Аналитические науки ограничиваются закрытыми системами вот почему они могут предоставлять детерминированные результаты. Системы исследования изучают открытые, эволюционирующие системы не ожидается, что они будут давать детерминистские прогнозы или объяснения. Все, к чему стремится эта область науки, - это построение моделей или имитация различных ситуаций, что стало возможным благодаря развитию компьютерной технологии, или предложение нечетких философских обобщений, не дающих возможности предсказывать события, как описанные модели Поппера. [c.239]
При проведении анализа в условиях определенности весьма успешно могут применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (т. е. компьютерная программа), содержащая /1-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергаются варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев. В подобных расчетах могут активно использоваться жестко детерминированные факторные модели. Простейшим примером такого имитационного мо- [c.11]
Стохастическая имитация — вид машинной имитации, отличающийся от детерминированной тем, что включает в модель в том или ином виде случайные возмущения, отражающие вероятностный характер моделируемой системы. [c.12]
Какой вид имитации называется детерминированной [c.14]
И.м. является динамической моделью в том смысле, что в ней присутствует время — когда проигрывается серия вариантов развития исследуемого объекта. С другой стороны, И.м., как правило, является адаптивной моделью (см. Адаптация), ибо совершенствуется, уточняется в процессе использования. Она может быть детерминированной, но чаще—вероятностной (т.е. содержащей стохастические элементы) часто она содержит наряду с машинными также блоки, где решения принимаются человеком. См. Валидация модели, Верификация модели, Машинная имитация. [c.120]
СТОХАСТИЧЕСКАЯ ИМИТАЦИЯ [sto hasti simulation] — вид машинной имитации, отличающийся от детерминированной тем, что включает в модель (в том или ином виде) случайные возмущения, отражающие вероятностный характер моделируемой системы (см. также Статистическое моделирование, Стохастическая модель). [c.347]
Событийные методы имитации ориентированы на очень сильную детализацию рассматриваемых явлений и основаны только на стохастических зависимостях. Потоковые имитационные системы отображают изучаемые объекты более укрупненно, обладают как детерминированными, так и стохастическими свойствами, например управления запасами, массового обслуживания и т.п., реализованными в системах ИМИТАК, СЛАМП. [c.338]
Известное логистическое уравнение представляет собой самый простой метод имитации каскадной модели турбулентности. Логистическое уравнение характеризуется дорогой от упорядоченного поведения к хаотическому через удвоение периода. Это уравнение часто используется в качестве примера того, как случайно (статистически говоря) выглядящие результаты могут быть получены из простого детерминированного уравнения. - Тот факт, что логистическое уравнение производит антиперсистентные результаты, не так хорошо известен. Это делает его моделью, неподходящей для рынков капитала, хотя оно может быть хорошей моделью для волатильности. [c.173]
Л, Т) — система состоит в том, что через каждые Т единиц времени определяется уровень запаса х и если x< R, то подаётся заказ на поставку партии объёмом R — х. Теория даёт методы определения оптимальных R и Т при заданных характеристиках спроса. На практике характеристики детерминированного или случайного спроса известны не всегда. Поэтому делаются попытки развивать адаптивные методы У. з., включающие процедуры измерения характеристик спроса в ходе функционирования системы матерпально-техннч. снабжения. В тех случаях, когда классич. модели У. з. далеки от реальной системы, можно применить для исследований методы машинной имитации и управленческие игр ы. [c.226]
Суммирование ресурсов осуществляется с использованием методов имитационного моделирования. На всех уровнях агрегирования можно построить соответствующую кривую распределения. На основе имитации получают корректную оценку по всей совокупности ресурсов. Следует учесть, что доказанные запасы по группе месторождений не являются алгебраической суммой запасов каждого отдельного месторождения. Алгебраическое суммирование — не очень подходящий метод для агрегирования ресурсов. Он исходит из детерминированной концепции и неадекватно учиты-иает неопределенность. При таком суммировании вероятность того, что доказанные запасы будут извлечены, уже не будет равна 90%. [c.376]