В этой главе мм рассматриваем два метода статистической оценки затрат, которые могут оказаться полезными на практике, если руководство хочет учитывать влияние различных объемов выпуска продукции на производственные затраты. Сначала мы рассмотрим аналитический анализ затрат, в котором предполагается, что механизм образования затрат можно понять и оценить на основании цен внешнего рынка. Затем мы рассмотрим статистическую оценку затрат с помощью метода линейной регрессии (метода наименьших квадратов), показывая использование и ограничения этого метода. И, наконец, мы рассмотрим статистическую проверку на критерий согласия, показывающую оценку степени достоверности процесса оценки. [c.305]
Гипотеза HI о том, что распределение российских домашних хозяйств по величине среднедушевых совокупных денежных расходов на самом деле может быть адекватно описано смесью логарифмически-нормальных законов. Эта гипотеза поддается статистической проверке с помощью одного из критериев согласия (ее статистическая верификация изданных 1996 г. проведена в работе (Айвазян С.А., 1997)). [c.18]
Для моделирования распределений, возникающих при исследовании социально-экономических явлений, наиболее часто используется так называемое нормальное распределение. Известно, что закон нормального распределения характерен для распределения событий в случае, когда их исход представляет собой результат совместного воздействия большого количества независимых факторов и ни один из этих факторов не оказывает преобладающего влияния. В действительности нормальное распределение для экономических явлений в чистом виде встречается редко, однако если однородность совокупности соблюдена, фактические распределения можно считать близкими к нормальному. На практике для проверки обоснованности выбора того или иного типа распределения используются различные статистические критерии согласия (между эмпирическим и теоретическим распределением), которые позволяют принять или отвергнуть принятую гипотезу о законе распределения. [c.10]
Как уже упоминалось, в отношении одной переменной из одной выборки можно нять проверку гипотезы по критерию В этом плане он также является критерием согласия. Он проверяет, действительно ли существует статистически значимая между наблюдаемым числом случаев в каждой категории и ожидаемым. Другие методы проверки включают критерий серий и биномиальный тест. [c.590]
После того, как будут подобраны одно или несколько теоретических распределений, с которыми можно согласовать экспериментальные данные, следует определить параметры распределения, с тем чтобы подвергнуть их проверке по статистическим критериям. Если предполагаемое распределение является функцией двух параметров, последние обычно удается оценить на основе выборочного среднего и выборочной дисперсии [c.91]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая проверка по критерию согласия
: [c.139] [c.32]Смотреть главы в:
Практическое руководство по управлению качеством -> Статистическая проверка по критерию согласия