Параметр скошенности

В социально-экономических исследованиях более часты скошенные распределения, нередко весьма далекие от нормального. Это заставляет нас с большой осторожностью говорить об отсутствии связи, если она по выборочным оценкам оказалась недостоверной, поскольку и коэффициент корреляции, и коэффициент влияния есть параметры нормального распределения и все их выборочные оценки удовлетворительны также для выборки, взятой из нормальной совокупности. .  [c.168]


Тип распределения и связь. Экономические показатели в большинстве случаев имеют скошенное, а иногда — крайне асимметричное распределение. Очень часто скошенность имеет определенный экономический смысл, например она может отражать действующую в экономике систему стимулирования. Так, распределение рабочих по уровню выполнения норм выработки будет иметь правостороннюю скошенность, по удельному весу брака — левостороннюю скошенность. Нам представляется, что, скошенность распределения — характерный признак распределения социально-экономических показателей и тех технологических, которые связаны с системой экономических показателей (например, уровень брака). Даже в тех случаях, когда процесс кажется почти неуправляемым, стимулирование, направление общих усилий приводит к необходимой скошенности. Типичным примером в этом отношении является распределение полупроводниковых приборов — стабилитронов — по параметру падение напряжения в прямом направлении при прямом токе в 0,5 ма , до отбраковки и после отбраковки. Технологи предприятия, на котором получили этот материал, были убеждены в том, что процесс получения стабилитронов данного типа почти неуправляем. Действительно, удельный вес годных приборов в общем производстве невелик. Тем не менее распределение скошено в благоприятную сторону (см. рис. 25).  [c.170]


Формула В. Парето описывает монотонно убывающую кривую с началом и максимумом в точке хО и может быть интерпретирована следующим образом по мере возрастания доходов число их получателей уменьшается с быстротой, зависящей от величины А. На графике кривая имеет вид гиперболы. Параметр и характеризует степень скошенности, ее крутизну , и может трактоваться как своего рода показатель дифференциации.  [c.326]

Соответствие ряда остатков нормальному закону распределения важно с точки зрения правомерности построения интервалов прогноза. Основными свойствами ряда остатков являются их симметричность относительно тренда и преобладание малых по абсолютной величине ошибок над большими. В этой связи определяется близость к соответствующим параметрам нормального закона распределения коэффициентов асимметрии — Ас (мера скошенности ) и эксцесса - 3k (мера скученности ) наблюдений около модели, т. е.  [c.182]

Параметр (показатель) скошенности (/3) 233  [c.484]

Параметр (показатель) скошенности (0) 233  [c.522]

Параметр скощенности (асимметрии) / [—1, 1] в (6) характеризует степень несимметричности распределения. Если /3 = О, то распределение симметрично. Когда / > 0, распределение скошено сильнее слева, и эта скошенность тем больше, чем значение / ближе к единице. Случай / < О соответствует скошенности справа.  [c.235]

Смотреть страницы где упоминается термин Параметр скошенности

: [c.233]    [c.264]    [c.324]    [c.19]   
Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.0 ]