Здесь верхняя треугольная матрица А превращается в нижнюю треугольную матрицу А. [c.375]
При выполнении многомерного анализа данных часто полезно изучить простую корреляцию между каждой парой переменных. Эти результаты представляют в форме корреляционной матрицы, которая показывает коэффициент корреляции между каждой парой данных. Обычно, только самую нижнюю треугольную часть матрицы. Все элементы по диагонали равны так как переменная коррелирует сама с собой. Верхняя треугольная часть матрицы — зеркальное отражение нижней треугольной части матрицы, поскольку симметричный показатель связи между переменными. Форма корреляционной матрицы для пяти переменных от До представлена ниже [c.645]
ТРЕУГОЛЬНАЯ МАТРИЦА [triangular matrix] — квадратная матрица, у которой равны нулю все элементы, расположенные под или над главной диагональю (ср. Диагональная матрица). В первом случае имеем верхнюю Т.м., во втором — нижнюю. [c.368]
Упомянем еще один вид квадратной матрицы — треугольные матрицы, которые подразделяются на верхне- и нижнетреугольные. [c.368]
Матрица в левой части является верхней треугольной, причем вся верхняя строка ее -единичная, а строки с номерами rang+1 и ниже являются нулевыми. Для того, чтобы получить разложение по базисным функциям, которых ровно rang, необходимо, отбросив нулевые строки и соответствующие им элементы столбца свободных членов, [c.249]