| Рис. 3.3. Типовой сетевой график организации проведения маркетинговых исследований (работы 0-1 — предварительное изучение проблемы 1-2 — опрос экспертов 1-3 — изучение литературы 3-4 — групповые дискуссии по проблеме 4-5 — структурирование проблемы и определение цели сбора информации 5-6 — выработка концепции сбора данных (полное или выборочное, единичное или многоразовое исследование), формы сбора данных (опрос, наблюдение и т. д.), источники информации 5-7 — выбор объектов исследования (выделение генеральной совокупности, определение метода и объема выборки) 7-8 — построение плана исследования (исполнители, сроки, стоимость работ) 8-9 — комплекс параллельно выполняемых работ по организации сбора и контроля данных 9-10 — подготовка информации к обработке на ЭВМ 9-12 — подготовка необходимого программного обеспечения 10-11 — кодирование информации (в случае необходимости) 11-13 — ввод данных в ЭВМ (формирование файлов) 13-14 — обработка информации на ЭВМ 14-15 — интерпретация результатов и подготовка отчета 15-16 — передача отчета лицам, принимающим решение). Здесь--------> обозначает фиктивные работы, т. е. логическую связь событий. |  |
МАРКЕТИНГОВЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ — методы исследований обычно различают по методике, которая применяется для сбора данных, хотя все они включают в себя три взаимосвязанных элемента формирование выборки, сбор данных и анализ данных. Эти методы могут быть разделены на качественные и количественные. Качественные методы более обоснованны, в то время как количественные — более надежны. Качественные методы (группы особого внимания, или фокус-группы, глубокие опросы, проекционные наблюдения) применяются главным образом тогда, когда необходимо обнаружить те аспекты отношений, мнений, намерений и поведения, которые с людьми трудно обсуждать. Полезность качественных данных определяется квалификацией того исследователя, который про- [c.354]
На величину объема выборки также влияет типичный объем выборок, используемых в аналогичных исследованиях. Табл. 11.2 дает представление об объемах выборок, используемых в различных маркетинговых исследованиях. Эти величины установлены опытным путем и могут использоваться в качестве ориентировочных особенно при детерминированных методах формирования выборки. [c.416]
История изучения общественного мнения знает немало таких ошибок. Очевидно, эти ошибки, в людях, не посвященных в тонкости формирования выборок, и до сих пор порождают чувство недоверия к подобной информации. В частности, утверждают, что раз опрошены не все представители того или иного слоя населения, то правдивой информация быть не может. Возражая против таких утверждений, один из руководителей американского института Гэллапа, занимающегося изучением общественного мнения, сказал Если вы хотите убедиться, насколько вкусным получился суп, вовсе не обязательно съесть всю кастрюлю. Для этого надо взять одну ложку супа, предварительно перемешав всю кастрюлю, в которой бы оказались все его ингредиенты, и съесть только ее. Этого будет вполне достаточно для того, чтобы составить свое представление о том, что получилось . Кстати, когда французы утверждают, что не нужна целая бочка вина, чтобы судить о его качестве , они тоже имеют в виду разумную величину выборки. Точно так же надо поступать и при определении выборки в маркетинговых исследованиях. Чтобы выборка оказалась репрезентативной, надо перемешать всю генеральную совокупность и с соблюдением имеющихся пропорций выбрать из нее типичных представителей, которые будут характеризовать ее в целом. [c.188]
Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. К сожалению, в большинстве маркетинговых исследований из-за невозможности точного определения размера совокупности не представляется возможным точно рассчитать вероятности. Поэтому термин известная вероятность скорее основан на использовании определенных методов формирования выборки, чем на знании точных размеров совокупности. [c.166]