ОДНОМЕРНЫЙ КОМПОНЕНТНЫЙ АНАЛИЗ И ВЫБОРОЧНЫЕ ГЛАВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ [c.453]
При определении природы составных частей, т. е. при качественном анализе в традиционном смысле этого слова, о наличии определенных компонентов zi получают ответ лишь в форме да — нет (рис. l.la). Типичными примерами этой формы одномерного компонентного анализа являются обнаружение элементов с помощью капельного анализа или классической схемы разделения катионов, [c.14]
Оценка динамичности и рентабельности (выполняется компонентный анализ отчета о прибылях и убытках с целью выявления основных компонентов общего дохода коммерческой организации и факторов изменения прибыли даются в динамике показатели, характеризующие удельный вес себестоимости в общей выручке, средний относительный уровень налогов и других обязательных отчислений от прибыли приводятся сравнительные темпы роста экономического потенциала коммерческой организации, объема реализации и прибыли даются в динамике показатели рентабельности продукции, активов и доходности авансированного и собственного капитала). [c.206]
При выявлении (выработке) альтернатив основную роль играет качественный анализ управляемости факторов, границ их изменения и т. д. Но определенную помощь могут оказать и методы количественного анализа в первую очередь для сжатия информации об управляемых факторах и представления ее в наглядном виде, а также для выявления независимых факторов управления. Эти задачи решаются математико-стати-стическими методами современного факторного и компонентного анализа [87, с. 136—158]. Этими методами обеспечивается уменьшение числа рассматриваемых факторных показателей в 3—4 раза без существенных потерь содержательной информации. Новые показатели синтетических управляемых факторов (компоненты исходной системы факторных показателей) статистически независимы. Свойство независимости обеспечивает их применяемость в теории принятия решений, так как эта теория предполагает независимость изучаемых альтернатив действия. Применение синтетических факторов обеспечивает переход от дискретной базисной модели принятия решений к непрерывной обобщенной модели, представленной системой уравнений. [c.66]
В результате применения процедуры компонентного анализа исходные факторные показатели Xi описываются линейными комбинациями новых синтетических факторных показателей — компонент FJ-. [c.96]
Переход на синтетические компоненты облегчает работу по составлению набора исходных показателей. Чтобы не остались без внимания существенные для принимаемого решения альтернативы, на первой стадии анализа необходимо охватить все теоретически возможные факторные показатели. До сих пор стараются априорно ограничивать количество рассматриваемых альтернатив, чтобы не перегрузить весь процесс (все этапы принятия решений). В случае применения метода компонентного анализа таких опасений меньше, так как уже на этапе анализа альтернатив путем выявления синтетических компонент происходит целенаправленная фильтрация исходной информации. [c.98]
Кроме трудностей в понимании математической сущности метода, непосредственный процесс интерпретации компонент сам кажется исследователям иногда слишком неопределенным, чреватым возможностями субъективизма при раскрытии экономического содержания и наименовании компонент. Данные опасения вполне оправданы. В экономике точная идентификация компонент приобретает гораздо большую значимость, чем в других науках. Принятие обоснованных решений невозможно без полного понимания сущности анализируемых альтернатив. На данную проблему по применению компонентного анализа в литературе обращено еще недостаточно внимания. Основные особенности раскрытия сущности синтетических компонент в экономических исследованиях рассмотрены автором при разработке [c.99]
В случае коррелированной системы факторных показателей целесообразно с помощью метода компонентного анализа выявить независимые синтетические обобщенные компоненты FJ и построить регрессионные модели на обобщенных компонентах [c.123]
Всякая система, как видно, может адекватно изучаться только при одновременном анализе ее в предметной, функциональной и исторической (условия зарождения, формирования, функционирования и разрушения) плоскостях [37]. Ибо во всяком научном анализе на основе системного метода предполагается обстоятельный учет прошлого, настоящего, будущего [34]. При этом в первом случае выясняется, из каких компонентов состоит подсистема во втором, как связаны между собой эти компоненты (компонентный и структурный анализы) в третьем, каковы условия их зарождения, становления, функционирования и разрушения. Для этого в структуре системного подхода выделяют системно-компонентный, системно-структурный, системно-исторический виды научного анализа. [c.36]
Под компонентным (элементным) анализом подразумевается аналитическое определение состава аналитической пробы — природы и количеств компонентов, не учитывающее ни вида связи, ни структуры. Оно может выполняться интегрально в форме полного анализа или дифференциально как локально-распределительный анализ или динамический анализ (см. табл. 4.1). [c.227]
Повторный счет отдельных аспектов полезности альтернатив выражается в форме статистической взаимосвязи рассматриваемых (критериальных) показателей. Для устранения повторного счета исходные показатели (Z) трансформируются в новые синтетические статистически независимые (ортогональные) показатели (Е), которые комплексно отражают (измеряют) отдельные относительно изолированные аспекты хозяйственной деятельности. Данную трансформацию можно проводить методами компонентного (современного факторного) анализа. Данные методы позволяют также решить задачу выравнивания единиц измерения, так как компоненты выявляются в стандартизированном виде. [c.132]
Для устранения мультиколлинеарности может быть использован переход от исходных объясняющих переменных Х, А ,..., Х , связанных между собой достаточно тесной корреляционной зависимостью, к новым переменным, представляющим линейные комбинации исходных. При этом новые переменные должны быть слабокоррелированными либо вообще некоррелированными. В качестве таких переменных берут, например, так называемые главные компоненты вектора исходных объясняющих переменных, изучаемые в компонентном анализе, и рассматривают регрессию на главных компонентах,. в которой последние выступают в качестве обобщенных объясняющих переменных, подлежащих в дальнейшем содержательной (экономической) интерпретации. [c.111]
Наибольшие трудности в процессе применения компонентного анализа пространства альтернатив в экономических исследованиях связаны с содержательной интерпретацией синтетических компонент. В то время как традиционные экономические показатели получаются путем простых расчетных преобразований учетных данных, компоненты выявляются посредством сложных математических трансформаций самих экономических показателей. Всем кажется понятным процесс определения показателя производительности труда путем деления объема выпускаемой продукции на отработанное время. Гораздо больших математических знаний тре-.буется для понимания сущности коэффициентов корреляции, процедур матричной алгебры, критериев вращения компонент и т. д. Математические процедуры компонентного анализа для большинства экономистов остаются черным ящиком , вследствие чего снижается доверие субъекта управления к результатам применения данного метода. Для опасений, впрочем, причин достаточно. [c.99]
Дихотомические показатели имеют дискретную шкалу измерения. При большом количестве подобных показателей целесообразно методом компонентного анализа сжать (преобразовать) данные показатели, в результате чего получаются синтетические компоненты с непрерывной шкалой измерения. Таким образом можно перейти от малоформализованных дискретных к синтетическим количественным непрерывным показателям. [c.113]
При определении границ пространства альтернатив действия субъекта хозяйствования с помощью компонентного анализа исследовались взаимосвязи управляемых факторов, в результате чего формировалось упорядоченное представление данного пространства через независимые компоненты исходной факторной системы (раздел 2.2). Аналогично происходит упорядочение количественного представления внешней среды (пространства неуправляемых факторов), так как методика мате-матико-статистического моделирования экономических показателей не зависит от уровня управляемости факторов, отражаемых посредством данных показателей. [c.163]
Проведенные многочисленные анализы в промысловых лабораториях позволили установить значения общей минерализации и компонентного состава пластовых вод газовых и газоконден-сатных месторождений Краснодарского края, которые представлены в табл. 10. Из данных таблицы видно, что общая минерализация изменяется от 5,9 до 37,7 г/л, а содержание отдельных компонентов в пластовых водах изменяется в следующих пределах (г/л) от 5 до 35 от 0,05 до 4,1 от 0,01 до 0,15 от 0,05 до 2,2 от 0,03 до 0,47. [c.60]
Более глубокий анализ каждой из входных переменных может быть проведен посредством представления в виде компонентных плоскостей ( omponent plane representations). Через визуальное изучение топологии распределения признаков по поверхности компонентных плоскостей, мы можем наглядно представить взаимное влияние входных данных друг на друга. Представление в виде компонентных плоскостей является своего рода урезанной версией СОК. Каждая компонентная плоскость отражает относительное распределение одной из компо нент входного вектора данных. В этом представлении более темные области со ответствуют сравнительно малым величинам, в то время как более светлые сравнительно большим. При сравнении компонентных плоскостей мы можем увидеть взаимную корреляцию всех компонент. Компонентные плоскости мо гут быть также использованы для обнаружения корреляции между входными данными, значения которой различны в различных областях пространства входных данных. Если графическое представление топологии распределения при знаков в одних и тех же областях нескольких карт (две и более компонентные плоскости) похоже по расположению одинаково окрашенных областей, это означает, что соответствующие входные данные в высокой степени коррелируют между собой. [c.100]