Апостериорное распределение случайной величины

В гл. 6 методы принятия решений, рассмотренные в предыдущих главах, обобщаются на ситуации, характеризуемые случайными величинами. При этом принимаются во внимание нормальные и -распределения случайных величин, параметры которых могут быть определены опять-таки путем элементарных экспериментов. Анализируется связь между априорным и апостериорным распределениями в процессе последовательного принятия решений. Рассматривается одна из важных проблем руководства — принимать ли решение на основе того, что уже известно, или предварительно разработать и реализовать программу сбора дополнительной информации, которая, конечно, потребует определенных затрат.  [c.8]


Предположим, что прибыль от возможности, выявленной на гс-м этапе, рассматривается как нормально распределенная случайная величина хп со средним значением т и дисперсией и. Средние значения считаются неопределенными, и с каждым из них связывается априорное распределение PR(m). Таким образом, задано также априорное распределение для каждой из величин х . Прибыли, которые могли бы быть получены при использовании возможностей, открытых на этапах от 1 до п — 1, рассматриваются как информация, применяемая для перехода от априорного распределения величины хп к апостериорному, обозначаемому нами как  [c.213]

Смотреть страницы где упоминается термин Апостериорное распределение случайной величины

: [c.300]    [c.114]    [c.164]