При решении вопроса о выборе проблем, которые будут проанализированы с помощью экономико-математических моделей, прежде всего необходимо помнить, что прикладное исследование может быть проведено тогда, когда в здании математических моделей экономических процессов имеются проверенные модели, пригодные для описания объектов, которые необходимо моделировать в процессе исследования. Если таких моделей нет, то прежде чем проводить прикладное исследование, необходимо научиться строить модели интересующих нас объектов, а это обычно требует серьезных усилий и занимает достаточно продолжительное время. Для большей части задач планирования, в которых можно ограничиться лишь производственно-технологической стороной явлений, уже построены стандартные математические модели, так что исследователю часто остается лишь понять, какая ич возможных моделей наиболее пригодна для анализа интересующих его проблем. [c.39]
В задачах планирования целью исследования математической модели изучаемого объекта является выбор наиболее подходящего варианта решения (например, распределения ресурсов, заданий и поставок между экономическими единицами). При формулировке проблемы важно понять, что Заказчик имеет в виду под наиболее подходящим вариантом. Если мы поймем интересы и устремления Заказчика неверно, то может произойти серьезное недоразумение. Во многих задачах интересы Заказчика можно выразить в виде так называемого показателя качества работы системы (критерия, целевой функции). Показатель качества — это некоторая функция, которая дает возможность численно оценить каждый вариант развития изучаемой системы. Поскольку варианты развития системы являются следствием соответствующих вариантов управления системой, после формулировки показателя качества исследование модели сводится к поиску такого варианта управления, которое приводит к максимальному значению показателя качества управления. К сожалению, показатель качества удается построить далеко не всегда. Иногда имеется несколько показателей, они важны каждый сам по себе, и их не удается объединить в единый критерий. В этом случае приходится представлять Заказчику результаты анализа экономической системы не в виде наилучшего (оптимального) решения проблемы планирования, а другими способами, которые будут обсуждены позднее. [c.40]
ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ [optimal planning] — комплекс методов, позволяющих выбрать из многих возможных (альтернативных) вариантов плана или программы один оптимальный вариант. О.п. основано на решении задач математического программирования, экономико-математическом моделировании (причем используются два вида моделей модели объектов планирования и про- [c.243]
Система моделей АСПР не может строиться как непрерывная цепь функционально, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей. Народное хозяйство как объект планирования с точки зрения кибернетики представляет собой очень сложную систему, которая, по определению, не может быть полностью конструктивно описана на формальном языке. Из этого следует, что в совокупности планово-экономических задач, предусмотренных функционально-структурными схемами разработки народнохозяйственного плана, имеются не только полностью или частично формализуемые, но и принципиально неформализуемые задачи. Иначе говоря, система моделей народнохозяйственного планирования не может быть замкнутой, и взаимодействие некоторых из входящих в систему моделей должно осуществляться через блоки принятия неформальных решений. [c.125]
БШ — блоки статистических моделей. В таких блоках могут объединяться расчеты по моделям вида Б3.1 и Б3.2. Например, в блоке прогнозирования урожайности могут объединяться трендовые модели прогноза отдельных факторов изменения урожайности с много-факторной моделью прогнозирования урожайности. Примером более сложного блока статистических моделей являются эконометрические модели народнохозяйственного, регионального или отраслевого уровня, в которых при помощи экстраполяционных полиномов, корреляционных функций и регрессионных зависимостей устанавливается статистическая взаимосвязь между совокупностью характеризующих данный объект планирования экзогенных и эндогенных показателей. К таким моделям относятся, в частности, модели, разработанные в Украинском филиале НИИПиНа (УКР-1 и УКР-2), в НИИЭПе Госплана Литовской ССР и др. [c.136]
Общий недостаток моделей, описанных в работах [3, 7], состоит в отсутствии методики определения плановых заданий на район. Несмотря на это, несомненным достоинством модели [7] представляется учет влияния на технико-экономические показатели фильтрационных параметров и плотности сетки скважин, а также рассмотрение в качестве объектов планирования нефтяных месторождений с малоизученными геологопромысловыми параметрами, значения которых определялись по аналогии с соседними хорошо изученными месторождениями. Такой подход позволяет расширить множество -объектов перспективного планирования на основе прогнозирования необходимых для расчетов отсутствующих параметров, что характерно для районов, разведанных недостаточно. [c.96]
Математические модели перспективного планирования призваны описать состояние и стратегию развития производ-бтвенного предприятия через 3-5 лет. Естественно, такие планы являются прогнозными, и для их создания привлекаются математические методы и модели, позволяющие "проигрывать" поведение управляемого объекта при различных прогнозируемых параметрах самого объекта и окружающей среды. [c.269]
Таким образом, задача идентификации объекта планирования с помощью аппроксимирующей гиперплоскости сводится к задаче построения агрегированной модели на основе информации, порождаемой неагрегированной моделью. [c.23]
Полнота описания НПП как объекта планирования в постановке (3.25) обеспечивается выбором рационального уровня детализации технологической сети предприятия, способов производства и потокорас-пределения, а также нормативно-статистическим характером основных параметров функциональных ограничений модели. [c.62]
На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]
При построении комплекса экономико-математических моделей оптимального планирования нефтеснабжения использовались принципы системного подхода, изложенные в разделе Методические основы формирования нормативной базы планирования нефтеснабжения . Согласно этим принципам комплекс экономико-математических моделей представляет собой сложную систему, отражающую связь между внутренними и внешними факторами, которые влияют на процесс нефтеснабжения. Эта система обеспечивает текущую и перспективную потребности народного хозяйства в нефтепродуктах (в заданных объемах и ассортименте) с наименьшими затратами на транспортировку и переработку на объектах нефтебазового хозяйства. При моделировании влияния внутренних и внешних факторов использованы различные экономико-статистические, экономико-математические и эвристические модели. Таким образом, задача нефтеснабжения района расчленена на отдельные взаимосвязанные локальные задачи, охватывающие разные плановые периоды и разные стороны деятельности нефте-снабсбыто вых территориальных органов. [c.28]
СУЩЕСТВЕННЫЕ ПАРАМЕТРЫ [salient parameters] — параметры, отобранные в процессе анализа моделируемого объекта как необходимые и достаточные для его характеристики с учетом цели моделирования (исследования). Напр., для характеристики предприятий в отраслевой модели текущего планирования могут оказаться существенными следующие параметры производственная мощность, рентабельность выпуска изделий, обеспеченность запасами сырья. [c.353]
Сложность объекта планирования и требования оперативности расчетов, как правило, не позволяют полностью оценить качество графиков на этапе их составления. Трудности возникают в связи с 2ем, что модели, используемые в процедуре составления плана (независимо от того, выполняется ли эта процедура машной или человеком), способны отображать лишь главные черты объекта я окружающей среды. [c.56]
XXVII съездом КПСС экономической стратегией предстоит перевести народное хозяйство на рельсы интенсивного развития, обеспечить переход к Э. высшей организации и эффективности со всесторонне развитыми производительными силами и зрелыми производственными отношениями, хорошо отлаженным хозяйственным механизмом. Будет достигнута оптимальная структура и сбалансированность единого народнохозяйственного комплекса страны. К 2000 г. должно быть достигнуто удвоение производственного потенциала общества при его коренном качественном обновлении. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ —виды формализованного описания исследуемого экономического процесса или объекта в виде математических зависимостей и отношений. Различают 1) матричные модели, которые предназначены для планирования и анализа производства и распределения продукции на разных уровнях народного хозяйства 2) модели оптимального планирования, которые используются для разработки плана, обеспечивающего заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный эффект при заданном объеме ресурсов 3) экономико-статистические модели, которые позволяют дать количественную характеристику связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей (см. также Программирование). [c.378]
Спец. системы информации разрабатываются для планирования и управления материально-технич. снабжением, кредитно-фин. операциями, транспортными перевозками, энергетикой. Особо рассматриваются информационные системы управления важнейшими отраслями нар. х-ва — пром-стью, стр-вом, с. х-вом. Разработка информационных систем включает вопросы организации нормативного х-ва, унификации документации с учетом требований электронных вычислительных машин, разработки методов контроля, системы учета и отчетности. В соответствии с особенностями каждой из информационных систем будут выработаны спец. режимы работы единой сети вычислительных центров. Разработка информационной системы предприятий — как осн. базы общегос. системы информации — представляет объект исследования целого ряда ин-тов и лабораторий совнархозов. В г. Горьком разработан способ считывания информации непосредственно с рабочего чертежа, формирования электронной вычислительной машиной технико-экономич. информации и расчета оптимального технологич. режима обработки. Ряд н.-и. учреждений Москвы, Белоруссии, Литвы и других республик отрабатывает систему матричных моделей внутризаводского планирования, обобщающих все нормативные и иные данные, необходимые для автоматизированного расчета комплексного сбалансированного техпромфинплана предприятия. Центральной проблемой исследований ряда ин-тов Украины является автоматич. увязка плана произ-ва с планом снабжения и другими разделами техпромфинплана, а также вопросы автоматизированных расчетов оптимальных оперативно-календарных планов. [c.421]