Единичный корень

Если а равно единице, то данные имеют единичный корень и степень интегрирования равна 1, т.е. ряд является 7(1). Если же а меньше единицы и больше нуля, то ряд стационарен, т.е. 7(0). В финансах а обычно бывает не больше 1, поскольку это подразумевает взрывные ряды. Такие ряды маловероятны, поскольку давление экономической среды не позволяет переменной принимать бесконечно большие значения.  [c.332]


Если, например, в уравнении (11.46) есть один единичный корень, то AI = 1 и А2 < 1, а из 1 + А2 = i и 1 А2 = —фч следует ф + ф2 = 1 и Ф2 < 1. Уравнение (11.46) может быть переписано в виде  [c.281]

Для более общего процесса A(L yt = t ( p- (11.45)), где A(L) имеет один единичный корень, т.е. A(L) — B(L)(l — L), а все корни B(L) лежат вне единичного круга, это же преобразование zt = Дуг приводит к стационарному процессу B(L zt = et.  [c.288]

Если единичный корень в (4) отвергнут, проверяются гипотезы N2 и Н3. Поскольку ряд оказался стационарным, для этого пригоден обычный t-тест. Если хотя бы одна из этих гипотез не отвергнута, это означает, что во временном ряде нет детерминированного тренда (или — когда 8 > 0 — что он не затухающий). Тогда — как и в случае, когда единичный корень не отвергнут — тестируется, является ли процесс реализацией закона (2), как описано ниже.  [c.13]

Тестируется гипотеза о том, содержит ли временной ряд единичный корень, т.е. Н Я = О (против Я < 0). Для тестирования применяется  [c.14]


Шаг 4. Оценивается и тестируется модель (б). Если единичный корень отвергается, г и s считаются интегрированными, если же нет, неинтегрированными.  [c.16]

Таблица 1. Сводка оценок и тестирования на единичный корень Таблица 1. Сводка оценок и тестирования на единичный корень
Из всех 75 регионов 27 или 36% оказались интегрированными с национальным рынком, и 15 (20%) регионов — неинтегрированными с отсутствием тенденции к интеграции. Минимальное р-значение теста на единичный корень среди регионов, для которых эта гипотеза не отвергнута в модели (6) или (6 ), составляет 0.158, остальные превышают 0.2. Таким образом, результаты тестирования представляются довольно надёжными, несмотря на низкую мощность теста.  [c.32]

Сравнение с табл. Б2 Приложения Б показывает, что учёт структурного скачка увеличивает число интегрированных регионов для 8 регионов единичный корень в (6) не отвергается, а в (6 ) — отвергается. Так как переменная скачка принимает значение 1 до скачка и 0 с его момента, это означает, что данные регионы стали интегрированными с момента скачка. Отсюда следует, кризис 1998 г. способствовал выравниванию цен по России, улучшив таким образом картину интеграции. Обратное имеет место в единственном случае для Санкт-Петербурга единичный корень отвергается в (6 ) и не отвергается в (б). Здесь кризис вызвал устойчивое повышение цены относительно средней по России, обусловив неинтегрирован-ность с национальным рынком.  [c.32]

И, наконец, имеется 15 неинтегрированных регионов (20% от общего числа регионов), не имеющих тенденции к усилению интеграции с национальным рынком. Если добавить константу в уравнение (6), единичный корень не отвергается только в трёх из этих временных рядов — для Якутии, Магаданской и Сахалинской областей (однако в этих оценках не учитывался структурный скачок). Это  [c.33]

Обращаясь к Приложению Б, содержащему полный набор оценок, можно видеть, что единичный корень отвергается в (6) или/и (6 ) для 20 регионов, отнесённых к движущимся к интеграции. Таким образом, если бы использовался традиционный подход к анализу временных рядов, 47 регионов, или 63%, были бы отнесены к интегрированным с национальным рынком и 28 регионов (37%) — к неинтегрированным.  [c.35]


Среди оценок модели (4) в табл. Б1 есть 13 незатухающих трендов (8 > 0), означающих расхождение цен. Из них 10 статистически незначимы и два имеют незначимый множитель у. Единственный значимый незатухающий тренд — у Москвы. При учёте, с помощью модели (4 ), структурных скачков (табл. Б2) число положительных оценок 5 возрастает до 20, 7 из которых в тех же регионах, что и в случае модели (4). Из этих 20 оценок 13 незначимы, две сопровождаются неотклонением единичного корня, и одна — незначимым множителем у + уь. На этот раз для Москвы оказывается незначимым, но взамен появляются 4 значимых незатухающих тренда у других регионов. Для двух из них единичный корень в модели (6 ) отвергается, и тогда остаются только два случая расхождения цен. Это даёт основание полагать, что на российском рынке тенденция к сходимости цен преобладает.  [c.35]

А. Статистики теста на единичный корень для моделей с нелинейным трендом и (или) структурным скачком  [c.57]

Таблица А1. Критические значения т-статистик теста на единичный корень Таблица А1. <a href="/info/34646">Критические значения</a> т-статистик теста на единичный корень
Это базовое соотношение позволяет идентифицировать ситуации, когда имеется 2 единичных корня, когда имеется 1 единичный корень и когда единичных корней нет. Именно,  [c.154]

Если а = 1, Ь < 1 (один единичный корень), то Д xt = (b — 1) Axt-1+ Et, или  [c.154]

Широкое распространение бригадной организации труда обусловлено современными требованиями производства и НОТ, возросшим культурно-техническим и образовательным уровнем трудящихся, применением автоматизированных систем и оборудования повышенной единичной мощности. необходимостью резкого повышения содержательности труда, а также коренного улучшения условий, в которых протекает трудовая деятельность.  [c.136]

Внедрение передовой техники вносит коренные изменения во всю совокупность условий производства и организацию труда. Как было уже отмечено, важное значение для снижения себестоимости электроэнергии на тепловых электростанциях имеет увеличение единичной мощности агрегатов и установленной мощности электростанций при одновременном повышении параметров пара и переходе на блочную схему работы оборудования (котел — турбина — генератор — трансформатор).  [c.177]

База же для экономических расчетов макета отрасли на предстоящее десятилетие и теп более на сроки за этим временным рубежом должна учитывать неизбежный поворот к мощному единичному оборудованию, без которого немыслим выпуск десятков миллионов тонн химических продуктов и материалов при коренном снижении себестоимости их производства.  [c.58]

Коренной вопрос, который надлежит решать в теории и на практике, — это вопрос о методологическом и организационном единстве и различии способов учета затрат на производство и способов калькулирования. Мы слишком привыкли к методологическому единству учета затрат и калькулирования, к тому, что вся организация бухгалтерского учета направлена на исчисление себестоимости единичного продукта и всей их совокупности (товарной продукции). Более того, вся дискуссия сосредоточилась вокруг узкого понимания методов учета затрат на производство и калькулирования себестоимости продукции . Можно ли отделить методы калькулирования от методов соответствующего учета затрат на производство  [c.69]

Прежде всего укажем, что применение постоянных заказов не имеет никакого отношения к позаказному методу. Утрачена индивидуальность в исчислении себестоимости, ее получают как среднюю величину к определенной массе изделий. Налицо поиздельныи метод уже со своими достоинствами и недостатками, рассматривать которые следует не здесь. Что касается тезиса о выявлении себестоимости после исполнения заказа, то встречаются и другие формулировки. Так, в учебнике по калькуляции в промышленности читаем коренной недостаток позаказного метода заключается в получении информации о результатах выполнения заказа, как правило, после полного его окончания [4, с. 29]. Позволительно спросить, а как же иначе можно исчислить себестоимость единичного изделия, на которое открыт заказ Наоборот, это самый точный способ определения его фактической себестоимости, т. е. совсем не недостаток, а большое достоинство позаказного метода калькуляция индивидуальной себестоимости. Другое дело, когда открывают заказ на серию из 15 станков, которые выпускаются тго 2—3 единицы в месяц. Обеспечить достоверную калькуляцию ежемесячного выпуска будет трудно, потому что при помощи позаказного метода хотят получить то, для чего он не предназначен. Для калькулирования такой серии станков следует поискать более адекватный условиям производства метод калькулирования. Что касается оперативного контроля за уровнем затрат на производство, то как было установлено он имеет совсем малое отношение к калькулированию. Отклонения от норм выявляются в процессе учета затрат на производство в момент производственного потребления ресурсов.  [c.242]

П. н. о. предполагает внесение изменений в любой из действующих элементов произ-ва от единичных и простейших, вплоть до коренных преобразований отдельных участков и произ-ва в целом, и ведет к экономии живого и овеществленного труда.  [c.173]

Проверка условия р= 1 и. следовательно, наличия стационарного разностного процесса может быть выполнена с использованием проверки на единичный корень (unit root test). Если р = 1, то первое уравнение называют случайным блужданием с дрейфом.  [c.129]

Как выше уже говорили, интеграция означает, в какой степени ряд должен быть преобразован с помощью разностей разного порядка, чтобы стать стационарным, что очень важно, так как многие методы анализа временных рядов подразумевают, что анализируемый ряд в действительности является стационарным. Проверка стационарности производится при помощи теста единичного корня (unit root)1. Если данные показывают единичный корень, то ряд является 1(1).  [c.332]

Проверка стационарности производится на основе анализа корней характеристического уравнения (единичный корень соответствует границе области стационарности) — Прим. научн. ред.  [c.332]

Тестирование состоит в проверке того, что временной ряд Prst не содержит единичный корень, т.е. что процесс стационарен вокруг данного тренда, и если это так, действительно ли ряд имеет затухающий тренд, т.е. у 0 и 8 < 0. Иными словами, тестируются следующие гипотезы H Я = О (против Я < 0), Н2 у= 0 (против у 0) и Н3 8> 0 (против 8 < 0). В данной в работе везде принят критический уровень значимости равный 10%.  [c.13]

Спецификация (6 ) получается из (5) при добавлении Bt(O в первое уравнение в (5). Она отличается от классической регрессии, используемый для тестирования на структурный скачок в AR(1), как, например, в работе Perron, Vogelsang (1992). Эта регрессия включает две двоичных переменных, описывающих скачки в виде импульса и ступеньки. Легко видеть, что второй член в (6 ) объединяет их свойства. В случае единичного корня (Я = 0) он даёт импульс в момент t при отсутствии автокорреляции (Я = -1) получается ступенька, охватывающая период 1,..., t -l (что соответствует одномоментному изменению константы регрессии в момент t" с ув на 0) при -1 < Я < 0 возникает суперпозиция импульса и ступеньки. Правда, такая универсализация достигается ценой нелинейности регрессии по коэффициентам и необходимости специально оценивать статистику теста на единичный корень для этой спецификации.  [c.15]

Пространственная структура интеграции показана на рис. 1. На нём видно, что примерно половина неинтегрированных регионов сосредоточена в Центральной России (в частности, неинтегрированы все, кроме одного, регионы Волго-Вятского экономического района). Такая картина довольно неожиданна, поскольку это главным образом небольшие регионы с относительно малыми расстояниями между ними кроме того, в данной части страны хорошо развита транспортная инфраструктура. Можно предположить, что именно дробное административно-территориальное деление Центральной России и способствует фрагментации рынка чем больше региональных границ и губернаторов, тем больше возможностей препятствовать межрегиональной торговле и проводить в различных частях территории разную ценовую политику. Любопытно, что Ульяновская область, активно проводившая политику регулирования цен и дотирования вплоть до начала 2001 г., оказалась движущейся к интеграции с национальным рынком. Временной ряд цен в Москве имеет "почти достоверный" единичный корень Я = -0.003. Корреляции между неинтегрированностью и принадлежностью к "Красному поясу", как его определяют Д. Берковиц и Д. ДеЙонг (2000), не обнаружено, даже в европейской части России.  [c.34]

Для получения р-значений статистики А/ОЯ (оя — стандартная ошибка оценки Я), используемой в тесте на единичный корень в регрессии (4), эта регрессия оценивалась по каждому из 500 000 сымитированных случайных блужданий с Т = 84 наблюдениями, из чего строилось эмпирическое распределение статистики (обозначаемой далее как TNL). Наблюдения генерировались как Р-(Т-2) = е- (г-2) и Ptw = P[ +et(/) при t = -(Т - 3),. .., Т, где / — номер эксперимента, а et(/) — случайное число, такое, чтое[ - Л/(0, 1). Отбрасывая наблюдения с t < 0 (чтобы избежать смещения, обусловленного начальным значением), получаем сымитированный ряд со случайным блужданием Pt(/) t=l,. .., Г-  [c.57]

Заметим теперь, что в модели DGP для ряда ROOT2 действительно было два единичных корня, в модели DGP для ряда ROOT1 - один единичный корень, а в модели DGP для ряда ROOTO - ни одного единичного корня  [c.157]

Последний критерий, который мы рассмотрим — это несмещенность относительно измеряемой инфляции. Несмещенность можно анализировать простым рассмотрением разницы рядов базовой инфляции и заголовочной инфляции по ИПЦ за некоторый период. Если базовая инфляция систематически ниже или выше измеряемой инфляции, то можно считать, что она является смещенной. Заметим, что оценки усеченного среднего не должны быть существенно смещенными по построению. Для ряда усеченных средних мы провели ADF тест на единичный корень в его отклонении от ИПЦ, чтобы формально проверить, является ли разница возвращающейся к нулю (zero-reverting). Этот тест отклонил нулевую гипотезу об отсутствии коинте-грации.  [c.31]

Относительность понятия технологичности конструкций связана с тем, что объем выпуска изделий (программа) не является постоянной величиной. Технолог должен согласовывать конструкцию для конкретного типа производства — единичного, мелкосерийного, крупносерийного или массового. Опыт работы предприятий показывает, что при переходе от выпуска малыми сериями к большим, как правило, конструкция подвергается значительным изменениям, а иногда и коренной переработке. Поэтому при значительном изменении масштаба производства конструкцию необходимо также пересогласовывать на технологичность.  [c.46]

Для приведения станочного парка в надлежащее состояние при проведении централизации мехобработки в масштабе объединения необходимо решить вопрос заводского ремонта станков всех имеющихся моделей. Только от коренной перестройки ремонта оборудования, отказа от существующих организационных методов изготовления запчастей и проведения капитальных ремонтов, предопределяющих единичный характер ремонтного производства и перехода к серийным и массовым формам его организации, можно достичь значительного улучшения состояния вспомогательного производства. Из сказанного следует, что реорганизация, ремонтного обслуживания может быть достигнута только при условии создания во всех нефтедобывающих районах центральных баз производственного обслуживания. Создание таких баз резко повышает эффективность всей системы ремонтного обслуживания. Анализ и расчёты показали, что в сопоставимых условиях себестоимость работ, выполняемых в централизованном порядке, на 22—25% ниже, а производительность труда на 20% выше.  [c.33]

Развитие Ф. с.— сложный процесс, причины к-рого коренятся в товарной форме продукта труда и обществ, разделении труда. Толчком к переходу от одной Ф. с. к другой служило расширение обмена и углубление внутр. противоречий товара. Степень развития относит. Ф. с. определяется уровнем развития товарного нроиз-ва и обращения. В свою очередь ...развитие эквивалентной формы есть лишь выражение и результат развития относительной формы стоимости (Маркс К., там же, т. 23, с. 77, см. также т. 49, с.159). Единичная эквивалентная форма уступила место особенной эквивалентной форме, к-рая затем сменилась всеобщей.  [c.324]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.279 ]