Недостатком методов представления эффективного множества на основе построения обобщенных множеств достижимости является трудоемкость построения множества G/ в виде (3.25). Для использования методов теории линейных неравенств необходимо иметь ЭВМ с большим объемом оперативной памяти и высоким быстродействием. Впрочем, требования к быстродействию ЭВМ также ограничивают применимость методов представления эффективного множества на основе его точек. Поэтому методы представления эффективного множества, в том числе и на основе G/, разумно использовать для анализа упрощенных математических моделей изучаемой системы, а затем выбранное сочетание критериев уточнить на более подробной и адекватной модели с помощью одной из диалоговых процедур принятия решения. Так, методы представления эффективного множества с помощью построения обобщенного множества достижимости удобно сочетаются с диалоговой процедурой целевого подхода, изложенной выше. [c.318]
В приложении к сфере экономических отношений под анализом в широком смысле, т.е. экономическим анализом, можно понимать анализ в экономике как совокупности отношений, возникающих в процессе производства, обмена, распределения и потребления благ. Иными словами, этот термин дает обобщенную характеристику аналитических процедур вообще, заключающихся в использовании некоторых моделей и методов, применяемых для оценки, осмысления и обоснования явлений или действий в экономике. [c.25]
Наиболее эффективная процедура оценивания систем регрессионных уравнений сочетает метод одновременного оценивания и метод инструментальных переменных. Соответствующий метод называется трехшаговым методом наименьших квадратов. Он заключается в том, что на первом шаге к исходной модели (9.2) применяется обобщенный метод наименьших квадратов с целью устранения корреляции случайных членов. Затем к полученным уравнениям применяется двухшаговый метод наименьших квадратов. [c.239]
Рассмотрены принципы создания, структура и особенности функционирования современных автоматизированных информационных систем бухгалтерского учета (АИС-БУ), анализа и аудита. Раскрыты различия в концепциях построения программных средств АИС-БУ, приведена их классификация. Большое внимание уделено вопросам организации и технологии ведения учета в компьютерной среде моделям системы счетов в АИС-БУ, схемам документооборота и обработки документов, способам формирования бухгалтерских записей о хозяйственных операциях и обобщению учетных данных, специфике формирования выходной информации, процедурам закрытия отчетного периода и составления отчетности. Изложен порядок создания и функционирования многопользовательских систем. Показаны различия российских и зарубежных систем автоматизации бухгалтерского учета. Материал основан на анализе обширного рынка программных продуктов автоматизации бухгалтерского учета, анализа, аудита. [c.2]
Аналогичная по математической постановке задача линейного программирования с переменными вектор-столбцами, заданными на выпуклых множествах, приведена в работе [14]. Показана принципиальная возможность применения декомпозиционной процедуры для данного типа задач. В результате решения определяются как основные переменные, так и значения элементов матрицы условий. Применение принципа декомпозиции для решения задачи линейного программирования с переменными параметрами модели (обобщенная задача линейного программирования) рассмотрено в работах [15, 16]. Особенностью алгоритма является то, что в процессе решения осуществляется одновременный поиск вершин выпуклых многогранников, на которых заданы варьируемые векторы, и значений интенсивностей технологических процессов. [c.15]
Выполняется — возможно, на основе дополнительных процедур обследования — синтез предельно обобщенных основных моделей BPR и ИС понятийной, функциональной, информационной, организационной, разрабатываются рекомендации и планы по детальному проектированию бизнес-процедур и ИС, включая общую архитектуру, организационную, функциональную, информационную, аппаратную, сетевую, общесистемную программную, прикладную программную и другие части. [c.179]
Указанный тип уравнения — единственный, для которого может быть построен алгоритм нахождения оценок максимального правдоподобия и точечного прогноза (см. [16, 24 — 25]). Однако и для этого вида уравнений неприменимы методы ковариационного анализа (см. [16]), а экспериментальные оценки методом Монте-Карло в [24] привели к заключению о наибольшей пригодности двухшагового метода обобщенных наименьших квадратов. Но фактические вычисления [25] — правда, по более сложным типам моделей — не подтвердили в столь категорической форме этого вывода. С другой стороны, как следует из анализа аналогичной проблемы для регрессионных уравнений с текущими значениями переменных [16], двухшаговые процедуры даже в этом более простом случае не приводят хотя бы к асимптотическим оценкам наибольшего правдоподобия. [c.81]
Возможности более полного отражения реального мира в модели проблемной среды, более широкого введения семантических связей между понятиями и учета прагматики среды открываются в рамках подхода, известного под названием ситуационного управления [16—19]. В этом подходе для описания модели применяется специальный модельный язык, а в качестве процедур решения используется аппарат формальных трансформационных грамматик. В основе данного подхода лежит автоматический анализ решающей системой некоторого множества решений задач требуемого класса. На основе формализованного аппарата обобщения система формирует модель проблемной среды в виде некоторого множества описаний классов ситуаций и соответствующих им решений. Собственно процесс решения задачи сводится тогда к отнесению текущей конкретной ситуации к одному из априорно сформированных классов и применению к ней решения, соответствующего этому классу. [c.371]
Экспертные методы и модели особенно важны при решении сложных неформализуемых проблемных ситуаций, когда неполнота и недостоверность информации не позволяют применять в чистом виде формальные математические методы и модели для прогнозирования, планирования, контроля, анализа и управления и тем самым провести какие-либо расчеты по обоснованию решений. Общей направленностью этих процедур является использование человека как измерительного прибора для получения количественных оценок качественных суждений, не поддающихся непосредственному измерению. Для этого эксперты проводят интуитивно-логический анализ исследуемой ситуации с количественными или порядковыми оценками процессов или явлений и формальной обработкой результатов экспертизы. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. [c.60]
В предыдущих главах мы познакомились с задачами управления в организационных системах, точнее — с задачами построения оптимальных организационных механизмов. При этом структура организационной системы предполагалась двухуровневой (центр и подчиненные ему элементы), а модель ограничений — детерминированной и статической. Рассматривались случай полной информированности центра, а также случай применения встречного способа формирования данных в условиях неполной информированности. Наряду с рассмотренными практический интерес представляет еще ряд схем функционирования двухуровневых организационных систем. Здесь можно назвать системы с использованием процедуры формирования данных с памятью, адаптивные схемы управления, итерационные схемы планирования. Дополнительные проблемы возникают при расширении рассмотренных моделей. Дело в том, что реальные организации, как правило, имеют многоуровневую структуру, их модели ограничений включают случайные и неопределенные факторы, а функционирование носит динамический характер. В связи с этим возникают три проблемы. Первая носит методологический характер и связана с обобщениями введенных понятий и постановок задач. Вторая связана с вопросом, насколько результаты, полученные для двухуровневых статических детерминированных систем, переносятся на более сложные случаи. Третья проблема — исследование эффектов, не имеющих аналогов в более простых системах. Обсуждение этих проблем и проводится в данной главе. [c.286]
Основное содержание дисциплины Теория бухгалтерского учета определено Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 060500 Бухгалтерский учет, анализ и аудит (квалификация экономист ), утвержденном 17.03.2000 г. заместителем министра образования РФ Шадриковым В.Д. (номер государственной регистрации 181 ЭК/СП). Оно предусматривает изучение следующих вопросов Сущность, цели и содержание бухгалтерского учета функции и задачи историческое развитие бухгалтерского учета пользователи бухгалтерской информации в рыночной экономике основополагающие принципы объекты бухгалтерского наблюдения основные понятия активы обязательства, капитал, доходы, расходы, финансовые результаты, основные методические приемы и правила балансовое обобщение, капитальное (основное) уравнение, статические и динамические балансы, первичное наблюдение, документация, документооборот, инвентаризация, стоимостное измерение, виды оценок бухгалтерские счета и двойная запись синтетический и аналитический учет классификация счетов планы счетов модели текущего учета основных хозяйственных процессов, учетные регистры формы бухгалтерского учета, процедуры бухгалтерского учета, этапы процедуры, контрольные моменты основы бухгалтерской отчетности учетная политика и организация учета бухгалтерская профессия профессиональная этика международные и национальные профессиональные организации . [c.6]
Рассмотрим модель из упражнения 5.7. Опишите процедуру доступного обобщенного метода наименьших квадратов в применении к этой модели. [c.164]
Ситуационное управление —метод управления сложными техническими и организационными системами, основанный на идеях теории искусственного интеллекта представление знаний об объекте управления и способах управления им на уровне логико-лингвистических моделей, использование обучения и обобщения в качестве основных процедур при построении процедур управления по текущим ситуациям, использование дедуктивных систем для построения многошаговых решений. Излагается методология ситуационного управления, его теоретические основы и приводятся примеры его конкретных применений. [c.2]
Развитие направления семантических моделей создает теоретические предпосылки для системного обобщения и накопления опыта выполнения проектных решений, алгоритмического описания процедур проектирования на высокоуровневых языках в целях типизации вариантов проектов (но с учетом индивидуальных особенностей предметной области), начиная с самых первых стадий проектирования. [c.40]
В модели типа 1 осуществляется оценка по качественным шкалам, определяющим состояние признаков (которое представляется значением функции принадлежности) — элементов набора ситуационных данных, а-также параметров обобщенной ситуации. Процедура оценки реализуется следующим образом конкретная ситуация St=[xl(t),. ... .., xm(t) вводится в подматрицу Ah=(xi4 (где k — номер этапа v-—номер элемента шкалы), соответствующую рассматриваемому временному этапу, в которой строки упорядочены (шкалированы) в порядке убывания значения показателя х1 (/=1,. .., т). В этой подматрице определяется строка с перщым параметром, равным или близким первому параметру текущей ситуации (осуществляется оценка параметра х1). В подматрице, относящейся к данному временному этапу, выделяется усеченная подматрица, включающая строки-ситуации с меньшими значениями параметра х1, при этом каждому временному этапу соответствуют по конкретным параметрам фиксированные хорошие и плохие состояния (элементы шкалы), обладающие собственными границами. В усеченной подматрице определяются для каждого из столбцов (параметров) максимальное и минимальное значения. Эти максимальные л минимальные значения составляют (в совокупности с фиксированным значением параметра л 1) остальные параметры обобщенной ситуации [c.101]
Предложите обобщение итеративной процедуры Кохрейна-Оркаттадля оценивания параметров этой модели. [c.193]
Синектика. Метод примеляется как для выявления проблемных ситуаций, так и для решения возникающих проблем. Процедура состоит из трех этапов. На первом этапе анализируются проблемы, сформулированные лидером группы. Затем каждый участник обсуждения выдвигает свои проблемы, и они также тщательно обсуждаются. По завершении этих двух этапов выявляется какая-то общая модель решения. На третьем этапе все обобщения, а также выявленная модель подвергаются интенсивному исследованию. В обсуждении принимают участие не только члены группы, защищающие свою коллективную идею, но и приглашенные эксперты. Задача экспертов состоит в том, чтобы помочь членам группы качества принять правильное решение. [c.145]
Если удастся построить АКМ4-модель для ряда остатков, то можно получить эффективные оценки параметра р, а также несмещенные и состоятельные оценки дисперсий р с помощью обобщенного метода наименьших квадратов. Мы рассмотрим эту процедуру на простейшей (и в то же время наиболее часто встречающейся) авторегрессионной модели первого порядка. [c.181]
Способность работать с неточными данными является одним из главных достоинств нейронных сетей. Но она же парадоксальным образом является и их недостатком. Действительно, если данные не точны, то сеть в силу своей гибкости и адаптируемости будет подстраиваться к ним, ухудшая свои свойства обобщения. Эта ситуация особенно важна при работе с финансовыми данными. В последнем случае существует множество источников погрешности. Это и ошибки при вводе числовых значений или неправильная оценка времени действия ценных бумаг (например, они уже не продаются). Кроме того, если даже данные и введены правильно, они могут быть слабыми индикаторами основополагающих экономических процессов, таких как промышленное производство или занятость. Наконец, возможно, что многие важные параметры не учитываются при обучении сети, что эффективно может рассматриваться как введение дополнительного шума. Данные, далеко выпадающие из общей тенденции, забирают ресурсы нейронной сети. Некоторые из нейронов скрытого слоя могут настраиваться на них. При этом ресурсов для описания регулярных слабо зашумленных областей может и не хватить. Множество попыток применения нейронных сетей к решению финансовых задач выявило важное обстоятельство контроль гибкости нейросетевой модели является центральной проблемой. Изложим кратко существо процедуры обучения сети, объединенной с исправлением данных. Для простоты рассмотрим сеть с одним входом и одним выходом. В этом случае минимизируемой величиной является сумма двух слагаемых (Weigend Zimmermann, 1996) [c.177]
Логическая схема проектирования представлена процедурной моделью. Она реализует системный подход к этому процессу и является результатом обобщения целого ряда работ [1, 19 — 21, 57 — 59 и др. 1. В основе ее лежат этапы, характерные для трудовой деятельности с отсроченной реализацией. Модель дает наглядное представление об основных процедурах и операциях проектирования, задачах и методах их решения, указывает на источники информации. Модель (рис. 2.2) согласуется со стадиями разработки согласно ЕСКД, а выпуск тех или иных видов технической документации представлен как результат соответствующих проектных процедур. [c.54]
Для расчетов использовалась примененная к случаю панельных данных модель tobit. Адаптация модели к панельным данным вносит некоторые коррективы в процедуру оценивания. В частности, метод максимального правдоподобия в панельной спецификации, как оказывается, дает худшие результаты, чем обобщенный метод моментов (см. Baltagi (1995)). Однако асимптотические свойства метода моментов и метода максимального правдоподобия оказываются практически эквивалентными, что при достаточно больших массивах данных позволяет пользоваться относительно более простым с точки зрения вычислительной сложности методом максимального правдоподобия. [c.161]
Во-вторых, наличие ошибки предсказаний Qit+ приводит к корреляции между ошибкой и переменной инвестиций Iit+i в момент t+1. Из-за корреляции ошибок с объясняющими переменными применение OLS и GLS также приводит к несостоятельным оценкам. Эти проблемы имеют место для любой спецификации модели как для фиксированных, так и для случайных эффектов. Для оценки (4.10) могут быть применены несколько альтернативных процедур, связанных с использованием инструментальных переменных, среди которых метод инструментальных переменных, обобщенный метод инструментальных переменных, обобщенный метод моментов (GMM). Среди перечисленных методов обобщенный метод моментов является единственным, который обеспечивает эффективные оценки параметров, поэтому предпочтение было отдано методу GMM ( Verbeek M., 2000 Baltagi В. Н., 1995). [c.61]
В отношении моделей связи между несколькими интегрированными рядами читателю полезно ознакомиться с проблемой построения структурных моделей коррекции ошибок (структурных ЕСМ) и связанной с ней проблемой более точного определения понятия экзогенности (слабая экзогенность, строгая экзогенность). Можно упомянуть также обобщение процедуры Йохансена на системы, включающие 1(2) переменные, сезонную коинтеграцию, построение моделей связи при наличии структурных изменений, байесовский подход к анализу связей между временными рядами. [c.241]
Все механизмы конфигурации основываются на включении и выключении , а также модификации элементов мультиперспективных моделей. Чтобы сделать модель конфигурируемой, необходимо либо специфицировать процедуры, влияющие на целые группы элементов или на всю модель, либо дополнить каждый элемент модели дополнительными атрибутами, показывающими его принадлежность к отдельным перспективам.65 Таким образом, механизмы конфигурации оперируют в первом случае с типами моделей и объектов (конфигурация на обобщенном уровне), а во втором случае с их экземплярами и выражениями (конфи- [c.78]
Существующие модели компетенций были кодированы в виде списка из 350 обобщенных поведенческих индикаторов. Затем эти индикаторы были соотнесены со шкалами едва заметных различий, о которых шла речь во второй части книги. Команда обученных кодировщиков, каждый из которых являлся специалистом в одном кластере компетенций, кодировала целые модели (поведенческие индикаторы, комментарии, примеры и пр.) прямо в обобщенные шкалы. Только после этого эти кодированные (повторно индексированные) модели можно было сравнивать друг с другом. При переиндексации исходных моделей компетенций были проведены следующие процедуры [c.162]
Типология - метод исследования, в основе которого лежит выявление сходства и различия множества объектов, в данном случае - документов, поиск способов их идентификации, устойчивых сочетаний свойств, группировка с помощью обобщенной, идеализированной модели. Процесс типологизации — это выявление, вычленение сущностного признака (или нескольких признаков) абстрагированием, т.е. мысленным отвлечением от действительной совокупности всех черт, присущих изучаемому объекту. Результатом типологизации является выделение определенных типов документов, оказывающихся идеализацией существующих в действительности. Поэтому типологический метод нельзя отождествлять с классификацией. Процедура классификации предполагает, что свойства и отношения, зафиксированные в классификационных признаках, объективно присущи объекту. Типологический метод, в отличие от классификаций, применяется для исследования так называемых динамических систем, которые имеют отдельные варианты отклонения от образца, образующиеся в процессе их развития. [c.181]
Выбирается некоторая начальная классификация Я0. Затем применяется следующая итерационная процедура для классификации Я в каждом нефоновом классе находится его обобщенное среднее 5" (соотношение (1)), по вектору А" =( ",..., ") строится (п+1)-е приближение оптимальной классификации ЯяЧ = Я АЯ, где Я, - эталонная классификация для вектора моделей [c.70]