Прогноз развития бюджета — система вероятностных оценок возможных путей развития его доходной и расходной частей. Целями бюджетного прогнозирования служат разработка и обоснование на основе сложившихся тенденций, конкретных социально-экономических условий и перспективных оценок оптимальных путей развития бюджета и создание на этой основе предложений по его укреплению. Бюджетное прогнозирование необходимо для выработки наиболее эффективных мер финансовой политики государства. [c.46]
В целях получения сводной характеристики изучаемого демографического процесса в целом в статистической практике используется система вероятностных таблиц. [c.206]
Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ. С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. Например, только используя корреляционный анализ, можно оценить степень влияния квалификационного состава рабочих, стажа их работы на производительность труда, объем чистой продукции или себестоимость. Бесспорно, что производительность труда зависит от стажа работы, но этот фактор не является определяющим, так как на производительность, труда влияют уровень техники, организации производства и труда, а также другие факторы, т. е. связь в данном случае не функциональная, а корреляционная. [c.142]
В основе управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятия лежит информация, представляющая предмет и продукт управленческого труда. От того, насколько она совершенна, зависит качество управления. Хорошо продуманная система информации не только упрощает управление, но и служит средством превращения вероятностной системы в детерминированную. Объем информации, который несут те или иные сведения либо показатель, зависит от неопределенности исхода события. Чем больше неопределенности, тем больше информации содержат сведения о нем. [c.295]
Являясь предплановой стадией, прогнозы органически вписываются ы следующие этапы планирования выбор целей развития в определенном плановом периоде, разработка основных направлений пятилетнего плана. В народнохозяйственном планировании используется система прогнозов. Она дает возможность принять обоснованные плановые решения, избежать ошибок и просчетов при планировании. Таким образом, разработка прогноза в формировании плана представляет собой необходимое условие единого процесса народнохозяйственного и отраслевого планирования. Но если прогноз носит вероятностный характер, то план является директивным. В нем точно указаны сроки выполнения мероприятий и адресность исполнения. [c.87]
Задачи по оптимизации решаются различными математическими методами. В основе современных математических методов, применяемых в планировании работы предприятий, лежат следующие разделы математики теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра и матричное исчисление. Применение теории вероятностей при планировании сложных систем и массовых явлений в геологоразведочном, буровом и нефтегазодобывающем производствах связано с необходимостью устанавливать не результат отдельных событий, а общий результат всей массы событий, при этом объектом планирования является многозначная, вероятностная система связей, а не строго определенная однозначная связь. Такие связи существуют, например, между производительностью скважин и многими производственными факторами, включая объем нагнетания воды в пласт, природные факторы производительности, режим работы скважин и др. [c.152]
Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.137]
Однако большая новизна объектов, являющихся предметом разработок, в условиях быстрого технического прогресса приводит к неопределенности времени выполнения отдельных, особенно начальных, этапов подготовки производства. Поэтому ответственные исполнители далеко не всегда могут воспользоваться справочниками нормировщика или нормативами времени, действующими в данной организации, на данном предприятии, для определения трудоемкости и на основе этого дать однозначную оценку времени. По таким работам исполнитель дает в зависимости от принятой системы три или две вероятностные оценки времени. [c.230]
Строительство как отрасль материального производства имеет свои специфические особенности. Главные из них заключаются в неподвижности продукта при перемещающихся в процессе производства материальных, технических и людских ресурсах длительности производственного цикла относительно высокой материалоемкости продукции, что требует наличия мощной материальной базы и размещения ее в пределах рационального радиуса обслуживания повышенной зависимости строительных процессов от влияния вероятностных факторов (погодных условий, организационно-технических сбоев, изменений внешних условий производства и т. д.) существовании сложных и многообразных производственных связей кооперирования в системе народного хозяйства, которые представляют собой внешнюю среду, создающую условия для нормальной деятельности строительного производства. [c.13]
Строительное производство и производство деталей и конструкций на предприятиях строительной индустрии представляют собой вероятностные, динамические, сложные системы, которые подвержены как внешним, так и внутренним воздействиям. Обеспечение их надежной совместной деятельности может быть достигнуто путем использования регуляторов, компенсирующих случайные отклонения режима от заданных его параметров. Такими регуляторами являются материальные запасы на заводах-изготовителях и их резервные мощности, а также системы параллельных поставок материальных ресурсов. Использование материальных запасов позволяет своевременно удовлетворять изменившуюся по какой-либо причине потребность строек в материалах или конструкциях. При этом на заводах организуется производство соответствующей продукции большими партиями и хранение ее на складах заводов-изготовителей. Однако использование этого регулятора вызывает необходимость создания дополнительных складов с соответствующим оборудованием, а хранение складских запасов требует дополнительных эксплуатационных расходов, увеличивает оборотные фонды, что соответственно сказывается на себестоимости продукции заводов и снижает прибыль предприятия. [c.315]
В вероятностной системе допускаются определенные отклонения от норм и вся система построена на вероятности совпадений. [c.86]
Реальный сетевой график является отражением системы динамической, сложной и вероятностной. [c.86]
В настоящее время в литературе имеется несколько сообщений о имитационных системах, осуществляющих вероятностное моделирование геологоразведочных работ на нефт и газ. Эти системы разнятся принципами, заложенными в их основу, моделями поисково—разведочного процесса, составом прогнозируемых показателей и т.д. Характерной чертой такого рода систем является отсутствие специальной теоретической базы для моделирования поисковых процессов, что обусловило очень жесткую структуру построенных систем, значительные затруднения в адаптации используемых моделей к конкретным районам и учете поступающей информации. Построенные системы весьма громоздкими, не поддающимися проверке в простых случаях аналитическими средствами. Однако главным недостатком большинства таких систем являются неточности и погрешности, допущенные при использовании кого аппарата теории вероятностей, что сводит до ма ценность результатов, получаемых при [c.76]
Такое единообразное представление различных этапов поисково-разведочных работ позволяет достаточно глубоко проанализировать динамику функционирования каждого этапа, абстрагируясь на начальной стадии от специальной терминологии, специфических подробностей и т.д., а затем "собирать" из элементарных звеньев цепочки любой сложности и аналитически вычислять вероятностные характеристики функционирования всей сложной системы. С помощью ЭВМ по этим характеристикам можно генерировать различные варианты результатов поисково—разведочных работ. [c.77]
Для определения пропускной способности ПС в постановке задачи учитывались объективные свойства производственных систем динамика, стохастика и неопределенность. В нашем подходе предусматривается сочетание пространственной и временной организации ПС. Решение поставленной задачи с помощью динамического (имитационного) моделирования, где в модели системы задается вероятностная логика функционирования ПС, законы распределения надежности отдельных элементов (основанные на статистической информации фактической надежности), наработки на отказ, время простоя по причине отказа, имитируется процесс эксплуатации, - позволило сделать следующие выводы. [c.191]
Данный подход предоставляет возможность учета вероятностного характера взаимосвязей системы среда - здоровье , всех видов повреждений здоровья, различных факторов отрицательного влияния внешней и производственной среды на здоровье и, главное, социаль- [c.33]
С этой целью в данной работе предложена модель оптимизации развития газоснабжающих систем, в которой необходимая исходная информация принимается вероятностно-определенной. Учитывая, что затраты на сооружение объектов системы зависят от принимаемых реше -ний линейно, для учета случайного характера затрат достаточно ввести расчет усредненными значениями. [c.29]
Определение производства как системы предполагает рассмотрение его как целого, состоящего из взаимосвязанных элементов и характеризующегося своими специфическими закономерностями развития. Управление производством связано с процессами, происходящими в такой сложной, динамической и вероятностной системе, как предприятие, оно призвано обеспечить течение этих процессов в заданных параметрах, а также направленное изменение системы и перевод ее в другое высшее состояние, т. е. посредством управления определяются направления и темпы развития предприятия. [c.47]
Основным признаком системы массового обслуживания является наличие некоторой системы (обслуживающей системы), которая предназначена для осуществления действий, совершаемых согласно требованиям (называемым заявками), которые поступают нерегулярным образом. Поскольку обслуживающая система обычно имеет ограниченную пропускную способность, а заявки поступают нерегулярно, время от времени создается очередь заявок в ожидании обслуживающего устройства иногда же оборудование простаивает в ожидании заявок. Наиболее часто предполагается, что известен вероятностный закон, управляющий поступлением заявок. Впервые такой подход был применен датским математиком А. К. Эрлангом в начале нашего века для анализа работы телефонной станции. С тех пор методы теории массового обслуживания распространились на широкий круг разнообразных проблем, включающий в себя столь разнородные задачи, как анализ очереди в магазине и исследование пропускной способности дорог, мостов и перекрестков, исследование эффективности работы большого морского порта и небольшой автозаправочной станции, анализ работы ремонтной бригады на предприятии и кассира в кинотеатре и т. д. Делаются попытки проанализировать с помощью методов теории массового обслуживания даже такие вопросы, как эффективность работы промышленного предприятия в целом. [c.200]
Для описания другой важнейшей составной части любой системы массового обслуживания, — входного потока заявок, — обычно задают вероятностный закон, которому удовлетворяют длительности интервалов между двумя последовательно поступающими заявками. Эти длительности обычно являются статистически независимыми и их распределение не изменяется в течение некоторого достаточно продолжительного промежутка времени. Иногда встречаются системы, в которых заявки могут поступать группами (например, посетители в кафе). Обычно предполагается, что источник, из которого поступают заявки, практически [c.202]
Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах. Он играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности может рассматриваться как система. Это значит, что оно состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а следовательно, и поведение. Зная эти свойства и функции, можно предвидеть поведение исследуемого объекта. [c.17]
Найти оптимальные значения точки заказа s и размер заказа q аналитически или с помощью сведения к детерминированной задаче оптимизации удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения запасов имеет сложную структуру (имеется много видов хранимой продукции и иерархическая система складов), используемые вероятностные распределения сложны, а их параметры меняются со временем, то единственным средством анализа становятся имитационные эксперименты, о которых говорилось в гл. 2. [c.217]
В каком случае отклонения требуют вмешательства. Одна из важных проблем обратной связи - какие отклонения достойны внимания менеджера Иногда незначительное отклонение служит предпосылкой для последующего их роста. В другом случае минимальная сумма отклонений, заслуживающая внимания, составляет 5%, 10%, 25% бюджетной цены. Само собой разумеется, что 4% отклонения в 1000000 дол. требует скорейшего вмешательства, чем 20% отклонения в 10000 дол., затраченных на ремонт. Поэтому правило "исследованию подлежат все отклонения более 5000 дол., или 25% стандартных затрат" распространено широко. Затраты на анализ отклонений следует сопоставить с выгодами по другим элементам контрольной системы. Трудность заключается в том, что ответ часто базируется на догадках или интуиции. Статистические методы могут помочь в решении проблемы взаимосвязи капитальных вложений и их эффективности, в разделении вероятностных событий от контролируемых отклонений. Если случайные отклонения больше отведенного для них диапазона, необходимо вмешательство менеджера. [c.141]
Можно привести и другую интерпретацию рассмотренных связей с позиции поведения системы, описывающей некоторое явление и количественно характеризуемой совокупностью показателей. Система называется жестко детерминированной, если при заданных начальных условиях она переходит в единственное, определенное состояние система называется вероятностной, если при одних и тех же начальных условиях она может переходить в различные состояния, имеющие разные вероятности. [c.75]
Постановку задачи, определения ситуации на рынке товаров и услуг рассмотрим на примере одного продукта. Поскольку эволюция экономической системы представляет собой сочетание двух процессов — один детерминированный, обусловленный объективными причинами, действующими в данной экономической системе, а второй — вероятностный, то для ее описания применяют уравнение Колмогорова, отображающее изменение плотности вероятности в различные моменты времени [c.452]
Вероятностные модели прогнозирования рыночной ситуации учитывают случайную составляющую развития экономической системы. Для описания стохастической системы применяется уравнение Колмогорова, его решение представляет собой распределение плотности вероятностей. Причем чем более длительный промежуток времени выбирается для прогноза, тем больше дисперсия распределения вероятностей и тем больше неопределенность полученного результата. Однако оценка риска прогнозируемой ситуации на рынке на основе изученных методов обеспечивает предпринимателя информацией о возможных (вероятных) потерях и позволяет принять меры по их снижению. [c.459]
И тут надо помнить, что выбранная система учета может существенно отличаться от других теоретически равноправных подходов. Поэтому между существующей системой и другими возможными системами будут определенные различия, из чего можно заключить, что действующая система только с какой-то степенью вероятности отражает подлинные экономические явления и процессы. Это проявляется прежде всего в различных теоретических концепциях, служащих для оценки отражаемых в бухгалтерском учете величин. Каждая концепция является следствием теоретической гипотезы. Каждая гипотеза выступает как определенная бухгалтерская интерпретация хозяйственного процесса. Оценивая факт по покупным, продажным, восстановительным, экспертным или другим ценам, мы совершенно по-разному истолковываем эти факты. Каждая интерпретация имеет вероятностный характер, и поэтому в учете должны быть представлены все достаточно репрезентативные оценки. Например, существует несколько подходов к оценке материальных ценностей. Эти оценки должны быть изучены с точки зрения их целесообразности. Причем, когда мы говорим о том, что гипотеза, связанная с оценкой А], более целесообразна, чем другие гипотезы, это означает, что мы обладаем свидетельствами, которые делают гипотезу А] более вероятной, чем все гипотезы А2, АЗ,. .., А . [c.98]
Нефтегазодобывающая промышленность как система характеризуется рядом специфических особенностей, отличающих ее от других отраслей материального производства. Наиболее существенными из них с точки зрения анализа эффективности инвестиционных проектов и оценки риска являются большая зависимость показателей и критериев эффективности затрат от природных условий, от уровня использования разведанных и извлекаемых ресурсов углеводородов динамический характер (изменчивость во времени) природных факторов вероятностный характер большинства технико-экономических показателей разработки нефтяных и газовых месторождений изменение воспроизводственной структуры капиталовложений в масштабе отрасли в сторону увеличения их доли, направляемой на компенсацию падения добычи на старых месторождениях большая продолжительность реализации нефтяных и газовых проектов высокая капиталоемкость нефтегазодобычи, необходимость осуществления крупных начальных инвестиций, длительный период возмещения начального капитала и др. [c.256]
С точки зрения сложности (вид, число элементов и связей), различают простые, сложные и сверхсложные системы, а в зависимости от степени предсказуемости поведения системы — детерминированные и вероятностные. [c.45]
Когда говорят, что экономика — система вероятностная, то имеют в виду, что принципиально невозможно в каждый данный момент получить абсолютно точные сведения о всех процессах, которые в этот момент происходят, а тем более в деталях предвидеть будущее (в противоположность тому, как мы "предвидим", что произойдет с механизмом при повороте рукоятки). В методологии народнохо- [c.45]
См. также Абстрактная система, Адаптирующиеся, адаптивные системы, Большая система, Вероятностная система, Выделение системы, Входы и выходы системы, Детерминированная система, Динамическая система, Дискретная система, Диффузная система, Замкнутая (закрытая) система, Иерархическая структура, Имитационная система, Информационная система, Информационно-развивающаяся система, Кибернетическая система, Координаты системы, Надсис-тема, Нелинейная система, Непрерывная система, Открытая система, Относительно обособленная система, Память системы, Подсистема, Портрет системы, Разомкнутая система, Рефлексная система, Решающая система, Самонастраивающаяся система, Самообучающаяся система, Самоорганизующаяся система, Сложная система, Состояние системы, Статическая система, Стохастическая система, Структура системы, Структуризация системы, Управляющая система, Устойчивость системы, Целенаправленная система, Экономическая система, Функционирование экономической системы. [c.325]
Применение математической статистики и моделирования для анализа производственно-хозяйственной деятельности. В экономике каждый показатель, каждое явление зависит от большого числа факторов, действующих одновременно. Иными словами, экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов применяют методы корреляционного и регрессивного янализа. [c.22]
Системы производственных процессов в нефтегазоснабжении обычно подразделяются на два вида детерминированные и вероятностные. [c.86]
В последние годы появился ряд работ, где ставился вопрос о необходимости создания резервов не только на случае возникновения чрезвычайных обстоятельств (такая система была и раньше), но и в связи с тем, что на функционирование такой сложной системы, как народное хозяйство, будут всегда оказывать влияние вероятностные факторы [3,4]. Так, в статье Л.В.Абалкина прямо указывается, что в нашем хозяйстве при интенсивном типе расширенного воспроизводства резервы не только призваны страховать от неожиданностей и поддержи -вать бесперебойный ход производства - у них появляется новая фукк-6 [c.6]
Выбор проектных решений по газоснабжающим системам осуществ -ляется на основе информации об объемах газопотребления (нагрузок системы), о поставках газа из источников, затрат на сооружение объектов системы. Эта информация имеет в основном вероятностный (иди неопределенный) характер. [c.28]
В одной из работ (Г.М. Ахмадиев и др.) наряду с проработкой варианта операционной системы планирования транспортного обслуживания рассматриваются характеристика объекта обслуживания и специфика нефтепромысловых производств. При этом авторы работы показали, что оперативные планы и задания представляют собой взаимные обязательства между подразделениями. Производственные процессы в основном производстве носят явно выраженный вероятностный характер. В связи с этим оперативные задания сроком на одну неделю пытаются устанавливать только для подразделений основного производства. Оперативное планирование для вспомогательных обслуживающих подразделений осуществляется лишь на 1 сут в соответствии с суточными заявками на выполнение работ или на оказание услуг как основных подразделений, так и вспомогательных. [c.82]
В данном примере мы рассмотрели самый простой случай пуассоновский входной поток, экспоненциальное время обслуживания, одна обслуживающая установка. На самом деле, в реальности, и распределения бывают значительно сложнее, и АЗС включают в себя большее число бензоколонок. Для того чтобы упорядочить классификацию систем массового обслуживания, американский математик Д. Кен-далл предложил удобную систему обозначений, широко распространившуюся к настоящему времени. Тип системы массового обслуживания Кендалл обозначил с помощью трех символов, первый из которых описывает тип входного потока, второй — тип вероятностного описания системы обслуживания, а третий — количество обслуживающих приборов. Символом М он обозначал пуассоновское распределение входного потока (с экспоненциальным распределением интервалов между заявками), этот же символ применялся и для экспоненциального распределения продолжительности обслуживания. Таким образом, описанная и изученная в этом параграфе система массового обслуживания имеет обозначение М/М/1. Система M/G/3, например, расшифровывается как система с пуассоновским входным потоком, общей (по-английски — general) функцией распределения времени обслуживания и тремя обслуживающими устройствами. Встречаются и другие обозначения D —детерминированное распределение интервалов между поступлением заявок или длительностей обслуживания, Е — распределение Эрланга порядка п и т. д. [c.211]
Пример. Проведем классификацию 10 предприятий, рассмотренных в предыдущем примере, и дадим, таким образом, вероятностную оценку результатам кластерного анализа. Вновь обратимся к системе STADIA 5.O. Введем показатели предприятий в первый и второй столбцы электронной таблицы, в третий столбец — номера классов, полученные при кластеризации. Используем блок Статистика и процедуру Дискриминантный анализ и получим следующие результаты. [c.98]
Если показатели многофакторной системы связи используются как оценки генеральных параметров, экстраполируются на другие значения факторов, как при прогнозировании, то значения параметров необходимо сопроводить вероятностными оценками, указать [c.283]
Другим примером междисциплинарного применения синергетики может служить модель миграции. В ней проводится различие между микроуровнем индивидуальных решений и макроуровнем динамических коллективных процессов в обществе. Вероятностные макропроцессы описываются на уровне социоконфигура-ций, каждая из которых характеризуется своим вектором поведения. Миграция в обществе также хорошо иллюстрируется компьютерными моделями фрактальной кластеризации с изменяющимися центрами перемешивания, бродяжничеством и хаосом, обусловленными нелинейными взаимодействиями социальных групп. Такая модель наглядно показывает различия между системами, связанными и не связанными с человеком. На микроскопическом уровне миграция людей зависит от индивидуальных и коллектив- [c.385]