Понятие маркетинговой информации. Значение информации для маркетингового исследования. Цель сбора информации. Носители маркетинговой информации. Понятие информационной культуры. Связь маркетинговой информации с теорией информатики и теорией статистики (теория статистического наблюдения). Понятие банка информации. Сбор информации, накопление и хранение информации, обработка информации (контроль, сводка,, группировка), выдача информации пользователям. [c.149]
Планом счетов бухгалтерского учета в банках Российской Федерации предусмотрено 25 разделов балансовых счетов и 10 разделов внебалансовых счетов. Балансовые счета состоят из счетов первого порядка и счетов второго порядка, детализирующих первые. Всего насчитывается 98 балансовых счетов первого порядка и 98 внебалансовых счетов. Обзор информации такого баланса затруднителен. Поэтому на основе отчетности об остатках на счетах банковского учета составляются статистические разработки — укрупненные балансы. Различают балансы-брутто, составляемые путем простой группировки отчетной информации, и балансы-нетто, в которых производится сальдирование остатков отдельных счетов для получения экономически значимой информации. [c.296]
Система показателей статистики долгосрочного кредита дает обобщающие характеристики объемов выдачи и погашения кредита в различных разрезах (по объектам и субъектам кредита, территории), структуры задолженности по долгосрочным ссудам также в различных разрезах, окупаемости затрат, кредитуемых банком. Такая информация необходима для анализа и управления процессом долгосрочного кредитования, а также оценки эффективности банковской работы по долгосрочному кредитованию капитальных вложений. Указанные показатели рассчитываются на основе статистической и бухгалтерской отчетности банковских учреждений о долгосрочном кредитовании посредством сводки и группировки отчетной информации, а также вычислений средних и относительных величин. Порядок исчисления показателей аналогичен изложенному ранее для краткосрочного кредита. [c.306]
Наиболее общие задачи, стоящие перед статистикой страхования, можно свести к организации сбора и обработки статистической информации о страховом деле, страхователях и страховщиках классификации и группировке собранной информации расчету тарифных ставок как цены личного и имущественного страхования анализу финансовой устойчивости страховой организации разработке инвестиционных программ и т.п. Сказанное ставит перед статистикой задачи в области развития системы статистического наблюдения в целом, внедрения в практику статистической работы выборочных наблюдений, перехода на международные стандарты учета и статистики. [c.385]
К числу наиболее часто применяемых способов и приемов обработки информации относятся сравнение экономических параметров сводка и группировка статистических данных использование абсолютных и относительных значений показателей исследование временных рядов, метод индексов элиминирование и метод цепных подстановок метод детализации и композиции метод экспертных оценок графические методы экономико-математические методы. [c.214]
Помимо хозяйственных явлений статистика изучает отдельные стороны общественной жизни государства (численность, состав, движение населения, его материальный и культурный уровень и др.). Статистика широко использует выборочное наблюдение и регистрацию, осуществляет единовременный учет и переписи (на определенную дату), опросы, обследования, анкетирование, группировку и другие способы формирования статистической информации. [c.29]
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью в системе общественного производства невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте. Исследование" массовых общественных явлений включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов. [c.12]
При пакетном режиме обработки данные в системе накапливаются до тех пор, пока не наступит заданный момент времени, или объем данных не превысит некоторый предел. Затем имеющаяся информация обрабатывается несколькими последовательно запускаемыми программами. В качестве примера системы, работающей в пакетном режиме, можно назвать систему сбора и группировки статистической отчетности предприятий. [c.17]
Элементарные статистические методы подразделяют следующим образом 1) статистическое упорядочение — упорядочение информации по определенным принципам 2) абсолютные и относительные показатели 3) расчеты средних величин — среднее арифметическое — простое, взвешенное, среднее геометрическое 4) динамические ряды — абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста 5) сводка и группировка показателей по отдельным признакам 6) сравнение — с конкурентами, с нормативами, в динамике 7) индексы — влияние факторов на сравниваемые показатели 8) детализация, например годовая производительность определяется производительностью в единицу времени и рабочим временем в году. [c.70]
Первый этап является определяющим для последующего статистического исследования. Без решения указанных выше задач невозможно перейти ко второму этапу статистического исследования — статистическому наблюдению, состоящему в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте. Сводка и группировка собранных данных — это третий этап статистического исследования. От качества работы, проведенной на первых этапах, зависит качество статистического анализа, социально-экономических выводов. Собранная и соответствующим образом подготовленная информация подвергается анализу и аналитическому обобщению. [c.17]
Соответственно такому подходу выделяются и задачи статистики, которые предполагают решение вопросов статистического наблюдения, группировки и анализа соответствующей информации о государственных финансах. В настоящем учебнике они рассматриваются в третьем разделе Статистика государственных финансов . [c.19]
Излагаются статистические методы группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПЭВМ в рыночной экономике в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Четвертое издание (3-е изд. — 1997 г.) полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее рассмотрены применение выборочного метода, методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений. [c.2]
Статистика абстрагируется от конкретного факта. Ее информация строится на обобщенных показателях, характеризующих совокупность объектов. В отличие от бухгалтерского учета, в котором применяется сплошное наблюдение процессов и фактов хозяйственной жизни, статистическое наблюдение может быть как сплошным, так и выборочным. В нем применяются специфические способы и приемы получения и обработки данных наблюдение, группировка, сравнение, индексы, средние величины и другие. Для регистрации наблюдений используются натуральные, трудовые и денежные измерители. Материалы статистического наблюдения сводятся, группируются в необходимом порядке и обобщаются в определенную систему статистических показателей. [c.40]
Здесь сочетаются уже все отмеченные факторы, искажающие положение. Вместе с тем надо помнить, что слово искажающие положение означает в данном случае то, что, удаляясь от условий, взятых в их экономическом смысле, мы можем наиболее полно изобразить те шумы (термин из теории информации), которые имеют место в реальной действительности. Этим, в частности, бухгалтерская совокупность отличается от статистической, последняя стабильна при каждой группировке. В бухгалтерии, как в счетоводстве, так и в счетоведении, группировка приводит к изменению объема совокупности. Хорошо построить план счетов это значит учесть те искажающие факторы, которые строго необходимы для управления хозяйством. [c.151]
Цель группировки институциональных единиц экономики по секторам — создание предпосылок для статистической характеристики, анализа и прогнозирования потоков товаров и услуг, доходов и расходов, капитала и финансовых операций, а также для изучения поведенческих взаимоотношений между экономическими агентами. Она обеспечивает изучение активов и пассивов институциональных единиц. Разделение всей экономики на секторы посредством группировки институциональных единиц со сходными задачами и типами поведения расширяет информационные возможности получаемой информации, позволяет углубить комплексный экономический анализ, создает возможности для отслеживания и направления деятельности отдельных групп институциональных единиц для проведения определенной экономической политики. [c.172]
Информация, содержащаяся в статистическом учете и отчетности по производственно-техническому обслуживанию и комплектации, должна своевременно и объективно отражать состояние обеспечения производственных объектов материальными ресурсами, наличие их на объектах, предприятиях и базах производственно-технического обслуживания и комплектации, а также объемы потребления в процессе производства. Поэтому правильность заполнения, обработки, группировки [c.174]
Эти группировки стран созданы в основном для развития более тесного сотрудничества в области международной политики. Главы центральных банков стран Большой пятерки регулярно общаются друг с другом по телефону или лично, персонал центральных банков обменивается информацией по целям национальной поли гики и ее методам, а также и статистическими данными через Банк международных расчетов и другие официальные и неофициальные источники. [c.815]
На стратегическом уровне вырабатываются решения, направленные на достижение целей долгосрочного характера. Здесь определяются цели и осуществляется долгосрочное (прогнозное) планирование. На этом уровне функция учета отсутствует. На тактическом (функциональном) уровне разрабатываются среднесрочные, текущие и оперативно-календарные планы и контролируется ход их выполнения. Значительная часть контрольных функций реализуется с помощью бухгалтерского учета, который использует данные оперативного (первичного) учета, группируя и обобщая их в требуемых разрезах. Применяя свои методы группировки и обобщения к данным оперативного учета, осуществляет свои функции статистический учет. Значительное место здесь отводится функциям и задачам анализа и регулирования. На оперативном уровне реализуются функции оперативного учета, позволяющего собрать первичную информацию обо всех изменениях, происходящих в объекте управления. Именно эта информация передается на следующий уровень и используется бухгалтерским учетом. [c.13]
В соответствии с первым подходом в рамках баланса денежных доходов и расходов населения прежде всего определяют общую сумму денежных доходов всего населения, а затем на ее основе — среднедушевой денежный доход. Баланс дает возможность проанализировать не только общий объем, но и структуру денежных доходов и расходов населения в группировке по источникам получения средств и направлениям их расходования. Он позволяет определить ту часть национального дохода, которая поступает в распоряжение населения в форме денежных доходов. Источниками информации для составления баланса служат статистическая и финансовая отчетность субъектов экономической деятельности, являющихся единицами статистического наблюдения, а также специально организованные обследования, данные налоговых служб и экспертные оценки. [c.346]
После того как информация собрана, проводятся ее анализ и систематизация. Для обработки собранных данных могут быть использованы статистические (группировки, индексы) и экономико-математические методы, в том числе с применением компьютеров и соответствующего программного обеспечения. [c.330]
Таким образом, приемы обычного статистического анализа, развитые в теории парных группировок, доставляют нам некоторую информацию о взаимосвязи отдельных экономических показателей—они довольно точно устанавливают тенденцию изменения одного показателя в зависимости от изменения другого и дают возможность очень приближенно и качественно определить интенсивность таких связей. В этом смысле парные группировки уже представляют собой элементарную статистическую модель взаимосвязи явлений. [c.53]
Большое значение имеет рациональная организация взаимодействия и обеспечение совместимости АСГС и АСУП, поскольку предприятия и организации являются для АСГС основными источниками информации. Сегодня эта информация поступает в форме отчетности, в которой данные приводятся в уже агрегированном виде, в группировках по ограниченному набору признаков. Это в известной мере ограничивает возможности комплексной обработки данных в АСГС. Чтобы преодолеть такого рода ограничения, АСГС должна иметь доступ к данным первичной учетной документации, бухгалтерского учета и т. п., которые будут использоваться для контроля достоверности и получения более детальных показателей, не предусмотренных программой отчетности, но необходимых для специальных статистических исследований и других задач. При этом не будет нужды в увеличении отчетности. [c.140]
Автоматическая группировка данных в процессе обработки ведется по классификационным признакам, предусмотренным классификаторами нормативно-справочной информации. Системы классификации определяют аналитичность подготавливаемой выходной информации. Нормативно-справочная информация на этапе документального оформления хозяйственных операций и их подготовки к обработке вызывает необходимость кодирования учетных номенклатур, заключающегося в проставлении на документах кодовых обозначений. В связи с этим требует решения проблема создания рациональной системы кодирования, отвечающей требованиям бухгалтерского оперативного и статистического учета. Сложившийся порядок проставления кодов вручную увеличивает трудоемкость и снижает оперативность документального оформления хозяйственных операций, поэтому необходимо внедрять процедуры механизированного и автоматизированного кодирования. [c.56]
Решение этих проблем во многом определяется наличием четко разработанной классификации отраслей народного хозяйства, которая служит методологической основой многих видов статистических работ. В -этой связи отметим, что следует различать понятия классификация и классификатор , хотя они и близки друг другу. Экономическая классификация — это систематизированное распределение наблюдаемых статистикой объектов на классы и группы. По существу, это разновидность. статистической группировки. Классификатор — это трансформированное, применительно к условиям машинной обработки информации, описание экономической классификации. [c.30]
При экономико-статистической классификации цен важно различать цены, утверждаемые общесоюзными, республиканскими и местными органами ценообразования, а также объединениями и предприятиями. Такая группировка имеет существенное значение для организации регулярного сбора и обработки информации о ценах в соответствующих звеньях государственной статистики. [c.298]
Основными носителями выходной отчетной информации являются оборотные ведомости, которые подразделяются на синтетические и аналитические и различаются между собой по степени детализации содержащихся в них сведений и группировке показателей. Составляемые по счетам оборотные ведомости сочетают оборотный и сальдовый балансы, т. е. отражают совокупность динамических и статистических показателей. [c.69]
Группировку материалов по назначению и роли в процессе производства удобно использовать для построения синтетического и аналитического учета, составления статистических отчетов, получения информации о поступлении и расходе материалов в производственно-эксплуатационной деятельности, для определения остатков. [c.228]
ИХ представляет собой базу обобщенной информации, формируемую из множества внешних и внутренних источников, на основе которой выполняются статистические группировки и ин- [c.306]
Следующий шаг - группировка данных, состоящая в определении частот тех или иных ответов различных категорий респондентов. И, наконец, чтобы получить из данных дальнейшую информацию, могут быть использованы более совершенные аналитические методы. Эти методы могут быть сложными, и чтобы использовать их правильно, нужна специальная подготовка в области анализа данных. Например, может быть проведена статистическая проверка влияния ошибки на результат исследования. Для представления результатов исследований широко используются разнообразные графики и таблицы. Кроме того, могут прилагаться рекомендации по поводу дальнейших действий, чтобы помочь потребителям результатов исследования увидеть взаимосвязи между результатами исследования и реальными решениями и действиями. [c.83]
В нашей стране в целях гармонизации отечественных классификаций с международными классификационными стандартами разработан Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продуктов и услуг (ОКДП). В группировке хозяйственных единиц по отраслям единицей классификации является заведение. Отрасль определяется как совокупность заведений с однородным производством. Заведение—это предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом производственной деятельности (с точки зрения характера производимых товаров и услуг, направления их использования, характера технологического процесса), по которому имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции. [c.119]
УЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — система регистрации, обобщения и изучения массовых качественно однородных социально-экономических явлений. На основе статистической систематизации и обработки дтиыхучетов оперативного и бухгалтерского, сплошных и выборочных наблюдений он дает количественную и качественную характеристику различным сторонам производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы, народного хозяйства и т. п.). Пользуясь присущими статистике методами и приемами, при У. с. производят соответствующие группировки показателей, расчеты индексов и коэффициентов, относительных и средних величин, динамических рядов, на основе анализа которых выявляются закономерности, свойственные изучаемым явлениям. Одним из наиболее необходимых направлений демократизации нашего общества является существенное расширение гласности статистической информации. В этих условиях становится необходимым улучшить обеспечение статистическими [c.306]
Статистический учет применяют для обобщения и изучения социально-экономических явлений в их количественном выра-жешш с качественной характеристикой (оценкой) и для выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и вре-мени. В статистическом учете применяют натуральные, трудовые и денежные измерители, используют специальные методы сбора и обработки информации сплошное и выборочное наблюдение, свод и группировку данных статистического наблюдения, исчисление средних и относительных величин, индексов, математические методы, построение рядов динамики и др. Источником статистической информации являются первичные документы, бухгалтерская и оперативная отчетность. При помощи статистического учета осуществляют контроль за ходом производства продукции, анализируют выполнение планов по производству, себестоимости и реализации продукции, динамику заработной платы, производительности труда, качество продукции и др. Кроме того, органы государственной статистики проводят переписи населения, основных фондов, скота, неустановленного оборудования, а также обследования в области здравоохранения, культуры, просвещения и др. [c.6]
В информационном процессе АИС-БУ выделяются три этапа, включающие определенные процедуры преобразования информации. На первом этапе реализуются сбор данных, их регистрация, передача на обработку, хранение, накопление и подготовка к обработке. Этот этап называется документирование хозяйственных операций и формирование внутримашинной информационной базы . Второй этап предполагает обработку учетных данных, их систематизацию и обобщение в течение отчетного периода, формирование аналитических и синтетических учетных регистров, а также составление оперативных отчетов, позволяющих бухгалтеру осуществлять контроль имущества предприятия и правильность отражения в учете производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия. Этот этап получил название обобщение учетных данных и формирование учетных регистров . Здесь выполняются процедуры поиска, сортировки и группировки данных, их вычислительной обработки, отображения, тиражирования. На третьем этапе также выполняются процедуры обработки учетных данных. Они связаны с завершением месяца и отчетного периода, формированием регламентированной бухгалтерской отчетности, позволяющей составить представление о финансовом и имущественном положении предприятия на определенную дату и о финансовых результатах за отчетный период. Кроме того, на этом этапе составляется налоговая, статистическая отчетность и отчетность во внебюджетные фонды. Этот этап носит название завершение отчетного периода и формирование бухгалтерской и другой внешней отчетности . Бухгалтерская отчетность, особенно годовая, является важным источником информации для внешних пользователей, которые, анализируя ее, делают заключение о работе предприятия, его финансовой устойчивости и платежеспособности. Информация этого этапа доступна и внутренним пользователям, помимо работников бухгалтерии, которые анализируют ее и выра- [c.26]
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ [fa torial analysis] — область математической статистики (один из разделов многомерного статистического анализа), объединяющая вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить компактное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. От других средств подобного "сжатия информации" (напр., распространенных методов статистической группировки объектов) Ф.а. отличается тем, что не опирается на заранее заданный, априорный перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные, а наоборот, при соблюдении определенных правил и предосторожностей помогает обнаружить наиболее важные из этих факторов, причем скрытые (латентные). Скажем, экономист непосредственно наблюдает множество различных показателей статистического учета деятельности предприятий, чтобы выявить закономерности, влияющие на рост производительности труда (об- [c.374]
Так решением ИСО в 1971 г. MIL—STD 105D был рекомендован, а в 1974 г. без всяких изменений принят как МС ИСО 2859 Правила и таблицы статистического приемочного контроля по альтернативному признаку . Этот стандарт является лучшим в мировой практике стандартизации методов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Он содержит 11 разделов цели и задачи классификация дефектов и дефектных изделий процент дефектных изделий и число дефектов на сто единиц продукции приемочный уровень дефектности группировка продукции приемка и браковка извлечение выборок нормальный, усиленный и ослабленный контроль планы выборочного контроля условия приемки партий дополнительная информация. [c.97]
В подходе к определению счета как группировоч-ного признака в организации информации бухгалтерского учета действительно наблюдается слишком широкое толкование научного понятия группировки, безусловно выходящее за рамки статистического метода. Отдельные экономисты весьма осторожно подходят к понятию счета как признака группировки. Так, С. К. Татур и Д. В. Савинский подчеркивали, что бухгалтерские счета представляют собой метод классификации (группировки) сведений [195, с. 237]. П. В. Мезенцев определяет счета как способ обобщения и систематизации операций по экономически определенному признаку [127, с. 33]. Д. И. Пильменштейн вводит специальное понятие бухгалтерские группировки , однако приведенное им обоснование отличия бухгалтерской группировки от статистической недостаточно убедительно. Он пишет Бухгалтерские группировки показателей хозяйственных операций по определенным признакам носят названия бухгалтерских счетов . И далее ... бухгалтерские группировки отличаются от статистиче- [c.124]
Приведенное доказательство ничего не доказы-"вает, так как и статистические группировки основаны на документальных данных и могут проводиться в пределах одного самостоятельного хозяйства (например, группировка рабочих по степени выполнения ими норм выработки). Для статистических группировок можно применять показатели, выраженные в любых измерителях денежных, трудовых, натуральных. Видимо, не может быть группировки вне статистического метода и нужно искать более точное определение характеристики счетов бухгалтерского учета. Следует заметить, что отдельные зарубежные экономисты, в частности в ГДР, вообще представляют бухгалтерский учет в методологическом отношении как частный случай статистики. На международном симпозиуме Бухгалтерский учет в системе экономической информации , который проходил в НРБ в 1972 г., высказывались мнения о том, что бухгалтерский учет является одним из многих видов статистического наблюдения. [c.125]
Большинство рассматриваемых в гл. 9 и 10 показателей имеют общеэкономическое значение в том смысле, что они известны аналитикам и практикам во всех странах. Вместе с тем ниже будут приведены и отдельные показатели, которые вряд ли можно видеть в отчетах зарубежных компаний. Дело в том, что до настоящего времени в российской учетпо-апалитичсской практике сохранились отдельные традиции советских времен, когда производственная аналитика, несмотря на ее специфичность, была достаточно хорошо развита (подробнее эти аспекты будут затронуты в последней главе книги). Имеющая отношение к отчетности специфика советского времени заключалась в том, чтр бухгалтерский учет рассматривался в тесной связке с экономической статистикой, а потому отчетные формы в обязательном порядке сдавались в органы статистики и использовались для различных агрегирований, группировок и сводов статистической направленности. Этим отчасти объясняется тот факт, что в бухгалтерской отчетности обособлялись такие данные, как детальная группировка основных средств по видам, поступление и выбытие основных средств, их износ, переоценка и др. Многие из этих данных можно видеть и в действующей публичной отчетности (в основном речь идет о форме № 5), хотя в западной учетно-апалитической практике подобная информация если и есть, то она используется во внутрифирменном управлении, а потому не публикуется. Несмотря на то что в России форматы отчетности являются рекомендательными, бухгалтеры, видимо по инерции, продолжают рассматривать их как обязательные. Для аналитиков в этом есть свой плюс - по публичной отчетности можно рассчитать дополнительные аналитические показатели. [c.235]
Смотреть страницы где упоминается термин Группировка статистической информации
: [c.126]Смотреть главы в:
Методы оценки и технической экспертизы недвижимости -> Группировка статистической информации