Я никогда не слышал, чтобы кто-то указывал на то, что Фиксированно-Фракционная торговля на самом деле совершенно не является фиксированной. По крайней мере, в практике торговли. Возможно, вы заметили это ранее в примере с переходом расчета оптимальной фракции от максимального убытка по сделке к максимальному потенциальному "проседанию" по счету. Если бы "проседание образовалось, то оно не превысило бы установленной оптимальной фракции. В примере мы использовали 19%. Я отметил, что если бы "проседание" произошло с самого начала, то размер счета не упал бы с первоначальных 100.000 долларов до 79.000 долларов, то есть до того уровня капитала, на котором число контрактов сокращается до одного. На самом деле, в случае торговли двумя контрактами максимальное "проседание" может снизить счет до 85.000 долларов, то есть на 15%, а не на 19. Это происходит потому, что контракты или опционы не могут торговаться в долях. Поэтому после того как уровни установлены, число контрактов или опционов, с которыми заключаются сделки, должно оставаться неизменным, пока не будет достигнут следующий уровень. [c.82]
Статистические данные, на которые нам следует обратить особое внимание, - это общая чистая прибыль по каждому виду инструментов, процент выигрыша, а также максимальное проседание счета. Общая чистая прибыль для бондов составляет 41.718 долларов, а для швейцарского франка - 58.425 долларов. Объединив две суммы чистых прибылей, мы получим 100.143 доллара. Процент выигрышей для бондов составил 65, в то время как для швейцарского франка этот показатель составляет 67. И, наконец, убытки по бондам составили 5.968 долларов, а по швейцарскому франку - 8.125 долларов. Объединив убытки, мы получаем 14.093 доллара. [c.124]
Далее управление капиталом будет применено по отдельности к рынку бондов и швейцарского франка. Дельта определяется как /2 от суммы максимального проседания, округленной с точностью до 500. Это означает, что для рынка бондов будет применяться дельта, равная 3.000, а для рынка швейцарского франка 4.000. Результаты приведены в таблице 8.4. [c.135]
Эти показатели основаны только на прибыли, без учета начального баланса счета. Поэтому оценка рисков произведена исключительно на основании прибылей, подвергающихся риску. Общая сумма чистой прибыли, обеспечиваемой двумя рынками, составляет 636.636 долларов с максимальным проседанием 130.219 долларов, что составляет всего 20% прибыли. [c.135]
После приобретения дополнительных двух контрактов на зерно убыток увеличился, по крайней мере, на один полный контракт. Таким образом, мы потеряли преимущество распределения убытков до одному из этих контрактов. Причина, по которой мы не потеряли это преимущество в отношении обоих дополнительных контрактов, заключается в том, что основные потери связаны с максимальным убытком по S P, а не с максимальным убытком по зерну. Вероятность, что максимальный убыток произойдет в любой из периодов, когда по какому-либо из инструментов происходит максимальное проседание капитала (убытки по счету), составляет 50/50. [c.139]
Максимальное проседание капитала [c.177]
Максимальное проседание капитала 5.000 [c.190]
Максимальное проседание капитала 6.100 [c.191]
Максимальное проседание капитала 13.100 [c.191]
Максимальное проседание капитала 17.000 [c.192]
Большая разница На протяжении почти всех четырех лет этот метод, использующий параметры предшествующего периода, дал всего 6.600 долларов при 4 выигрышных торгах Максимальное проседание капитала за этот период составило 17.000 долларов. Как видите, показатели могут вводить в заблуждение, особенно если они оптимизированы. Да, следует отметить, что метод все же способен приносить доход. Но сможете ли вы в таких обстоятельствах продолжать торговлю Примените тот же метод и те же параметры к другому рынку. Что произойдет с этими показателями [c.192]
Результаты в Примере 25.2 весьма наглядны. Прибыли успешных программ на И процентов менее переменны, чем прибыли их неудачных аналогов. Более того, успешные трейдеры переживают меньшие максимальные проседания. Они оправляются от проседаний быстрее и делают это последовательнее. Наконец, обратите внимание неудачные программы тратят большую часть срока своего существования, оправляясь от своего худшего проседания Урок, который можно извлечь из этих результатов, очевиден успешные трейдеры имеют большее преимущество и намного лучшее управление капиталом, чем неудачные трейдеры. Помните, что это средние различия между успешными и неудачными программами. Эти результаты не говорят вам, однако, который из этих двух компонентов может быть важнее для объяснения успеха. Это именно тот вопрос, на который я хотел ответить. Вопрос, который я задал, звучал так если бы мне нужно было объяснить успех только одной или двумя переменными, какие именно дали бы мне наилучшее обоснование различий между успешными и неудачными трейдерами Как вы увидите, результаты оказались весьма поразительными. [c.127]
Максимальное проседание счета. [c.33]
Определение Максимальное проседание — это наибольшее проседание счета, измеряемое от предыдущего максимума счета до образования нового максимума. Определение Требуемый капитал — эти сумма максимального проседания, маржи и фактора безопасности, необходимая для прибыльной торговли по системе. [c.44]
Максимальное проседание счета — показатель риска и важный показатель эффективности модели. Оно оценивается двумя способами как долларовая величина крупнейшей последовательности Убыточных сделок, или как наибольшее проседание кривой доходности. В любом случае оно представляет защитный критерий, поскольку ищет наименьший долларовый проигрыш, а не наи- [c.91]
Более высокая эффективность оценивается по трем параметрам. Основной мотив трейдинга — повышение годовой ставки доходности. Более высокая прибыль — это оценка суммы в долларах на инвестированную единицу капитала, получения которой можно ожидать. Однако для опытного трейдера снижение или стабилизация годового риска, измеряемого максимальным проседанием, значимо в такой же степени. Сокращение риска снижает требуемый торговый капитал. Это повышает доходность без повышения риска. [c.131]
Пятая цель форвардно-аналитического теста обеспечивает уникальное и глубокое понимание сути показателя эффективности. Часто максимальные проседания торговых моделей происходят при изменении трендов или рыночных условий. Разворачивающиеся окна форвардно-аналитического теста точно показывают, что происходит, когда модель сталкивается с условием, [c.139]
Широко распространено мнение, что наиболее важным из отдельных показателей риска торговой модели является максимальное проседание. Однако существуют некоторые расхождения во мнениях относительно определения максимального проседания [c.148]
Максимальное проседание может включать и убыточные, и выигрышные сделки. [c.149]
Максимальное проседание интересно с нескольких точек зрения. Для психологического портрета большинства трейдеров в очень значительной степени характерно активное неприятие длинных проигрышных серий, даже если в денежном выражении их величина не столь значительна. Трейдинг состоит в том, чтобы делать деньги. Однако для многих трейдеров трейдинг -это так же убеждение в собственной правоте. Проигрышные серии бьют по эго этих трейдеров. Поэтому крайне важно полностью осознавать масштабы данной проигрышной серии. Если психологически трейдер не готов к принятию типичного проседания такого плана, ему может быть тяжело придерживаться сигналов данной торговой модели, когда при торговле в реальном времени она вступает в такой период. [c.149]
Вторая составляющая требуемого капитала — наличие на счете достаточного количества средств для покрытия риска, измеряемого максимальным проседанием счета. Для успешной торговли крайне важно, чтобы счет мог выдержать такое проседание и сохранить возможность продолжать торговлю. [c.149]
Следовательно, минимальным для торгового счета требованием должна быть первоначальная маржа плюс количество денег, равное максимальному проседанию собственного капитала. Допустим, первоначальная маржа составляет 10,000, а максимальное проседание собственного капитала равно 15,000 [c.150]
Поэтому осторожный трейдер будет инвестировать необходимый капитал, чтобы выдержать максимальное проседание собственного капитала и сохранить достаточно средств для продолжения торговли. Рассмотрим, каким будет требуемый капитал, если максимальное проседание собственного капитала равно 15,000 и сделано предположение о величине будущего проседания в 30,000 [c.150]
Некоторые профессиональные трейдеры страхуются от максимального проседания, превышающего ожидаемое в три раза. Тогда требуемый капитал составит [c.150]
Осторожный трейдер может также подготовиться к худшему другим способом. После максимального проседания собственного капитала требуемый капитал будет сохранять маржу плюс [c.150]
Например, годовая прибыль 25,000, деленная на максимальное проседание 5,000, дает отношение доходности к риску 5.0. [c.152]
Приведенные примеры показывают, что прибыль должна оцениваться как доходность на инвестицию. Определение требуемого капитала будет обсуждаться детально далее в этой главе. А сейчас будем рассматривать его как количество денег, необходимое для торговли моделью. Доходность на капитал вычисляется просто. Надо разделить годовую прибыль на минимальный требуемый капитал. Требуемый капитал — это сумма маржи и максимального проседания, помноженного на фактор безопасности (См. обсуждение на стр. 150-151). [c.152]
Предположим, что торговая модель имеет форвардную прибыль 50,000 при максимальном проседании 10,000 на протяжении 5 лет, с 1986 по 1990. Такие прибыль и риск выглядят превосходно. [c.154]
Среднее падение капитала отличается от максимального падения капитала. Для расчета среднего падения капитала необходимо сложить все падения, а затем поделить полученное значение на их число и найти среднюю величину. Когда размер счета начинает снижаться, вы можете использовать эту величину как указатель момента, когда необходимо начинать тщательно следить за снижением. Можно игнорировать падение капитала, когда оно ниже или равно сумме трех средних падений капитала. Именно для этого программа "Performan e Г использует расчет среднего падения счета. Кроме этого, также хорошо сравнить это число с максимальным проседанием. Вообще мне нравится, когда метод характеризуется соотношением два к одному между максимальным и средним падением капитала. Если соотношение имеет значение, меньшее этой величины, то скорее всего максимальный спад будет больше. [c.180]
Исследовательский центр Moore Resear h enter (г. Юджин, шт. Орегон) провел статистические тесты, дополняющие наши собственные исследовательские усилия. Эти исследования освещают некоторые рыночные тенденции и служат способом определения количественных характеристик поведения рынка. Эти тесты также дают информацию, касающуюся частоты возникновения модели, склонности к направлению и дневных барных характеристик. Мы используем это статистическое тестирование только как инструмент сравнения. Оно не представляет никакую механическую систему. Поэтому в нем не учитываются такие статистические данные, как комиссионные или проскальзывание, равно как данные относительно общей доходности или максимального проседания. Мы представим краткое описание каждого теста и прокомментируем его результаты. Однако сначала важно коснуться методологии тестирования. Тесты прогоняются на реальных контрактных данных, которые извлекаются из ведущего контракта до следующего месяца или по состоянию за один день перед первым днем уведомления о поставке, или за пять дней до истечения (что раньше). Мы прогоняем тесты покупки и продажи по отдельности, чтобы исследовать потенциал склонности к направлению. [c.129]
Определение Торговый риск — это та минимальная величина капитала, подвергаемая риску в долгосрочной перспективе, позволяющая торговать столько времени, сколько необходимо для реализации потенциала прибыли. Торговый риск может касаться как отдельного рынка, так и портфеля в целом. Есть разные способы определения величины рискового капитала, необходимого для торговли по конкретной системе. Тремя наиболее важными из них являются максимальная серия проигрышей (maximum losing run), максимальное проседание счета и величина гарантийного депозита. [c.44]
Форвардный анализ дает гораздо больше возможностей изучить максимальное проседание, чем любой другой показатель тестирования. Реальная проблема в использовании максимального проседания, найденного в процессе оптимизации, в качестве меры будущих проседаний, вытекает из природы самого оптимизационного процесса. В процессе оптимизации от большинства моделей с крупными проседаниями придется отказаться. Проседания, обнаруженные в ходе форвардно-аналитического теста, имеют такую же валидность, как и постоптимизационные прибыли. Они представляют собой то, что происходит, когда после оптимизации модель сталкивается с каким-то более волатиль-ным, менее предсказуемым ценовым движением. Проседание, [c.138]
Среднее максимальное проседание в течение оптимизации было 10,521 при максимуму 16,865 и минимуме 6,175. Опыт показывает, что модель, постоптимизационное проседание которой превышает 150% оптимизационного проседания, дает повод для беспокойства. Следовательно, один из показателей риска — это среднее оптимизационное проседание, умноженное на 1,5, или 15,782. Это число более значимое, потому что оно основано на результатах 9 различных оптимизаций, охватывающих девять разных периодов истории. [c.144]
При этих допущениях в отношении как начальной маржи, так и максимального проседания, требуемый капитал возрос с 15,000 в первом случае, не имеющем буферов безопасности, до 42,500. Поскольку исследования показали, что недокапитализа-ция является одной из основных причин убытков трейдера, наиболее благоразумным подходом будет выяснение перед началом торговли моделью правильной величины требуемого капитала. [c.151]
Как правило, чем больше отношение доходности к риску, тем лучше. Большее RRR свидетельствует о том, что доходность (отдача) на вложенный в торговлю доллар повышается по сравнению с риском на вложенный доллар. Многие торговые модели имеют RRR-отношение 5 1 и 10 1. Однако, необходимо отметить, что валидность этого числа прямопропорциональна статистической валидности его составляющих, чистой прибыли и максимального проседания. [c.152]
Смотреть страницы где упоминается термин Максимальное проседание
: [c.128] [c.128] [c.128] [c.130] [c.92] [c.96] [c.149] [c.149] [c.150] [c.150] [c.151] [c.152] [c.152] [c.152] [c.158]Смотреть главы в:
Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем -> Максимальное проседание