Это образец того, как один профессионал описывает объект другому профессионалу. Тут важно все о чем говорится, с каким уровнем детализации, на каком языке. При работе управленца со сложным объектом самые большие сложности возникают при контактах с технологами, знающими данный объект. Несходство их взглядов на него иногда приводит к полному непониманию друг друга, в результате чего возникает неполнота описания, которым руководствуется проектировщик системы управления. [c.15]
Другая немаловажная причина неполноты описания объекта — незнание некоторых сторон функционирования его самим технологом. Некоторые ситуации, никогда не встречавшиеся им ранее, естественно, нельзя сообщить и проектировщику системы управления. Чаще всего это всевозможные аварийные ситуации. Для иллюстрации возможных последствий аварий вспомним катастрофу с энергетической системой США, происшедшую несколько десятилетий назад. Развал системы возник по вине системы управления. Автоматическое отключение линий и источников энергии при перегрузках привело к тому, что значительная часть страны лишилась электроэнергии, а это привело к огромным потерям. Другим примером может служить система управления большой ЭВМ, ее операционная система. Когда специалисты по ее проектированию в шестидесятых годах создавали мультипрограммные операционные системы с развитыми системами прерываний и приоритетов, то они вовсе не рассчитывали на ситуации, в которых система управления блокировала бы сама себя из-за невозможности выйти из прерываний. И в том, и в другом случае управленцев подвела неполнота описания функционирования объекта и влияния сигналов HI на это функционирование. [c.15]
Третья причина неполноты описания — отсутствие у самого технолога четкого понимания функционирования объекта. Выдавая управленцу большое количество информации, он тем не менее не сообщает ему самой главной, по которой сам принимает решение о функционировании объекта. Делает он это не сознательно, [c.15]
И, наконец, еще одна причина, приводящая к неполноте описания сложных объектов. Эта причина состоит в том, что многие особенности функционирования объекта, а иногда и его структуры не могут быть описаны количественно. Они допускают лишь качественное, словесное описание. Переход от качественных описаний к некоторым формальным представлениям должен производиться управленцем, который не всегда в состоянии решить такую сложную проблему. [c.16]
Содержать общее высокоуровневое описание будущих процессов, подчеркивая, чем они отличаются от настоящих. Для каждого процесса спецификация должна определить клиента, поставщика или других партнеров. Она должна описывать входы, действия и продукцию каждого процесса. Эти описания не должны быть детальными, они предназначены для того, чтобы стимулировать дискуссию о будущей компании среди руководства и клиентов. Описания должны представлять в откровенных выражениях философию компании, ее намерения относительно новых и измененных процессов, и как ими предполагается управлять. Чтобы прояснить сложные моменты в компании, эти описания должны быть хорошо написаны, они могут включать простые и понятные заметки об отношениях процессов с их окружением. Следует избегать разъяснения очевидных вещей, что обычно означает неполноту описаний. Детали и глубина оценок могут быть отложены до этапа, который называют прямым инжинирингом нового бизнеса. [c.109]
Специфической особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики. Центральной проблемой эконометрики являются построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных Экономических процессов. [c.3]
Отметим, что в реальных случаях существует проблема описания исследуемых объектов. Такое описание неправомерно считать частью спецификации задачи, поскольку относительно одного объекта ставится, как правило, много задач, что, естественно, требуется учитывать при формировании базы знаний. Кроме того, может оказаться, что возникшую задачу не решить до конца автоматически, например из-за неполноты спецификации или описания объекта. Поэтому в ИС целесообразен на определенных [c.41]
Одним из интересных свойств робота является присущая его моделям физической среды неточность и неполнота, что в большинстве случаев также относится и к описанию действий робота. Это свойство вносит некоторый индетерминизм в отношении результатов выполнения роботом программы действий и приводит к необходимости предусматривать в процессе планирования более чем один возможный результат применения оператора. Желательно было бы учесть в модели некоторые виды [c.423]
В настоящее время в литературе отсутствует единый подход к описанию состава и характеристики рисков. Приводимые в ней перечни (списки) рисков инвестиционных проектов существенно отличаются по составу. Границы между отдельными рисками размыты, поскольку они возникают под влиянием одинаковых факторов. В некоторых случаях в перечень (состав) рисков включаются факторы их возникновения (неполнота, неточность информации о динамике технико-экономических показателей, параметров новой техники и технологий, о финансовом состоянии и деловой репутации предприятий участников неопределенность целей, интересов и поведения участников и др., удаленность от транспортных узлов). [c.135]
В данном случае проявляется неудачное совпадение двух определений. Мы говорим о стратегических решениях (пожалуй, более подходящим словом будет предпринимательских ), где слово стратегический означает относящийся к соответствию компании и ее среды , и о самой стратегии как о правилах принятия решений в условиях неполноты информации . Это совпадение не должно закрывать собой тот факт, что все четыре основных типа решений, описанных выше, — стратегия, политика, программа и постоянная рабочая процедура — существуют во всех трех классах проблем стратегических, административных и оперативных. [c.178]
Для задач типа, характерного для систем ситуационного управления, весьма часто встречается ситуация, при которой из-за неполноты знаний об объекте управления и методов управления обучающая выборка может быть противоречивой. В этом случае одни и те же описания в ней могут входить и в группу положительных примеров и в группу отрицательных примеров. Этот важный для нас случай может быть реализован в методе РПС с помощью некоторой модификации процедур ее построения. [c.179]
В главе 7 анализируются возможные варианты реформирования налогообложения недвижимости. Реформирование налогообложения имущества еще не завершено. Многие вопросы, особенно относящиеся к налогообложению имущества физически лиц и, в частности, налогообложению недвижимости, не нашли удовлетворительного решения и обсуждение их продолжается. В частности, это вопросы, связанные с определением налоговой базы для целей налогообложения недвижимости. Налог является примером того, как проблемы, специфические для переходного периода, препятствуют эффективному и справедливому взиманию налога, который мог бы при иных обстоятельствах сыграть весьма важную роль, в том числе и в процессах реформирования экономики, особенно в сфере межбюджетных отношений. Однако неразвитость рынков недвижимости и искаженность информации о ценах, действующих на этих рынках, неполнота кадастров, высокие издержки, связанные с получением необходимой информации, приводят к неточной оценке объектов недвижимости в имеющихся реестрах и поэтому к возможности значительного неравенства в налогообложении недвижимости при установлении относительно высоких ставок налога. В то же время применение действующих ставок к объектам недвижимости, стоимость которых занижена, порождает налоговые обязательства настолько малые, что издержки по их взиманию превышают сумму поступивших налогов. Описанию проблем, связанных с налогообложением недвижимости, международного опыта в этой области и результатов экспериментов, проводившихся в Тверской и Новгородской областях, посвящена первая часть седьмой главы. Вторая часть седьмой главы включает анализ возможности применения в России самооценки недвижимости. Исследуются различные варианты применения процедуры самооценки и их достоинства и недостатки с точки зрения таких задач, как минимизация издержек, связанных с уплатой налога, достижение справедливости налогообложения и соответствие необходимых для осуществления схемы законодательных изменений правовым традициям России. [c.20]
Во всех обществах, от самых примитивных до самых развитых, люди накладывают на себя ограничения, которые позволяют структурировать отношения с окружающими. В условиях неполноты информации и недостаточной способности производить расчеты эти ограничения снижают издержки взаимоотношений между людьми по сравнению с тем, что было бы в отсутствие институтов. Однако проще описать формальные правила, создаваемые обществом, и следовать им, чем описать неформальные правила, которыми люди структурируют свои взаимоотношения, и следовать этим правилам. Но хотя содержание неформальных правил не поддается точному описанию, и однозначно определить ту роль, которую играют эти правила, невозможно, они имеют большое значение. [c.56]
Если в течение срока гарантии выявятся недостатки, неполнота или некомплектность технической документации, описание метода производства или других технических документов не полностью или частично, или оборудование окажется дефектным или не соответствующим условиям контракта, или некомплектным, то независимо от того, могло ли это быть установлено при рассмотрении технической документации и/или при испытании оборудования, Продавец обязуется по требованию Покупателя незамедлительно и без какой-либо дополнительной оплаты со стороны Покупателя устранить без промедления обнаруженные дефекты путем исправления либо замены технической документации и/или дефектных машин, аппаратов или частей новыми. [c.175]
НЕПОЛНОТА ИНФОРМАЦИИ [in ompleteness of information] — принципиальное свойство экономических и многих других управляемых систем, возникающее по двум причинам в силу неопределенного, случайного характера как самой системы (см. Вероятностная система), так и возможностей приобретения сведений об этой системе (сведения могут быть не только ограничены по техническим причинам, но иной раз могут быть и ложными вследствие рассогласования интересов между отдельными звеньями системы). Полной информацией надо здесь считать такую, которая приобретается при полном выяснении состояний системы. Управление же системой в условиях Н.и. есть управление в условиях некоторой неопределенности. Более широко неизбежная неполнота описания сложной системы рассматривается как общий принцип системного анализа. [c.225]
Наряду с погрешностью, обусловленной неточностью исходных данных, результаты расчета любой математической модели содержат также следующие ошибки а) обусловленные неполнотой описания в модели имеющихся связей, действующих факторов — погрешности моделирования (эквивалентирования) б) возникающие вследствие неадекватности используемых математических методов реальным зависимостям — погрешности метода расчета. [c.162]
По мере накопления и обобщения опыта применения экономико-математических методов в нефтеперерабатывающей промышленности углубляется структуризация и формализация процессов принятия плановых и управленческих решений, повышается адекватность математических моделей объектам и процессам. Наибольшие успехи в этой области достигнуты при описании процесса принятия плановых решений в условиях полной определенности. В то же время необходимо отметить, что в Ьольшинстве случаев принятие и реализация решений происходят в условиях неполноты технико-экономической информации. [c.14]
Существенная неполнота локальных вариаций и тупиковые ситуации. Наиболее серьезным дефектом метода локальных вариаций является то, что он использует чрезвычайно узкое множество соседних с данной траекторий. В этом множестве может не оказаться лучшей, однако это не обязательно свидетельствует об оптимальности данной траектории и может быть следст-вием того, что алгоритм иссле-дует не все возможные вариации траектории. Пример подобного рода строится очень просто в задаче о вертикальном подъеме ракеты, подробно описанной в 28, 29, ищет- Рис 13. [c.131]
Метод резолюции, конечно, не единственный метод дедуктивного вывода, который может использоваться в системах семиотического управления. Существуют и другие методы планирования, в основе которых лежит логический вывод. О них говорится в частности в комментариях к данной главе. Но у всех подобных методов есть один общий недостаток. Он заключается в том, что в качестве исходных аксиом, с помощью которых будут делаться выводы, необходимо располагать достаточно полным описанием проблемной области. А это вызывает большие трудности и часто приводит к непоправимым ошибкам из-за неполноты исходного описания. Кроме того, отмеченные перед этим трудности, связанные с динамичностью проблемных областей, также ограничивают возможности использования чисто дедуктивных систем формирования решений. Ниже мы расмотрим тот путь, по которому пошли системы планирования решений в практических системах управления. [c.233]
Обеспечение качества проектной документации. Это требование относится к возможностям ASE-системы анализировать и проверять описания и документацию на полноту и непротиворечивость, а также на соответствие принятым в данной методологии стандартам и правилам. В результате анализа должна формироваться информация, указывающая на имеющиеся противоречия или неполноту проектной документации, находящейся в архиве или словаре. [c.329]
Возрастание требований к эффективности систем управления влечет за собой повышение требований к точности и адекватности моделей управляемых объектов. При этом требования по точности предъявляются как к прямой, так и обратной модели, а сама модель в общем случае понимается как обобщенная модель по Эйкхоффу [1].Особенно остро эта задача встает при создании систем прямого цифрового управления нелинейными объектами. Поскольку реальные объекты обычно характеризуются нелинейной, сложной структурой, а также неполнотой математического описания и информации как о самом объекте так и сигналах и помехах, действующих на него, существуют два подхода к решению задачи идентификации. Первый подход связан с аппроксимацией объекта набором (цепочкой) элементарных звеньев известной структуры, а построение модели сводится к оценке характеристик этих звеньев по данным нормальной эксплуатации. Сущность второго подхода состоит в желании ослабить зависимость результата решения задачи идентификации от ограничений, накладываемых априорными предположениями, и создании более общего унифицированного подхода к решению задачи идентификации. Примерами такого подхода являются разработки методов статистической линеаризации [2,3], метода функциональных преобразований [4,5] и информационных методов идентификации [6,7]. [c.96]