Параметры фильтрации

Здесь р, р - соответственно возмущения давления и плотности w - скорость возмущения жидкости (или газа) в канале л - коэффициент динами-вязкости среды а - радиус канала. Нижний индекс (0) у параметра г, что его значение отнесено к начальному состоянию. Процесс фильтрации жидкости, обусловленный поглощением через участок стенки канала, описывается уравнением неразрывности и законом  [c.90]


Алгоритм адаптивной фильтрации. Класс моделей динамические модели, описываемые стохастическими разностными линейными по параметрам уравнениями с аддитивным шумом. Алгоритм может быть использован для идентификации любых ВР.  [c.178]

В первом случае меняется расположение записей таблицы в зависимости от параметров сортировки (указываются наименование реквизита и тип сортировки по возрастанию или убыванию) во втором случае в таблице остаются только записи, соответствующие критерию фильтрации (т.е. производится выборка). Естественно, подобные манипуляции никак не отражаются на самих операционных данных, остающихся неизменными.  [c.607]

К таким параметрам могут быть отнесены текст заголовка отчета, критерии фильтрации нормализованной таблицы, шрифт, показывать или не показывать нули, показывать или не показывать пустые строки и др.  [c.614]

Так же как и свечки, крестики и нолики отрезают статистический шум, поскольку фильтруют незначительные колебания цен в противоположную сторону от основного движения. Причем силу фильтрации этого шума можно регулировать, изменяя параметр разворота. Наиболее популярно в качестве такого параметра использовать магическое число 3, т. е. соотношение величины шага графика к величине разворота должно быть равно 1 3. Однако можно применять и другие соотношения, в частности соотношение 1 1. На рисунках вы можете увидеть, как при соотношении 1 3 мы получаем меньше ценовых колебаний, чем при соотношении 1 1. Усиление фильтрации приводит к пропуску незначимых колебаний (см. рис. 6-16 и 6-17).  [c.93]


Анализ пространственно-временного сглаживания и экстраполяции и построение соответствующих фильтров существенно упрощается, если разделить решение задачи на два последовательных этапа — пространственное сглаживание и временную фильтрацию и упреждение. В двумерном случае пространственная фильтрация может быть реализована, например, на оптическом фильтре. Выбор функции веса для пространственной фильтрации не требует ограничений на физическую реализуемость, которая должна быть учтена при построении временных фильтров. Это упрощает расчет оптимальных пространственных фильтров. Задача еще больше упрощается в случае однородного поля, когда корреляционная, функция случайного поля зависит только от одного пространственного параметра. Следует, однако, иметь в виду, что разделение пространственно-временной фильтрации на два этапа представляет собой, вообще говоря, искусственную операцию и может снизить достижимое качество сглаживания и экстраполяции.  [c.316]

Во многих химических производствах выход возвратных и безвозвратных отходов документируют с указанием обусловивших их технологических параметров. Так, в большинстве производств документируют потери растворов (в том числе и содержащихся в них химических веществ) при фильтрации, выход возвратных отходов при отделке волокон и пленочных материалов (например, отходы химических и стекловолокон на отделочных стадиях производства — при прядении, крутке, перемотке, сортировке, пленочных материалов — при вытяжке пленки, намотке в рулоны, на бобины, катушки и резке в соответствии с размерами, предусмотренными стандартами, слоистых пластиков— при обрезке выпрессовок и т. д.). Объем отходов оформляют в документах технологических расчетов (например, как потери при фильтрации) или накладными на их сдачу на спе-  [c.75]


Характеристика работ. Ведение технологического процесса изомеризации. Подготовка и дозирование сырья, полуфабрикатов и реагентов, загрузка их в реакционный аппарат. Регулирование и контроль параметров процесса (рН, температуры, давления и т. д.) по показаниям контрольно-измерительных приборов и результатов анализов. Выполнение сопутствующих процессов (осаждения, центрифугирования, кристаллизации, экстрагирования, отстаивания, промывки, фильтрации, отгонки и др.), предусмотренных технологической инструкцией. Выгрузка побочного и целевого продукта из аппарата или передача на последующие участки производства. Обслуживание реакторов, перегонных аппаратов, экстракторов, холодильников, флорентин, делительных воронок, сушилок, мерников, сборников и другого оборудования. Проверка герметичности коммуникаций и оборудования.  [c.50]

Подогрев, перемешивание, отстаивание, измельчение, деление слоев в случаях, предусмотренных регламентом, добавление растворителя определенной концентрации. Определение окончания процесса экстрагирования. Очистка раствора отстаиванием или фильтрацией, выделение веществ из раствора выпариванием или кристаллизацией. Улавливание паров растворителей. Дистилляция или отгонка растворителей (регенерация). Поддержание температурного режима по стадиям процесса. Регулирование подачи продуктов, растворов и соотношения компонентов. Расчет количества растворителей и продукта в зависимости от требуемой концентрации раствора. Контроль и регулирование параметров технологического процесса давления, температуры, уровней, времени, концентрации по показаниям контрольно-измерительных приборов, результатам анализов и визуально. При необходимости расчет расхода сырья и выхода продукции. Проведение анализов. Обслуживание экстракционных и дистилляционных колонн, вакуум-аппаратов, испарителей, смесителей, теплообменников, конденсаторов, сборников, емкостей, насосов, мерников, холодильников и другого оборудования. Продувка трубопроводов паром, санитарная обработка оборудования и инвентаря. Проверка герметичности оборудования. Предупреждение и устранение неисправностей в работе оборудования и коммуникаций, проведение несложного ремонта.  [c.170]

Охлаждение, конденсация, нейтрализация, промывка, фильтрация или отстаивание, сушка, абсорбция отходящих газов выгрузка и передача продукции на следующую операцию. Регулирование температуры, давления, вакуума и других параметров технологического режима автоматически с пульта управления или вручную по показаниям контрольно-измерительных приборов и результатам анализов. Расчет дозируемых компонентов и выхода продукции. Выполнение предусмотренных инструкций анализов. Обслуживание реакционных аппаратов, подогревателей, холодильников, конденсаторов, скрубберов, ректификационных колонн, мерников, насосов, коммуникаций, контрольно-измерительных приборов и другого оборудования. Выявление и устранение неисправностей в работе оборудования и коммуникаций. Учет сырья и количества полученной продукции. Сдача и прием оборудования из ремонта.  [c.175]

Характеристика работ. Ведение несложного технологического процесса согласно регламенту с дистанционного пульта управления, оборудованного регистрирующими, записывающими и регулирующими приборами и устройствами или ведение отдельных операций сложного многофазного процесса под руководством оператора более высокой квалификации. Продувка аппаратов и коммуникаций инертным газом. Подготовка сырь я, составление первичных растворов, смесей, дозирование сырья и загрузка его в аппараты. Ведение технологического процесса при перемешивании реакционной массы с подогревом или охлаждением ее до заданной температуры. Подача в аппараты дополнительных компонентов или катализаторов. Определение момента окончания реакции и готовности продукта. Выделение готового продукта из реакционной массы, выгрузка продукта, фильтрация, отстаивание, отгонка, кристаллизация, сушка, рассев и т. д. Отбор проб. Контроль технологического процесса по показаниям контрольно-измерительных приборов и результатам химических анализов. Регулирование параметров. технологического режима с пульта управления.  [c.202]

Программу для настройки параметров индикаторов - ГЦИ (Генератор Цифровых Индикаторов) Также эта программа может быть использована для синтеза вами других индикаторов по принципу цифровой фильтрации.  [c.30]

Большинство методов сезонной корректировки можно отнести к одной из двух групп (подробнее см. [7]). Первую группу составляют алгоритмы, основанные на методах линейной фильтрации, единых для многих обрабатываемых временных рядов. Другими словами, характеристики используемых фильтров либо совсем не зависят от свойств обрабатываемых временных рядов, либо на них можно оказывать некоторое влияние, изменяя значения небольшого числа параметров методов. Наиболее известными представителями этой группы являются методы семейства Х-11 [2,4], разработанные, в основном, в Бюро переписей США и используемые в статистических органах многих стран мира.  [c.22]

Другой критерий — изменчивость (волатильность). Этот критерий исследует, насколько непредсказуемым или "гладким" является измеритель базовой инфляции. Мы использовали среднеквадратическое отклонение первых разностей темпов инфляции как измеритель изменчивости, предполагая, что они примерно являются белым шумом (хотя это грубое приближение см. вышеприведенные комментарии). Результаты для ИПЦ, обычного взвешенного среднего, оптимального взвешенного усеченного среднего, и взвешенного усеченного среднего с параметром а = 1 (квантили) показаны в табл. 4. Результаты относятся к двум интервалам, 1995-2001 гг. и 1993-2001 гг. ИПЦ имеет более высокую волатильность, чем ряды усеченных средних. Квантиль наименее волатилен. Предварительная фильтрация рядов влияет мало.  [c.30]

Пользователь может создавать неограниченное число отличающихся друг от друга видов отображения информации, которые будут храниться в модуле. При создании видов пользователь имеет возможность не только манипулировать расположением колонок с атрибутами, но и задавать критерии отображаемой информации, используя фильтрацию (напр., показывать только такие объекты модуля, у которых атрибут Приоритет имеет значение Высокий ). И тогда вид будет содержать только ту информацию, которая в данный момент удовлетворяет заданным параметрам.  [c.217]

Отметим также, что программа моделирования позволила дополнительно установить функциональные связи между параметрами системы управления запасами и информационными параметрами системы внутренней отчетности и осуществить выбор рабочих значений параметров последней из систем, обеспечивающих минимально-допустимую ошибку оценки состояния запасов при различных значениях внешних факторов. Кроме того, в ходе модельного эксперимента был получен качественно важный вывод о том, что влияние задержки информации о состоянии запасов на качество управления запасами в условиях раздельного действия основных внешних факторов случайной природы (поставки и спроса) с идентичными вероятностными характеристиками равнозначно в статистическом смысле и в среднем не зависит от абсолютных значений моментных характеристик этих факторов (математического ожидания и дисперсии). Данный результат позволяет упростить процедуру исследований и синтеза СУ запасами в той ее части, которая относится к фильтрации случайных воздействий, т.е. при выборе рационального значения страхового запаса г. Одновременно, данный вывод можно распространить и на решение задачи выбора допустимой задержки информации о продажах, если при этом выполняется условие равенства объемов страхового запаса.  [c.219]

Скумулированные идеи подвергаются фильтрации и технико-экономической оценке. Для осуществления этих процедур вырабатываются критерии оценки каждой идеи. В процессе фильтрации часть идей отсеивается (обычно до 30—35%), а остальные подвергаются оценке путем сопоставления расчетного (или предполагаемого) полезного эффекта, ожидаемого от нового товара, и суммарных затрат на его производство и маркетинг. Технико-экономическую оценку выдерживает всего несколько (иногда одна-две) идей, которые признаются достойными для создания проекта. К стадии проектирования (главным образом Товаров производственного назначения) привлекаются заказчики (постоянные потребители), от которых можно получить ценные замечания и предложения. Так, параметры качества товара должны быть согласованы с потребителем уже при создании проекта.  [c.182]

Большая часть работ по сглаживанию и прогнозу основана на предположении, что исходные случайные процессы, представляющие полезный сигнал и иомехи, стационарны. Это значит, по существу, что статистические -свойства сигнала и иомехи не меняются со временем. Другими словами, предположение стационарности означает, что статистические закономерности случайных процессов, установленные при изучении их поведения в прошлом, сохраняются и в будущем. Предположение стационарности, обычно приемлемое при решении технических задач, не может быть использовано для составления долгосрочных экономических прогнозов, для предсказания погоды на длительный период и для экстраполяции случайных процессов, порождающий механизм и тенденция развития которых недостаточно изучены. Методы сглаживания и упреждения стационарных процессов могут быть обобщены и для так называемых квазистационарных процессов, статистические характеристики которых медленно меняются во времени. В соответствии с теорией фильтрации и прогноза квазистационарных процессов могут быть построены сглаживающие и упреждающие фильтры с медленно изменяющимися параметрами, оптимальные для локальных статистик. Как мы увидим далее, ряд качественных выводов теории сглаживания и экстраполяции сохраняет силу и в нестационарном случае.  [c.301]

Классические схемы стохастической аппроксимации разработаны для случая, когда оптимизируемая функция f(x) представляет собой функцию регрессии некоторой случайной величины у(х), зависящей от параметров — составляющих вектора к. Межлу тем различные прикладные задачи порождают необходимость в безусловной или условной оптимизации функций R(f(x)) от функции регрессии и более сложных целевых функционалов. Так, например, обобщенные задачи фильтрации и прогноза, рассмотренные в гл. 14, сводятся к оптимизации функционала вида R( kij , т), где т=тх, kij = kij(x) —первые и вторые моменты случайных ошибок прогноза, зависящие как от параметров (конечно-мерных или бесконечномерных), так и от характеристик механизма сглаживания и упреждения. Решение некоторых двухэтажных задач стохастического программирования сводится к оптимизации функционала вида  [c.372]

Отфильтрованную информацию об изменениях и отклонениях технологических параметров классифицируют на возмущения и оправданные улучшения условий производства. Для этого ее передают на дискретные ЭВМ ИВЦ с указанием причин, виновников (инициаторов) изменений условий производства. Подобная классификация предполагает обязательное сравнение отфильтрованной информации с нормами безопасного ведения технологических процессов и допусков на работу очистных сооружений. При автоматизированном решении указанных задач особое программное обеспечение, разрабатываемое, как правило, методами динамического программирования. Возможно также получение соответствующих форм выходных табуляграмм (машинограмм) с проставлением в них вручную кодов причин, виновников (инициаторов) допущенных изменений и отклонений с последующим возвратом одного экземпляра каждой выходной формы в ИВЦ предприятия. Возвращенные экземпляры используют для перезаписи выходной информации с последующей ее фильтрацией по техническим и экономическим допускам.  [c.141]

Подготовка сырья, приготовление смеси хлорсиланов, подача реакционной смеси в реактор, охлаждение или подогрев продуктов реакции, отстой и слив, промывка продукта реакции или обработка углекислым натрием, фильтрация продукта реакции на друк-фильтре под давлением, передача продукта в другое отделение. Контроль и регулирование параметров технологического режима, предусмотренных регламентом температуры, количества подаваемой смеси и других показателей процесса по показаниям контрольно-измерительных приборов и результатам анализов. Предупреждение и устранение причин отклонений от норм технологического режима.  [c.38]

Характеристика работ. Ведение простого технологического процесса нейтрализации кислот, различных растворов и других продуктов щелочью, аммиаком и другими нейтрализующими средствами или процесса нейтрализации щелочных растворов кислотами. Приготовление нейтрализующих растворов известкового молока, аммиачной воды, содового раствора и др. Промывка сырья с доведением до стабильного рН. Перемешивание, отстаивание, фильтрация, отбеливание, выгрузка продукта, промывка реакционной массы от избыточной щелочи и кислоты, отжим массы, центрифугирование. Передача продукта на последующие операции. Регулирование параметров технологического процесса, предусмотренных технологическим регламентом скорости подачи компонентов в аппарат, температуры (применяя в некоторых случаях охлаждение), концентрации и др. по показаниям-контрольно-измерительных приборов и результатам анализов. Проведение анализов. Обслуживание нейтрализаторов, смесителей, фильтров, теплообменников, центробежных асосов и другого оборудования. Промывка и дегазация оборудования, проверка герметичности системы перед пуском. Выявление и устранение неисправностей в работе оборудования. Расчет количества загружаемого сырья.  [c.69]

Прием и подготовка сырья, полуфабрикатов, подача в реакционные аппараты на разложение точная дозировка реагентов в соответствии с технологическим регламентом, выгрузка продукта или передача на последующие технологические стадии производства. Ведение сопутствующих процессов промывки, фильтрации, отгонки, нейтрализации, абсорбции, смешения, отдувки, центрифугирования, экстрагирования, разделения и др. Наблюдение за ходом технологического процесса и регулирование параметров режима температуры, давления, вакуума, концентрации, скорости подачи и соотношения реагентов, рН по контрольно-измерительным приборам и результатам анализов или визуальное определение готовности полуфабриката или продукта. Проведение анализов. Расчет количества потребности сырья и полуфабрикатов. Обслуживание камер, печей, реакторов, генераторов, экстракторов, центрифуг, абсорбционных и отдувочных колонн, перегонных аппаратов, скрубберов, теплообменников, смесителей, отстойников, фильтров, систем улавливания абгазов, выпарных аппаратов и другого оборудования, контрольно-измерительных приборов, арматуры и коммуникаций. Проверка герметичности оборудования и коммуникаций. Прием оборудования из ремонта. Учет расхода сырья, материалов и полуфабрикатов. Руководство аппаратчиками более низкой квалификации при их наличии.  [c.129]

Для обеспечения указанных целевых показателей требуется реализация таких мероприятий, как развитие сети водоемов и реабилитации малых рек (водоемы города имеют огромное значение для создания комфортных микроклиматических условий городской среды в целом способствуют рассеиванию примесей вредных веществ в воздухе, поглощению аэрозолей, созданию необходимых параметров влажности и т.д.) максимальное использование в хозяйственных целях доочищенных вод станций аэрации (мойка дорог, полив зеленых насаждений, обводнение малых рек и прудов) создание резервной системы водоснабжения из подземных источников организация экологически приемлемой переработки осадка станций аэрации (создание предприятия по производству компоста на основе осадка станций аэрации для зеленого хозяйства города) рекультивация полей фильтрации и др.  [c.265]

В предобработке можно условно выделить несколько видов. В первую группу можно условно отнести восстановление пропущенных данных, редактирование аномальных значений, вычитание шума, сглаживание. Для этих целей используются такие алгоритмы, как корреляционный, факторный, регрессионный анализ. В другой группе осуществляется понижение размерности входных данных и устранение незначащих факторов. Используются алгоритмы робастной фильтрации, спектрального и вейвлет анализа, последовательной рекуррентной фильтрации, статистического анализа. На практике предобработка исходных данных может осуществляться в произвольной последовательности с произвольными параметрами на каждом шаге любое число раз, то есть сценарий предобработки может быть довольно сложным.  [c.40]

При использовании параметра -average оттенки серого цвета изображения подвергаются пространственной фильтрации путем усреднения, а при задании параметра -median используется медианная фильтрация. Задание параметра -ps позволяет сформировать файл в формате PostS ript с соответствующим расширением (.ps).  [c.250]

Фаза пикинга включает несколько практических моментов. Полосовая фильтрация часто помогает оценить смещение во времени, которое соответствует максимальному значению ФВК. Другим важным фактором является выбор временного окна, которое используется для расчета ФВК. При необходимости окно может изменяться в горизонтальном направлении, следуя опорному горизонту (горизонтам). Можно определить максимальную пороговую величину смещения корреляции, чтобы предупредить нереально большие отклонения во времени от тех отклонений, которые пропускаются во вторую фазу (разложение). Любое отклонение, превышающее определенную вами максимально допустимую величину, может быть задано равным этой величине, или отброшено, или же отброшенная величина может быть заменена величиной вторичного пика ФВК. Наконец, входные выборки ОСТ должны быть исправлены за нормальное приращение с использованием региональной скоростной функции или скоростей, полученных из предварительного скоростного анализа. Детальное исследование этих параметров в Разделе 3.5.  [c.55]