Индекс товарного канала ( I) измеряет отклонение цены бумаги от ее среднестатистической цены. Высокие значения индекса указывают на то, что цена необычно высока по сравнению со средней, а низкие — что она слишком занижена. Несмотря на название, I применим к любому финансовому инструменту, а не только к товарам. [c.232]
ИНДЕКС ТОВАРНОГО КАНАЛА ( I) [c.110]
Индекс товарного канала предложен Дональдом Ламбертом. Этот индекс пытается нормализовать Момент, деля его на среднее значение цен за тот же период времени, а затем умножает результат на 1.5. Результирующая кривая похожа на Момент, но уже возникают важные уровни +100 и -100 для экстремальных областей, но полная нормализация не достигнута. [c.160]
| Рис. 7.2. Осциллятор Индекс Товарного Канала |  |
Индекс товарного канала, 296 [c.691]
ТОВАРНОГО КАНАЛА ИНДЕКС [c.232]
Затем настал XX век, и пришло время технического прогресса. После Второй Мировой Войны появился принципиально новый класс трейдеров торговые эксперты, обладатели различных ученых степеней, больших столов из красного дерева и полированных табличек на дверях кабинетов. Со временем риторика вытеснила реальность как главную составляющую торговой практики. Иллюзии заменили здравый смысл. Наши интересы стали сосредотачиваться вокруг скользящих средних, стохасти-ков, индексов относительной силы (RSI), графиков "крестиков-ноликов", осцилляторов, индикаторов направленного движения (DMI), индексов среднего направленного движения (ADX), индексов товарного канала ( I), волатильности, бычьего консенсуса, момента (движущая силарынка), скорости изменения, схождения-расхождения скользящих средних (MA D) и так далее. Затем появились информационные бюллетени и книги определенного рода, например "Как я сделал 40 миллионов долларов в прошлом году, торгуя одним контрактом на евродоллар". В начале 1980-х появилась целая серия систем прогнозирования, этих так называемых "черных ящиков", продававшихся по невероятным ценам. Ни один из подобных "подходов" не доказал свою состоятельность на практике, и все они были отвергнуты. [c.7]
Однако нормирование кривой темпа величиной максимально допустимого изменения цен, взятой в качестве делителя, имеет ряд недостатков, поэтому некоторые технические аналитики пытаются применять для этих целей более изощренные статистические инструменты. В частности, для построения предложенного им индекса товарного канала ( ommodity hannel Index) Д. Лэмберт использует в качестве делителя величину среднего отклонения. [c.252]
Идея нормализации Момента была воплощена в жизнь в качестве Индекса Товарного Канала ( ommodity hannel Index). Дональд Ламберт, автор этого индекса, использует в качестве делителя среднее значение цен за те несколько дней, для которых ведется расчет, после этого умножая получившееся значение на 1.5. Результирующая кривая полностью сходна с Моментом, но ее колебания рассматриваются по отношению к уровням -100 и +100 (рис.7.2). Некоторые трейдеры используют сигналы этого осциллятора, подаваемые при пересечении кривой с данными уровнями другие определяют состояние перепроданности или перекупленности по спаду кривой ниже -100 или подъему выше + 100. Это практически ничем не отличается от использования кривой Момента, описанного нами ранее. [c.110]
Осцилляторы помогают определить поворотные моменты. К ним относятся стохастический осциллятор, скорость изменения, сглаженная скорость изменения, темп, индекс относительной силы, биржевой рентген (Elder-ray), индекс силы, процентный диапазон Уильямса, индекс товарного канала и прочие. Индикаторы этой группы подают опережающие или синхронные сигналы и нередко разворачиваются раньше цен. [c.141]
Один из распространенных технических индикаторов - индекс товарного канала ( ommodity hannel index, GI) - действует по тому же принципу, что и каналы он измеряет отклонения от скользящего среднего. Но те, кто пользуются каналами, могут обойтись без I. Преимущество каналов - простота визуального анализа динамики цен. [c.273]
На рис. 8-17 показан 14-дневный индекс товарного канала Ламберта ( ommodity hannel index, I). Сигналы подаются, когда I пересекает пороговые значения, равные 100 и — 100. I был разработан специально для использования в случае товаров, демонстрирующих циклические и/или сезонные свойства. Он состоит из средних отклонений в выбранном количестве точек, в данном случае в 14 точках. [c.289]