Применение эконометрических моделей в прогнозировании началось во всех развитых странах с 70-гг. нашего столетия. И это приобрело такие масштабы, что сформировалась новая отрасль экономической науки — эконометрика (наряду с микроэкономикой и макроэкономикой). Можно сказать, что эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов. [c.135]
Математика. Статистика. Эконометрика. Информатика [c.478]
Экономико-математические методы — это методы 1) элементарной математики 2) математического анализа, включая вариационное исчисление, 3) прикладной математической статистики и эконометрики, 4) исследования операций, включая математическое программирование и теории игр, управления запасами, массового обслуживания, обучения. [c.70]
Методы прикладной математической статистики и эконометрики [c.84]
Анализ рыночной динамики в развитых странах уходит корнями в далекое прошлое, когда еще не использовался фундаментальный и отраслевой анализы. Это было связано с тем, что финансовая информация отсутствовала или была малодоступна, многие методы анализа еще не были разработаны. Поэтому единственным объектом, который в этих условиях можно было реально изучать, и был собственно финансовый рынок. Аналитики начали строить графики для наблюдения за рыночными процессами. Графики отражали динамику курсов акций и других ценных бумаг. Этот подход, обогащенный применением методов прикладной статистики и эконометрики, лежит в основе современного технического анализа. [c.146]
Методы эконометрики Теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления и др. [c.430]
Эконометрика как дисциплина федерального (регионального) компонента по циклу общих математических и естественно-научных дисциплин впервые включена в основную образовательную программу подготовки экономистов, определяемую Государственными образовательными стандартами высшего образования второго поколения. Однако в настоящее время ощущается нехватка доступных учебников и учебных пособий по эконометрике для студентов экономических специальностей вузов. [c.3]
Авторы данного учебника попытались хотя бы в некоторой степени восполнить имеющийся пробел. Учебник написан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта по дисциплине Эконометрика для экономических специальностей вузов. При изложении учебного материала предполагается, что читатель владеет основами теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры в объеме курса математики экономического вуза (например, [2] и [12]). [c.3]
Во введении дано определение эконометрики, показано ее место в ряду математико-статистических и экономических дисциплин. [c.3]
В связи с тем, что основой математического инструментария эконометрики является теория вероятностей и математическая статистика, в главе 2 представлен краткий обзор ее основных понятий и результатов. Следует иметь в виду, что данный обзор не может заменить систематического изучения соответствующего вузовского курса. [c.3]
Достижения современной экономической науки предъявляют новые требования к высшему профессиональному образованию экономистов. Современное экономическое образование, — утверждает директор ЦЭМИ РАН академик В. Л. Макаров, — держится на трех китах макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. Если в период централизованной плановой экономики упор делался на балансовых и оптимизационных методах исследования, на описании системы функционирования социалистической экономики , построении оптимизационных моделей отраслей и предприятий, то в период перехода к рыночной экономике возрастает роль эконометрических методов. Без знания этих методов невозможно ни исследование и теоретическое обобщение эмпирических зависимостей экономических переменных, ни построение сколько-нибудь надежного прогноза в банковском деле, финансах или бизнесе. [c.6]
Единое общепринятое определение эконометрики в настоящее время отсутствует. Сам термин эконометрика 1 был введен в 1926 г. норвежским ученым Р. Фришем и в дословном переводе означает эконометрические измерения . Наряду с таким широким пониманием эконометрики, порождаемым переводом самого термина, встречается и весьма узкая трактовка эконометрики как набора математико-статистических методов, используемых в приложениях математики в экономике. [c.6]
Приводимые ниже определения и высказывания известных ученых позволяют получить представление о различных толкованиях эконометрики. [c.7]
Эконометрика — это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер и др.). [c.7]
Основная задача эконометрики — наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения (Л. Клейн). [c.7]
Р. Фриш указывает на то, что эконометрика есть единство трех составляющих — статистики, экономической теории и математики. [c.7]
С.А. Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математика-статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям. [c.7]
Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями. [c.7]
Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения — экономическое и математическое . Подобная двойственность имеет место и в формулировках результатов. Характер научных работ по эконометрике варьируется от классических экономических работ, в которых почти не используется математический аппарат, до солидных математических трудов, использующих достаточно тонкий аппарат современной математики. [c.7]
Экономическая составляющая эконометрики, безусловно, является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие эконометрические результаты носят характер математических утверждений (теорем). [c.8]
В классическом курсе эконометрики рассматривается два типа выборочных данных. [c.14]
В настоящем учебнике мы в основном будем рассматривать линейные регрессионные модели, и, по мнению авторов, это вполне соответствует той роли, которую играют линейные модели в эконометрике. [c.19]
Подробному рассмотрению классической регрессионной модели посвящены гл. 3, 4 настоящего учебника. Практически весь последующий материал посвящен моделям, которые так или иначе могут быть сведены к классической. Часто раздел эконометрики, изучающий классические регрессионные модели, называется Эконометрикой-1 , в то время как курс Эконометрика-2 охватывает более сложные вопросы, связанные с временными рядами, а также более сложными, существенно нелинейными моделями. [c.19]
Прежде чем изучать основные разделы эконометрики — классическую и обобщенную модели регрессии, временные ряды и системы одновременных уравнений (гл. 3—10), рассмотрим в следующей главе (гл. 2) основные понятия теории вероятностей и математической статистики, составляющие основу математического инструментария эконометрики. Подготовленный соответствующим образом читатель может сразу перейти к изучению гл. 3. [c.23]
В этой главе приводится краткий обзор основных понятий и результатов теории вероятностей и математической статистики, которые используются в курсе эконометрики. Цель этой главы — напомнить читателю некоторые сведения, но никак не заменить изучение курса теории вероятностей и математической статистики, например, в объеме учебника [12]. [c.24]
Рассмотрим наиболее часто используемые в эконометрике распределения случайных величин. [c.33]
Методы и модели регрессионного анализа занимают центральное место в математическом аппарате эконометрики. [c.50]
До сих пор мы использовали оценки параметров, полученные методом наименьших квадратов. Рассмотрим еще один важный метод получения оценок, широко используемый в эконометрике, — метод максимального правдоподобия. [c.63]
Наряду со строго стационарными временными рядами (в узком смысле) в эконометрике рассматриваются стационарные ряды (в широком смысле), в которых требование неизменности при любых п, t и т распространяется лишь на числовые характеристики указанного распределения. [c.136]
Для данного временного ряда далеко не всегда удается подобрать адекватную модель, для которой ряд возмущений Е, будет удовлетворять основным предпосылкам регрессионного анализа. До сих пор мы рассматривали модели вида (6.7), в которых в качестве регрессора выступала переменная t — время . В эконометрике достаточно широкое распространение получили и другие [c.146]
В эконометрике используются также комбинированные модели временных рядов AR и МА. [c.148]
Аппарат линейной, и в частности, матричной алгебры является необходимым инструментом для компактного и эффективного описания и анализа эконометрических моделей и методов. Ниже (как правило, без доказательств) приводят краткие сведения из линейной алгебры, необходимые для изучения эконометрики. Более подробно с методами линейной алгебры можно познакомиться, например, в пособиях [2], [3]. [c.258]
Вообще говоря, требование симметричности матрицы А не строго обязательно для определения идемпотентной матрицы, но именно симметрические идемпотентные матрицы встречаются в эконометрике. [c.274]
Маркетинговое исследование, будучи отдельным этапом маркетингового цикла, выделилось в самостоятельную научно-практическую дисциплину со своим предметом и методом. Однако важно подчеркнуть, что маркетинговое исследование подчинено общим целям маркетинга и бизнеса в целом. Методология маркетингового исследования синтетична, она объединяет в единое целое методы статистики, эконометрики, социометрии, квалиметрии и т.д. Она опирается также на выводы теории информатики, использует ее приемы. Поэтому мы реко- [c.147]
При написании книги автор неоднократно консультировался с ведущими учеными петербургской экономической школы и потому хотел бы выразить им свою искреннюю благодарность и признательность. В числе коллег, оказавших прямую или косвенную поддержку при подготовке рукописи книги заведующая кафедрой статистики и эконометрики С.-Петербургского государственного университета экономики и финансов, член-корреспондент Российской академии наук, заслуженный деятель науки Российской Федерации, профессор И. И. Елисеева, заведующий кафедрой статистики, учета и аудита С.-Петербургского государственного университета (СПбГУ) профессор Я. В. Соколов, профессор кафедры бухгалтерского учета и аудита С.-Петербургского торгово-экономического института (СПбУЭИ) В. В. Патров, заведующий кафедрой права и налогообложения СП 5Т ЭЙ профессор Е. Н. Евстигнеев, профессора и преподаватели эконо-мического факультета СПбГУ и учетно-экономического факультета СП5ТЭИ. Особую благодарность автор хотел бы выразить своим первым научным наставникам доктору экономических наук, профессору Э. К. Гиль-де (1904—1983) и академику Международной академии инвестиций и экономики строительства, заслуженному экономисту Российской Федерации, доктору экономических наук, профессору Л. М. Каплану. [c.14]
К79 Эконометрика Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М. ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с. [c.2]
В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии мультиколлине-арность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. [c.2]
Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Растет число научных публикаций и исследований с применением эконометрических методов. Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу и Я. Тинбергу (1969), Л. Клейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000). [c.6]
Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических законов (Э. Маленво). [c.7]
Эконометрика является не более чем набором инструментов, хотя и очень полезных... Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира (Ц. Грилихес). [c.7]
Наряду с авторегрессионными моделями временных рядов в эконометрике рассматриваются также модели скользящей средней1, в которой моделируемая величина задается линейной функцией от возмущений (ошибок) в предыдущие моменты времени. [c.148]
ADL — от английских слов autogressive distributed lags . Следует отметить, что наряду с авторегрессионной моделью ADL(p,q) в эконометрике используется и обычная регрессионная модель с распределенными лагами р-ro порядка (или модель DL(p)) [c.200]
Смотреть страницы где упоминается термин Эконометрика
: [c.148] [c.89] [c.1] [c.2] [c.161] [c.289] [c.289]Смотреть главы в:
Управление финансами в международной нефтяной компании -> Эконометрика
1000 терминов рыночной экономики (1993) -- [ c.23 ]
Эконометрика (2001) -- [ c.7 , c.10 , c.13 , c.14 ]
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.399 ]
Маркетинг-менеджмент и стратегии (2002) -- [ c.335 ]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.32 ]
Денежно-кредитный энциклопедический словарь (2006) -- [ c.369 ]
Маркетинг менеджмент и стратегии Изд 4 (2007) -- [ c.340 ]
Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.344 , c.670 , c.671 , c.723 , c.757 , c.761 ]
Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.10 ]