По таблицам нормального распределения находим, что для 10, 5 и 1% уровней значимости односторонние значения критерия составляют 1,28, 1,64 и 2,33 соответственно. Таким образом, критерий проверки, величина которого составляет 0,1549, не является значимым. [c.244]
В случае односторонней проверки р равно площади под кривой слева (левосторонняя проверка) или справа (правосторонняя проверка) от значения критерия проверки. В случае двусторонней проверки оно равно удвоенной площади в части под кривой справа или слева от критерия проверки. [c.247]
Бывает один или два уровня значимости. Зависит их количество от постановки задачи проверки гипотезы - вы можете провести двустороннюю или одностороннюю проверку. Первая обладает двумя, а вторая одним уровнями значимости. Односторонняя проверка и соответственно один критерий значимости используются, когда необходимо оценить, является ли фактическое значение анализируемого параметра строго больше или меньше установленного уровня значимости. Графически соблюдение одного уровня значимости (правостороннего, когда необходимо, чтобы анализируемый параметр был строго больше уровня значимости) выглядит, как это показано на следующем рисунке. [c.205]
В рассматриваемом случае для проверки гипотезы используют односторонний критерий (one-tailed test), так как альтернативная гипотеза имеет четко выраженное направление доля пользователей Internet, которые используют его для приобретения товаров, больше 0,40. [c.564]
В таблице содержатся такие значения /, что при фиксированном числе степеней сво-Зоды площадь под кривой /-распределения до этого значения равна соответственно 60%, 0% и т. д. общей площади под кривой. Поскольку /-распределение симметрично относитель-ю нуля, этой таблицей можно пользоваться и для 40%, 30% и т. д. При этом соответству-ощие значения будут отрицательными. Таблица позволяет осуществить проверку значимо- ти как односторонних, так и двусторонних критериев. Например, при 40 степенях свободы шачение 1 с вероятностью 0,99 будет меньше 2,423, с вероятностью 0,01 будет меньше —2,423, а с вероятностью 0,99—0,01=0,98 будет лежать между—2,423 и 2,423. — Примеч. ред. [c.430]