Датчики случайных чисел 270 Диалоговый режим общения с ЭВМ. 234, 284 Динамические межотраслевые модели [c.301]
Предположим, что имеется датчик случайных чисел. Пусть имеем число, выданное датчиком при обращении к нему. Положим теперь, что [c.195]
Возможность точного предсказания ситуации на рынке представляется проблематичной, и разработанные для этого модели дают неудовлетворительные результаты. Очевидно, что такие модели не могут описывать действительно эффективный рынок, где вся поступающая информация мгновенно сказывается на ценах. Если предположить, что гипотеза эффективного рынка верна и изменение цены акций представляет собой случайное блуждание, то ни фундаментальный, ни технический анализ не имеют под собой никаких оснований. Любая предсказуемая возможность для извлечения прибыли будет использована задолго до того, как аналитик проделает свои вычисления. Почему же так много отдельных интеллектуальных индивидуумов и инвестиционных компаний продолжают заниматься прогнозами и заключают сделки против рынка Почему солидные банки тратят столько усилий на составление и публикацию ежемесячных и еженедельных прогнозов состояния экономики и финансов, если те же самые, а то и лучшие результаты можно получить с помощью датчика случайных чисел Почему управляющие портфелями ценных бумаг столько работают над отбором акций для своего портфеля при том, что эти же люди как физические лица не стали бы играть на превышение индекса (т.е. формировать инвестиционный портфель, растущий в цене быстрее, чем в среднем весь рынок) [c.115]
Для осуществления произвольного отбора применяются так называемые "датчики случайных чисел", представляющие собой специальные компьютерные программы, случайным образом формирующие номера элементов популяции. [c.144]
С помощью датчика случайных чисел, имеющих равномерное распределение в интервале 0-1, генерируются последовательности случайных чисел (матрица) - [wy [c.503]
В этих формулах показаны переставляемые элементы в строках. Последовательности, образованные с помощью перемещения элементов, назовем производными последовательностями. К каждой производной последовательности применяются пункты 3-6 основного алгоритма, и если условие (12.27) выполняется, то алгоритм завершает свою работу, если нет, то с помощью датчика случайных чисел генерируется новая исходная последовательность Jf/ и производная от нее, выполняя при этом для каждой из них пункты 3-6 алгоритма. [c.506]
В разделе используется алгоритм случайного поиска, аналогичный рассмотренному в предыдущем разделе. С помощью датчика случайных чисел, имеющих равномерное распределение на (ОД), формируем начальное множество возможных решений (в этом методе часто называемом начальной популяцией особей). Каждое решение представим в виде бинарной матрицы, состоящей из нулей и единиц [c.509]
Эксперимент будет протекать следующим образом. В начальный момент времени (/ = 0) определяется по датчику случайных чисел состояние системы. Для первого состояния время получает приращение, равное шагу его изменения (принимаем Д = 0,5 мин), для второго и третьего состояний приращение времени равно средней продолжительности пребывания в соответствующем состоянии (А = 0,47 мин для г2 и kt = 0,3 мин для z3). На каждом шаге определяется выработка машины. [c.203]
В конце шага времени вновь определяем по датчику случайных чисел состояние системы. Так поступаем до тех пор, пока суммарное приращение времени не достигнет одного часа. Общая выработка машины равна сумме ее составляющих по всем участкам времени. [c.203]
В реальности природа отвергает симметрию, так же как она не любит равновесия — эти в некотором смысле эквивалентные состояния. Природные объекты огрубленных форм не являются разновидностями чистых евклидовых структур. В результате создание компьютерных изображений гор при помощи евклидовой геометрии представляет собой устрашающую задачу, которая требует множества строк программного кода и большого количества обращений к датчику случайных чисел. С помощью же фрактальной геометрии гора может быть создана на экране дисплея посредством всего лишь нескольких повторно применяемых правил. [c.68]
В тех случаях, где это возможно, рекомендуется маркировать единицы продукции в партии порядковыми номерами и при извлечении выборки пользоваться таблицами или датчиками случайных чисел. [c.60]
Ливший Г. Л. Разработка некоторых вариантов математической модели датчика случайных чисел, распределенных по закону Гаусса. — Вопросы электроники. Сер. VII. Электронная вычислительная техника , 1962, № 2. [c.168]
Вероятностный блок, где формируются случайные состояния режимов функционирования ЭЭС с использованием датчиков случайных чисел. Случайность позволяет проигрывать возможные ситуации при функционировании ЭЭС (случайные колебания нагрузки, отказы оборудования и др.). [c.132]
Однако, если при моделировании количество обращений к программному датчику случайных чисел оказывается меньше периода, измеряемого количеством различных случайных чисел, то такая периодичность программного датчика не оказывает существенного влияния на результаты моделирования. [c.201]
Моделирование имитационное — воспроизведение процессов, которые происходят в системе и зависят от основных случайных величин, которые имитируются посредством датчика случайных чисел или псевдослучайных чисел. Алгоритм моделирования той или [c.381]
Тогда для определения случайных величин U. и Т. с помощью датчика случайных чисел в диапазоне 0—1 вырабатываются случайные числа, определяющие случайным образом соответствующие величины [7. и Т.. [c.90]
Из всех рассмотренных здесь тестов проверка частот и проверка последовательной корреляции самые слабые. При испытаниях на них почти все датчики случайных чисел дают удовлетворительные результаты. [c.32]
Если для сравнения вариантов организации работ в зависимости от влияния различных внешних условий при традиционном компьютерном построении имитационной модели используются датчики случайных чисел, то в интеллектуальном моделировании часто имеют место механизм сценариев, каждый из которых представляет независимый блок управления моделированием определенных событий. [c.24]
Процесс статистических испытаний обычно осуществляют с помощью ЭВМ. Значения случайных величин для каждой реализации процесса выбирают с помощью датчиков случайных чисел, которые входят в математическое обеспечение современных ЭВМ. [c.305]
Сейчас в большинстве исследований используются псевдослучайные числа как наиболее удобные. Их недостатком, однако, является то, что они не настоящие случайные числа и поэтому пользователю необходимо быть осторожным при их применении и всякий раз выяснять, какие требования предъявлялись при построении рассматриваемого генератора псевдослучайных чисел. Это заставляет некоторых исследователей пользоваться настоящими случайными числами, получаемыми с помощью неудобных датчиков, основанных на физических процессах. Кроме того, в последнее время в связи с совершенствованием вычислительной техники возродился интерес к таблицам случайных чисел. [c.272]
Датчик случайных величин (чисел) 70, 265 [c.463]
Итак, моменты контроля должны быть непредсказуемыми, случайными. Они могут определяться экологами на основе таблиц или датчиков (на ЭВМ) случайных чисел. Если контролируемых предприятий много, то математиками может быть составлена программа для компьютера, каждый день дающая экологам план взятия проб с тех или иных предприятий, причем не только работники этих предприятий, но и сами экологи не будут знать, кого им предстоит сегодня контролировать. Непредсказуемость моментов контроля обеспечит его объективность, и экологи будут знать реальное содержание экологически вредных веществ в сточных водах предприятия. [c.341]
Равномерное распределение на интервале (0,1). В литературе приводились описания разных датчиков случайных величин для получения последовательностей чисел, распределенных по какому-то случайному закону. Основная проблема заключалась в программной реализации равномерного распределений на интервале (О, 1). Существуют различные методы получения такого равномерного распределения. Остановимся на программном генераторе, наиболее подходящем для компьютеров с 32-разрядным словом. Период последовательности, получаемой с помощью такого генератора,. на несколько порядков превосходит период, получаемый по методу, рассмотренному в разд. 1.2. [c.24]
Датчик случайных величин - специальная программа, позволяющая получать псевдослучайные наборы чисел, распределенных по заданному закону. В современных компьютерах, если в качестве начальных кодов использовать коды таймера, реально получается последовательность случайных величин. [c.350]
Все 59 обучающих множеств подавались на вход 4000 раз (с начальным состоянием датчика случайных чисел, равным 2). Результаты приведены вместе с соответствующими доверительными интервалами, потому что на компьютере onvex перекрестное подтверждение производилось с автоматически фиксированными начальными весами. При различных инициализациях могут получаться разные результаты, и таким образом можно обходить локальные минимумы. Уже первые эксперименты показали, что окончательный ответ очень чувствителен к изменениям установки начальных значений. Чтобы получить более надежные результаты, при обучении нужно выполнить несколько прогонов на 59-элементном множестве и затем оставить только те из них, которые соответствуют наилучшим индивидуальным результатам обучения (наименьшей среднеквадратичной ошибке на обучающем множестве). [c.180]
С помощью датчика случайных чисел [100] формировались три масси(ij = 1 - 500) для 500 значений Q. в интер- [c.75]
Для генерации равномерно распределенных чисел использовались датчики случайных чисел URAND и RANDU [100]. В обоих случаях результаты были идентичны, и их отличия статистически незначимы. Характер получаемых кривых и их взаимное расположение не менялись. [c.117]
Определим параметры функции modbeg. В левой панели инструментов щелкнем по кнопке modbeg либо выберем соответствующий пункт меню раздела Модель . В появившемся диалоговом окне зададим имя модели Очередь заказов . Параметр Узлы обозначает порядковый номер последнего узла модели и рассчитывается автоматически. Поле Время подразумевает время выполнения модели, в моделируемых единицах времени. Поскольку за единицу времени взят один день, то рассмотрим модель на отрезке времени 365 единиц, т.е. один год. Параметр ПСЧ служит для настройки датчика случайных чисел. Значение, отображенное по умолчанию, позволяет при каждом запуске получать различные результаты моделирования. Поле Пространство используется при пространственном моделировании и в нашем случае не понадобится. В поле. Задержка необходимо ввести номер узла типа queue, информация о котором будет отображаться при выполнении модели, т.е. в нашем случае это номер 107. Поля Поток и Точность оставим без изменений. Результат определения параметров в диалоговом окне приведен на рис. 5.23. [c.190]
Например, очень эффективно проводится тестирование в методическом центре при Всероссийском Заочном Финансово-экономическом институте (ВЗФЭИ). Для этой цели создан фонд тестов на ПЭВМ и с помощью специальной программы составляется набор оригинальных тестов для каждого соискателя. Выбор тестов для каждою соискателя производится с помощью датчика случайных чисел, что позволяет объективно оценить знание соискателя и устранить при подведении итогов элемент "необъективности". [c.53]
Применяя первый и второй методы отбора, аудитор включает произведенные расчеты, распечатку данных "датчика случайных чисел" в состав документации по данному клиенту. Метод бессистемного отбора документированию не поддается, поскольку он основан на профессиональном опыте, поэтому более предпочтительными для использования на практике явля- [c.138]
На втором этапе случайности нередко вносятся искусственно. Так, при детерминированной модели объекта, зависящей от большого количества факторов (экзогенных переменны ), при ограниченном числе возможных наблюдений эксперимент целесообразно проводить по плану, в к-ром варьируемые факторы и их значения выбираются по правилам, базирующимся на датчики случайных чисел. Подобные планы наз. рандомизированными. Соответств. экспериментальные данные оказываются при использовании таких планов случайными величинами. Идея рандомизации планов наблюдений, предложенная Р. Фишером, оказала большое влияние на развитие математич. статистики. [c.110]
Примерами У. и., отражающих различные процессы хоз. и социально-экономич. деятельности в СССР, служат серия ручных У. и. Импульс и ручная У. и. Саяны . Серия Импульс состоит из ряда игр, отличающихся друг от друга точностью отображения реальной системы взаимодействия блоков нар. х-ва. В игре участвуют неск. команд мин-ва , предприятия , банк , арбитраж . Внеш. среда представлена изменением спроса на продукцию мин-в, колебаниями технич. условий пронз-ва и т. п. и реализована с помощью датчиков случайных чисел. Каждое предприятие характеризуется неск. атрибутами, значения к-рых изменяются в ходе игры (производств, мощность, фактич. загрузка мощности, свободная мощность, срок службы осн. фондов, объём осн. фондов, оборотные фонды, фонд зарплаты, плата за фонды и т. п.) между предприятиями устанавливаются хоз. связи. Правила игры составлены с учётом действующих в стране взаимоотношений между хоз. орг-циями. Цикл игры моделирует год. В каждом цикле выполняются планирование , произ-во и реализация продукции. В игре учитываются ден. накопления работников, участвующих в произ-ве. Несмотря на многочисл. упрощения (процессы планирования, произ-ва и реализации, к-рые в реальной хоз. деятельности осуществляются параллельно, в игре выполняются последовательно модель пронз-ва идеализирована), У. и. серии Импульс быстро вводят учащихся в условия, в к-рых приходится принимать решения на различных уровнях управления нар. х-вом, активно обучают их сути осн. понятий, к-рыми оперируют работники мин-ва и банка, руководители предприятия. [c.227]
Данный способ является основой построения мультипликативного программного датчика случайных чисел. В этом случае алгоритм построения последовательности случайных чисел сводится к следующему till [c.201]
Под сюрпризами и неопределенностями будем понимать нефтяные шоки (резкое изменение параметра Л/), финансовые кризисы (резкое изменение параметра F) и дефолты (резкое изменение параметра Я). Блок ограничений и предопределяющих исходов представлен структурой модели, системой и параметрами взаимосвязей между блоками и начальными условиями моделирования. Случайные воздействия будут генерироваться с помощью датчика случайных чисел Random. При этом они могут означать резкое изменение параметра глобализации G, крах мирового [c.250]
Случайный отбор может проводиться с помощью датчика таблицы случайных чисел либо обычной жеребьевкой. Однако строгое соблюдение правил случайного отбора не всегда осуществимо, так как оно требует четко ограниченной базы статистического анализа, каковой является генеральная совокупность, перенумеровки всех ее элементов или непосредственного их извлечения при жеребьевке. Так, при проведении обследований дохода населения в масштабах города практически невозможно составить список всех его жителей или семей с последующей организацией выборки с помощью датчика случайных чисел. Аналогично невозможно организовать опросы по изучению покупательного спроса, потребностей населения и т.д. путем образования строго случайной выборки. Поэтому прибегают к различным приемам неслучайного отбора, стремясь, однако, приблизиться к условиям случайного. К этим приемам относится механический отбор, при котором элементы генеральной совокупности, предварительно упорядоченные, отбираются по заранее установленному правилу, не связанному с вариацией исследуемого признака. Например, можно фиксировать доход каждого сотого, входящего в метро. Серийным называют отбор, при котором объекты выбираются из генеральной совокупности не по одному, а "сериями", которые подвергаются [c.47]
Атака теоретиков возобновилась в 1959 г., когда уже другой статистик — Гарри Роберте продемонстировал, что динамика временного ряда, искусственно сгенерированного датчиком случайных чисел, неотличима от динамики временного ряда, содержащего цены американских акций2. В заключение своей работы Роберте писал Основная цель данной работы — привлечь внимание финансовых аналитиков к эмпирическим результатам, которые по той или иной причине игнорировалась в прошлом, и указать некоторые методологические приложения этих результатов для изучения ценных бумаг . Судя по всему, под эмпирическими результатами Роберте имел в виду практическую значимость модели случайного блуждания, а под методологическими приложениями — непредсказуемость будущих цен фондовых активов. [c.188]
С помощью датчика случайных чисел генерируются нормальн распределенные случайные числа в с математическим ожиданием, pai [c.270]
Трудности моделирования кумулятивных сумм па ЭВМ за " ючгпотса в том что от- Г Tie существуют ат чкп но маль-ных случайных чисел приходится использовать датчики псевдослучайных чисел. Тем самьп вносится погрешность, превышающая погрешности от рассмотренных выше упрощающих допущений. [c.128]
В специализированных пакетах, например GPSS (ОСЦМ) работают одновременно 8 датчиков. Эксплуатационные свойства случайных чисел можно описать следующей таблицей [c.22]