Следующая задача — фиксация конкретных оценок по каждой из характеристик с установлением их относительного уровня по сравнению с наиболее высоким значением данной характеристики, достигнутым в современной — отечественной и зарубежной — технике. Например, если известно, что наибольший коэффициент полезного действия, достигнутый до настоящего времени по данному классу машин, равен 0,8, а данный завод выпускает (или планирует к выпуску) модель с к. п. д. 0,65, то относительная оценка этой модели составит 0,65 0,8 = 0,81. Обозначим величину относительных оценок (каждая из которых, естественно, меньше единицы или равна ей) соответственно через А, В, С,. . . Z. [c.98]
Признаки патентной чистоты характеризуют конструкцию объекта с точки зрения нарушения действующих в определенной стране патентов и свидетельств на полезные модели и промышленные образцы, а также товарные знаки. Показатель патентной чистоты характеризует возможность беспрепятственной реализации машины как в СССР, так и за рубежом В качестве обобщенного показателя патентной чистоты используется коэффициент [c.102]
Корреляция между кривой доходности и идеальной прибылью (perfe t profit) — критерий оценки, неявно включающий распределение сделок. Более важно то, что этот показатель рассчитывает коэффициент полезного действия модели на основе реальных прибыльных возможностей, предоставляемых рынком. [c.92]
Полное описание реальных объектов представляет собой нереальную задачу, т. к. практически невозможно учесть все действующие на них переменные. Обычно при построении математической модели любого характера приходится учитывать только основные, определяющие факторы и отбрасывать второстепенные. Естественно, что полученное математическое описание всегда беднее реального объекта и отражает только его основные закономерности, необходимые для решения конкретной задачи. Возникает необходимость в определении степени идентичности модели реальному объекту. Для количественной оценки степени идентичности модели объекту Н.С. Райбман [79] предложил дисперсионную меру определенности процесса, которая для случая линейной корреляционной модели равна квадрату коэффициента корреляции. Практическая полезность меры имеет два аспекта. Во-первых, она позволяет количественно определить влияние введенных в модель факторов на выходной параметр. Во-вторых, с помощью меры определенности можно проводить дисперсионный анализ погрешностей изготовления деталей. Например, если связь между переменными Хи Y выражена линейными уравнениями типа у = ах + Ьс коэффициентом корреляции =0,8, это значит, что точность изготовления детали по параметру Уна 64% зависит от фактора Xи на 36% — от неучтенных факторов. Аналогичными свойствами, как указывалось в работе [98], обладает коэффициент информационной связи Rr Это дает возможность выдвинуть гипотезу о том, что RJ можно использовать в качестве меры определенности процесса. [c.75]
Что же касается предложения неовеществленных технологий (объектов промышленной собственности), то достаточно сказать, что в России коэффициент изобретательности — количество поданных резидентами заявок на изобретения на 1 млн. человек — примерно в 3—4 раза ниже, чем в Еермании и США, и в 18—19 раз ниже, чем в Японии. В результате инновационный потенциал России, характеризуемый количеством действующих охранных документов на изобретения и полезные модели, более чем в пять раз ниже инновационного потенциала Еермании. [c.55]
Смотреть страницы где упоминается термин Коэффициент полезного действия модели
: [c.31]Смотреть главы в:
Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем -> Коэффициент полезного действия модели