К примеру, инженеры знаний (люди, которые осуществляют опрос экспертов и переводят их экспертизу в искусственный интеллект — компьютерную программу экспертной системы ) сегодня составляют менее 1% сотрудников в сфере обработки данных, однако предполагается, что после 2000 г. они займут до 20% рабочих мест по обработке данных. Исследование компетенций может показать, что лучшие инженеры знаний обладают более высоким уровнем когнитивных компетенций, таких как опознавание модели, концептуализация и аналитическое мышление (способность распознавать и формулировать алгоритмы решения задачи эта способность используется экспертами в компьютерных программируемых правилах типа если— то ) и навыки межличностного интервьюирования, нужные для установления взаимопонимания и выслушивания экспертов по теме.8 Эти данные предлагают критерии отбора и тренинга для персонала, занимающегося обработкой данных, который будут набирать и развивать в течение следующей декады. [c.111]
Уточняйте мысли после действий. Уточняйте процессы мышления при решении технических проблем, опознавании модели, стратегическом планировании. В умственных работах 75% или более времени тратится на процесс мышления. Даже в простых работах большая часть поведения скрыта . Например автомеханик затягивает гайку при монтировке колес. Важная часть этой задачи — знать, когда гайка закручена достаточно крепко. У хорошего механика будет примерно такое правило или алгоритм Завернуть гайку рукой, потом еще три четверти оборота гаечным ключом. На четверть дюйма меньше, и гайка разболтается, на четверть дюйма больше — на ней сорвется резьба, и колесо у машины отвалится . Хорошее исследование компетенций определяет эти алгоритмы. Вы можете спросить [c.127]
Акции и их ценовые графики циркулируют между бычьими и медвежьими состояниями рынка. Ценовые бары формируют общие модели с завидным постоянством, благодаря импульсам, длительность которых может варьировать от нескольких секунд до нескольких лет. Занимаясь изучением отдельных фаз развития рынка, свинг-трейдеры совершенствуют навыки проницательного опознавания благоприятных возможностей с минимальными рисками потерь. Изучите четкие фазы развития Модели Циклов и скрытый язык интерпретации моделей. [c.144]
Модель визитной карточки (модель 61). Естественным этапом развития внутренней инфраструктуры организации является появление информационной системы типа экстранет. Доступ к такой системе возможен не только со стороны сотрудников предприятия, но и из внешнего мира, для тех, кому даны соответствующие права. Прозрачная для партнеров, но закрытая для посторонних система обслуживания клиентов работает как визитная карточка или справочник организации содержит информацию об ассортименте, ценах на товар, о скидках и льготах, базу данных клиента (состояние его счетов, информацию о размещенных заказах и т.д.). У организации появляется возможность не только информировать потребителей о своей деятельности и продукции, но и осуществлять обратную связь с потребителем с помощью электронной почты, процедуры опознавания, процедуры подписки на web-сервере. [c.257]
Несмотря на столь эффектный пример, следует все-таки отметить, что стп-мульно-реактивная теория слишком слаба как для объяснения сложных форм поведения человека при решении задач, так и для использования подобного подхода в системах управления сложными объектами. Даже там, где поначалу казалось, что модели такого типа могут привести к успеху, в теории опознавания образов (наиболее популярная модель стимульно-реактивного типа в этой области — персептрон), оказалось, что отсутствие структурирования задачи (объекта) неминуемо приводит к непреодолимым трудностям. Научив, например, персептрон устойчиво отличать букву А от буквы Б и показав-ему сочетание АБ, мы поставим его полностью в тупик. Ибо сочетание АБ он не может расчленить на известные ему А и Б. Это сочетание выступает для него как абсолютно новый образ, никак не связанный с ранее усвоенными. [c.19]