На последующих этапах создания АСПР последовательно осуществляются создание и объединение отдельных обеспечивающих средств и локальных задач в комплексы и подсистемы, а последних — в общую автоматизированную систему с единой технологией планирования, базой данных, комплексом формальных и неформальных методов принятия решения, взаимосвязанными техническими средствами на базе вычислительных центров разной ведомственной подчиненности. В процессе создания АСПР осуществляется ее интегрирование с другими, внешними автоматизированными системами. [c.44]
Хозяйственная деятельность всегда была связана с необходимостью проведения хотя бы самых простых арифметических или геометрических расчетов. Более того, математика возникла на основе практических хозяйственных потребностей. Поэтому расчетная работа близка и понятна экономистам и хозяйственникам, так что появление электронной вычислительной техники, которая на первый взгляд мало отличалась от обычных арифмометров (разве что была более быстродействующей), само по себе не могло изменить методов принятия хозяйственных решений просто традиционные расчеты, занимавшие ранее многие часы и дни, стали осуществляться за секунды. При этом, однако, постепенно становилось понятно, что увеличение скорости расчетов на несколько порядков позволяет решать такие расчетные задачи, о которых раньше и думать было нечего. Так, вместо одного варианта хозяйственного решения стало возможным оценить несколько вариантов. Результаты этих расчетов, представленные хозяйственнику, ответственному за принятие решения (как принято говорить, лицу, принимающему решение (ЛПР)), дали ему возможность выбрать из рассмотренных вариантов решения наиболее подходящий. [c.13]
Кроме рациональных причин имитации, обсуждаемых ранее, оправдание подражательных тенденций можно найти в эволюционной психологии [93]. Дело в том, что люди редко поступают наилучшим образом, когда они используют рациональное рассуждение. Действительно, можно продемонстрировать, что "рациональные" методы принятия решения (то есть, обычные методы, полученные из логики, математики и теории вероятности) не способны решать естественные адаптивные проблемы, которые наши предки должны были однозначно решать, чтобы выживать и воспроизводиться. Поскольку биологическая эволюция -медленный процесс и современный мир появился в эволюционном мгновении ока, наши существующие способности унаследованы от прошлого и остаются функционально специализированными на решении специфических проблем, с которыми сталкивался охотник-собиратель прошлого. Плохая результативность в наиболее естественных проблемах является первичной причиной, почему специализация решения проблем получила преимущество в естественном отборе перед решением проблем общего назначения. Несмотря на широко распространенные утверждения об обратном, человеческое мышление - не хуже, чем рациональное сознание, а часто может быть даже лучше, чем рациональное На эволюционных текущих вычислительных задачах, типа распознавания объекта, приобретения грамматики или понимания речи, человеческое мышление показывает внушительные качественные навыки, часто сопоставимые или более лучшие, чем мощнейшие искусственные системы решения проблем, которые [c.115]
Широкое применение вычислительной техники привело к созданию автоматизированных систем проектирования, конструирования и технологической подготовки производства. В результате использования подобных систем с развитой базой данных инженер-пользователь в интерактивном режиме работы с ЭВМ получил возможность просматривать значительно большее число различных вариантов конструкций или технологических решений, нежели с помощью традиционных методов проектирования. Однако определить, какие из возможных вариантов являются наилучшими, не так-то просто, поскольку все еще отсутствуют строгие математические методы принятия оптимальных инженерных решений. Такие методы, как правило, требуют удовлетворения целому ряду критериев, в том числе и взаимно исключающих друг друга. Поэтому приходится прибегать к компромиссным решениям, зачастую основанным на интуиции проектировщика. Умение правильно находить компромиссные решения, удовлетворяющие рациональной совокупности основных целевых критериев с учетом прогнозирования развития отдельных технологических или организационно-экономических процессов на несколько десятков лет вперед, представляет собой искусство решения проблем. [c.5]
Более тридцати лет в финансовом управлении совершенствуются методы принятия решений, учета риска, доходности, структуры капитала. С развитием вычислительной техники появились новые возможности для обработки эмпирического материала. Рост темпов инфляции заострил внимание ученых на проблемах ее учета. [c.282]
В играх с природой, как и в стратегических играх, создание модели должно начинаться с построения платежной матрицы. Это наиболее трудоемкий и ответственный этап подготовки принятия решения, так как ошибки в платежной матрице не могут быть компенсированы никакими вычислительными методами и могут привести к неверному итоговому результату. [c.68]
Обеспечение достоверности во время исправления и обновления информационного фонда предлагается организовать по методу, принятому во многих зарубежных и отечественных вычислительных центрах. Суть этого метода ясна из схемы рис. 1.2. Первоначальная загрузка Т производится на основании исходной информации № 1 на НМЛ № 1 (накопитель магнитной ленты). Вся остальная информация, которая предназначена для обновления, собирается в пакет, который будем называть информацией № 2. По специальной программе, названной Обновление информационного фонда , информация № 2 объединяется с НМЛ № 1. Полученный обновленный информационный фонд Т записывается на НМЛ № 2. Аналогично при поступлении очередной порции информации № 3 готовится НМЛ № 3. Эти три ленты хранятся под условным названием № 1— ДЕД ,. № 2 — ОТЕЦ , № 3 — СЫН . После поступления очередной порции информации № 4 и подготовки НМЛ № 4 ленты получают новое название № 2 — ДЕД № 3 — ОТЕЦ и № 4 — СЫН . Информация на НМЛ [c.41]
ОАСУ является высшим уровнем АСУ в отрасли. Типовой технический проект ОАСУ определяет ее как совокупность экономико-математических методов управления, средств вычислительной техники, автоматизации и связи, позволяющую руководству министерства, его функциональным управлениям и ВПО осуществлять эффективное управление отраслью в условиях новой системы планирования и экономического стимулирования. При функционировании системы обязательным является использование различных методов управления в процессах оценки и анализа выдаваемой информации, подготовки и принятия решений, доведения их до исполнителей, контроля за выполнением решений. [c.327]
Основой для диспетчерского контроля и регулирования хода производства является своевременная и точная оперативная информация о фактическом выполнении планов-графиков и календарных нормативов, а также обо всех возникающих неполадках и перебоях в работе отдельных подразделений. От ее качества, своевременности и объема зависит принятие оптимальных решений. Оперативный учет на предприятии строится в соответствии с применяемыми формами и методами оперативно-календарного планирования, т. е. определяется в первую очередь типом и характером производства. В условиях механизации и автоматизации производства, усложнения технологических процессов возрастают требования к оптимальности оперативных решений, а значит, и к информации, на основе которой они формируются. Эти требования мо- уг быть удовлетворены только при условии использования современных вычислительных средств. [c.200]
Прогнозирование в условиях капиталистического общества, на наш взгляд, является системой безуспешных попыток угадать, предсказать, каким путем будет развиваться общество от того, что эта система оснащена электронно-вычислительной техникой, что на ее вооружение приняты различные теории, методы, что многие буржуазные ученые и научно-исследовательские организации подвизаются в качестве авторитетных пророков будущего, — результаты ее весьма активного функционирования не становятся достовернее. [c.254]
Базирующиеся на экономико-математических методах и электронно-вычислительной технике автоматизированные системы управления предприятиями призваны заменить действующие в настоящее время на заводах, комбинатах и производственных объединениях системы управления, основанные на неформальных методах и ручном сборе информации, которые в большинстве случаев не могут обеспечить точный расчет, поиск экстремальных значений, тщательный анализ отклонений и принятие решений на основе детальной оценки различных ситуаций. [c.376]
Ведущая роль в АСУП принадлежит людям. В условиях автоматизации планирования и управления работники аппарата управления высвобождаются от рутинной, нетворческой работы, при этом основные затраты человеческого труда перемещаются на качественно новый уровень, соответствующий более совершенным формам, методам и техническим средствам. Ведущая роль человека подчеркивается тем, что за человеком остается основная функция — принятие решения. В известном смысле в самом определении системы — автоматизированная, а не автоматическая — отражено место человека в АСУП. Данная система является человеко-машинной системой с рациональным разделением функций подготовки (вычислительная машина) и принятия решений (человек). Это только самая общая схема, которая при конкретном воплощении преобразовывается в иерархическую многоконтурную струк- [c.377]
Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач. [c.381]
Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального разделения труда между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений. [c.32]
Поэтому мы говорим не об автоматической, а об автоматизированной системе плановых расчетов, о человеко-машинной системе, в которой взаимодействуют большие коллективы плановых работников и сложные комплексы технических средств. Творческая деятельность плановых работников, состоящая в конкретизации целей развития народного хозяйства, генерировании и анализе возможных вариантов плановых решений и в их принятии, образует ведущий элемент планового процесса в условиях АСПР. В то же время современные технические средства — ЭВМ, системы храпения, передачи, преобразования и отображения информации, образующие другой важнейший элемент АСПР, существенно видоизменяют технологию принятия плановых решений, расширяя их информационную базу, повышая оперативность обработки и качество информации, освобождая планового работника от выполнения рутинной вычислительной и другой нетворческой работы. Важная роль при этом принадлежит экономико-математическим методам и моделям, которые выступают в АСПР как главное средство осуществления плановых расчетов, обеспечивающее их сбалансированность и комплексность, вариантность и оптимальность. [c.33]
Принятая в эксплуатацию в 1977 г. первая очередь АСПР включала совокупность реализованных на ЭВМ планово-экономических задач и комплекс функционирующих общесистемных обеспечивающих средств. С методической точки зрения главный результат выполненных при построении первой очереди АСПР работ состоит в создании теоретических основ системы, зафиксированных в соответствующих проектных документах, среди которых центральное место принадлежит эскизному проекту АСПР. Практические результаты первой очереди АСПР и разработки системы в последующие годы десятой пятилетки выражаются в том, что сегодня при разработке проектов планов в Госплане СССР и Госпланах союзных республик активно используются экономико-математические методы и вычислительная техника. [c.220]
Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени. [c.213]
Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием. [c.11]
Как видим, это — довольно сложная система равенств и неравенств, причем равенства являются нелинейными (несмотря на линейность исходной задачи). Решение таких систем, особенно в случае значительного числа переменных п ограничений (а в практических задачах это число достигает сотен и тысяч), представляет собой весьма сложную проблему. Во многих случаях преодолеть возникающие здесь трудности не удается. В связи с этим использование методов математического моделирования для принятия экономических решений долгое время не имело под собой прочной вычислительной основы. Положение изменилось только после того, как были разработаны эффективные ме- [c.49]
Заключение. Мы рассмотрели основные черты человеко-машинных имитационных систем и некоторые процедуры, применяемые при их построении и использовании в процессе принятия решений. Необходимо подчеркнуть, что проблемы, возникающие при анализе реальных конкретных систем сложны и многообразны, так что общая схема, приведенная здесь, является лишь упрощенным отражением тех вопросов, которые приходится решать при конструировании человеко-машинных систем на практике. В то же время, практические проблемы имеют многие особенности, позволяющие упростить процесс их построения и использования. Поэтому в системах, реализованных на практике, обычно отсутствуют те или иные из описанных здесь процедур. Наряду с этим они содержат иные процедуры, отражающие специфику рассматриваемых задач. Все же, во всех человеко-машинных имитационных системах сохранены главные принципы — активное участие ЛПР в анализе модели, синтез возможностей человека и вычислительной машины, а также использование упрощенных моделей для отбраковки решений. Необходимо отметить, что методы построения имитационных систем переживают сейчас только начальный этап своего развития. В будущем они должны получить-широчайшее распространение — любая автоматизированная система управления будет немыслима без использования принципов, положенных в основу их конструирования. Конечно, эти принципы будут модифицироваться с увеличением опыта использования имитационных систем на практике. [c.335]
По степени охвата АИТ задач управления выделяют электронную обработку данных, когда с использованием ЭВМ без пересмотра методологии и организации процессов управления ведется обработка данных с решением отдельных экономических задач, и автоматизацию управленческой деятельности. Во втором случае вычислительные средства, включая суперЭВМ и ПЭВМ, используются для комплексного решения функциональных задач, формирования регулярной отчетности и работы в информационно-справочном режиме для подготовки управленческих решений. К этой же группе могут быть отнесены АИТ поддержки принятия решений, которые предусматривают широкое использование экономико-математических методов, моделей и ППП для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам, явлениям произвол ственно-хозяйственной практики. К названной группе относятся и ши- [c.26]
Главной задачей современных информационных технологий организационного управления является своевременное предоставление достоверной, в необходимом количестве информации специалистам и руководителям для принятия обоснованных управленческих решений. Автоматизированная информационная технология представляет собой совокупность методов и способов сбора, передачи, накопления, хранения, поиска и обработки информации на основе применения средств вычислительной техники и связи. [c.40]
Представленные в табл. 16.1 и кратко описанные выше модели принятия управленческих решений не исчерпывают всех количественных методов анализа, используемых при принятии решений в бизнесе. Но в общем и целом важно понять масштабы применения количественного анализа при принятии деловых решений. В настоящее время применение количественных методов в той или иной области означает, что вся вычислительная часть работы выполняется на компьютере. Лишь весьма ограниченное число задач решается вручную. С распространением компьютеров и разработкой более совершенного программного обеспечения, часто [c.257]
Формирование нормативной базы планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления должно рассматриваться как постоянно развивающаяся и совершенствующаяся человеко-машинная система. Никакие вычислительные машины, никакие математические методы не избавляют человека от необходимости творчески подходить к совершенствованию управления, принятию решений, выработке экономической основы взаимосвязи элементов производства. [c.38]
Для уменьшения трудоемкости и повышения оперативности плановых расчетов следует широко использовать счетно-перфорационные и электронно-вычислительные машины, а также возможности принятия оптимальных решений на основе использования соответствующих математических методов. [c.16]
Теория принятия решений ориентируется на разработку и поиск оптимальных результатов по проблемам, со значительным количеством связей и зависимостей, ограничений и вариантов решен базой разрешения подобных проблем выступает системный подход, предполагающий определенную существу, он представляет собой основу изучения и упорядочения рассматриваемой проблемы для п как с применением экономико-математических методов и вычислительной техники, так и в ру [c.63]
Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах искусственного интеллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов. [c.19]
Взаимозависимость, 742 Внекультурные когорты, 745 Внутреннее перекрытие, 610 Внутренние факторы, 46 Возмещение расходов, 93 Восприятие, 217 Вторичные читатели, 615 Выбор поставщика, 508 Выгода потребителя, 193 Высококонтекстные культуры, 742 Вычислительные методы принятия решений, 561 [c.766]
В соответствии с задачами, поставленными при написании книги, математические методы не занимают в ней главного места. Желающим познакомиться более подробно с методами оптимизации, составляющими сейчас вычислительную основу принятия экономических решений, можно рекомендовать учебное пособие Н. Н. Моисеева, Ю. П. Иванилова, Е. М. Столяровой Методы оптимизации (М., Наука, 1978). Для интересующихся [c.11]
Система организации производства и материально-технического обеспечения "толкающего" типа (см. [С 94]). Система МРП (известная также под названиями МРП-1 и малая МРП) была разработана в 60-е годы. Создание системы МРП совпало с массовым распространением вычислительной техники. Благодаря разработке усовершенствованных вычислительных комплексов (системы ИБМ-360, ИБМ-370 и др.) впервые появилась возможность согласовывать и оперативно корректировать планы и действия снабженческих, производственных и сбытовых звеньев в масштабе фирмы с учетом постоянных изменений в реальном масштабе времени. Планы снабжения, производства и сбыта в системе МРП могут согласовываться в среднесрочной и долгосрочной перспективе, обеспечивается также текущее регулирование и контроль использования производственных запасов. Информационное обеспечение системы МРП включает данные плана производства (в специфицированной номенклатуре на определенную дату), файл материалов (данные на основе плана производства и включающие специфицированные наименования необходимых материалов с указанием их количества в расчете на единицу готовой продукции с классификацией по ряду признаков, в том числе сырье, детали, сборочные узлы), файл запасов (данные по необходимым для выполнения плана производства материальным ресурсам, как по имеющимся на складе, так и заказанным, но еще не поставленным, по срокам выполнения заказов, страховым запасам и др.). Формализация принятия решений в системе МРП производится с помощью различных методов исследования операций (см. [И 67]). На основе математических моделей, информационного и программного обеспечения имеется возможность решать ряд задач, в том числе расчет потребности в сырье и материалах, формирование графика производства и др. Система МРП широко распространена в промышленно развитых странах. В конце 80-х годов в США ее использовали или предполагали использовать большинство фирм с объемом продаж свыше 15 млн. долл. в год, в Великобритании - каждое третье производственное предприятие. Однако система МРП требует значительных затрат на подготовку первичных данных и предъявляет повышенные требования к их точности. Система МРП, ориентированная в первую очередь на решение задач материального учета и расчета потребности в сырье и материалах, не обеспечивает достаточно полного набора данных о других компонентах производственного процесса. Эти и другие недостатки системы обусловили необходимость ее совершенствования, разработку новой системы, известной под названием МРП-2 (см. [М 127]). Система МРП в настоящее время широко используется в комбинации с элементами системы Капбап (см. [К 13]). [c.185]
Единый процесс от добычи газа до передачи и использования его потребителями позволяет наиболее полно осуществлять принципы достижения наилучших конечных народнохозяйственных результатов в газовой промышленности. Совершенствование методов организации управления и повышения эффективности общественного производства рассматривается Коммунистической партией в качестве важнейшей составной части всей деятельности по руководству экономикой. Исходя из решений XXV и XXVI съездов КПСС, последующих Пленумов ЦК КПСС и положений Конституции СССР приняты меры по совершенствованию организации управления и повышению эффективности общественного производства. На современном этапе накоплен определенный опыт в разработке и использовании автоматизированных систем управления (АСУ), что позволит в дальнейшем приступить к последовательному объединению АСУ и вычислительных центров в единую общегосударственную систему. [c.34]
Курс на кардинальное увеличение производительности общественного труда путем соединения преимуществ социалистического строя с достижениями научно-технического прогресса, принятый на XXVI съезде КПСС и конкретизированный последующими Пленумами ЦК КПСС, накладывает повышенные требования на качество принимаемых экономических решений. Это относится и к плановым решениям на всех уровнях народного хозяйства, и к мероприятиям по совершенствованию хозяйственного механизма. Вычислительная техника, являющаяся одним из главных достижений научно-технической революции, дает возможность на основе экономико-математических моделей получать достоверную экономическую информацию и выбирать наиболее рациональные хозяйственные решения. Сейчас вычислительная техника используется в большинстве хозяйственных организаций, начиная от Госплана СССР и кончая отдельными предприятиями, что делает необходимым понимание основных принципов математического, моделирования экономических систем для всех, кто участвует в процессах производства и распределения производственных ресурсов и продукции. Этим и определяется огромный интерес к математическим методам исследования экономических процессов, который наблюдается в настоящее время. [c.5]
Осознание этих двух основных трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования (не говоря уже о проблемах, имеющих скорее технический характер), привело к тому, что некоторые хозяйственники стали относиться к экономико-математическим методам с недоверием. Одновременно оживились противники использования математического моделирования в экономике, стали появляться заявления о том, что математика вообще не может применяться в экономических исследованиях. В действительности же дело обстоит не так плохо, как кажется скептикам. Во-первых, экономико-математические методы успешно применяются для решения многих задач, S которых упомянутые трудности не возникают. Во-вторых, в сложных проблемах принятия хозяйственных решений нет разумной альтернативы методам математ тического моделирования и использованию вычислительной техники — сейчас только на интуицию ЛПР опираться уже нельзя. [c.18]
Формирование плана долгосрочного развития экономики страды в программно-целевом подходе осуществляется на основе использования методов экономико-математического моделирования и вычислительной техники, которые помогают специалистам на всех уровнях народного хозяйства (начиная с ВРНХ и кончая отдельным предприятием) принять паиболее эффективное решение. При этом оценка целей, стоящих перед страной и отдельными отраслями осуществляется неформально, без построения единого критерия функционирования народного хозяйства. Таким образом, к экономико-математическим моделям и методам, используемым-в программно-целевом планировании, предъявляются требования, связанные с участием человека в принятии решения, в частности, число процедур согласования должно быть ограничено, а количество учитываемой информации и число решений, принимаемых каждым из специалистов, не слишком велико. [c.279]
В этой части книги рассматриваются проблемы экономико-математичсского моделирования, привлекающие в последнее время все большее внимание исследователей. В гл. 6 анализируются методы системного подхода к принятию экономических решений, основанные на построении человеко-машинных имитационных систем. Использование имитационных систем, центральной идеей которых является сочетание возможностей вычислительной техники со знаниями лица, принимающего решение (ЛПР), позволяют преодолеть недостатки моделей производственно-технологического уровня экономических процессов. [c.286]
На всех этапах развития народного хозяйства нашей страны Коммунистическая партия Советского Союза всегда обращала особое внимание на необходимость всемерно. улучшать состояние нормирования труда. В Основных направлениях экономического и социального развития СССР на )981—1985 годы и на период до 1990 года , принятых XXVI съездом КПСС, поставлена задача усилить мобилизующую роль технически обоснованных норм в осуществлении режима экономии и укрепления хозрасчета . Выполнение этих зада"ч во многом зависит от уровня подготовки специалистов по нормированию труда, ибо промышленность непрерывно выдвигает все новые требования к качеству нормирования, установлению наиболее точных норм при снижении затрат времени на их расчеты путем совершенствования методов нормирования и применения вычислительной техники. т [c.3]
Состояние учета и отчетности, централизация и механизация учета Характеристика общего состояния бухгалтерского учета, мероприятия, проводимые по внедрению прогрессивных методов учета (журнально-ордер-ная форма, сальдовый метод учета материалов, нормативный метод и др.), централизация и выполнение планов механизации учета. Характеристика работы МСБ, загрузка вычислительной техники, сменность работы и разделы учета, охваченные обработкой на МСБ. Состояние бухгалтерской отчетности, ее реальность и своевременное представление. Положение со счетными кадрами, их подготовкой и повышением квалификации. Допущены ли отклонения от инструкций и указаний при составлении годового отчета и причины. Характеристика сроков и качество произведенных инвентаризаций основных средств, това-рно-материальных ценностей, денежных средств и расчетных статей баланса. Причина образования недостач и излишков товарно-материальных ценностей и на какие счета они списаны. Перечень нефтебаз, на которых инвентаризация не проводилась или проведена некачественно, а также принятые меры. Результаты проведенных инвентаризаций показы--вают в таблице по установленной форме. Характеристика статей баланса, оставшихся нерасчищенными, нереальными или непроинвентаризированными, с указанием причин. Поясняют отдельные статьи баланса (товары в пути, расходы будущих периодов, неотфактурованные поставки, безвозвратные затраты по неосуществленным капитальным работам и другим наиболее характерным счетам). Освещают вопросы рассмотрения годовых итогов финансово-хозяйственной деятельности нефтебаз и организаций. [c.330]