Рассмотрим модель задачи на минимум затрат при фиксированных планах производства, предположив, что каждый вид продукции производится лишь одним технологическим способом [c.16]
В работах [10, 11] делается попытка определить оптимальные варианты разработки нефтяных месторождений на базе комплекса экономико-математических моделей. Одна из моделей (производственная) включает в себя условия выполнения районных плановых заданий, а также ограничения на объемы буровых работ. В результате решения этой задачи на минимум приведенных затрат определяются динамика и уровни добычи нефти в районе. Они используются в качестве исходных данных для другой (геологической) модели, по которой определяются необходимые объемы геологоразведочных работ для обеспечения подготовки соответствующих запасов нефти. [c.96]
В качестве критерия оптимальности в большинстве отраслевых задач выступает минимум затрат на заданный объем конечного продукта рассматриваемой производственной системы. Применяются экономико-математические модели разных типов динамические и статические, детерминированные и вероятностные, однопродуктовые и многопродуктовые, с дискретными и непрерывными переменными, производственные функции, производственно-транспортные задачи и, наконец, по характеру отображения хозяйственных связей —матричные и сетевые модели. [c.253]
Таким образом, целевая функция (2.9) вместе с ограничениями (2.11), (2.17) и (2.18) представляет собой экономико-математическую модель задачи необходимо найти такие значения темпов выполнения работ сетевой операционной модели (количества добавляемых на процессы технологических звеньев), которые обеспечивают строительство объекта в плановые сроки при минимуме затрат на передислокацию строительно-монтажных подразделений. Данная задача относится к классу нелинейных задач целочисленного программирования. Даже в упрощенном варианте организации строительства без учета сменности работ решение задачи представляет определенную трудность. [c.50]
Оптимизация матричной модели, строительства линейно-протяженных объектов сводится к нахождению такого варианта организации работ, который обеспечивает завершение строительства трубопровода в директивные сроки Tg при минимуме затрат на передислокацию строительно-монтажных подразделений. Для решения этой задачи необходимы следующие данные по каждому процессу минимально и максимально возможные темпы выполнения процессов в нормальных условиях (у 1п и ах), изменение темпа выполнения работ по процессу при добавлении или снятии одного технологического звена (ST), затраты на передислокацию технологического звена к месту работы, тыс. [c.70]
Задача линейного программирования обычно формализуется как определение максимума или минимума величины z, представляющей линейную функцию от Хц, где / — порядковые номера переменных (/=1, 2,. .., п), i — номера уравнений по порядку (t = l, 2,. .., т) при различных ограничениях, отраженных в ряде линейных уравнений. Эти ограничения в большинстве случаев носят множественный характер. Например, при расчетах оптимальной загрузки технологического оборудования вводятся условия, исключающие подготовительно-заключительное время, затраты на производство остаются постоянными независимо от количества выпускаемой продукции и др. В этих случаях ограничения не соответствуют действительности, что снижает практическую ценность экономико-математических моделей, основанных на линейном программировании. [c.232]
Алгоритмы, позволяющие решать на компьютерах З.о к., используются не только для выбора оптимальных маршрутов автотранспорта при кольцевой доставке товаров (напр., в торговую сеть), но и при решении таких задач, которые на первый взгляд никакого отношения к З.о к. не имеют (напр., в планировании производства на конвейерах, выпускающих машины различных моделей). С помощью таких алгоритмов рассчитывают оптимальные партии, позволяющие выпускать заданный объем продукции с минимумом затрат на переналадку конвейера. [c.101]
Второй аспект информационного обеспечения АСУ состоит в рациональной организации и обработке всей информации на машинных носителях. С целью такой рациональной ее организации при создании АСУ производится информационный анализ всех решаемых в АСУ функциональных задач. На базе последнего формируются информационные модели с распределением их по иерархическим уровням управления. И на основе создаваемых информационных моделей с учетом сформированных информационных моделей и распределенных баз данных решается проблема рациональной организации и переработки информации с использованием имеющихся систем управления базами данных (СУБД). При создании АСУ весьма важно выбрать наиболее рациональную СУБД, обеспечивающую минимум затрат ручного и машинного времени на решение функциональных задач АСУ и способную воспринимать новые функциональные задачи при развитии АСУ. [c.56]
Практически применяемыми и наиболее разработанными являются статические модели, использующие минимум приведенных затрат в качестве критерия оптимальности. Оптимальный план, разрабатываемый с помощью таких моделей, позволяет обеспечить решение следующих задач выбор вариантов реконструкции и расширения действующих предприятий, определение мест строительства новых заводов, расчет специализации и оптимальных размеров вновь строящихся и реконструируемых предприятий, опреде ление действующих производств, предназначенных к ликвидации. Более совершенны в методическом отношении динамические модели, в которых минимизируются затраты за период на основе применения интегральных показателей. [c.259]
В экономике экстремальные задачи возникают в связи с многочисленностью вариантов функционирования конкретного экономич. объекта, с возможностью применения различного сырья и материалов, технологии, расстановки средств для получения той же продукции, когда существен выбор варианта, наилучшего но нек-рому критерию, характеризуемому соответствующем целевой функцией (напр., иметь минимум затрат, максимум продукции). Применение моделей Л. п. опирается на возможность рассмотрения производств, плана в расчленённой форме — в виде набора элементарных производств, процессов, к-рые могут применяться с различной кратностью (интенсивностью). Каждый план характеризуется набором этих интенсивностей, которые должны быть выбраны так, чтобы выполнялись необходимые ограничения (требования) — план был допустимым — и чтобы целевая функция достигала максимума или минимума — план был оптимальным. [c.355]
Рациональное размещение новых предприятий и производств существенно влияет на повышение эффективности производства. Выбор оптимального варианта осуществляют с учетом экономических, социальных и экологических факторов с применением экономико-математических методов, основанных на нахождении минимума приведенных затрат на выпуск продукции вновь строящихся предприятий. Для выбора оптимального варианта размещения предприятий широко используют модели транспортной задачи, решаемой методами линейного программирования. [c.328]
Как показывает практика, число предложений по совершенствованию производств, содержащихся в портфеле технической службы предприятия, обычно превышает его возможности па их финансированию. В связи с этим возникает проблема оптимизации распределения капитальных вложений между возможными объектами и направлениями их использования. В соответствии с положениями Типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в качестве критерия оптимальности принимается минимум приведенных затрат. Однако выбор критерия оптимальности еще не решает задачи оптимального использования капитальных вложений в целях интенсификации производства. В завершенном виде модель оптимизации должна включать ограничения на переменные и целевую функцию. В рассматриваемом случае наибольшую трудность, представляет формулировка целевой функции. Она должна быть [c.132]
Вследствие трудностей, связанных с информационным обеспечением, а также с требованием достаточной адекватности моделей отображаемым в них процессам, подходы к оптимизации отраслевых планов с учетом надежности различны по своей реалистичности. Наиболее реалистичный подход состоит в следующем. Первоначально рассчитывается ряд вариантов отраслевого плана без учета надежности и в детерминированной постановке. С этой целью определяется оптимальный детерминированный план и дополнительно ряд вариантов в области оптимума. Далее для этих вариантов решаются задачи 1—3, в результате чего определяются затраты на средства резервирования при оптимальной надежности плана. Наконец, из числа рассматриваемых вариантов плана выбирается оптимальный, но уже с учетом надежности (по минимуму суммы прямых затрат по варианту плана и затрат на средства резервирования). [c.33]
В статье [12] рассмотрена еще более общая модель, применение которой не ограничивается рамками задач транспортировки светлых нефтепродуктов. В этой модели по сравнению с предыдущей снимаются условия специфического прохождения отдельных видов транспорта (трубопроводов) и равенства удельных затрат транспортировки по этим трубопроводам различных продуктов. Это позволяет использовать модель для решения различных задач оптимизации перевозок многих продуктов несколькими видами транспорта. Каждый из этих видов транспорта может иметь как ограниченную, так и неограниченную пропускную способность на отдельных коммуникациях транспортной сети. Как и в предыдущей модели, предполагается необязательным баланс между наличием и спросом по продуктам, а сопоставляемые по отдельным коммуникациям показатели целевой функции (критерий оптимальности — минимум издержек) могут включать затраты собственно транспортировки, начально-ко- [c.70]
Второй блок единой динамической модели, исходная информация которого соответствует 1980 г., представлен по сравнению с первым блоком в более агрегированном виде. Модель, соответствующая этому блоку, содержит четыре этапа и включает два вида светлых нефтепродуктов (автобензин и дизельное топливо). Однако в ней отсутствует деление года на сезонные интервалы. Задача, соответствующая этому блоку, ставится как многоэтапная и многопродуктовая. За критерий относительности принимается минимум суммарных текущих и, капитальных затрат. Последние необходимы для расширения, реконструкции и нового строительства объектов нефтебазового хозяйства. [c.88]
Третий блок единой динамической модели отражает условия формирования статической задачи по данным 1990 г. Модель включает в себя четыре этапа. Однако в ней не отражено деление года на сезоны и отсутствует деление на виды нефтепродуктов. По потребителям задаются ограничения, соответствующие общему объему светлых нефтепродуктов. За критерий оптимальности принимается минимум суммарных текущих и ка питальных затрат. Для описания модели введем ряд обозначений. [c.92]
Введение ограничений может существенно изменить формулировку задачи УЗ. В частности, в стохастической модели без ограничений оптимальный запас, обращая в минимум сумму затрат на поставки, хранение и штрафы, автоматически дает наиболее выгодную вероятность недостачи. Ограничение же последнего типа полностью определяет сумму штрафа, что позволяет исключить ее из функции затрат и минимизировать только расходы на поставки и хранение. Если расходы на хранение и поставки заданы, то отыскивается стратегия, максимизирующая вероятность обеспечения спроса. Такой вариант особенно часто встречается в многономенклатурных задачах. [c.37]
ОУП, работающий на основе рассматриваемой модели, должен быть способен в первый же год своего существования сэкономить для организации, его финансирующей, как минимум, 10% средств, выделенных в бюджете всего портфеля проектов на текущий финансовый год, за счет сокращения проектных затрат или увеличения производительности труда при выполнении проектов. Этих средств должно хватить на содержание ОУП в течение первых двух лет. В последующих главах такая постановка задачи и механизмы ее решения будут рассмотрены более подробно. [c.55]
Рассмотрим одну из типовых М. о. о. п.— дннамич. многопродуктовую производственно-трансп. модель с дискретными переменными, описывающую широко распространённую постановку отраслевой оптимизационной задачи на минимум затрат. Модель формулируется следующим образом. [c.520]
Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гл< -бальных п локальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]
Рассматриваемый подход анализа изделия как системы, состоящей из нескольких узлов, способствует решению еще одной важной задачи — оптимизации надежности и себестоимости электроизделий (электрических машин, аппаратов и др.) при их функционировании в системах автоматизации. Каждый отказ электроизделий приводит во многих случаях к отказу всей системы автоматизированного электропривода. Поэтому относительно высокие показатели надежности электроизделий в ряде случаев оказываются недостаточными с точки зрения требований АСУТП. Задача оптимизации надежности и себестоимости электроизделий с точки зрения их работы в системах решается на основе принципов, изложенных выше. При этом анализируются все электротехнические изделия, входящие в систему автоматизации, каждое из которых имеет несколько вариантов производства их элементов, отличающихся себестоимостью изготовления и числовыми значениями показателей надежности. С помощью решения задачи на ЭВМ определяется оптимальный вариант изготовления каждого элемента по всем изделиям, входящим в систему автоматизации, а также оптимальный вариант конструкций электроизделий, который обеспечивает минимум приведенных затрат при функционировании всей системы среди всех значений исследуемого множества вариантов. В практике оптимизации показателей надежности средстз труда применяются методы целенаправленного перебора, градиентного спуска, дифференцирования модели оптимальной надежности и приравнивания к нулю полученного результата и др. Они могут быть использованы для установления экономически целесообразных показателей надежности отдельных электроизделий. [c.245]
При помощи модели открытой транспортной задачи решается задача размещения, в которой требуется найти план размещения (т. е. пункты размещения и мощности предприятий), обеспечивающий общий минимум затрат на всю продукцию фрапко-пупкты ее потребления. [c.175]
Задача развития нефтебазового хозяйства содержит ряд особенностей, которые обусловливают нео5бходимость отдельного рассмотрения ее. Критерий оптимальности ее — минимум приведенных затрат. Задача рассматривается в динамической постановке. При составлении плана, охватывающего отдельно взятый период (год), задача решается на статистической модели, при рассмотрении ряда периодов (10—15 лет) учитывается непосредственная взаимосвязь между предыдущими и последующими этапами развития. [c.43]
Рациональное размещение предприятий и производств. Выбор оптимального варианта размещения новых предприятий и производств оказывает существенное влияние на повышение эффективности производства. Он должен осуществляться с учетом не только экономических факторов, но и факторов социального и экологического порядка. Эффективными методами решения многовариантных задач размещения предприятий и производств являются эко-номикон математические методы. Эти методы основаны на нахождении минимума приведенных затрат на тот объем выпуска продукции, который должен быть обеспечен вновь строящимися предприятиями. Для выбора оптимального варианта размещения предприятий широко используются модели транспортной задачи, решаемой методами линейного программирования. [c.346]
Целевая функция и система ограничений МОГУТ бьпь представлены и ни.к- исходной матрицы прямых затрат. Примерная ее форма показана в табл. 7. Для решения описанной задачи современные ЭВМ имеют стандартные программы. Преимущество такой модели не только в том, что она показывает наиболее рациональную технологическую схему, необходимую производственную мощность каждой из технологических установок, рациональное использование промежуточных продуктов при минимуме приведенных затрат, но и в том, что на ее основе известно, как изменится критерий оптимальности, если один из ограниченных ресурсов увеличится на единицу, т. е. получается оценка ресурса. Эти оценки получаются в целевой строке симплексной таблицы. ОднакЪ следует учитывать ограниченность этих оценок. Они целиком и полностью зависят от исходных условий, т. е. действуют в определенном пределе. Стандартные программы дают возможность при однократном решении рассчитать устойчивость этих оценок. [c.165]
Смотреть страницы где упоминается термин Модель задачи на минимум затрат
: [c.15] [c.130] [c.247] [c.462] [c.156]Смотреть главы в:
Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы -> Модель задачи на минимум затрат