Задачей курса Эконометрика является изучение наиболее распространённых методов эконометрического моделирования, реализация этих методов на практике и интерпретация полученных результатов. Применение эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов способствует выработке современного экономического мышления. [c.3]
В результате мы получаем диапазон возможных значений денежных поступлений за год в форме вероятностного распределения или даже некий диапазон чистых приведенных стоимостей значений внутренней рентабельности, упорядоченных по вероятности. Такой взгляд на риск позволяет принимающему решение лицу обдумать относительную привлекательность проекта, оперируя примерно следующими высказываниями Девять против десяти, что реализация проекта обеспечит соответствие минимальной рентабельности, равной 10% или Вероятность того, что чистая приведенная стоимость проекта составит не менее 1,0 млн, равна 60% , Для наглядности можно начертить совокупное вероятностное распределение примерно в том виде, как оно представлено на рис. 7.13. Особо отметим, что относительная простота проведения подобного моделирования не исключает необходимости рассматривать множество практических вопросов, сопровождающих прежде всего оценку конкретных вероятностных распределений отдельных переменных, и — стоит особенно отметить — нисколько не облегчает интерпретацию итоговых результатов. [c.319]
Анализ зависимости компонент целевой системы от результатов реализации альтернатив аналогичен в методическом плане моделированию формирования результатов реализации альтернатив. Поэтому проблемы выбора шкал измерения, методов моделирования и интерпретации моделей здесь не рассматриваются. [c.128]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]