Анализ точности и стабильности технологического процесса по результатам предельного контроля. Вариант расчета L = О Частоты F1 = 20, F2 = 10, F3 = 70 Исходные параметры [c.158]
Юдин С.В., Григорович В.Г., Юдин А.С. Информационно-статистические методы анализа точности и стабильности технологических процессов // Известия Тульского государственного университета / Машиностроение. — Т. 2. — Вып. 4. [c.202]
Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса — это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени. [c.6]
В других случаях при статистическом анализе точности и стабильности технологических процессов надлежит оценить такие показатели качества, как среднее значение контролируемого параметра и степень его разброса в рассматриваемом процессе. Согласно теории вероятностей, в качестве среднего значения случайной величины в большинстве случаев следует использовать ее математическое ожидание, а в качестве статистической характеристики разброса — дисперсию или коэффициент вариации. Возникает вопрос как оценить эти статистические характеристики по выборочным данным и с какой точностью их можно оценить Аналогичных примеров можно привести много. Здесь важно показать, как теория вероятностей и математическая статистика могут быть использованы для статистического управления качеством продукции. [c.12]
Для статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции существует множество разнообразных методов и способов обработки статистической информации об исследуемом объекте, но выбор одного из них осуществляется в зависимости от конкретной задачи. Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса осуществляют специалисты, отвечающие за разработку нормативно-технической и методической документации на технологические процессы, совместно с технологами цеха (участка), отделом технического контроля, технической службой или статистической лабораторией (бюро, группой). [c.115]
Это в значительной степени объясняется отсутствием нормативно-технических и методических документов по вопросам анализа и оценки точности и стабильности технологических процессов. Между тем, выпуск продукции высокого качества в больших количествах невозможен без квалифицированного решения этих вопросов. Таким образом стандартизация методов статистического анализа и оценки точности и стабильности технологических процессов является одной из наиболее актуальных задач. [c.28]
Из приведенных примеров вытекает, что для повышения качества продукции, а также обеспечения точности и стабильности технологических процессов и работы оборудования требуются хорошо поставленные статистический анализ и методика оценки факторов, определяющих качество продукции. [c.7]
АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА [c.156]
Статистический анализ точности технологического процесса определяет закономерности его протекания во времени — ГОСТ 15895—77 (СТ СЭВ 547—77). Важной областью использования статистического анализа является оценка точности и стабильности технологических операций и работы технологического оборудования. [c.17]
Для анализа точности и стабильности технологического процесса на основе данных предельного контроля предназначена программа STABILITY. Блок-схема алгоритма программы STABILITY представлена на рис. 7.4. [c.156]
Григорович В.Г., Козлова Н.О., Юдин С.В. Математическая модель анализа точности и стабильности технологических процессов в машиностроении // Известия Тульского государственного университета / Математика. Механика. Информатика. — Тула ТулГУ, 1996. — Т. 2. — Вып. 3. — С. 50—57. [c.197]
Основная целевая направленность книги — показать роль и место статистических методов в управлении качеством продукции. Рассмотрены основные применяемые на практике методы статистического обеспечения анализа точности и стабильности технологических процессов. Показана возможность использования этих методов в приемочном контроле, что особенно важно в условиях госприемки. Изложение материала иллюстрируется примерами, основанными на ситуациях, наиболее часто встречающихся на практике. [c.2]
Н.А. Бородачева, А.К. Кутая, Х.Б. Кордонского, И.С. Солонина и многих других [8,9, 38,42,43,45, 57,72,73, 83, 88,135]. Несмотря на специфические особенности применяемых методов в различных производствах, они имеют общую базу. В основе методов анализа в одних случаях лежат показатели точности и стабильности технологических операций, требующие расчета среднего значения и дисперсии выборок, в других — необходим подсчет числа дефектов или дефектных единиц продукции. В первом случае определяются критерии уровня настройки, смещения центра рассеивания погрешностей изготовления деталей, стабильности процесса. В условиях автоматизированного производства оперативность получаемой в первом случае информации не соответствует производительности оборудования. Информация о состоянии ТП к моменту ее обработки не отражает истинной ситуации. Во втором случае информация носит лишь констатирующий характер. Не решают проблему широко используемые в серийном производстве контрольные карты, разработанные У.А. Шухартом. Шухарт предложил оценивать состояние технологических операций по выборочным значениям среднего арифметического и среднего квадратического отклонения и разработал на их основе первую контрольную карту для регулирования ТП [118]. Основной ее недостаток — трудоемкость. [c.6]