Теперь перед Георгом стоит тройной выбор. Он может вернуться к оригинальному дизайну с использованием предыдущих усилителя и громкоговорителей. Но у Георга высокие идеалы, и ему не нравится мысль об ухудшении работы. Вторая возможность по исправлению ситуации заключается в том, чтобы вставить простую фильтрующую схему для уменьшения низкочастотного восприятия, чтобы смягчить громыхание и сетевой фон. Это также ухудшило бы работу устройства в целом. [c.20]
Для периодов времени, достаточно удаленных от краев временного ряда, данный метод может быть представлен как взвешенное скользящее среднее с симметричными весами (некоторые из них могут быть отрицательными). Таким образом, его можно рассматривать как линейный фильтр, который в силу симметричности весов не порождает фазового сдвига. Свойства такого фильтра могут быть описаны передаточной функцией. В идеале для линейного фильтра, соответствующего методу сглаживания, хотелось бы иметь ступенчатую передаточную функцию, которая бы без искажений пропускала все низкочастотные составляющие вплоть до некоторой заданной пороговой частоты и полностью гасила бы все составляющие, соответствующие более высоким частотам. Однако известно, что такой идеальный фильтр должен иметь бесконечную длину. Поэтому используемые на практике фильтры имеют передаточные функции, отличающиеся от идеальной. В частности, они имеют близкие к единице значения в области низких частот и близкие к нулю значения коэффициента передачи в области высоких частот. Эти полосы пропускания и непропускания разделяет сопрягающий участок. [c.224]
Схема сравнения сигнал — помеха имеет время запаздывания 2 мсек. Время запаздывания в цепи сигнала равно 5 мсек. Поэтому рабочий канал будет надежно заблокирован до того, как помехи вызовут какое-либо возмущение на выходе канала. В схеме сравнения предусмотрено запаздывание на возврат, обеспечивающее надежное исчезновение помех до того, как отключающее реле приемника будет деблокировано. Помехи отбираются из полос 300—640 или 3375—3675 гц в зависимости от условий на УКВ канале. Для УКВ каналов, на которых не ожидается равномерного уровня помех в широкой полосе частот, желательно использовать как высокочастотный, так и низкочастотный фильтры с тем, чтобы правильнее воспроизводить действительные помехи. В описываемой системе помехи обладали достаточно равномерным спектром, и поэтому использовался только один фильтр. [c.157]
Релейные подканалы. Нами не наблюдались вредные влияния субгармоник в системе импульсной модуляции. Однако опасность представляли гармоники, появляющиеся при перемодуляции. Например, пятая гармоника при перемодуляции частотой 1 375 гц вызывает появление частоты 1 125 гц, являющейся нижней границей полосы тактовой частоты 8000 гц. Составляющие 1375 и 1 125 гц демодулируются в дискриминаторе приемника и вызывают на выходе дискриминатора биения с частотой 250 гц. Эти биения усиливаются выходным фильтром дискриминатора, и пики, достигающие положительной области, могут вызвать отключение в канале 1. Таким же образом шестая гармоника вызывает появление частоты 1 625 гц и приводит к отключению в канале 2. Для канала / непрерывная частота составляет 1 200 гц, а частота при передаче сигнала — 900 гц. Для канала 2 эти частоты составляют соответственно 1 800 и 1 500 гц1. Отмеченный недостаток был устранен введением сглаживания на выходном фильтре дискриминатора частотного приемника, что делало его усиление меньшим 1. Для более надежной отстройки от помех использовались как высоко- так и низкочастотные фильтры, что обеспечивает большую чувствительность схемы сравнения сигнал—помеха при непредвиденных типах помех, например коротких замыканиях в лампах. Мы также лреду-сматриваем использование узкополосных фильтров 600 и 3 600 гц, улучшающих работу оборудования благодаря подавлению помех. [c.172]
Если соединить высокочастотный и низкочастотный фильтры, подав выход первого на вход второго, получится полосовой фильтр, блокирующий частоты выше и ниже желаемой. Сигнал с частотой (или периодом), соответствующим центру полосы пропускания, будет пропущен без искажений (с минимальным сглаживанием) и без запаздывания. Фазовые сдвиги высокочастотного компонента (смещение вперед) и низкочастотного (запаздывание) компенсируют друг друга, как и в случае с вибрирующим камертоном или с осциллятором MA D, который на самом деле является примитивным полосовым фильтром на основе скользящих средних. Сглаживание, обеспечиваемое осциллятором MA D, как и в случае со скользящими средними, невелико по сравнению со сглаживанием фильтров Баттеруорта. Поскольку фильтр пропускает только небольшую часть спектра, выходной сигнал очень сглажен и близок к синусоиде. Более того, поскольку запаздывание и смещение вперед компенсируют друг друга, сигнал не запаздывает. Можно ли назвать такой фильтр идеальным осциллятором Можно, но с одним условием использовать только фильтр с центральной частотой, соответствующей частоте рыночных циклических процессов. [c.233]
High ut — завал высоких частот (низкочастотный фильтр). [c.248]
Low pass — пропускание низких частот (низкочастотный фильтр). [c.249]
ФИЛЬТР [filter] в анализе временных рядов — математико-статистический прием, формула для "отсеивания" из временного ряда вариаций, ненужных для целей исследования. Так, Ф., который устраняет сезонные или случайные колебания, оставляя для анализа тренд (или, напр., длительные экономические циклы), можно назвать низкочастотным Ф. Высокочастотный же, наоборот, выделяет во временном ряде кратковременные колебания. [c.376]
Фильтр Баттеруорта для высоких частот подобен осциллятору, основанному на разности скользящих средних (например, X— МА(Х), где X— входящий сигнал, а МА(Х) — его скользящее среднее). Оба процесса обеспечивают ослабление низкочастотных сигналов (например, трендов), пропуская высокочастотный сигнал без изменений. Фильтр Баттеруорта обеспечивает более сильное сглаживание, чем осциллятор скользящего [c.232]
В общем случае математическое ожидание эффективности (тренд эффективности) может являться ненулевой функцией времени. Тогда для оценивания тренда можно использовать различные низкочастотные математические фильтры, например, различные операторы авторегрессии-скользящего среднего, фильтры Калмана, наблюдатели Луэнбергера, Хаддля [6] и т. п. Указанные математические фильтры при специальном подборе их параметров могут обеспечить получение несмещенных текущих оценок математического ожидания (в функции времени) с минимальной сред-неквадратической ошибкой. Попутно отметим, что самую высокую точность оценивания обеспечивают фильтры Калмана. [c.182]