Показательно распределенный спрос [c.169]
Для показательно распределенного спроса со средним значением за время задержки поставки х = 1/// и штрафом по ожидаемому дефициту можно получить выражения [c.195]
Приведем несколько конкретизации этого результата для частных видов распределения спроса. Для показательного закона формула (5.6.2) сводится к [c.151]
Для некоторых частных распределений возможны дальнейшие упрощения. Пусть, например, спрос за период имеет показательное распределение со средним х. Тогда [c.153]
При пуассоновском потоке заявок и задержке поставок, подчиненной гамма-распределению с параметрами / и ц, вероятности спроса на j единиц вычисляются согласно (3.6.4). Для показательного закона (г = 1) результат упрощается [c.169]
Перед тем, как вернуться к данным, мы должны спросить себя о том, что можно ожидать на основе гипотезы случайных блужданий. Если ценовые изменения независимы, положительные (+) и отрицательные (-) шаги следуют друг за другом подобно "орлам" и "решкам" рыночного броска монеты. Для симметричных распределений ценовых изменений, начинающихся с плюса, +, вероятность получить минус, -, равна 1/2. Вероятность получить два минуса в ряду -1/2x1/2=1/4 вероятность получить три минуса в ряду - 1/2 х 1/2 х 1/2 = 1/8, и так далее. Для каждого дополнительного отрицательного приращения мы видим, что вероятность делится надвое. Это определяет так называемое экспоненциальное распределение, описывающее тот фаю1, что увеличение длительности просадки на одну единицу времени делает ее вдвойне менее вероятной. Этот показательный закон также известен, как закон Пуассона и описывает процессы, не имеющие [c.67]
Смотреть страницы где упоминается термин Показательно распределенный спрос
: [c.91]Смотреть главы в:
Теория очередей и управление запасами -> Показательно распределенный спрос
Теория очередей и управление запасами -> Показательно распределенный спрос