Квантификаторы временные

Остальные квантификаторы, широко используемые в естественных языках и столь же широко применяемые технологами при описании процессов на объекте управления и способов управления им, такой однозначной семантикой не обладают. Примерами их могут служить часто, много, вскоре, через большой промежуток времени, только, даже и т. п. Мы специально посвятим этим нечетким квантификаторам несколько параграфов книги как в данной главе, так и в последующих. Сейчас мы только проиллюстрируем сложности, которые здесь возникают. Во фразе Даже Иванов мог выполнить эту работу квантификатор даже как бы проецирует всех рабочих на некоторую шкалу по умению выполнить ту работу, о которой говорится во фразе, и Иванов помещается в самом низу этой шкалы. Но во фразе Даже Петров не смог выполнить эту работу тот же самый квантификатор даже фиксирует уже не низ шкалы, а ее верх. Но кроме способности выделять в упорядоченных шкалах крайние значения, этот квантификатор может передавать и совсем другие смысловые оттенки (например, во фразе Он не мог даже встать ). Столь же трудно выявить все оттенки, которые придает тексту на естественном языке квантификатор только. Приведем ряд примеров Кран только что начал работу , На стройке занято только три студента , Работа будет выполнена только завтра, а не сегодня , Работа будет выполнена только завтра, а не послезавтра . Смысл квантификаторов типа много, часто, близко и т. п. представляется более простым, и несколько позже мы опишем процедуры интерпретации подобных нередко встречающихся в практике управления квантификаторов. Квантификаторы мы будем обозначать через г, сохраняя традицию перевернутых букв, идущую от логики.  [c.54]


Нам остается обсудить проблемы, связанные с выводом на топологических шкалах. Для возможности отображения событий на таких шкалах обычно используются методы, подобные описанным в 2.11. Прежде всего выбирается список квантификаторов, который мог бы образовать некоторую порядковую шкалу размытых моментов времени.  [c.124]

При швартовке судно А. Пушкин изредка теряет 20—30 мин времени если потеряно более 20 мин времени, то план погрузки очень часто приходится переделывать. Обозначим через А высказывание Швартовка судна А. Пушкин приводит к потерям 20— 30 мин времени , через уА — квантификатор редко, через В — высказывание План погрузки переделывается , а через > — квантификатор очень часто. Тогда приведенный текст можно представить схемой уАА у[А= >В]. Что можно сказать об оценке истинности В, если известно, что в данный момент судно А. Пушкин готовится начать швартовку Более или менее опытный диспетчер при наличии такой информации скорее всего станет готовиться к процедуре изменения плана погрузки.  [c.142]


Подробное рассмотрение детерминаций, тщательный анализ понятия и областей их приложения дан в монографии С. В. Чеснокова [3.15]. Силлогистические схемы, расширяющие понятие силлогистики Аристотеля на случай работы с частотными квантификаторами, заимствованы из работы [3.16]. В последнее время на основании этой модели Е. И. Ефимовым предложена другая конструкция для расширения понятия силлогизма Аристотеля. В его конструкции используются не условные вероятности, как в конструкции Чеснокова, а вероятности совместных событий. Это позволило Е. И. Ефимову построить процедуру оценки истинности силлогизма (т. е. нахождения границ интервала, в которых находится значение соответствующих вероятностей для заключительной детерминации), которая не требует для своего осуществления решения громоздкой задачи дробно-линейного программирования. Однако до настоящего времени не удалось доказать эквивалентность определения понятия истинности силлогизмов, используемых в моделях Чеснокова и Ефимова. Интересные соображения о способах вычисления истинности для полисиллогизмов, интерпретируемых в виде причинно-следственных сетей, можно найти в работе [3.17].  [c.263]

Примером такого списка для временных размытых квантификаторов может служить последовательность очень давно, давно, недавно, совсем недавно, только что, сейчас, вскоре после этого, очень скоро, скоро, в недалеком будущем, в будущем. Более или менее ясно, что такая последовательность способна порождать некоторую порядковую шкалу. Для того чтобы последняя могла служить для целей вывода и пополнения описаний, необходимо перейти к более точному шкалированию. Для этого используется аппарат функций принадлежности, о которых шла речь в том же 2.11. Для каждого элемента из заданного списка строится с помощью эксперимента с людьми функция принадлежности этого элемента к отрезку [О, 1]. Затем выбирается такой уровнь отсечки а, который мог бы образовать хорошую шкалу на данном отрезке. Как уже говорилось выше (см. 2.11), это приводит к тому, что отрезок [О, 1] разбивается на непересекающиеся интервалы, каждый из которых соответствует с гарантированным уровнем функции принадлежности, равным 0<а< 1, некоторому элементу из списка, образующего словесную шкалу. Этот процесс показан на рис. 2.17 для размытых частотных квантификаторов. Для временных квантификаторов он реализуется аналогичным образом.  [c.124]


Здесь (37- — сокращенная запись атомарного описания вида где g — станок, ij — индивидуальные номера станков, f — фрезерный станок, с — состояние быть свободным, г.г — быть элементом класса, гвв — находиться в состоянии. Напомним еще раз, что между всеми скобками имеется отношение бить одновременно. Таким образом, здесь описана ситуация, что в некоторый момент времени б фрезерных станков свободны. Обобщим это описание с помощью квантификатора > , интерпретируемого как некоторые из. Новое описание будет иметь вид ((yg)rj)rbtl . Смысл этой записи такой же, как и исходной, ибо значение б не определено. Если же, например, мы располагаем априорной информацией о количестве фрезерных станков на данном предприятии и значение б указано конкретно, то в зависимости от б и общего числа фрезерных станков квантификатор > может принимать значения лишь небольшая часть, примерно половина, почти все и т. п.  [c.198]

Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.124 ]