На промышленных предприятиях фондоотдача определяется по объему реализации (или выпуска) продукции на 1 руб. среднегодовой стоимости основных средств. Фондоотдача — обобщающий показатель использования производственных основных средств. На величину и динамику фондоотдачи влияют многие факторы, зависящие и не зависящие от предприятия. Вместе с тем резервы повышения фондоотдачи, лучшего использования техники имеются на каждом предприятии, участке, рабочем месте. Интенсивный путь ведения хозяйства предполагает систематический рост фондоотдачи за счет увеличения производительности машин, механизмов и оборудования, сокращения их простоев, оптимальной загрузки техники, технического совершенствования производственных основных средств. Для выявления неиспользуемых резервов важно знать основные направления факторного анализа фондоотдачи, обусловленные различиями в подходах к моделированию данного показателя. [c.119]
Достаточно эффективным средством решения данной дилеммы является применение методов имитационного моделирования. Данные методы подразумевают исследование интересующего нас объекта на базе так называемой имитационной модели. Под имитационной понимается такая модель, которая, имея иную по сравнению с исходным объектом природу, одновременно обладает набором схожих свойств (имитирует его), что в конечном счете позволяет выводы, полученные при работе с моделью, переносить на сам объект. Характеристическим свойством имитационных моделей является возможность проведения на их базе экспериментов (многократно повторяемых опытов со случайными или псевдослучайными исходами). Результатами такого проигрывания моделей, как правило, являются оценки значений функциональных (операционных) характеристик имитируемой системы. [c.212]
Типовые структуры аппарата управления наиболее известный и применяемый регламент управленческого труда. Моделирование данных регламентов наиболее изученная область данного направления исследования. Типовые структуры утверждались, как правило, отраслевыми стандартами. [c.148]
Конечным результатом процесса объектно-ориентированного проектирования должно стать множество классов объектов с присоединенными методами обработки атрибутов. Если в функциональном подходе модели данных и операций разрабатываются относительно независимо друг от друга и только координируются между собой, то объектно-ориентированный подход предполагает совместное моделирование данных и процессов. При этом модели проблемной области в репозитории постепенно уточняются. [c.351]
Наибольший интерес представляет собой графическое моделирование данных банка при оптимизации рисков. [c.48]
Даже наиболее опытные опционные трейдеры, прежде чем осуществлять транзакцию, проверяют теоретическую стоимость опциона с помощью модели. Не вдаваясь в технические аспекты опционного моделирования — данная тема обсуждается в Приложении "С", — следует сказать, что трейдеры должны знать о существовании относительно простых и недорогих путей получения доступа к опционной модели. [c.75]
Полученные значения оценок параметров а и /3 в первой модели ( = -3.503812, / = 0.003254) соответствуют оценкам ft = 1076.77 и О" = 307.31 параметров функции нормального распределения, "сглаживающей" построенную ранее функцию Gn(x), график которой представляет ломаную. Заметим, что в действительности при моделировании данных мы использовали в качестве G(X) функцию нормального распределения с параметрами // = 1100 и (7 = 300. Следующий график позволяет сравнить поведение [c.22]
Указанные сведения являются исходными для анализа требований пользователя, их интеграции и моделирования данных на этапе проектирования баз данных. [c.5]
Базовой методологией концептуального моделирования данных может быть назван объектно-ориентированный подход, т.к. он представляет компьютерное отображение категорий реального мира в виде объектов, обладающих определенными свойствами и находящихся в некоторых отношениях. Объектно-ориентированное представление более точно отражает логическую сущность реальных систем, чем представления основанные на записях традиционной файловой системы. [c.6]
Объектно-ориентированный подход явился результатом сближения двух областей исследований семантического моделирования данных и объектно-ориентированных языков. Семантическое моделирование уделяет наибольшее внимание структуре данных, что позволяет эффективно отображать значения реальных фактов в конструкции модели и легко создавать логические схемы для сетевых, иерархических и реляционных баз данных. Объектно-ориентированные языки изучали поведение объектов данных. Сближение этих двух областей позволило применить понятия объектно-ориентированных языков к семантическим структурам данных. [c.6]
Стратегическое управление информационными системами описание и моделирование данных разработка концепции банка данных, проектирование систем защиты и надежности информации (данных) создание системы стратегического управления с позиций информационного аспекта. [c.48]
По требуемому способу моделирования данных задачи можно разделить на такие группы [c.125]
Форма воссоздания предметного и социального содержания профессиональной деятельности, моделирования систем отношений, характерных для данного вида практики. И.д. представляет собой деятельность участников на имитационной модели, воссоздающей динамику и условия хозяйственной деятельности. Различают И.д. учебные, исследовательские, управленческие и др. В настоящее время И.д. получают широкое распространение, в том числе с применением ЭВМ, при решении практических задач управления и подготовки кадров по организации производства, материально-техническому снабжению, логистике и т.д. [c.88]
Анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия проводят на основе данных статистической отчетности и учета с использованием методов детализации явлений и процессов, сравнения, определения причинных связей, математического моделирования. В ходе анализа широко применяют также взаимосвязанное изучение, ряды динамики, группировки, средние величины, показатели вариации, элиминирование, графические изображения и т. д. [c.135]
Как известно, для локализации и удержания нефтяного пятна на поверхности воды используют заграждения различных форм и конструкций. Количество удержанной нефти принято связывать осадкой углом установки его к потоку и скоростью течения. С целью минимальной скорости потока, при которой боны данной эффективно удерживают плавающую нефть, была проведена серия экспериментов в большом гидравлическом лотке (рабочая длина -12м, ширина - 1 м, глубина - 0,6 м) с моделями бонов в виде вертикальной стены, параболического цилиндра и цилиндра, устанавливаемых одиночно и попарно под различными углами к потоку с возможностью перемещения по лотка. Оборудование лотка и обвязка позволяли менять расход во-в пределах от 0 до 260 м3/ч. Для моделирования появления нефти на предусматривался отпарированный узел внесения нефти в лоток -мерник, обвязанный через кран дырчатой трубой с плоским носиком для равномерной подачи нефти по ширине и глубине лотка. Для оценки количества унесенной под барьер нефти, длины пути всплытия частиц за барьером установлена плавающая решетка с ячейками 20 х 1000 мм, длиной 1,5 м. [c.235]
Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений — центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления. Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы (эта тема достойна отдельного курса), мы, скорее, хотим дать вам представление о возможностях науки управления. [c.219]
Хотя некоторые модели, используемые наукой управления, настолько сложны, что без компьютера обойтись невозможно, концепция моделирования проста. По определению Шеннона МОДЕЛЬ — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности . Схема организации, к примеру, это и есть модель, представляющая ее структуру. Все теории управления, описанные в данной книге, суть модели работы организации или какой-либо ее подсистемы. Вы скоро убедитесь, что существует много других примеров моделей, с которыми вы уже знакомы. [c.222]
СЛАБОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА ПРАКТИКЕ. Согласно ряду исследований уровень методов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования моделей. Как указывалось выше, одна из причин такого положения дел — страх. Другие причины — это недостаток знаний и сопротивление переменам. Данная проблема подкрепляет желательность того, чтобы на стадии построения модели штабные специалисты привлекали к этому делу пользователей. Когда люди имеют возможность обсудить и лучше понять вопрос, метод или предполагаемое изменение, их сопротивление обычно снижается. [c.230]
Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Под заголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием. Наиболее распространенные методы прогнозирования рассмотрены в следующем разделе. Наша цель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться. [c.236]
Настоящий курс является дисциплиной, в рамках которой изучаются теоретические основы, методы создания объектов инвестиционной деятельности, а также информационные технологии для обеспечения успеха инвестиционной деятельности. Основное внимание уделяется расчетно-экспериментальному подходу к проектированию, отладки и сопровождению инструментариев, обслуживающих инвестирование. Предметом данного курса является изучение методов финансового моделирования, оценки и обеспечения эффективности инвестиций, а также планирования экспериментов, проведения и обработки результатов которых необходимо для принятия гарантированных решений в области инвестирования. Программа курса ориентирует студентов на системный анализ инвестиционной деятельности с применением информационных технологий. [c.73]
В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др. [c.404]
Специфика данного предприятия, свойства его технологической схемы, производственные возможности установок и всего предприятия отражаются при численном формировании условий (24.1) — (24.5). Именно в численном формировании условий (24.1) — (24.5) заключается суть моделирования предприятия как объекта оптимизации. Пример такого формирования дан ниже. При формировании модели наглядно проявляется роль информационного обеспечения в модель входят такие показатели, как расходные нормы, коэффициенты отбора, показатели качества, удельные затраты, цены. Подобные показатели формируются и упорядочиваются при построении подсистемы информационного обеспечения. [c.413]
При моделировании производственной программы очень важно учесть все необходимые качественные и количественные показатели, которые должны быть введены в модель. Количественные показатели чаще всего являются искомыми и определяются в ходе решения оптимизационной задачи, качественные — учитываются, как правило, на стадии разработки исходных данных. [c.96]
Оценивая данный метод моделирования организации работ в целом, можно отметить, что матричная модель строительства линейной части трубопровода, сохраняя наглядность и простоту изображения хода выполнения строительных процессов во времени и пространстве, имеет высокую аналитическую точность расчетов всех основных параметров строительного потока и позволяет применять ЭВМ для механизации работ по его управлению. Необходимо также отметить, что матричная модель организации строительства легко изготовляется на ЭВМ в виде обычных табуляграмм. [c.33]
I. Научно-технические прогнозы среднесрочные (на 10—15 лет) и долгосрочные по важнейшим проблемам развития народного хозяйства и отраслей. При этом широко используются принципы как изыскательского прогнозирования, когда исследуются, например, тенденции развития техники данного вида и устанавливаются примерные сроки достижения тех или иных параметров, так и нормативного, когда ставится определенная цель и исследуются пути достижения этой цели. При разработке прогнозов применяют методы экспертных оценок, основывающиеся на опыте и интуиции специалистов (оценки обрабатываются различными статистическими методами, из которых наиболее популярен метод Дель-фи ) методы экстраполяции, т. е. исследование возможного продолжения имеющихся тенденций моделирования, в которых используется математическое описание соответствующего изделия или процесса на основе отбора и исследования взаимосвязи основных факторов, влияющих на формирование изделия или процесса. Одним из наиболее интересных методов моделирования, позволяющим проектировать альтернативные решения по первичным параметрам проблемы и выбирать из них наиболее предпочтительные, является морфологический. [c.81]
При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д. [c.88]
При подготовке исходных статистических данных к моделированию большое внимание уделяется приведению их к сопоставимому виду. Должна быть обеспечена сопоставимость конструкционных параметров (желательно выделение в отдельные группы однородных конструкций), необходимо приведение данных к одинаковым условиям производства (например, по объему выпуска) и т. д. [c.143]
Характерная особенность формирования данной двухкритериальной целевой функции состоит в том, что целевая функция генерируется имитационной процедурой, что является специфической особенностью имитационного подхода к моделированию. Данная имитационная процедура позволяет варьировать степень предпочтения между экономическим и внеэкономическим критериями за счет изменения шага приоритета для ранжированного ряда значений Wt. При шаге приоритета 100% внеэкономический критерий не действует, как при шаге 0% не действует экономический критерий. Меняя шаг приоритета, можно подобрать наиболее приемлемую для конкретного объекта модель распределения ресурсов. [c.94]
Во 2-м томе К. Маркс исследует кругооборот и оборот капитала, а затем даёт анализ воспроизводства обществ, капитала, взятого в целом. Маркс раскрыл коренную ошибку представителей классич. школы бурж. нолптич. экономии, к-рые, начиная с А. Смита, утверждали, что стоимость обществ, продукта слагается из доходов заработной платы, прибыли и ренты. На самом же доле, как выяснено в К. , стоимость обществ, продукта распадается на стоимость потреблённых элементов постоянного капитала (средств нроиз-ва), стоимость переменного капитала (рабочую силу) и прибавочную стоимость. В соответствии с этим Маркс впервые в истории экономич. науки разделил всё обществ, произ-во на 2 подразделения I — произ-во средств произ-ва и II — произ-во предметов потребления. Условия реализации обществ, продукта при простом и расширенном капиталистич. воспроиз-ве Маркс раскрывает в схемах воспроиз-ва, применив впервые в истории метод исследования экономич. процессов, получивший впоследствии широкое распространение и известный под названием моделирования. Данный во 2-м томе К. анализ показывает, что ...условия нормального хода как простого воспроизводства, так и воспроизводства в расширенном масштабе,. ..превращаются в столь же многочисленные условия ненормального хода воспроизводства, в столь же многочисленные возможности кризисов, так как равновесие — при стихийном характере этого производства — само является случайностью (там же, т. 24, с. 563). Раскрыв трудности и противоречия капиталистич. реализации, Маркс приходит к выводу о неизбежности периодич. нарушений этого процесса. Сама многосложность процесса дает столь же многочисленные основания для его ненормального хода (там же, с. 564). В 3-м томе К. дан подробный анализ сложного механизма распределения прибавочной стоимости между отд. группами эксплуататоров. Закон средней нормы прибыли регулирует её распределение между непосредственными получателями прибавочной стоимости — пром. капиталистами. В процессе дальнейшего [c.100]
Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,— мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей — важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран — основных предметов изучения в данной работе. [c.6]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
Моделирование на компьютерах тогда только начиналось как средство прогнозирования для принятия долгосрочных стратегических решений и с целью отделения перспектив внутреннего развития от прогнозов роста через приобретение новых предприятий. Серия памятных записок и совещаний убедили в необходимости этой работы. Основатель фирмы Симон Рамо в записке от 1966 г. впервые сказал о необходимое построения математических кривых роста, по которым можно было бы прогнозировать финансовые и оперативные результаты деятельности на далекую перспективу с учетом разных экономических обстоятельств. Ко времени, когда Армбрастер бил назначен на новую должность, через год после этих событий, объем работы значительно возрос, но представления о работе все еще были очень смутными. С 1967 г. я занимаюсь примерно одним и тем же, но в разных конторах, потому что они никогда не знали, куда меня лучше приткнуть, — говорит он. Сначала это был отдел обработки данных, затем бюро главного бухгалтера, потом работа при вице-президенте по финансам. Это стало первым реальным признанием сути моей работы, — говорит Армбрастер. Следующим его начальником стал вице-президент по экономике, т.е. его статус повы- [c.223]
Все сказанное не исключает использования прогнозов так сказать ближнего и конкретного действия. Оснащение аппарата прогнозирования современными научными средствами и методами (ЭВМГ теория игр, теория исследования операций, моделирование и др.) позволяет разрабатывать разнообразные модели возможных изменений рыночной конъюнктуры, соотношения роста спроса и предложения на различные товары и услуги, развития отдельных отраслей промышленности. Пользуются ли и в какой мере этими данными руководители монополий, корпораций и государственные деятели Думается, что если и пользуются, то с большой степенью осторожности, поверяя их собственным опытом. Однако и в этом случае практическое использование прогнозов носит ограниченный во времени характер, что связывается с изменчивостью конъюнктуры, нестабильностью всей капиталистической экономики. [c.254]
Таким ббразом, данные учета будут служить для прогнозирования или моделирования хозяйственной деятельности. [c.7]
Методы математического моделирования процессов позволяют существенно уменьшить объем и продолжительность проектных разработок и могут быть использованы как для решения проектных задач при создании новых промышленных объектов, так и для оптимизации уже осуществленных технологических режимов. Математическое описание содержит необходимые исходные данные для автоматизации управления технологическими процессами описывающие уравнения вводят в ЭЦВМ, которая на их основе выдает команды для постоянного поддержания оптимального технологического режима. [c.100]
Применение программных алгоритмов для поиска полезных закономерностей в больших объемах данных называется интеллектуальным анализом данных. Первым серьезным шагом в этом направлении стало создание систем оперативной аналитической обработки (OLAP), которые существенно повышают эффективность обслуживания многих видов запросов. Благодаря им данные, собиравшиеся ранее только в целях бухгалтерского и финансового учета, стало возможным использовать в моделировании, прогнозировании и принятии решений. Для удовлетворения этих новых потребностей компании начали создавать корпоративные хранилища данных. Подмножество такого хранилища, отражающее какой-либо один аспект функционирования предприятия или охватывающее деятельность одного из его подразделений, часто называют киоском данных. [c.234]
Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование данных
: [c.127] [c.56] [c.282] [c.170] [c.387] [c.1123] [c.22] [c.43] [c.125] [c.229] [c.229] [c.281]Маркетинг (2002) -- [ c.387 ]