До того как произойдет одно из двух взаимоисключающих событий [c.125]
Правило сложения применительно к взаимоисключающим событиям [c.171]
В общем случае, разбивая интервал значений непрерывной величины (-со, 2) на два интервала (-со, xt) и [, , хг) (одновременные попадания случайной величины в которые являются взаимоисключающими событиями), мы имеем [c.272]
Если случайное событие А задано возможными взаимоисключающими друг друга исходами AI, А2,...,А и соответствующими им вероятностями P(Ai), P(A2),...., P (Ап), то мера неопределенности М события А равна [c.283]
Если события взаимоисключающие, то есть оба наступить не могут в том смысле, что если наступает одно событие, то другое наступить не может — тогда условная вероятность р(А В) равна нулю, и формула принимает вид [c.132]
Должно быть разработано множество альтернативных "сценариев будущего", представляющих собой определенную логическую картину. При этом должно соблюдаться обязательное условие - альтернативные сценарии не должны содержать противоречий, т. е. взаимоисключающих шагов и событий. [c.67]
Неопределенность рассматривается как явление и как процесс. Такое разделение позволяет применять разные методики для уменьшения общей неопределенности в деятельности руководителя. Как явление неопределенность — это набор нечетких или размытых ситуаций, взаимоисключающей или недостаточной информации. К явлению относятся и форс-мажорные события, которые могут возникнуть помимо воли и сознания конкретного работника и изменить намеченный ход событий. Например, движение земной коры неожиданно вызвало оседание фундамента нового здания и поэтому досрочную сдачу объекта пришлось отложить. Как процесс неопределенность — это деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения. Например, диспетчер аэропорта, рассчитывая коридор для посадки прибывающего самолета, не учел все параметры воздушного бассейна и траектории движения самолета, в результате чего самолет был вынужден приземлиться в поле за посадочной полосой. [c.123]
Правило сложения применяется в случае, если мы хотим узнать вероятность того, что событие А или В случится, и если мы хотим узнать, являются ли события А и В взаимоисключающими. [c.176]
Если два события взаимоисключающие, например, если результат может быть или А или В, но не оба, то мы применяем особое правило сложения и складываем вероятности каждого события, для того чтобы определить вероятность наступления хотя бы одного из событий. [c.176]
Если события Аи В взаимоисключающие, то [c.176]
Если одновременное наступление событий А и В невозможно (события несовместимы, взаимоисключающие), то Р(А+В) = Р(А)+Р(В). В нашем случае Р = 0,15+0,08=0,23. [c.179]
Условие перехода - это логическое выражение, связанное с атрибутами объекта, которое должно быть проверено для выбора перехода состояния. Условие перехода задается в том случае, если происходит событие, в результате которого может произойти неоднозначный переход состояний. Условия переходов для одного исходного состояния должны быть взаимоисключающими. [c.357]
S = (S,. .. S") - множество альтернативных ситуаций, дополняющих проблемную ситуацию S0 до полной группы событий ( Р,=1), где Р. — вероятность 1-го события. Ситуации из множества S являются независимыми (взаимоисключающими). Такое дополнение проблемной ситуации возможно в условиях [c.33]
Взаимоисключающие события. Два события являются взаимоисключающими, если отсутствует возможность их одновременного наступления. Например, возьмем исследование предпочтений покупателей. Имеются два взаимоисключающих события во-первых, предпочтение батончиков Биг-Байт и, во-вторых, предпочтение трюфелей Труфл . Они взаимно исключают друг друга, так как покупатели не могут одновременно предпочесть и то и другое. Они вынуждены выбрать что-нибудь одно из предложенного. Аналогично, понятия удовлетворенность и неудовлетворенность работников по поводу изменений в организационной структуре также взаимно исключают друг друга. Работники не могут быть одновременно и удовлетворены, и не удовлетворены. [c.56]
Моделирование случайных исходов альтернативных событий осуществляется с помощью разыгрывания случайных чисел R, распределенных равномерно в интервале (о, i). Напомним, что вершины с выходом типа eU, eU/P описывают ситуацию, когда из многих вариантов нужно выбрать только один, т. е. на выходе вершин е имеет место группа взаимоисключающих исходов. Пусть из вершины eU [c.191]
Разумеется, в своих оценках важно соблюдать последовательность. Если, например, рассматриваемые события являются взаимоисключающими и взаимоисчерпывающими (т.е. одно и только одно из них будет иметь место), то сумма их вероятностей должна равняться 1,0. [c.151]
Рассмотрим в качестве примера вероятности роста или падения двух биржевых индексов. События не являются взаимоисключающими, поскольку очевидно, что оба индекса могут опускаться и подниматься одновременно. Предположим, что индекс FTSE 100 может возрасти с вероятностью 0,55 и упасть с вероятностью 0,45. Также предположим, что в тот же интервал времени индекс S P 500 возрастет с вероятностью 0,35 и может упасть с вероятностью 0,65. Существует также вероятность, равная 0,3, что оба индекса возрастут одновременно. Какова вероятность того, что индекс FTSE 100 или S P 500 возрастет [c.177]
Описанные события являют собой яркий пример дилеммы (парадокса) Р. Триффина1. Согласно этой дилемме, золотодолларовый стандарт должен совмещать два взаимоисключающих требования 1) эмиссия ключевой валюты должна соотноситься с изменением золотого запаса страны. Чрезмерная эмиссия, не обеспеченная золотым запасом, может подорвать ее обратимость в золото и со временем способна вызвать кризис доверия к ней 2) ключевая валюта должна эмитироваться в количествах, достаточных для обслуживания возрастающего количества международных сделок. Поэтому ее эмиссия должна намного превосходить золотой запас страны. [c.285]
Отбор событий. События представляют собой ряд связанных чисел, в которых г -е числа обозначают г-е входные данные сети, aj-e числа обозначают выходные данные сети. Группа взаимосвязанных между собой событий называется множеством событий . Если два события обладают абсолютно одинаковыми значениями на входе и выходе, только одно из этих событий включается в выборку. После того, как вы сформируете множество событий, вам придется разделить это множество на два взаимоисключающих подмножества пробное и тестовое. Этого требует большинство финансовых приложений ней-росетевого анализа. [c.132]