Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах

На рис. 2 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирайонных транспортно-экономичес-ких связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Цель решения задач первой группы (задачи /—3) — выявление основных факторов, влияющих на формирование в системе нефтеснабжения внутрирайонных транспортно-экономи-ческих связей по нефтепродуктам. Особое внимание при этом уделяется внешним факторам, таким, как спрос народного хозяйства обслуживаемого района на нефтепродукты и транспортные условия нефтеснабжения. В результате решения задачи / выбираются показатели, которые характеризуют факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования конкретных задач нефтеснабжения. Решение задачи 2 обеспечивает получение научно обоснованных кратко-, средне- и долгосрочного прогнозов потребности в массовых светлых нефтепродуктах в целом по району и в территориальном разрезе (по агрегированным потребителям) и учет сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты. Задача 3 предусматривает получение информации о современных и перспективных условиях транспортного обслуживания района при осуществлении перевозок массовых светлых нефтепродуктов. При этом учитываются особенности железнодорожного, речного, трубопроводного и автомобильного видов транспорта. Таким образом, решение задач первой группы на стадии предпланового анализа позволяет получить данные, необходимые для проведения оптимизационных расчетов в последующих группах задач. 28  [c.28]


Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах  [c.34]

ПОДЗАДАЧА 0104. ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ ПОТРЕБНОСТИ В МАССОВЫХ СВЕТЛЫХ НЕФТЕПРОДУКТАХ  [c.76]

Входная информация. Для решения подзадачи Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах используются следующие формы представления исходных данных.  [c.76]

Рис. 10. Блок-схема алгоритма решения подзадачи Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах Рис. 10. <a href="/info/54273">Блок-схема алгоритма</a> решения подзадачи Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах
Выходная информация. Результаты решения подзадачи Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах представлены в виде двух выходных документов кратко- и среднесрочный прогнозы потребности агрегированных потребителей в автобензине и дизельном топливе-—массив В1403 (табл. 17) и вариантный долгосрочный прогноз потребности укрупненных агрегированных потребителей в массовых светлых нефтепродуктах — массив В1404 (табл. 18).  [c.78]


Так как система среднесрочного прогнозирования составляет часть системы долгосрочных прогнозов, то весь процесс нахождения прогнозов представляется скользящим и непрерывным. Общая схема временной связи средне- и долгосрочного прогнозирования потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах на примере Башкирского управления Глав-нефтеснаба РСФСР приведена в табл. 8. В ней отражены основные способы и операции при определении потребности в нефтепродуктах, наглядно показаны связи отдельных этапов прогнозирования. Для определения потребности управления в отдельных нефтепродуктах на всех стадиях прогнозирования используются в основном способ, основанный на обработке временных рядов, характеризующих потребность управления в автобензине (дизельном топливе) способ, предусматривающий определение потребности IB автобензине и дизельном топливе исходя из объема всех нефтепродуктов и удельного веса массовых светлых нефтепродуктов, и способ, определяющий потребность управления в нефтепродуктах исходя из потребности наиболее топливоемких отраслей народного хозяйства, обслуживаемого территориальным управлением.  [c.107]

Смотреть страницы где упоминается термин Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах

: [c.51]    [c.36]