I Три определении х2 используются все п2 величин х%, а при определении tti только величин xz случайным образом выбираются из общего числа п2. (Из-за этой рандомизации Шеффе [S heffe, 1970, р. 1503] не рекомендует этот подход.) Поскольку в имитационном моделировании и в исследованиях по методу Монте-Карло все экспериментальные условия контролируются, можно просто взять первые nt наблюдений величины лг2, а не делать рандомизации. Заметим, что при равных объемах пыборок уравнение (43) сводится к уравнению (36) и подходы 1 и 4 становятся одинаковыми. [c.135]
МАШИННАЯ ИМИТАЦИЯ, или компьютерная имитация [simulation] — экспериментальный метод изучения экономики с помощью компьютеров. (В литературе часто в том же смысле применяется термин "имитационное моделирование", однако, по-видимому, лучше разделить значения моделирование есть разработка, конструирование модели некоторого объекта для его исследования, а имитация — один из возможных способов использования модели.) Для имитации формируется имитационная система, включающая имитационную модель, а также программное обеспечение ЭВМ. В машину вводятся необходимые данные и ведется наблюдение за тем, как изменяются интересующие исследователя показатели они подвергаются анализу, в частности статистической обработке данных. [c.190]
Закончив в последней главе первого выпуска обсуждение методов понижения дисперсии, автор переходит в четвертой главе — первой главе второго выпуска — к центральной теме всего повествования, к планированию имитационных экспериментов. Эта большая глава может даже рассматриваться как самостоятельная небольшая книга по данному вопросу. Из всего многообразия типов экспериментальных планов автор выбрал лишь полный и дробный факторный эксперимент да планы отсеивания. Даже процедура метода Бокса — Уилсона и вся техника исследования поверхностей отклика лишь упоминаются. А концепция D-оптимальности и некоторые другие современные теории не фигурируют вовсе. Если рассматривать книгу Клейнена как руководство для специалистов по моделированию, предназначенное для первого знакомства с подходом, опирающимся на планирование эксперимента, то подобный способ отбора материала представляется нам вполне оправданным. [c.5]