Голландским инвестиционным банком была разработана и использовалась реальная качественная база данных для оценки будущего состояния дел его корпоративных клиентов. Из-за того, что целевая переменная определялась задним числом, данные не позволяли исследовать ошибки 2-го рода. При помощи нелинейного анализа главных компонент первоначальное количество переменных (49) было уменьшено до 19 переменных, которые располагались в трех измерениях. В связи с тем, что, как выяснилось, около 60% исходных переменных несущественны для принятия решения, банк в настоящее время подумывает о том, чтобы изменить способ оценки. Как вариант рассматривается двухступенчатая процедура, в которой клиент сначала проходит сканирование по 19 переменным, а в случае успеха включаются в работу 30 новых переменных. Благодаря такому двухъярусному методу будут высвобождены значительные управленческие ресурсы банка. Малая степень значимости пяти финансовых показателей в полученном трехмерном пространстве может быть связана с тем, что в исследуемой выборке были представлены только жизнеспособные компании. [c.195]
Выше мы рассказали о результатах классификации гипотетической совокупности компаний на основании оценок, сделанных группой польских экспертов в области кредитов. Нельзя при этом исключить, что работники банков сочтут построение достаточно содержательной базы качественных данных слишком трудоемким делом, и весь метод, будучи теоретически правильным, может оказаться непрактичным. Частично такие сомнения снимаются тем обстоятельством, что. уже в настоящее время Голландский инвестиционный банк (NIB) (торговый банк, специализирующийся на средне- и долгосрочном финансировании корпораций) использует порядка 44 качественных показателей для оценки кредитного риска по реальному инвестиционному портфелю, состоящему из займов, выданных банком своим корпоративным клиентам. Наряду с качественными показателями используются также 5 количественных. Используя информацию об этой работе, можно получить обобщения построенных нейронно-сетевых методов. При этом отсутствует возможность для [c.184]
Вторая прикладная задача, которая рассматривается в этой главе, связана с ex post оценкой кредитного риска по фрагменту портфеля займов, выданных корпоративным клиентам Голландского Инвестиционного банка (NIB). Этот частный торговый банк с преобладающей долей государственной собственности специализируется на предоставлении средне- и долгосрочных займов корпорациям. Для описания компаний-заемщиков банка в модели использовалось 44 каче- [c.169]