Для использования в качестве входных переменных СОК признаки должны быть представлены в виде метрических величин. Для обработки методом СОК неметрических данных необходимо представить их в двоичном коде, например запись род занятий — работник физического труда будет принимать значение О или 1 , род занятий — работник умственного труда также будет иметь одно из этих значений и т.д. [c.204]
Данные табл. 15.3, где (номинальная переменная, не обрабатывают с помощью порядковых статистик. Все изложенные выше статистики можно соответствующими компьютерными программами для кросс-табуляции. Другие статистики для измерения тесноты связи, а именно смешанный момент корреляции и неметрическая корреляция, обсуждаются в главе 17. [c.580]
Данные методы используют в том случае, когда маркетологи имеют дело с независимыми неметрическими переменными. Аналогично параметрическим методам проверки, непараметрические критерии применяют для проверки переменных из одной выборки, двух независимых или двух взаимосвязанных выборок. [c.589]
Частный коэффициент корреляции считают более важным, чем частичный коэффициент корреляции. Парный коэффициент корреляции, частичный и частный предполагают, что данные измерены с помощью интервальной или относительной шкал. Если данные не соответствуют этим требованиям, то исследователь должен использовать неметрическую корреляцию. [c.648]
Выбор конкретного метода многомерного шкалирования зависит от какие именно данные — о восприятиях или о предпочтениях, подлежат шкалированию, или необходимо проанализировать оба их вида. Природа исходных данных определяющий фактор. Неметрические методы ММШ предполагают, что исходные данные будут порядковыми, но в результате анализа они преобразуются в метрические. [c.782]
Поскольку выходные данные также метрические, между исходными и выходными данными сохраняется сильная взаимосвязь, а атрибуты исходных данных, выраженные в метрической шкале (интервальной или относительной), также сохраняются. Метрические и неметрические методы приводят к одинаковым результатам [c.783]
В настоящей работе предлагается вариационный подход к общей теории классификационного анализа данных. Используется размытая постановка задачи классификационного анализа, обобщающая многие частные постановки этой задачи. Для оценки качества размытой классификации используется широкий класс выпуклых функционалов. Этот класс включает значительную часть известных критериев качества классификации точек евклидова пространства и функционалы в неметрических шкалах. В том числе в него входят как частные случаи функционал средневзвешенной дисперсии функционалы экстремальной группировки параметров функционал диагонализации матрицы связи функционалы классификации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах. [c.62]
Неметрические данные data) оцениваются по номинальной или порядковой шкале (см. главу 8). [c.539]
Главная процедура в BMDP — 2D, она позволяет определять распределение частот и все ассоциированные статистики, за исключением коэффициента С помощью можно вычислить итоговые статистики для интервальных данных, но нельзя вычислить распределение частот. 4D вычисляет распределение частот для метрических и неметрических данных, но не позволяет вычислить итоговые статистики. [c.596]
Как и в многомерном шкалировании, исходные данные для совместного анализа бывают неметрическими или метрическими. Для получения неметрических данных респондентов обычно просят дать оценку в виде рангов. При попарном подходе респонденты ранжируют все ячейки каждой из матриц, определяя их При полнопрофильном методе они ранжируют все профили объектов. Ранги включают относительные оценки атрибутивных уровней. Сторонники ранжированных данных полагают, что такие данные точно отражают поведение потребителей на рынке. [c.796]
Существует несколько методов использования базовой модели. Простейший и самый популярный — регрессионный анализ с фиктивными (dummy) переменными главу 17). В этом случае вычисленные переменные состоят из фиктивных переменных. атрибутивных уровней. Если характеристика имеет А, уровней, ее кодируют через — 1)-ю фиктивную переменную (см. главу 14). Если получены метрические данные, то рейтинги, выраженные в интервальной шкале, образуют зависимую переменную. Если получены неметрические данные, то значения рангов можно преобразовать в 0 или выполнив попарные сравнения между торговыми марками. В этом случае вычисленные переменные представляют различия в атрибутивных уровнях сравниваемых торговых марок. К другим процедурам, для анализа неметрическихданных, относятся MONANOVAn [29]. [c.798]
Проведенное исследование демонстрирует несомненную пользу самоорганизующихся карт как метода наглядного представления данных статистических опросов. Мы использовали самоорганизующиеся карты для представления данных в виде, удобном для обработки. Метод СОК является нелинейным и непараметрическим регрессионным методом, используемым для формирования двумерных отображений, сохраняющих топологию исходных данных и позволяющих легко визуализировать существующие в них взаимосвязи и структуры. Кроме того, метод СОК позволяет избежать проблем, связанных с вводом неполных векторов или обработкой неметрических данных. Таким образом, СОК является идеальным инструментом анализа и структуризации данных для формирования целевой стратегии и тактики маркетинга. [c.217]
МИЛЯ (mile) — ед длины, испотьзуемая в ряде стран с неметрической системой мер Морской М называется длина дуги одной минуты меридиана сфероида, ее длина колеблется от 1,8429 м (у экватора) до 1,8616 км (у полюсов) Междунар географическим бюро в 1928 г в качестве стандартной морской М установлена величина 6080 футов или 1 852 км (междунар морская М ), что соответствует длине дуги одной минуты меридиана сфероида на широте 45° или одной минуты любого большого крута на сфере Десятая часть морской М называется кабельтовым (185,2 м) В ряде стран определение М несколько отличается от приведенного Напр, в Португалии морская М равна 1 850 км, в Дании — 1,85185 км, в Великобритании и Японии — 1,85318 км (британская морская М ) Для внутр водных и для наземных перевозок в ряде стран, в т ч в США используется понятие уставной (статутной), или береговой, М (1609км) В Справочнике расстояний между аэропортами мира, регулярно издаваемом ИАТА, соответствующие расстояния приводятся в морских М, уставных М и в километрах Шведская М равна 10 км В России до перехода на метрическую систему мер М = = 7,46760 км = 7 верст [c.140]
Одномерные методы можно классифицировать на основе того, какие данные анализируются метрические или неметрические. Метрические данные (metri data) измеряются по интервальной шкале или относительной шкале. [c.539]
Совместный анализ основан на положении, что относительную важность, которую придают потребители ясно выраженным характеристикам, а также полезности, которые они связывают с уровнями характеристик, можно определить из оценок потребителями профилей торговых марок, с использованием этих характеристик и их уровней. Обычно для конструирования объектов применяют полнопрофильный и попарный методы, данные бывают неметрическими (ранги) или метрическими (рейтинги). Обычно зависимая переменная представляет собой или намерение совершить покупку. [c.809]
Показано [1], что условию (1) удовлетворяет широкий класс функционалов, используемых в задачах анализа данных. Этот класс включает значительную часть известных критериев качества классификации точек евклидова пространства и функционалы в неметрических шкапах. [c.63]