Значения индикатора TSF определяются путем расчета линий тренда линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов определяет такое положение линии тренда на графике, при котором ее отклонение от ценовых данных минимально. Формула для расчета линии тренда линейной регрессии приведена на стр. 91. [c.169]
Метод наименьших квадратов - метод оценивания параметров линейной [c.8]
О. применяются для количественного определения параметров экономико-математических моделей с помощью статистического преобразования выборочной (наблюдаемой) информации. Применяются точечная О. и интервальная О. См. также Выборка, Метод наименьших квадратов, Метод максимального правдоподобия, Оценка параметров модели. [c.253]
Эластичность может рассчитываться, анализироваться и прогнозироваться по одному из трех методов экспертному методу, методу наименьших квадратов, методу экстраполяции, которые описаны в работе [13]. [c.161]
Для оценивания коэффициентов систем одновременных уравнений в общем случае используются специальные методы двух- и трехшаговые методы наименьших квадратов, методы неподвижной точки и др. Наиболее употребительным является двухшаговый метод наименьших квадратов, который дает состоятельные оценки, достаточно хорошие и для конечных выборок. Он применяется к каждому уравнению в отдельности и состоит в вычислении регрессии эндогенных объясняющих переменных, входящих в я-е уравнение, на все предопределенные переменные системы, а затем в использовании для оценивания искомых коэффициентов п-го уравнения вместо данных значений объясняющих переменных их оценок, полученных на первом шаге. [c.425]
Вычисление коэффициентов модели. Вычисление коэффициентов — задача, решаемая методом наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов и связанный с ним регрессионный анализ являются основным инструментом обработки экспериментальных данных при планировании эксперимента. [c.237]
В то же время, поскольку панельные данные содержат наблюдения за одними и теми же объектами в разные периоды времени, предположение о взаимной независимости этих наблюдений становится нереалистичным, поэтому анализ этих моделей может потребовать применения более тонких (по сравнению с обычным методом наименьших квадратов) методов оценивания. [c.359]
По формуле (3.1) рассчитывается приведенный потенциал системы на каждом этапе ее жизненного цикла. По формулам (3.2) и (3.3) определяется наиболее приемлемый коэффициент влияния KJ каждого предыдущего вида потенциала на последующие виды путем подбора функции FJ. Конкретные данные по этим формулам рассчитываются симплекс-методом и методом наименьших квадратов (метод находится в стадии обработки). [c.86]
При наличии достаточных вычислительных возможностей и доступности соответствующих программ нет других аргументов для выбора одной из следующих трех процедур оценивания системы уравнений двухшаговый метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия с полной информацией, трехшаговый метод наименьших квадратов. Обсудите это утверждение. [c.425]
Определение коэффициентов регрессии обычно осуществляется методом наименьших квадратов. Этим методом определяют такие значения коэффициентов, которые обеспечивают минимум суммы квадратов отклонений расчетных значений от фактических (отчетных) данных [c.198]
Разработку норм по методу экстраполяции осуществляют в следующем порядке определяют фактические удельные показатели, соответствующие выбранному измерителю нормы, на конец каждого года в отчетном периоде троят график динамического ряда фактических удельных показателей в анализируемом (отчетном) периоде выявляют тенденцию изменения по годам отчетного периода показателей динамического ряда для оценки характера изменения удельных показателей в этом периоде осуществляют выравнивание динамического ряда с принятым измерителем нормы способом наименьших квадратов по прямолинейной или криволинейной зависимостям сущность способа наименьших квадратов состоит в нахождении наименьшей суммы квадратов отклонений фактических точек от линии выравнивания рассчитывают значения норм потребности в оборудовании по годам планового периода (или для последних лет пятилетних периодов) по уравнениям кривых различных математических функций. [c.167]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
Чтобы применить метод наименьших квадратов к расчету ai и /31 по данным табл. 3.4, предварительно следует преобразовать и прологарифмировать (3.27), [c.52]
Требование метода наименьших квадратов удовлетворяется определением а, и Д из системы уравнений [c.53]
Далее необходимо определить форму связи. Ее можно взять на основе исследовательских данных или доказать математическим путем, известным из курса математической статистики. В рассматриваемом примере на основе исследовательских данных известно, что выход продукции, плотность р и скорость подачи сырья а находятся в прямой зависимости, выход продукции и температура Т — в обратной. Для нахождения параметров процесса необходимо значительное число фактических данных, которые обрабатываются с помощью метода наименьших квадратов . [c.24]
Модели экономических показателей по заводу или отрасли сложны, так как во внимание должно быть принято большое число факторов, для обработки которых также используется метод наименьших квадратов. [c.24]
В статистике известны методы сглаживания фактических временных рядов метод наименьших квадратов, сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней, методы экспоненциального сглаживания и гармонических весов и т. д. [c.140]
Построение скользящего тренда. Для определения фаз движения скользящего тренда выбирают число k< n и методом наименьших квадратов находят коэффициенты уравнений [c.141]
Параметры а, а2,. .., а определяются с применением корреляционного анализа на основании обработки статистических данных, характеризующих параметры подготовки производства, методом наименьших квадратов. [c.45]
So Of--Qff[ коэффициенты регрессии, определяемые из условия минимума среднеквадратической ошибки, т.е. другими словами, определяемые с помощью метода наименьших квадратов. [c.20]
Метод наименьших квадратов. На основании всех значений за предыдущие периоды времени определяется аналитическая зависимость [c.312]
Для более четкого определения тенденции снижения приемистости анализируемых скважин фактические кривые были сглажены по уравнению прямой с использованием метода наименьших квадратов. В результате этого были получены линии, характеризующие среднегодовые темпы сокращения приемистости скважин анализируемых групп. Рассмотрение данных прямых показывает более резкое уменьшение поглотительной способности нагнетательных скважин, принимавших пластовую воду, по сравнению со скважинами, в которые закачивалась пресная вода. В то же время видно, что продолжение закачки неочищенной сточной воды в последующие годы приведет к уменьшению поглотительной способности скважин анализируемой группы на 12,6 тыс. м3 в расчете на одну скважину в год по сравнению со снижением приемистости 5,6 тыс. м3 при, условии, что в нмх будет закачиваться пресная вода. Следовательно, потери в приемистости по причине плохой очистки воды со- [c.101]
На основе изучения литературы и отчетных данных по производству аналогичных по назначению изделий за некоторый промежуток времени (2 — 5 лет) можно определить тенденции изменения себестоимости в будущем, т. е. к моменту внедрения результатов НИР в производство. Установив ряд экспериментальных точек (на основе изучения статистических данных), можно с помощью метода наименьших квадратов (в случае, если результаты НИР коренным образом не изменяют структуру и величину себестоимости) определить коэффициенты уравнения. [c.68]
Обработка первичных материалов методом наименьших квадратов позволила получить аналитическую зависимость, характеризующую изменение продолжительности испытания от глубины. Как показали исследования, зависимость продолжительности испытания от глубины испытуемого объекта для интервала 2500—4500 м может быть представлена уравнением вида [c.43]
Коэффициенты с и D в этом случае легко можно определить по методу наименьших квадратов [c.63]
Изучение тенденций развития динамики себестоимости добычи нефти, статей затрат и факторов, оказывающих решающее влияние на уровень и динамику этих показателей, свидетельствует о том, что моделирование их можно выполнить при использовании прежде всего таких функций времени (трендов), которые решаются методом наименьших квадратов (линейные, параболические, показательные, логарифмические), а также с применением методов экспоненциального сглаживания, гармонических весов и т. д. [c.102]
В теории и практике управленческого учета существует ряд методов, позволяющих решить эту задачу. В частности, это методы корреляции, наименьших квадратов и метод высшей и низшей точек, который на практике оказывается наиболее простым. [c.62]
Метод наименьших квадратов. Согласно этому методу прямая затрат строится таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений расстояний от всех точек до теоретической линии регрессии была бы минимальной. Для установления зависимости между затратами и объемом и определения суммы затрат используют методы математической статистики, в частности метод наименьших квадратов (МНК). Функция Y = а + ЬХ, отражающая связь между зависимой и независимой переменными, называется уравнением регрессии, а и b -параметры уравнения. [c.98]
Математический аппарат этого метода описан достаточно подробно в литературе. Метод наименьших квадратов заключается в том, что сумма квадратов отклонений фактических значений функции Y от значений, найденных по уравнению регрессии, должна быть наименьшей. [c.98]
Рассчитаем величины а и b методом наименьших квадратов на основе следующих исходных данных [c.99]
В этой главе рассмотрены методы, с помощью которых в составе затрат на производство можно выделить переменную и постоянную составляющие (визуальный метод, метод мини-макси, метод наименьших квадратов). [c.105]
И лишь оценивание параметров квадратичных форм функции общей полезности делает задачу более сложной, поскольку возникает необходимость построения системы уравнений, аналогичной (11.7.4) за ряд лет, и оценивание параметров этих уравнений по методу наименьших квадратов (методу максимального правдоподобия) и иным двух- и трехшаговым вычислительным процедурам. И хотя показанный метод обладает рядом существенных недостатков, его сравнительная простота делает его широкоиспользуемым [129.242] в прикладных статистических исследованиях. [c.248]
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ (ЕЕ ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ) [parameter estimation] — 1. Этап построения экономико-математической модели (напр., эконометрической модели) заключается в определении численных значений существенных параметров модели, выявленных на предварительных этапах анализа исследуемого объекта или процесса (см. Идентификация объекта, Спецификация модели). Параметры модели численно оцениваются по данным, полученным путем экономического эксперимента и статистического наблюдения — чаще всего методом наименьших квадратов, методом максимального правдоподобия, а также некоторыми другими статистическими методами. На этой основе можно производить различные операции над моделью (напр., строить прогнозы поведения системы). [c.254]
Глава 3 посвящена методам статистического анализа панельных данных, т.е. данных, содержащих наблюдения за некоторым достаточно большим количеством субъектов в течение некоторого относительно небольшого количества периодов времени. Особенностью многих моделей, используемых для статистического анализа таких данных, является предположение о наличии различий между субъектами исследования, которые постоянны во времени, но которые не удается реально измерить в виде значений некоторой объясняющей переменной. Такие различия специфицируются в этих моделях как фиксированные или случайные эффекты, и в зависимости от пригодности той или иной интерпретации этих эффектов, используются различные методы оценивания параметров модели (обычный или обобщенный метод наименьших квадратов). Метод инструментальных переменных, рассмотренный в главе 2, находит новое применение в динамических моделях панельных данных, в которых в качестве объясняющих переменных в правых частях уравнения могут выступать и запаздывающие значения объясняемой переменной, и реализуется в виде обобщенного метода моментов, ставшего весьма популярным в последние годы. В заключительной части этой главы модели, рассматривавшиеся в главе 1 (пробит, логит, тобит), распространяются на случай панельных данных. [c.8]
Существуют и другие методы общих факторов. Они включают метод невзвешенных наименьших квадратов, обобщенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, метод, распознования образов. Эти методы сложнее, и их не рекомендуется использовать неопытным аналитикам [c.726]
Если имеется ft наблюдений фактического удельного расхода - (L= ,.../ ) и /Z наблюдений каждого из влияющих на него факторов t Li Ri ( = 1 .../Z), то на основе метода наименьших квадратов коэффициенты G[o,Qfrff [c.49]
Коэффициенты с и D в этом случае определяются по методу наименьших квадратов, следовательно, могут быть определены и параметры закона распределения Вейбула, причем для вычисления значений вероятностей безотказной работы изделий предлагается использовать приближенную формулу [21 [c.46]
Математическую обработку результатов для построения корреляционного графика двух методов определения скорости реакции проводили методом наименьших квадратов по стандартной программе на ЭВМ IBM P XT (Великобритания). [c.22]