Общей характеристикой для К. связи, для устройства в ЭВМ, называемого мультиплексным К., для К. обратной связи абстрактной кибернетической системы и т.д. является именно их способность передавать информацию. На эту способность оказывают влияние шумы или помехи. См. Возмущение (возмущающее воздействие). [c.138]
С целью уменьшения, а в идеальном случае исключения ошибки при возмущении, может быть построена система с регулированием по возмущению, или инвариантная система (2). Принцип построения такой системы поясняет рис. 1-2, г. На регулятор через устройство компенсации К2, обеспечивающая измерение возмущений и придание динамических свойств компенсационным каналам подаются сигналы, зависящие от возмущающих воздействий. Теоретически при правильном выборе передаточных функции компенсационных каналов и точном измерений воздействий можно говорить о полной инвариантности системы к возмущениям, то есть о полной компенсации влияния возмущений на силовую часть за счет воздействия со стороны регулятора. [c.36]
АСУ является разработка системы внесения изменений в информационную базу. При разработке такой системы определяются источники возмущений в управляемом объекте. Затем для каждого источника разрабатывается система учета и движения возмущающих воздействий от источника их возникновения до ЭВМ. И на этой основе разрабатывается программное обеспечение внесения всех изменений в информационную базу. В результате внедрения такой системы внесения изменений информационная база постоянно адекватно отображает управляемый объект. [c.57]
Анализ систем управления и информации. Одно из важных достижений Т. и. и кибернетики состояло в формулировке фундаментального закона процессов управления — закона необходимого разнообразия. Если F — набор возмущающих воздействий на объект управления, R — набор реакций объекта на эти возмущения, a W — набор команд, вырабатываемых органом управления и призванных воздействовать на объект управления таким образом, чтобы его реакции на внешние возмущения удерживались в определ. пределах, то закон необходимого разнообразия утверждает [c.115]
Любые воздействия среды оказывают возмущающее действие на систему, стремясь нарушить ее. В самой системе также могут появиться возмущения, которые стремятся разрушить ее изнутри . Например, в органи- [c.9]
Целью инвестиционной деятельности (в краткосрочном аспекте) является решение двух основных задач ) извлечения прибыли за счет разницы курсов покупки и продажи финансовых инструментов 2) страхования прибыли от случайных факторов, действующих на финансовом рынке. Решением первой задачи занимаются спекулянты, а второй - хеджеры. Спекулянты оказывают на финансовый рынок возмущающее, дестабилизирующее воздействие, а действия хеджеров, наоборот, сглаживают случайные возмущения рынка. Кроме спекулянтов и хеджеров на финансовом рынке присутствуют также и другие участники, роль которых будет рассмотрена в последующих разделах. Ниже приведём ещё несколько определений, используемых нами понятий. [c.25]
ВОЗМУЩЕНИЕ (ВОЗМУЩАЮЩЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ) [disturban e] (то же шумы, помехи) — такое воздействие, которое нарушает нормальное функционирование и развитие системы. В. может быть внутренним и внешним в первом случае (если рассматривать предприятие как систему) это простои и аварии оборудования, нарушения трудовой дисциплины, ошибочные решения руководства во втором — нарушения в поставке материалов, стихийные бедствия и т. п. [c.52]
УСТОЙЧИВОСТЬ МОДЕЛИ [robustness of a model] — свойство модели, характеризующее ее способность обеспечить результаты расчетов выходные данные), отклоняющиеся от идеальных данных на допустимо малую величину. При этом в качестве идеальных подразумеваются выходные данные, получаемые в таких условиях, когда модель реализует записанные в ней математические зависимости абсолютно без помех соответственно, реальные выходные данные получаются в условиях определенных возмущающих воздействий (см. Возмущение, Помехи). [c.373]
Далее выявляются доступные и не доступные влиянию потребителя такие характеристики объекта, изменение которых приводит к изменению выходных координат. Эти характеристики — воздействия на объект (поскольку, согласно определению выходной координаты, объект интересен потребителю только с точки зрения вектора выхода). Доступные — называются управляющие воздействия щ,. .., ит и — вектор управления, не доступные — возмущающие воздействия (помехи) v ,. ..,vt — вектор возмущения (помех). Управляющие и возмущающие воздействия называют входными (в силу их первопричинности) воздействиями i =TvT UT 1 [c.201]
Предположение о мультипликативности возмущающего воздействия 3.1) приводит к аддитивному возмущению в преобразованном соот-лении (3.5). Зачастую мы не располагаем строгой априорной инфор-дией, позволяющей принять подходящие гипотезы. В таком случае сходится начинать с наиболее простых предположений и попытаться, сколько это окажется возможным, использовать характер данных j получения более реалистических гипотез. [c.56]
Классическое решение подобной задали состоит в предположении, что имеется некоторая дополнительная информация. Как правило, считают известным и постоянным отношение дисперсий ошибок и и и. Такое решение не кажется нам удовлетворительным с эконометриче-ской точки зрения, поскольку переменная и, вообще говоря, содержит две составляющие — ошибку -измерения переменной Y и стохастическое возмущение. И если можно рассчитывать на какой-то шанс при попытке оценить ошибку измерения величины Y, то у "нас нет никакой надежды определить заранее величину дисперсии возмущающего воздействия. В самом деле, оценка качества подгонки соотношения к исходной статистической информации есть одна из непосредственных целей эконометрического анализа. Классический подход к решению этой задачи основан на предположении, что существует точная связь между истинными значениями У и X, так что и отражает только ошибку измерения величины Y. Единственный выход в нашем случае — гипотеза о том, что дисперсия ошибки измерения объясняющей переменной известна. Такое предположение для многих конкретных ситуаций оказывается вполне приемлемым. Так, становится все более принятым публиковать статистические данные о национальном доходе с указанием вероятного уровня ошибок. Пусть, например, наблюдаемые значения переменной X имеют среднее, равное 100, и мы утверждаем, что максимальная ошибка каждого значения с очень малой вероятностью превосходит 10%. Мы можем тогда положить Зсг = 10 и о = 11. [c.286]
Двухшаговый метод наименьших квадратов. Основная трудность в рассматриваемой нами модели, как мы видели, возникает из-за корреляции между возмущением и и зависимой переменной Y в соотношении спроса (12.1). Косвенный метод наименьших квадратов является в этих условиях одним из допустимых приемов оценивания. Двухшаговый метод наименьших квадратов обладает гораздо более широкой сферой применения. Его полное описание будет дано в гл. 13, а здесь мы ограничимся лишь кратким изложением основной идеи. Эта идея состоит в очистке объясняемой переменной Y от стохастической со-отавляющей, связанной с возмущающим воздействием и. Можно попытаться осуществить ее, вычислив обыкновенную регрессию переменной Y на экзогенную переменную системы, т. е. на Z, заменив затем переменную Y в исходном соотношении полученным ее выражением через Z и применив, наконец, метод наименьших квадратов к преобразованному таким образом соотношению. Итак, первый шаг состоит в применении метода наименьших квадратов к расчету регрессии [c.346]