Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств (предприятие промышленное, станок токарный, девушка сероглазая, автомобиль легковой и т.д.). Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименований или номинальной шкалой. [c.26]
Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наименование (например, номер научной или учебной специальности и т. д.). [c.26]
Номинальная шкала обладает только свойствами симметричности и транзитивности. Симметричность означает, что отношения, существующие между градациями х1 и х2, имеют место и между х2 и Х . Транзитивность выражается в следующем если [c.26]
Выделение разных уровней измерения дает известное основание говорить о внутреннем единстве задач классификации и измерения. В самом деле, неупорядоченная классификация есть не что иное, как построение шкалы некоторого признака (фактора), градациями которого являются названия классов. Таким образом, процедура построения неупорядоченной классификации может рассматриваться как процедура измерения по номинальной шкале. В случаях, когда полученные классы могут быть упорядочены по некоторому основанию, например по расстоянию или по мере сходства между собой так, чтобы стоящие рядом в этом ряду классы были более сходны друг с другом, чем отдаленные, говорят о линейно-упорядоченной классификации. В таких случаях построение классификации подобно измерению по порядковой шкале. [c.29]
В других ситуациях множество объектов может иметь иерархическую структуру (например, по степени взаимного сходства), и мы говорим об иерархической классификации. Если можно указать дистанцию (например, число шагов на дереве разбиения), отделяющую классы друг от друга, то такая классификация в некотором смысле аналогична измерению по интервальной шкале. Заметим, что вариация переменных, измеренных на номинальной шкале, как правило, ниже вариации переменных, измеренных на интервальной шкале. [c.29]
В словаре принята весьма разветвленная система ссылок. Все термины, которые включены в словник, набраны курсивом при первом упоминании их в той или иной словарной статье.Также курсивом набраны встречающиеся в тексте статей имена ученых, справки о которых даны в Приложении 1. Термины, имеющие несамостоятельное значение и разъясняемые внутри более общей статьи, выделены шрифтом (напр., интервальная шкала, номинальная шкала в ст. "Шкалы"). [c.6]
Нечеткое, размытое множество 227 Нечетная вершина 47 Нечетная функция 391 Неэластичный спрос 426 Неявная функция 379 Нидерландский аукцион 25 Нижняя треугольная матрица 368 Низкочастотный фильтр 376 Низшие, низкокачественные блага 32, 227 Номинальная денежная единица 227 Номинальная зарплата 107 Номинальная процентная ставка 294 Номинальная шкала 394 Номинальное богатство 303 Номинальные данные 144, 227 Номинальные переменные, номинальные [c.477]
Номинальная шкала используется только для того, чтобы отнести работника к определенному классу, например по полу, месту рождения и другим анкетным данным. Индивидууму присваивается [c.142]
Номинальная шкала измерений исходит из аксиом идентификации [c.104]
После того, как цели намечены и задачи согласованы, когда основные направления деятельности определены, службе риск-менеджмента следует немедленно приступить к идентификации и номинации рисков будущей предпринимательской деятельности, т.е. наиболее надежно оценить будущие перспективы рискованной деятельности. Еще раз вспомним, что согласно общей теории измерения наиболее надежными являются оценки, вынесенные в качественных шкалах — номинальной, ранговой и балльной. При качественной оценке в номинальных шкалах используются утверждения типа маловероятно , вероятно , очень вероятно или менее вероятно, чем... , одинаково вероятно с... , более вероятно, чем. .. и т.п. Подобные оценки легко затем превратить в упорядочения факторов, источников, механизмов и пр., т.е. в их ранжировки, а последние уточнить с использованием балльных шкал (как правило, 100-балльных). При количественной оценке устанавливается числовое выражение уровней потерь и выгод, а также при необходимости оценок вероятностей их появления. [c.188]
Когда концептуальные оценки затрат и эффекта в номинальной шкале получены, а ведущие факторы риска определены, можно приступать к следующему этапу — измерению основных характеристик механизмов риска. Вначале следует произвести ранжирование неведущих факторов риска по их вкладам в объемы возможных потерь. Это позволит оценить тенденции наращивания рисков в процессе деятельности. Затем следует перейти к разработке прогноза будущих результатов предпринимательской деятельности в качественной шкале. Прогнозирование уровня полезного эффекта, времени и степени его проявления, а также моментов возникновения и основных характеристик возможных угроз также производим по технологии номинации — тенденции . [c.189]
Следовательно, наиболее подходящая схема та же самая вначале классифицировать возможные результаты в номинальной шкале с градациями типа значительная выгода , оправданные затраты , допустимый ущерб и соответствующие им альтернативные по [c.189]
Иногда в практике маркетинговых исследований для установления различных обстоятельств в анкетах могут даваться и более утонченные способы предложения вариантов ответов, более сложные формы шкал. В частности, если требуется установить, между какими марками отечественных автомобилей происходят колебания потенциального покупателя перед предстоящей покупкой, можно использовать так называемую номинальную шкалу с ограниченным числом альтернатив. [c.194]
Номинальная шкала, деления которой описываются понятиями [c.212]
Шкалирование означает классификацию данных по определенным критериям. На практике применяются номинальная шкала (классификационная), порядковая шкала (ранговая) и количественные (метрические) шкалы. [c.117]
Номинальные шкалы основываются на том, что объектам присваиваются какие-то признаки и они классифицируются по наличию или отсутствию определенного признака. [c.117]
Разработаны и широко используются разнообразные по своим свойствам шкалы для измерения значений критериев. Эти шкалы позволяют в наибольшей степени обеспечить требование высокой информативности при решении задачи и одновременно добиться необходимой простоты и экономии средств при измерениях. Например, если цель измерения — разделить объекты на классы по заданному признаку (например, "пригодны" — "не пригодны"), то используют так называемые номинальные, или классификационные шкалы. При этом приемлемыми являются любые формы представления оценок, которые позволят отделить объекты из разных классов друг от друга. Так, ЛПР может допустить считать, все что "пригодно" — это единица, а все, что "не пригодно" — это ноль. Над значениями оценок в номинальных шкалах можно производить любые взаимно-однозначные преобразования, и при этом смысл высказываний, задаваемых выражением (1.2.1), сохраняется. [c.89]
Формальное задание функции ценности выражением (1.2.3) — это не более чем определение. На самом деле получение подмножества D° из исходного множества Р обычно технологически реализуется как итерационный процесс. Вот как, например, в рамках процедуры "Номинации — Тенденции — Пропорции" выделяют подмножество наилучшие альтернативы а из исходного множества А альтернатив. Вначале строится функция выбора по измерениям в наиболее надежной, но и менее точной номинальной шкале. Для этого используют качественные суждения ЛПР о предпочтениях. [c.95]
Например, если целью принятия решения является ответ на вопрос типа "Да — Нет" или "Хороший — Плохой", то для достижения этой цели достаточно использовать номинальные шкалы. Понятно, что более совершенная шкала требует и более значительных затрат на проведение измерения в ней. Другими словами, за более высокое качество выводов и рекомендаций приходится больше "платить". [c.111]
Предположим, что ЛПР может выразить свои мнения относительно возможности состояний s б S только приблизительно, на уровне тревоги или наоборот — уверенности, воодушевления от встречи с риском, т. е. в номинальной шкале. [c.296]
Номера, странам, представляют номинальную шкалу, место по ранжиру — порядковую, а количество набранных баллов (из 100) — интервальную. Таким образом под номером шесть расположена Колумбия, на 10-м месте с 59,44 баллами. Следует отметить, что номера стран не отображают их футбольные возможности, а для их То, что Мексика более высоким номером (7), чем Колумбия [c.316]
Числа в номинальной шкале используются для классификации как ярлыки для классов и категорий. Например, контрольную группу можно классифицировать как группу 1, а экспериментальную — как группу 2. Классы взаимно исключающие и вместе полностью охватывают выборку. Объекты каждого класса рассматриваются как эквиваленты в соответствии с характеристикой, которую представляет присвоенное им номинальное число. Всем объектам внутри одного класса присвоено одно и то же число, и никаким двум классам нельзя присвоить одно и то же число. [c.317]
Числа в номинальной шкале не показывают количественную определенность характеристик данного объекта. Например, большой номер полиса социального страхования не означает, что его владелец имеет какое-то превосходство над тем, у кого он меньше. Это же касается и чисел, присваиваемых классам. Единственной допустимой с числами в номинальной шкале является счет. Допустимо только ограниченное количество статистических расчетов, базирующихся на подсчете частот. К ним относятся процентные соотношения, мода, хи-и биномиальные критерии (подробности — в главе 15). Не имеет смысла подсчет среднего номера страхования, среднего пола респондентов в исследовании или номера, присвоенного среднему магазину, как это показано в следующем примере. [c.319]
Рассмотренные выше четыре основных вида шкал не исчерпывают всех вариантов методов измерения. Возможно построение номинальной шкалы, которая давала бы частичную информацию о порядке (частично порядковая шкала). Более того, порядковая шкала может отображать частичную о расстоянии, как в случае упорядоченной метрической шкалы. Но рассмотрение шкал выходит за рамки данной книги [8]. [c.323]
В четырех основных шкалах уровень точности измерений увеличивается от номинальной к порядковой, затем к интервальной и, к относительной шкале. Это увеличение точности измерения сопровождается увеличением сложности. С точки респондентов, номинальные шкалы наиболее простые в применении, а относительные — наиболее сложные. Респонденты в развитых странах, благодаря высокому уровню образования и потребительского опыта, довольно хорошо ориентируются в интервальных и относительных шкалах. В то же время мнение, что в некоторых странах мнение респондента не всегда [c.330]
Имя, телефон и адрес электронной почты (номинальная шкала). [c.332]
Как видно из табл. 15.2, три показателя, положение центра распределения для рассматриваемого нами примера, различны (среднее значение — 4,724 мода — 6,000 медиана — 5,000). И это неудивительно, поскольку каждый показатель определяет центр распределения по-разному. Какой же показатель использовать Если переменную измеряют по номинальной шкале, то лучше использовать моду. Если переменную измеряют по порядковой шкале, то больше подходит медиана. Если же переменную измеряют по интервальной или относительной шкале, то мода плохо отражает положение центра распределения. Это можно увидеть из табл. 15.2. Хотя значение моды, равное 6,000, отражает наивысшую частоту, оно представляет только 27,6% выборки. Медиана лучше подходит в качестве показателя, характеризующего положение центра распределения, для интервальной или относительной шкалы, хотя и она не учитывает имеющуюся информацию о переменной. Текущие значения переменной до и после медианы игнорируются. Самый лучший показатель для интервальной или относительной шкалы — среднее арифметическое. Он учитывает всю доступную информацию, поскольку для его вычисления используются все значения. Однако среднее арифметическое чувствительно к выбросам значений (экстремально малым или экстремально большим значениям). Если данные содержат выбросы, то среднее не будет хорошим показателем центра распределения и лучше использовать два показателя — среднее и медиану. [c.559]
Рассматриваемые данные должны быть качественными или категориальными, поскольку предполагается, что каждая переменная должна измеряться только по номинальной шкале [7]. [c.570]
Обратите внимание, что при вычислении значения. переменные должны быть измерены по номинальной шкале. Для измерения связи между двумя порядковыми переменными применяют другие статистики, такие как may may с и гамма. Все эти статистики используют информацию об упорядочении категорий переменных, рассматривая каждую возможную пару случаев в таблице, чтобы определить, имеет ли первая переменная тот же относительный порядок расположения (ранг), что и вторая (конкордатное, согласованное или их расположения (ранги) имеют обратный порядок (несогласованное или их ранги совпадают (связанные ранги). Эти статистики отличаются только способом обработки рангов. Как тау /так и Ь, корректируют по числу связанных рангов. Тау Ь (tau больше всего подходит для квадратных таблиц, которых количество рядов и колонок равно. [c.579]
Укажем основные виды шкал измерения и соответствующие группы допустимых преобразований. В шкале наименований (номинальной шкале) допустимыми являются все взаимнооднозначные преобразования. В этой шкале числа используют лишь как метки. Примерно так же, как при сдаче белья в прачечную, т. ег лишь для различения объектов. В шкале наименований измерены, например, номера телефонов, автомашин, паспортов, студенческих билетов. Пол людей тоже измерен в шкале наименований, а результат из- [c.316]
Когда концептуальные оценки "Затрат" и "Эффекта" в номинальной шкале получены, можно приступать к формальному отсеиванию менее предпочтительных из физически реализуемых концептуальных альтернатив. Менее предпочтительными при этом следует считать те из альтернатив, которые одновременно уступают хотя бы одной из других одновременно по оценкам "Эффекта" и "Затрат". В процессе подобного номинирования получают физически реализуемое допустимое множество А альтернатив, состоящее из "не худших" представителей. [c.91]
За формальную оценку степени совершенства шкалы принимают широту класса допустимых преобразований, а именно чем класс допустимых преобразований шире, тем шкала менее совершенна. При таком подходе наименее совершенной следует считать номинальную (или классификационную) шкалу, поскольку при использовании подобного типа шкал допустима любая замена чисел для обозначения номинаций, лишь бы это было взаимно-однозначное преобразование. Другими словами, множество допустимых преобразований номинальной шкалы — это множество всех взаимно-однозначных функций. Класс подобных функций чрезвычайно широк, и, следовательно, номинальная шкала наименее совершенная. Порядковые (ранговые) шкалы используют для формального описания и измерения отношений упорядочения на множе- [c.111]
Попарное сравнение — сравнительно простой способ выявления элементарных предпочтений. Чаще всего при попарном сравнении ограничиваются простой констатацией того, что один из элементов предпочтительнее другого или объекты равноценны. В этом случае попарное сравнение есть измерение в номинальной шкале. Это удобно и просто. Чаще всего выбирают шкалу со следующими значениями "1" — отражает факт предпочтительности первого элемента над вторым (соответственно "О" — непредпочтительности), а "0,5" — факт равноценности этих элементов по предпочтительности. В общем случае попарное сравнение не дает полного упорядочения элементов, поэтому иногда, когда можно [c.145]
Уклонение от уплаты подоходного налога путем сокрытия налогооблагаемых доходов может искажать прогрессивность налога, которая подразумевается установленной номинальной шкалой ставок налога. В частности, такая проблема обсуждается в работе Bishop, how, Formby, Но (1997). В том случае, если налогоплательщики с высокими доходами имеют возможность сокрытия доходов, фактический уровень налогообложения их доходов может оказаться меньше, чем уровень налогообложения индивидуумов с более низкими доходами. Более того, поскольку эластичность декларируемого дохода по совокупному доходу индивидуума в рамках модели оказывается меньше единицы, следует ожидать, что изменение предельной налоговой ставки особенно существенно может повлиять на уровень доходов, декларируемых наиболее обеспеченными группами граждан. [c.267]
Номинальная шкала (nominal s ale) — это условная схема маркировки, где числа служат исключительно как ярлыки или метки для определения и классификации объектов. Например, номера, присваиваемые респондентам в процессе исследования, составляют номинальную шкалу. При использовании номинальной шкалы для определения объектов строгое соответствие, — один к одному, между номерами и объектами. Каждый номер соответствует одному объекту, и каждый объект имеет только один номер, как, например, номера полисов социального страхования или номера игроков футбольной команды. В маркетинговых исследованиях номинальные шкалы используются для идентификации респондентов, торговых марок, характерных признаков, магазинов и других объектов. [c.317]
По этим причинам, кроме использования операций подсчета, допустимых для данных номинальной шкалы, для порядковых шкал можно использовать статистические методы, базирующиеся на процентилях. В данном случае имеют смысл расчеты квартилей, медианы (главу 15), ранговой (глава 17) или других сводных показателей порядковыхданных. [c.320]
В своих многочисленных исследованиях применяет все четыре вида шкал. Номинальные шкалы используются для обозначения марок, магазинов, рекламных обращений и фактически всех видов рассматриваемых объектов, шкалы применяются для ранжирования названий новых упаковок, конкури-торговых марок и других вариантов выбора с точки зрения предпочтений и [c.332]
Коэффициент "лямбда" используется в том случае, когда переменные измерены с помощью номинальной шкалы, коэффициент (asymmetri lambda) показывает выраженное в процентах улучшение при прогнозировании значения зависимой переменной при данном значении независимой переменной, [c.578]
Смотреть страницы где упоминается термин Номинальная шкала
: [c.29] [c.71] [c.100] [c.156] [c.150] [c.192] [c.93] [c.317] [c.317] [c.319] [c.331] [c.334]Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.317 ]