Широкое распространение М.м. связано, в частности, с тем, что запись данных в табличной форме облегчает их введение в компьютер и дает наглядное представление о результатах расчета (на самом деле ввиду большой размерности моделей они обычно не изображаются непосредственно в виде таблиц, а содержащаяся в них информация хранится в памяти ЭВМ — см. ст. "Массив данных"). Для перехода между М.м. различных звеньев (уровней хозяйства) применяются вариантные матрицы. [c.189]
Итак, знание матрицы полных затрат В дает возможность на основе соотношения (2.8) по конечному продукту определять валовые выпуски отраслей, а затем по валовым выпускам отраслей и матрице прямых затрат строить плановый межотраслевой баланс по формуле (2.2). Такая математическая модель дает возможность проводить вариантные расчеты плановых межотраслевых балансов. Естественным образом возникает идея о том, чтобы выбрать наилучший межотраслевой баланс, который послужит основой для составления плана, т. е. решать оптимизационную задачу. [c.138]
Блок 8 — Решение". Здесь происходит решение задачи ЛП, по той или иной стратегии, выбранной пользователем. Может быть предусмотрен как вариантный анализ задачи, так и анализ возможных несовместностей, а также модификация матрицы. [c.183]
М. м., с помощью к-рых моделируются последоват. звенья нар. х-ва, на основе использования правил сложения матриц образуют единый взаимосвязанный комплекс, наз. системой М. м. Так, М. м. экономики отрасли создаётся путём объединения М. м. предприятий с помощью т. п. вариантных матриц, отражающих разные технологич. варианты произ-ва продукции и услуг на разных предприятиях. Эти вариантные матрицы имеют самостоят, значение для межзаводского и межотраслевого анализа, организации нормативного х-ва отрасли. Вычитание и деление матриц обеспечивают процесс развёрстки плана отрасли по предприятиям, а представление их в виде систем линейных уравнении — применение методов математич. программирования д >я оптимального отраслевого планирования. Межотраслевые балансы экономики республики и нар. х-ва и целом могут строиться на основе объединения отраслевых матриц. [c.421]