Форма тестового пространства

Несмотря на то, что форма тестового пространства кажется несколько замысловатым понятием, оно очень полезно. Тестовое пространство — это визуализация результатов тестовой связки в виде трехмерного графика. Худший из случаев, которые можно себе представить, будет напоминать горную гряду очень узких и высоких пиков прибыли. Почему это плохо Такой модели будет не хватать устойчивости. Любой небольшой сдвиг параметра модели может изменить результаты модели с крупной прибыли на такой же крупный убыток. Такова природа неустойчивого модельного пространства. (См. Рис. 5-7)  [c.101]


Проблема затронутая в этой статье посвящена идентификации многомерной линейной стационарной непрерывной системы (объекта) в присутствии неизвестных ограниченных внешних возмущений и помех измерения. Процесс идентификации состоит из т экспериментов, в которых к одному из т входов объекта прикладывается тестовый сигнал кал сумма п гармоник (п - размерность пространства состояний объекта), умноженный на еЛ(, где Л - положительное число зависящее от степени неустойчивости объекта. В результате получаются матрицы оценок частотных параметров, которые связаны с коэффициентами объекта формы вход-выход частотными уравнениями.  [c.15]

Вторая и, возможно, более серьезная проблема методов направленного поиска состоит в том, что они не всегда гарантируют нахождение истинного пика, называемого глобальным максимумом, но могут ошибочно принимать за него локальный максимум. Глобальный максимум — это самая эффективная модель во всей тестовой группе, а локальный максимум — самая эффективная модель в локальной области тестовой группы (см. Рисунок 5-4). Ошибочное принятие локального максимума за глобальный может происходить по причинам, связанным с особенностями метода поиска и формой пространства переменных . У такого метода будут возникать проблемы пикообразной переменной, группой моделей с очень большим числом пиков эф-  [c.88]


Смотреть страницы где упоминается термин Форма тестового пространства

: [c.101]    [c.30]